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國(guó)防科技大學(xué)學(xué)報(bào)

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國(guó)防科技大學(xué)學(xué)報(bào)

國(guó)防科技大學(xué)學(xué)報(bào)

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期刊周期:雙月刊
期刊級(jí)別:省級(jí)
國(guó)內(nèi)統(tǒng)一刊號(hào):43-1067/T
國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)刊號(hào):1001-2486
主辦單位:國(guó)防科技大學(xué)
主管單位:國(guó)防科技大學(xué)
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  【雜志簡(jiǎn)介】

  《國(guó)防科技大學(xué)學(xué)報(bào)》是由國(guó)防科技大學(xué)主辦和主管的工程技術(shù)和自然科學(xué)綜合性學(xué)術(shù)期刊,創(chuàng)辦于1956年。它的主要宗旨是吸納優(yōu)秀稿件,報(bào)道最新科研成果,創(chuàng)辦精品期刊,發(fā)現(xiàn)人才,培養(yǎng)人才,促進(jìn)學(xué)術(shù)交流。學(xué)報(bào)現(xiàn)為雙月刊,向國(guó)內(nèi)外公開發(fā)行。

  【數(shù)據(jù)收錄】

  學(xué)報(bào)進(jìn)入的國(guó)外數(shù)據(jù)庫(kù)或文摘刊物主要有:美國(guó)的《EI page one數(shù)據(jù)庫(kù)》、美國(guó)的《化學(xué)文摘》(CA)、美國(guó)的《國(guó)際宇航文摘》(IAA)、英國(guó)的《科學(xué)文摘》(SA)、日本的《科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)速報(bào)》(CBST)、俄羅斯的《文摘雜志》(РЖ)、英國(guó)的《INSPEC數(shù)據(jù)庫(kù)》、美國(guó)劍橋科學(xué)文摘社網(wǎng)站:工程材料文摘(CSA-EMA)、美國(guó)劍橋科學(xué)文摘社網(wǎng)站:電子與通訊文摘等。學(xué)報(bào)進(jìn)入的國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)庫(kù)或文摘刊物主要有:《中國(guó)科技論文統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)庫(kù)》、《中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)》、《中國(guó)學(xué)術(shù)期刊綜合評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫(kù)》、《電子科技文摘》、《中國(guó)無(wú)線電電子學(xué)文摘》、《中國(guó)數(shù)學(xué)文摘》、《中國(guó)力學(xué)文摘》、《中國(guó)物理文摘》、《中國(guó)光學(xué)與應(yīng)用光學(xué)文摘》等`。學(xué)報(bào)全文進(jìn)入《中國(guó)學(xué)術(shù)期刊(光盤版)》、《中國(guó)期刊網(wǎng)》和《萬(wàn)方數(shù)據(jù)(ChinaInfo)系統(tǒng)》,實(shí)行紙張印刷版-光盤版-網(wǎng)絡(luò)版三位一體的出刊模式。

  【獲獎(jiǎng)情況】

  國(guó)家新聞出版總署收錄

  全國(guó)優(yōu)秀科技期刊

  教育部?jī)?yōu)秀科技期刊

  中國(guó)人民解放軍首屆期刊獎(jiǎng)的提名獎(jiǎng)

  【欄目設(shè)置】

  主要欄目:航天工程、材料工程光電工程、電子工程、機(jī)電工程、控制工程計(jì)算機(jī)工程、信息工程。

  雜志優(yōu)秀目錄參考:

  1. 不同隔板構(gòu)型下的超聲速混合層流場(chǎng)特性 劉彧,周進(jìn),晏至輝,LIU Yu,ZHOU Jin,YAN Zhihui

  2. 基于參數(shù)化建模的包帶式星箭連接結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì) 武新峰,劉觀日,雷勇軍,李謹(jǐn),WU Xinfeng,LIU Guanri,LEI Yongjun,LI Jin

