【雜志簡介】

　　《中國圖象圖形學(xué)報》是集計算機圖象圖形高科技理論與應(yīng)用研究成果、成果產(chǎn)品化與商情動態(tài)于一體的綜合性學(xué)術(shù)期刊。是核心期刊、權(quán)威性雜志。作為中國圖象圖形學(xué)學(xué)會的會刊，利用學(xué)會在國內(nèi)外廣泛的科技信息渠道、全方位多層面的學(xué)科交叉應(yīng)用，積極向產(chǎn)業(yè)界宣傳科技成果，熱心向科技界推薦最新產(chǎn)品。

　　【收錄情況】

　　國家新聞出版總署收錄　獲獎情況

　　核心中文期刊

　　【欄目設(shè)置】

　　主要欄目：綜述、圖像處理和編碼、圖像分析和識別、圖像理解和計算機視覺、計算機圖形學(xué)、虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實。

　　雜志優(yōu)秀目錄參考：

　　CRT顯示圖像的色彩管理新模型 黎新伍，王根生，Li Xinwu，Wang Gensheng

　　鄰域窗口權(quán)重變分的圖像修復(fù) 王猛，翟東海，聶洪玉，王佳君，Wang Meng，Zhai Donghai，Nie Hongyu，Wang Jiajun

　　自適應(yīng)濾波窗實現(xiàn)距離加權(quán)圖像椒鹽噪聲濾除 林亞明，李佐勇，林葉郁，徐戈，Lin Yaming，Li Zuoyong，Lin Yeyu，Xu Ge

　　利用Hough變換的匹配對提純 謝亮，陳姝，張鈞，田金文，Xie Liang，Chen Shu，Zhang Jun，Tian Jinwen

　　結(jié)合格式塔完形規(guī)則的自然圖像分割 曾接賢，王玉，Zeng Jiexian，Wang Yu

　　融合Kernel PCA形狀先驗信息的變分圖像分割模型 楊建功，汪西莉，李虎，Yang Jiangong，Wang Xili，Li Hu

　　基于2維灰度熵閾值選取快速迭代的圖像分割 吳詩婳，吳一全，周建江，孟天亮，戴一冕，Wu Shihua，Wu Yiquan，Zhou JianJiang，Meng Tianliang，Dai Yimian

　　基于圖像線特征和點云面特征的水下人造目標定位 解則曉，潘成成，遲書凱，魏征，Xie Zexiao，Pan Chengcheng，Chi Shukai，Wei Zheng

　　熵能量堆煤圖像的定位與識別 袁姮，王志宏，姜文濤，Yuan Heng，Wang Zhihong，Jiang Wentao

　　時空運動顯著性的目標跟蹤 謝昭，劉玉敏，張駿，段士雷，Xie Zhao，Liu Yumin，Zhang Jun，Duan Shilei

　　結(jié)合整體一致性和局部差異性的圖像目標顯著性檢測 張小祥，馬儒寧，Zhang Xiaoxiang，Ma Runing

　　基于Radon-經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒治龅募y理分類 徐卓飛，張海燕，劉凱，侯和平，徐倩倩，李利峰，Xu Zhuofei，Zhang Haiyan，Liu Kai，Hou Heping，Xu Qianqian，Li Lifeng

　　教學(xué)與管理投稿：校圖書館信息素質(zhì)教育的研究思考

　　摘 要：現(xiàn)階段，在我國社會經(jīng)濟發(fā)展水平快速提高的同時，信息技術(shù)的發(fā)展獲得了更大的發(fā)展空間。信息技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域逐漸擴大，尤其在高校圖書館信息素質(zhì)教育方面發(fā)揮了重要的影響。如何根據(jù)高校圖書館信息素質(zhì)教育的實際需求，合理的應(yīng)用信息化技術(shù)，是高校未來發(fā)展中應(yīng)積極思考的主要問題之一。本文將簡要分析，信息技術(shù)發(fā)展影響下的高校圖書館信息素質(zhì)教育方面的內(nèi)容，旨在更好的發(fā)揮信息技術(shù)在高校圖書館信息素質(zhì)教育中的優(yōu)勢。