  3. 粉末燃料沖壓發(fā)動(dòng)機(jī)內(nèi)鎂粉塵云層流燃燒模型 楊晉朝,夏智勛,胡建新,YANG Jinzhao,XIA Zhixun,HU Jianxin

  4. 基于LPS模型的飛行器控制系統(tǒng)故障診斷方法 曾慶華,黃哲志,賈濤,陳龍志,ZENG Qinghua,HUANG Zhezhi,JIA Tao,CHEN Longzhi

  5. 在軌服務(wù)航天器任務(wù)指派問題 梁彥剛,王偉林,LIANG Yangang,WANG Weilin

  6. 基于壓縮估計(jì)的單星觀測(cè)定軌方法 潘曉剛,劉靖,王炯琦,周海銀,PAN Xiaogang,LIU Jing,WANG Jiongqi,ZHOU Haiyin

  7. 航天測(cè)控系統(tǒng)任務(wù)可靠性分析的EOOPN模型 楊曉松,武小悅,YANG Xiaosong,WU Xiaoyue

  8. 成像衛(wèi)星任務(wù)周規(guī)劃模型與算法 龐秀麗,于渤,姜維,PANG Xiuli,YU Bo,JIANG Wei

  9. 戰(zhàn)斗機(jī)隱蔽接敵軌跡優(yōu)化方法 付昭旺,于雷,李戰(zhàn)武,李飛,F(xiàn)U Zhaowang,YU Lei,LI Zhanwu,LI Fei

  10. 失去潤(rùn)滑條件下弧齒錐齒輪傳動(dòng)系統(tǒng)瞬態(tài)溫度場(chǎng)Simulink仿真分析 袁杰紅,林澤錦,閆希杰,YUAN Jiehong,LIN Zejin,YAN Xijie

  11. 脈沖等離子體推力器羽流場(chǎng)數(shù)值分析 謝澤華,周進(jìn),張銳,李自然,XIE Zehua,ZHOU Jin,ZHANG Rui,LI Ziran

  12. 一元二次四元數(shù)單邊多項(xiàng)式的求根公式 許偉,馮良貴,XU Wei,F(xiàn)ENG Lianggui

  13. 基于分區(qū)模式的桌面協(xié)作方法 燕厚儀,凌云翔,張國(guó)華,邵宏韜,YAN Houyi,LING Yunxiang,ZHANG Guohua,SHAO Hongtao

  高級(jí)技師職稱論文:冶金工程建設(shè)的項(xiàng)目管理研究

  [摘要]在社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)繁榮發(fā)展的當(dāng)下,我國(guó)的金屬重工業(yè)也在不斷作出調(diào)整,產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)更趨合理,產(chǎn)品質(zhì)量得到提高,產(chǎn)品越來(lái)越適應(yīng)市場(chǎng)需求,但是在重工業(yè)領(lǐng)域仍然存在著很多問題,在冶金工程建設(shè)行業(yè)中依然問題重重,因此本文在總結(jié)冶金工程建設(shè)行業(yè)中種種問題的基礎(chǔ)上,初步提出了一些應(yīng)對(duì)這些問題的策略。

  [關(guān)鍵詞]高級(jí)技師職稱論文,冶金工程建設(shè),項(xiàng)目管理,項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)性,成本

  1.前言

  隨著我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的逐步完善,經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化調(diào)整,我國(guó)冶金工程建設(shè)的發(fā)展越來(lái)越集約化、規(guī);蜆(biāo)準(zhǔn)化。但是,由于冶金工程屬于資金密集型產(chǎn)業(yè),是一個(gè)高投入、高風(fēng)險(xiǎn)和慢盈利的產(chǎn)業(yè),建設(shè)項(xiàng)目開始之時(shí)的規(guī)劃和項(xiàng)目建成之后的最終核算總會(huì)出現(xiàn)各種各樣難以預(yù)料的問題,有時(shí)甚至不得不改變當(dāng)初的規(guī)劃,致使成本大幅增加以致長(zhǎng)期不能盈利,導(dǎo)致企業(yè)虧損,最終阻礙了這一行業(yè)的健康發(fā)展。這主要是由于建設(shè)項(xiàng)目在實(shí)施過程中管理不到位導(dǎo)致的,因此為了確保建設(shè)項(xiàng)目的順利投產(chǎn),應(yīng)加強(qiáng)對(duì)項(xiàng)目的管理。

  國(guó)防科技大學(xué)學(xué)報(bào)最新期刊目錄

多尺度學(xué)習(xí)的紅外無(wú)人機(jī)目標(biāo)檢測(cè)算法

摘要:針對(duì)無(wú)人機(jī)目標(biāo)體積小、在圖像中所占像素少、紋理細(xì)節(jié)信息弱、算法難以有效提取紅外無(wú)人機(jī)目標(biāo)特征導(dǎo)致檢測(cè)精度較低等問題,提出多尺度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)算法。通過在模型的頸部網(wǎng)絡(luò)中構(gòu)造多尺度特征融合結(jié)構(gòu),引入多尺度特征學(xué)習(xí)模塊,將深層網(wǎng)絡(luò)和淺層網(wǎng)絡(luò)的特征進(jìn)行級(jí)聯(lián),獲取目標(biāo)在多個(gè)尺度上的特征,豐富特征圖的語(yǔ)義信息和特征信息,顯著提高了算法對(duì)小型無(wú)人機(jī)目標(biāo)檢測(cè)精度。在訓(xùn)練過程中使用SIoU代替CIoU損失函數(shù),使...

飛機(jī)機(jī)翼復(fù)合材料加筋壁板超聲相控陣檢測(cè)實(shí)驗(yàn)研究

摘要:針對(duì)飛機(jī)機(jī)翼復(fù)合材料加筋壁板無(wú)損檢測(cè)與評(píng)估問題,采用超聲相控陣檢測(cè)方法,對(duì)帶桁條和鉚釘?shù)膹?fù)合材料壁板服役過程中可能產(chǎn)生的分層及脫粘缺陷開展實(shí)驗(yàn)研究。以飛機(jī)機(jī)翼壁板中帶加強(qiáng)筋及鉚釘?shù)奶祭w維層壓板結(jié)構(gòu)為對(duì)象,設(shè)計(jì)了不同埋深、不同大小、不同位置的分層及脫粘缺陷試件;利用相控陣超聲波檢測(cè)設(shè)備對(duì)不同結(jié)構(gòu)的試驗(yàn)件進(jìn)行缺陷檢測(cè);根據(jù)檢測(cè)得到的B、C掃描數(shù)據(jù)對(duì)缺陷進(jìn)行定性評(píng)估,利用A掃數(shù)據(jù)對(duì)缺陷進(jìn)行定量分析。結(jié)果...

永磁同步直線電機(jī)參數(shù)自適應(yīng)自抗擾深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)控制策略

摘要:提出一種融合深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)與改進(jìn)粒子群優(yōu)化的自適應(yīng)自抗擾控制策略,旨在提升永磁同步直線電機(jī)的速度與推力控制性能。通過建立電機(jī)數(shù)學(xué)模型并分析其動(dòng)態(tài)特性,設(shè)計(jì)基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)粒子群優(yōu)化(DRLPSO)的控制框架,利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制與環(huán)境交互,動(dòng)態(tài)優(yōu)化自抗擾控制器參數(shù)以應(yīng)對(duì)運(yùn)行條件變化及外部擾動(dòng)。改進(jìn)粒子群算法引入分區(qū)慣性權(quán)重機(jī)制,結(jié)合歷史全局最優(yōu)數(shù)據(jù)循環(huán)更新策略,優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)重,從而提高控制策略...