　　關(guān)鍵詞：信息技術(shù),高校圖書館,信息素質(zhì),教育

　　在高校教育發(fā)展的過程中，信息技術(shù)發(fā)揮了很大的作用。結(jié)合信息素質(zhì)的相關(guān)定義以及其在高校教育事業(yè)中發(fā)展的成果證明，信息技術(shù)的應(yīng)用使高校圖書館在培養(yǎng)人才素質(zhì)教育中，始終扮演著重要的角色。信息技術(shù)的應(yīng)用，為圖書館信息素質(zhì)教育，提供了及其便利的條件。在信息技術(shù)不斷發(fā)展的今天，結(jié)合信息技術(shù)在高校圖書館信息素質(zhì)教育中的應(yīng)用問題，分析信息技術(shù)變革發(fā)展，制定高校圖書館信息素質(zhì)教育策略，成為高校圖書館發(fā)展信息素質(zhì)教育的關(guān)鍵事項之一。

　　中國圖象圖形學(xué)報最新期刊目錄

中國圖像工程：2025

摘要：本文是關(guān)于中國圖像工程的年度文獻綜述系列之三十一。為了使國內(nèi)廣大從事圖像工程研究和圖像技術(shù)應(yīng)用的科技人員能夠較全面地了解國內(nèi)圖像工程研究和發(fā)展的現(xiàn)狀，能夠有針對性地查詢有關(guān)文獻，且向期刊編者和作者提供有用的參考，本文對2025年度發(fā)表的圖像工程相關(guān)文獻進行了統(tǒng)計和分析。具體從國內(nèi)15種有關(guān)圖像工程重要中文期刊在2025年發(fā)行的所有154期上發(fā)表的學(xué)術(shù)研究和技術(shù)應(yīng)用文獻（共2917篇）中，選取出所有...

人工智能輔助的單機長飛行駕駛技術(shù)綜述

摘要：隨著全球航空運輸需求持續(xù)增長，單機長體制（single-pilot operation，SPO）成為民航領(lǐng)域應(yīng)對飛行員短缺與人力成本攀升的核心發(fā)展方向。然而，從雙人機組向單人駕駛的轉(zhuǎn)變，核心瓶頸在于如何填補缺失副駕駛后產(chǎn)生的認知與決策空缺。為此，“AI副駕駛”概念應(yīng)運而生，旨在通過具備深度感知、語義理解與自主決策能力的智能系統(tǒng)，與人類飛行員構(gòu)建認知型協(xié)作關(guān)系。本文系統(tǒng)梳理了人工智能輔助飛行駕駛的關(guān)...

面向無人機的多模態(tài)視覺理解大模型研究進展

摘要：隨著低空經(jīng)濟和智能無人系統(tǒng)的發(fā)展，無人機逐漸從傳統(tǒng)的遙控飛行平臺演化為集環(huán)境感知、語義理解與自主決策于一體的空中智能體。近年來，以視覺基礎(chǔ)模型、視覺語言模型和多模態(tài)大模型為代表的視覺理解大模型，為無人機在復(fù)雜開放環(huán)境中的感知、理解與決策提供了新的技術(shù)范式。圍繞無人機視覺理解能力的演進邏輯，本文構(gòu)建了基礎(chǔ)感知—語義推理—決策規(guī)劃的三層能力分析框架，并以此為主線系統(tǒng)梳理無人機場景視覺理解大模型的研究進...

偏差矯正與對比學(xué)習(xí)協(xié)同的半監(jiān)督MRI圖像分割

摘要：目的 半監(jiān)督學(xué)習(xí)在醫(yī)學(xué)圖像分割領(lǐng)域已取得顯著進展。然而，由于醫(yī)學(xué)圖像中普遍存在低對比度和組織邊界模糊等問題，模型在無標注數(shù)據(jù)上生成的偽標簽往往包含不準確區(qū)域。在一致性訓(xùn)練過程中，這些誤差會被反復(fù)利用并逐步累積，從而顯著削弱模型的分割性能。磁共振成像（magnetic resonance imaging，MRI）圖像中，組織邊界更加模糊、對比度更低，使得上述問題進一步加劇。為解決這一問題，本文提出了...