成像先驗(yàn)驅(qū)動(dòng)超分的傾斜視角目標(biāo)檢測(cè)

摘要:目標(biāo)檢測(cè)是遙感圖像智能解譯的關(guān)鍵技術(shù),現(xiàn)有方法主要針對(duì)衛(wèi)星下視成像設(shè)計(jì),且對(duì)成像先驗(yàn)信息利用不足,難以有效應(yīng)對(duì)無(wú)人機(jī)傾斜成像導(dǎo)致的目標(biāo)尺度顯著變化問題。針對(duì)傾斜成像的高精度目標(biāo)檢測(cè)需求,提出成像先驗(yàn)驅(qū)動(dòng)超分(imaging prior-driven super-resolution, IPSR)方法。該方法利用相機(jī)焦距、成像俯仰角和飛行高度等多參數(shù)構(gòu)建成像距離估計(jì)模型,用于估計(jì)圖像任意位置的成像距...

圖強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法及其在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用研究綜述

摘要:強(qiáng)化學(xué)習(xí)在決策支持、組合優(yōu)化及智能控制等領(lǐng)域的成功應(yīng)用推動(dòng)了其對(duì)復(fù)雜工業(yè)場(chǎng)景的探索,然而現(xiàn)有強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法難以遷移到非歐幾里得空間的圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)。圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在學(xué)習(xí)圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)方面表現(xiàn)出卓越的性能,為此,通過將圖與強(qiáng)化學(xué)習(xí)結(jié)合將圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)引入強(qiáng)化學(xué)習(xí)任務(wù)中,豐富了強(qiáng)化學(xué)習(xí)的知識(shí)表征,為解決復(fù)雜工業(yè)過程問題提供了新范式。系統(tǒng)梳理了圖強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法在工業(yè)領(lǐng)域的研究進(jìn)展,從算法架構(gòu)層面歸納總結(jié)圖強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法并提煉...

考慮層敏感性的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)混合精度量化方法

摘要:針對(duì)如何將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)保真映射到資源受限的嵌入式設(shè)備這一問題,提出基于層敏感性分析的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)混合精度量化方法。通過計(jì)算Hessian矩陣平均跡衡量卷積層參數(shù)的敏感性,為位寬分配提供依據(jù);使用逐層升降方法進(jìn)行位寬分配,最終完成網(wǎng)絡(luò)模型的混合精度量化。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與DoReFa和LSQ+兩種固定精度量化方法相比,所提出的混合精度量化方法在平均位寬為3 bit的情況下將識(shí)別準(zhǔn)確率提高了10.2%和1....

深度圖像聚類的交替歸一化與類別均勻先驗(yàn)優(yōu)化方法

摘要:深度圖像聚類采用深度學(xué)習(xí)方法對(duì)無(wú)標(biāo)簽圖像數(shù)據(jù)的類簇結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析,然而,缺乏類別標(biāo)簽提供確定信息,無(wú)監(jiān)督深度圖像聚類可能輸出不確定聚類預(yù)測(cè)導(dǎo)致噪聲信息,不利于性能提升和應(yīng)用發(fā)展。因此,提出一種基于交替歸一化和類別均勻先驗(yàn)的聚類預(yù)測(cè)優(yōu)化方法,校正低置信度預(yù)測(cè),提升了深度圖像聚類性能。同時(shí),該方法與模型結(jié)構(gòu)和訓(xùn)練過程耦合度較低,可實(shí)現(xiàn)深度圖像聚類的跨模型優(yōu)化。通過在多個(gè)數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法對(duì)多...

YOLOv8-DM輕量化光伏組件缺陷檢測(cè)方法

摘要:針對(duì)光伏組件損傷檢測(cè)的難度大、現(xiàn)有檢測(cè)技術(shù)對(duì)人力和算力的需求高的現(xiàn)狀,基于YOLOv8n提出一種改進(jìn)的輕量化模型YOLOv8-DM,結(jié)合電致發(fā)光成像技術(shù)和目標(biāo)檢測(cè)方法,實(shí)現(xiàn)光伏組件缺陷檢測(cè)。創(chuàng)新性地提出尺度特征自適應(yīng)金字塔網(wǎng)絡(luò)和倒置殘差高效多尺度注意力機(jī)制,并引入結(jié)合動(dòng)態(tài)卷積的Ghost模塊,針對(duì)YOLOv8n模型在特征表達(dá)和多尺度目標(biāo)識(shí)別方面的不足進(jìn)行優(yōu)化,增強(qiáng)細(xì)粒度檢測(cè)能力并降低計(jì)算復(fù)雜度。Y...

組合枚舉時(shí)間間隔對(duì)比學(xué)習(xí)序列推薦

摘要:針對(duì)序列推薦任務(wù)中對(duì)比學(xué)習(xí)模型生成自監(jiān)督信號(hào)質(zhì)量不足的問題,提出組合枚舉時(shí)間間隔對(duì)比學(xué)習(xí)序列推薦模型。通過時(shí)間間隔擾動(dòng)的數(shù)據(jù)增強(qiáng)操作,以生成保留時(shí)序信息的增強(qiáng)序列。為構(gòu)建多視圖增強(qiáng)序列對(duì),提出組合枚舉策略以最大化地融合用戶行為與時(shí)間間隔信息。模型采用多頭注意力機(jī)制對(duì)用戶行為序列進(jìn)行編碼,并通過多任務(wù)聯(lián)合訓(xùn)練方式優(yōu)化自監(jiān)督信號(hào)來(lái)提升模型性能。所提模型適用于數(shù)據(jù)稀疏性高、交互行為不均勻的場(chǎng)景,有效解決...

數(shù)據(jù)增強(qiáng)與規(guī)則引導(dǎo)的大語(yǔ)言模型電網(wǎng)法律答辯文書生成

摘要:為提升大語(yǔ)言模型在少樣本環(huán)境下生成電網(wǎng)法律文書的能力,結(jié)合數(shù)據(jù)增強(qiáng)與規(guī)則引導(dǎo)技術(shù),提出一種基于大語(yǔ)言模型的少樣本法律文書生成方法,解決了電網(wǎng)企業(yè)法律文書生成中樣本稀缺、專業(yè)性強(qiáng)、實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)復(fù)雜等問題。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法在電網(wǎng)法律答辯文書生成任務(wù)中取得了優(yōu)異效果,有效提升了模型生成文本的質(zhì)量與專業(yè)性

北斗導(dǎo)航系統(tǒng)星地/星間鏈路一體化規(guī)劃

摘要:為了解決僅依靠星間鏈路的自主運(yùn)行導(dǎo)航星座缺乏時(shí)空基準(zhǔn)的問題,北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)引入地面錨固站,與空間衛(wèi)星共同構(gòu)成可自主運(yùn)行的星地/星間一體化網(wǎng)絡(luò)。在星間鏈路體制、可見性、載荷數(shù)量約束下,建立北斗系統(tǒng)星地/星間鏈路網(wǎng)絡(luò)一體化規(guī)劃模型,提出基于網(wǎng)絡(luò)分層的層間鏈路規(guī)劃算法,以及基于模擬退火算法的測(cè)距鏈路位置精度衰減因子(position dilution of precision, PDOP)和網(wǎng)絡(luò)連通度...

改進(jìn)NSGA-Ⅲ算法優(yōu)化裝備動(dòng)用

摘要:綜合考慮裝備使用、裝備戰(zhàn)備以及維修保障效益的現(xiàn)實(shí)需求,分析裝備動(dòng)用與維修之間的關(guān)系,建立以裝備在位率最大、裝備戰(zhàn)備儲(chǔ)備達(dá)標(biāo)率最大、裝備完好率最大以及裝備維修費(fèi)用最小為目標(biāo),以摩托小時(shí)收支平衡為約束的多目標(biāo)優(yōu)化模型。根據(jù)所建立的模型目標(biāo)高維、尺度差異大的特性,設(shè)計(jì)了改進(jìn)的NSGA-Ⅲ算法,提出基于DNA結(jié)構(gòu)的交叉、變異進(jìn)化操作方法,提高種群的進(jìn)化效率;設(shè)計(jì)了改進(jìn)的自適應(yīng)歸一化方法,增強(qiáng)種群的多樣性和...