頻域特征優(yōu)化與截斷采樣的條件擴散模型弱光圖像增強方法

摘要：目的 現(xiàn)有基于擴散模型的弱光圖像增強方法存在計算成本高、高頻特征畸變以及色彩偏移等問題，限制了其在實際場景中的應(yīng)用效果。為此，本文提出一種頻域特征優(yōu)化與截斷采樣的條件擴散模型弱光圖像增強方法(low-light image enhancement with diagonal frequency feature refinement and truncated sampling in conditi...

局部生成和全局融合的文本驅(qū)動三維人體動作擴散生成

摘要：目的 根據(jù)文本提示生成三維人體動作是多模態(tài)生成領(lǐng)域的前沿研究方向。盡管當前已經(jīng)取得了諸多的研究進展，但現(xiàn)有方法在語義對齊精度、局部動作控制和全局協(xié)調(diào)性方面存在局限，難以實現(xiàn)從文本到高保真三維資產(chǎn)的一體化生成。針對上述問題，本文提出一種局部生成與全局融合的級聯(lián)式擴散生成框架。方法 首先，利用大語言模型將輸入文本自動解耦為頭部、四肢及軀干等六個部位的獨立語義描述；其次，構(gòu)建六路并行、梯度隔離的局部擴散...

尺度內(nèi)分布感知與跨語義協(xié)同推理的高效場景文本檢測

摘要：目的：現(xiàn)有基于分割的場景文本檢測方法多默認不同尺度特征可在同一語義空間中直接融合，采用統(tǒng)一監(jiān)督信號驅(qū)動多尺度特征學(xué)習(xí)，忽略了跨層特征在語義層級上的本質(zhì)差異，易導(dǎo)致低層像素噪聲與高層語義約束相互干擾，從而影響檢測性能。提出了一種基于尺度內(nèi)分布感知與跨語義協(xié)同推理的高效場景文本檢測方法。方法：將像素級文本標注提升為多層次分布感知監(jiān)督，引導(dǎo)不同尺度特征分支自主學(xué)習(xí)其對應(yīng)感受野下的文本分布語義；在此基礎(chǔ)上...

用于面部表情識別的交叉融合多級感受野網(wǎng)絡(luò)

摘要：目的 面部表情識別在計算機視覺領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，涵蓋人機交互、醫(yī)療健康和在線行為監(jiān)測等場景。然而，現(xiàn)有方法往往未能充分建模面部關(guān)鍵區(qū)域的局部特征，導(dǎo)致在應(yīng)對類間相似性高、類內(nèi)差異性大的復(fù)雜表情時性能受限。為了提升模型對面部關(guān)鍵區(qū)域的捕捉能力，提出了一種用于面部表情識別的交叉融合多級感受野網(wǎng)絡(luò)(cross-fusion multi-level receptive field network，CFMRFN...

融合紋理先驗的3D高斯人頭化身重建與動畫

摘要：目的 提出了一種基于3DGS的3D人頭化身建模方法TPAvatar（Avatar with Texture Prior），能夠從多視角或單目視頻序列數(shù)據(jù)中高效重建高保真可動畫的3D人頭化身，解決現(xiàn)有方法重建訓(xùn)練速度慢、難以重建精細皺紋細節(jié)的問題。方法 TPAvatar通過構(gòu)建一個輕量化網(wǎng)絡(luò)模型學(xué)習(xí)高斯屬性的特征隱空間，并首次提出利用預(yù)訓(xùn)練的DINOv2模型從建模對象的紋理圖中提取視角無關(guān)的身份外觀...