航天器交會(huì)與接近操作規(guī)劃及自主軟件設(shè)計(jì)

摘要:針對(duì)航天器交會(huì)與接近操作任務(wù)規(guī)劃通用軟件缺乏難題,研究了交會(huì)與接近操作規(guī)劃模型和軟件。提出了基元的概念,構(gòu)建了由交會(huì)、接近、伴飛、撤離四大類基元組成的基元體系,交會(huì)與接近操作可以由多個(gè)基元組合形成;建立了空間交會(huì)與接近操作基元任務(wù)規(guī)劃模型,以具體基元為例,給出了模型的任務(wù)段、停止條件、控制變量和約束計(jì)算公式;以航天任務(wù)工具箱(aerospace tool kit, ATK)為基礎(chǔ),設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了交會(huì)...

基于BiGRU網(wǎng)絡(luò)的空間非合作目標(biāo)受控運(yùn)動(dòng)意圖識(shí)別

摘要:針對(duì)非合作目標(biāo)受控運(yùn)動(dòng)意圖難以識(shí)別的問題,提出了一種基于雙向門控循環(huán)單元(bi-directional gated recurrent unit, BiGRU)網(wǎng)絡(luò)的意圖識(shí)別方法。設(shè)定非合作目標(biāo)具有“受控圓形繞飛”“受控水滴繞飛”“定點(diǎn)振蕩”“直線逼近”“跳躍逼近”5種受控運(yùn)動(dòng)意圖,建立非合作目標(biāo)受控運(yùn)動(dòng)意圖機(jī)動(dòng)信息數(shù)據(jù)集。基于非合作目標(biāo)進(jìn)入我方航天器觀測(cè)范圍后的機(jī)動(dòng)時(shí)序信息,采用BiGRU網(wǎng)絡(luò)進(jìn)...

應(yīng)急觀測(cè)星座優(yōu)化設(shè)計(jì): ATK二次開發(fā)技術(shù)的應(yīng)用

摘要:受衛(wèi)星數(shù)量、規(guī)模及機(jī)動(dòng)能力等限制,現(xiàn)有對(duì)地觀測(cè)星座難以快速響應(yīng)隨機(jī)性較強(qiáng)的應(yīng)急需求。為滿足應(yīng)急對(duì)地觀測(cè)星座快速設(shè)計(jì)需求,提出一種應(yīng)急對(duì)地觀測(cè)星座設(shè)計(jì)方法。該方法基于航天任務(wù)工具箱(aerospace tool kit, ATK)二次開發(fā)與覆蓋分析功能,采用一維數(shù)據(jù)層次聚類方法分組地面目標(biāo),再針對(duì)目標(biāo)分組應(yīng)用差分進(jìn)化算法優(yōu)化限制性Walker子星座構(gòu)型,最終生成限制性混合Walker對(duì)地觀測(cè)星座。仿...

ATK驅(qū)動(dòng)的HEO衛(wèi)星同步帶巡視場(chǎng)景構(gòu)建與軌道機(jī)動(dòng)協(xié)同設(shè)計(jì)

摘要:異面飛越是一種對(duì)同步帶高價(jià)值目標(biāo)衛(wèi)星進(jìn)行監(jiān)測(cè)的有效方法。以橢圓軌道巡視同步帶的任務(wù)場(chǎng)景為例,提出一種求解任意兩橢圓軌道最小相遇距離的方法,證明巡視衛(wèi)星的最優(yōu)飛越點(diǎn)為升交點(diǎn)。使用航天任務(wù)工具箱(aerospace tool kit, ATK)仿真軟件對(duì)任務(wù)進(jìn)行場(chǎng)景建模,研究J2模型下最優(yōu)飛越點(diǎn)位置的變化。在不同的當(dāng)?shù)氐胤綍r(shí)和不同飛越方向的情況下,研究飛越點(diǎn)相對(duì)距離、太陽(yáng)角等終端約束條件的變化規(guī)律。提...