《中國圖象圖形學(xué)報》 人工智能驅(qū)動的海洋立體觀測專刊簡介

摘要：<正>海洋立體觀測通過多源遙感、聲吶及水下成像等技術(shù)，構(gòu)建了海洋環(huán)境的全方位數(shù)據(jù)體系，為科學(xué)研究、資源開發(fā)和生態(tài)保護提供了關(guān)鍵支撐。隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，海洋觀測正經(jīng)歷一場從“靜態(tài)感知”向“智能理解”轉(zhuǎn)變的深刻變革。多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的融合感知、海洋環(huán)境的精準建模、動態(tài)系統(tǒng)的智能分析以及場景感知的任務(wù)決策，正在重塑海洋立體觀測的技術(shù)范式，推動其從數(shù)據(jù)獲取走向知識發(fā)現(xiàn)。為了探討AI驅(qū)動的...

水下圖像質(zhì)量評價研究綜述

摘要：水體對光的選擇性吸收與多重散射以及懸浮顆粒的復(fù)雜作用，使水下圖像普遍存在色偏、對比度下降、霧化、細節(jié)模糊和噪聲等復(fù)合退化，嚴重制約了其在海洋探測、生態(tài)監(jiān)測、水下作業(yè)機器人等場景中的應(yīng)用效果。水下圖像質(zhì)量評價（underwater image quality assessment,UIQA）作為連接水下成像機理、圖像增強算法與下游視覺任務(wù)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，對于客觀衡量圖像可用性、指導(dǎo)增強方法優(yōu)化以及保障任...

水下圖像增強與復(fù)原技術(shù)綜述

摘要：水下圖像處理因其在海洋生物學(xué)、地質(zhì)勘探及軍事偵察等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用而備受關(guān)注。視覺感知技術(shù)能夠高密度地獲取水下環(huán)境信息，廣泛應(yīng)用于水下機器人救援、海底設(shè)施維護以及水下考古等任務(wù)。然而，由于光在復(fù)雜水體介質(zhì)中傳播時存在的吸收與散射效應(yīng)，所獲取的圖像往往出現(xiàn)顏色失真、對比度下降和細節(jié)模糊等嚴重退化現(xiàn)象，顯著影響圖像質(zhì)量與可用性。盡管近年來研究人員致力于提升水下圖像的視覺質(zhì)量，并提出了多種增強方法，但目前...

水下圖像分割方法綜述

摘要：水下圖像分割作為海洋工程、水下機器人導(dǎo)航、海洋生物監(jiān)測及水下資源勘探等領(lǐng)域的核心技術(shù)，旨在從復(fù)雜且退化的水下圖像中精準提取目標區(qū)域（如生物體、機器、海底地形等）。然而，水下環(huán)境特有的光照衰減、水體散射、顏色失真及低對比度等問題，為分割任務(wù)帶來了嚴峻挑戰(zhàn)。本文系統(tǒng)綜述了水下圖像分割領(lǐng)域的研究進展，將現(xiàn)有方法按照任務(wù)目標劃分為水下顯著性目標檢測、水下語義分割和水下實例分割3類。闡述了水下圖像分割的研究...

聲吶圖像質(zhì)量評價與增強研究綜述

摘要：聲吶圖像（sonar image,SI）是海洋信息的重要載體，然而，受水體散射、多徑效應(yīng)及聲波波長限制等因素影響，聲吶圖像普遍存在分辨率低、斑點噪聲強以及對比度弱等現(xiàn)象。這些問題不僅直接影響聲吶圖像的視覺效果，更會顯著降低目標識別等下游任務(wù)的精度與可靠性。因此，發(fā)展有效的聲吶圖像質(zhì)量評價（image quality assessment,IQA）與增強技術(shù)，對保障海洋探測任務(wù)至關(guān)重要。盡管聲吶圖像...