融合動(dòng)力學(xué)特征的自由返回軌道雙路網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)方法

摘要:自由返回軌道是載人飛船進(jìn)行地月轉(zhuǎn)移的首選軌道方案,其設(shè)計(jì)約束要求嚴(yán)格,現(xiàn)有算法對(duì)時(shí)初值依賴性普遍較強(qiáng)。針對(duì)載人月球探測(cè)任務(wù)中的地月轉(zhuǎn)移軌道規(guī)劃問題,采用雙路網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)方法,進(jìn)行自由返回軌道初值方法的研究。建立地月自由返回軌道的動(dòng)力學(xué)模型以分析近地端軌道解空間特征。結(jié)合近地升降軌的解空間分域特性,提出一種采用參數(shù)關(guān)聯(lián)變換設(shè)計(jì)的雙路神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),確保不同特征域下軌道解的完備性。利用ATK機(jī)動(dòng)規(guī)劃功能模塊...

氣動(dòng)噪聲源局部CLEAN區(qū)域積分算法

摘要:聲源區(qū)域積分算法能夠提取風(fēng)洞試驗(yàn)?zāi)P椭懈鹘M成部件噪聲特征。針對(duì)目標(biāo)積分區(qū)域外的聲源旁瓣對(duì)積分結(jié)果產(chǎn)生的較大干擾問題,提出了局部CLEAN的區(qū)域積分算法。該算法將模型區(qū)域劃分為目標(biāo)區(qū)域與非目標(biāo)區(qū)域,采用CLEAN算法尋找非目標(biāo)區(qū)域中各個(gè)頻率點(diǎn)最強(qiáng)聲源位置,迭代去除非目標(biāo)區(qū)域內(nèi)聲源對(duì)目標(biāo)區(qū)域的干擾,從而獲取更準(zhǔn)確的積分結(jié)果。通過仿真計(jì)算和聲學(xué)風(fēng)洞試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析得出,該算法能夠有效分離相互干擾的噪聲源,特...

齒輪傳動(dòng)系統(tǒng)健康監(jiān)測(cè)的故障邊頻簇懲罰回歸提取方法

摘要:當(dāng)齒輪發(fā)生故障時(shí),頻譜中出現(xiàn)以嚙合頻率及其高階諧波頻率為中心、以齒輪旋轉(zhuǎn)頻率為間隔的多階調(diào)制邊頻簇現(xiàn)象。為了自動(dòng)聚焦故障邊頻成分,提出一種懲罰回歸的故障邊頻簇提取方法,通過自適應(yīng)稀疏群套索回歸自數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)策略確定懲罰系數(shù)大小,在線更新頻譜權(quán)重,以此找到故障邊頻簇。在稀疏群套索回歸獲得的各邊頻權(quán)重系數(shù)基礎(chǔ)上,提出一種新稀疏群套索邊帶指標(biāo)對(duì)齒輪傳動(dòng)系統(tǒng)進(jìn)行健康監(jiān)測(cè),實(shí)現(xiàn)齒輪傳動(dòng)系統(tǒng)早期故障預(yù)警與定位。結(jié)...

合成雙射流結(jié)合不同金屬-水的微米流體的強(qiáng)化換熱研究

摘要:為提高臨近空間飛行器電子設(shè)備系統(tǒng)散熱能力,解決集成化、微型化電子設(shè)備芯片高熱流密度的問題,針對(duì)合成雙射流激勵(lì)器、微米顆粒兩相流及二者結(jié)合開展換熱性能的研究。對(duì)合成雙射流激勵(lì)器增強(qiáng)換熱能力機(jī)理進(jìn)行分析,并對(duì)合成雙射流激勵(lì)器與銅-水微米流體管內(nèi)流動(dòng)過程進(jìn)行建模,運(yùn)用單歐拉模型模擬分析五種顆粒濃度對(duì)流體強(qiáng)化換熱能力的影響,還對(duì)銅-水、氧化銅-水、氧化鋁-水微米流體進(jìn)行了數(shù)值模擬。結(jié)果顯示:合成雙射流激勵(lì)...

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