水下光場成像綜述：理論與應(yīng)用

摘要：水下光場成像是一種結(jié)合光場成像原理與水下環(huán)境需求的新技術(shù)，能夠從真實水下復(fù)雜環(huán)境中獲取更豐富的視覺信息，旨在克服傳統(tǒng)水下成像的局限性。傳統(tǒng)水下成像僅捕捉到光線在角度范圍內(nèi)的二維投影信息，而水下光場成像則通過采集來自不同方向的輻射強度，成功獲取了傳統(tǒng)成像中被忽略的角度細節(jié)信息。雖然水下光場面臨數(shù)據(jù)高維性挑戰(zhàn)，但這種高維表達方式提升了對海洋場景的認知能力，并極大地提高了各種水下視覺任務(wù)的性能。水下光場...

復(fù)雜水下場景偏振圖像恢復(fù)技術(shù)研究進展

摘要：水體對光線的吸收和散射耦合作用，疊加湍流、懸浮顆粒物以及水下生物等復(fù)雜環(huán)境干擾導(dǎo)致水下圖像清晰度下降。基于偏振成像的水下圖像恢復(fù)技術(shù)具有硬件要求低、操作方便和性價比高的優(yōu)點，成為當前最具潛力的技術(shù)方向之一。本文首先介紹了水下偏振清晰成像基礎(chǔ)，包括水下光傳播特性、水下偏振成像物理模型和偏振成像系統(tǒng)等；然后按照偏振差分、物理退化模型和深度學(xué)習(xí)3個維度，詳細介紹了水下偏振圖像恢復(fù)技術(shù)的原理、研究進展以及...

先驗照明約束的潛在空間分解方法用于低光照圖像增強

摘要：目的 現(xiàn)有低光照圖像增強方法大多直接學(xué)習(xí)從低光圖像到增強圖像的端到端映射，因缺乏對照明與反射分量的有效先驗約束，難以在復(fù)雜低光條件下準確區(qū)分兩類分量，易導(dǎo)致暗區(qū)域噪聲放大、色彩偏移等問題。為此，提出一種照明先驗約束的潛在空間分解方法（prior-illumination-based latent space decomposition for low-light image enhancement...

小波多尺度殘差聚合北極海冰預(yù)測網(wǎng)絡(luò)WRANet

摘要：目的 針對現(xiàn)有北極海冰預(yù)測模型在特征提取中容易丟失高頻細節(jié)信息、導(dǎo)致精細結(jié)構(gòu)預(yù)測不準確，以及對深度網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的豐富中間層特征利用不充分從而限制模型表達能力這兩大難題，提出一種新的海冰預(yù)測網(wǎng)絡(luò)以提升預(yù)測精度，即基于小波多尺度殘差聚合的海冰預(yù)測網(wǎng)絡(luò)（wavelet-based multiscale residual aggregation network,WRANet）。方法 首先，設(shè)計了小波多尺度特征...

跨尺度自適應(yīng)頻域增強的海上船舶檢測

摘要：目的 海上船舶目標檢測對海域管理和交通安全至關(guān)重要，但受復(fù)雜環(huán)境影響，常出現(xiàn)遮擋、模糊和細節(jié)丟失等問題，現(xiàn)有方法檢測精度不足、易誤檢漏檢，難以滿足船舶精確識別需求。基于此，提出一種跨尺度自適應(yīng)頻域增強的海上船舶檢測方法。方法 以YOLO11(you only look once)為基線模型進行針對性改進，首先，設(shè)計了一個自適應(yīng)頻域特征增強模塊（adaptive frequency-domain f...

多尺度特征融合與注意力引導(dǎo)的浮游動物分類

摘要：目的 浮游動物是海洋生態(tài)系統(tǒng)的關(guān)鍵群體，其變化反映海洋生態(tài)健康并服務(wù)于赤潮預(yù)警、漁業(yè)評估和碳循環(huán)研究。傳統(tǒng)人工鏡檢效率低且主觀性強，難以滿足大規(guī)模監(jiān)測需求，自動化識別因此成為必然趨勢。然而，圖像背景復(fù)雜、目標微小等因素導(dǎo)致現(xiàn)有方法精度與魯棒性不足，亟需更高辨識能力與更強適應(yīng)性的模型。方法 構(gòu)建了一種融合多尺度空洞卷積與雙重注意力機制的ViT-MDFA(vision Transformer base...

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