【期刊簡(jiǎn)介】

　　《中國(guó)醫(yī)學(xué)影像技術(shù)》[1]雜志于1985年創(chuàng)刊，是由中國(guó)科學(xué)院主管，中國(guó)科學(xué)院聲學(xué)研究所主辦的國(guó)家級(jí)學(xué)術(shù)期刊，主編為戴建平教授、姜玉新教授。

　　本刊是中國(guó)科技核心期刊、中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)核心期刊、《中文核心期刊要目總覽》收錄期刊、中國(guó)科技期刊精品數(shù)據(jù)庫(kù)收錄期刊，也是英國(guó)《科學(xué)文摘》、荷蘭《醫(yī)學(xué)文摘》、俄羅斯《文摘雜志》、波蘭《哥白尼索引》收錄源期刊。

　　《中國(guó)醫(yī)學(xué)影像技術(shù)》雜志刊登放射、超聲、核醫(yī)學(xué)、內(nèi)鏡、介入治療、數(shù)字人體、醫(yī)學(xué)物理與工程學(xué)等方面的基礎(chǔ)研究及臨床實(shí)驗(yàn)研究最新成果，信息量大、發(fā)刊周期短，注重理、工、醫(yī)的結(jié)合，是影像醫(yī)學(xué)發(fā)展和學(xué)術(shù)交流的良好平臺(tái)，也是廣大醫(yī)生晉升中高級(jí)職稱的重要依據(jù)。

　　【期刊宗旨】

　　本刊的宗旨是面向醫(yī)、理、工相關(guān)學(xué)科的基礎(chǔ)研究工作者、臨床影像科室及讀者，提高我國(guó)醫(yī)學(xué)影像技術(shù)診斷與治療水平;辦刊思想是研究性論文與臨床實(shí)踐相結(jié)合，基礎(chǔ)理論研究與技術(shù)研究相融合，堅(jiān)持不同學(xué)科、不同觀點(diǎn)、不同方法之間的爭(zhēng)鳴、探討、競(jìng)爭(zhēng)的辦刊思想。

　　【欄目設(shè)置】

　　各系統(tǒng)影像學(xué)、實(shí)驗(yàn)研究、醫(yī)學(xué)物理與工程學(xué)、影像技術(shù)學(xué)、綜述、繼續(xù)教育、論著摘要及短篇報(bào)道等。

　　【收錄情況】

　　百種中國(guó)杰出學(xué)術(shù)期刊 《中文核心期刊要目總覽》收錄期刊中國(guó)精品科技期刊

　　中國(guó)科技論文統(tǒng)計(jì)源期刊(中國(guó)科技核心期刊)

　　中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)核心期刊

　　荷蘭《醫(yī)學(xué)文摘》收錄源期刊

　　英國(guó)《科學(xué)文摘》收錄源期刊

　　俄羅斯《文摘雜志》收錄源期刊

　　波蘭《哥白尼索引》收錄源期刊

　　荷蘭《斯高帕斯數(shù)據(jù)庫(kù)》收錄期刊

　　《日本科學(xué)技術(shù)振興機(jī)構(gòu)中國(guó)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)》(JSTChina)收錄期刊

　　英國(guó)《物理學(xué)、電技術(shù)、計(jì)算機(jī)及控制信息社數(shù)據(jù)庫(kù)》(INSPEC 數(shù)據(jù)庫(kù))收錄期刊

　　雜志優(yōu)秀目錄參考：

　　1 大腦中動(dòng)脈閉塞FLAIR血管高信號(hào)征與CTA對(duì)比研究 李嬋嬋;楊艷梅;尹樂(lè)康;姚振威;馮曉源; 971-975

　　2 《醫(yī)學(xué)影像檢查技術(shù)學(xué)》已出版 975

　　3 雙相情感障礙Ⅰ型早期階段青年患者靜息態(tài)低頻振幅研究 鄒文錦;鄧文皓;林鄞;張曉菲;崔立謙;曹莉萍; 976-980

　　4 《血管介入放射學(xué)》第二版已出版 980

　　5 復(fù)發(fā)-緩解型多發(fā)性硬化患者雙側(cè)視放射擴(kuò)散張量成像 張小輝;李詠梅;李瑛;劉義;張曉玲;羅亞西; 981-984

　　6 中分化松果體實(shí)質(zhì)瘤影像學(xué)表現(xiàn)(附31例報(bào)告) 齊草源;鄒麗麗;茹小娟;金鶴;王政;馬軍; 985-988

　　7 第七屆友誼介入超聲及新技術(shù)研討會(huì) 988

　　8 T2*血管成像序列與不同回波時(shí)間的T2*WI梯度回波序列檢測(cè)大腦中動(dòng)脈磁敏感征對(duì)比分析 張俊成;黎子星;盧瑞沾;趙相勝;王秀河;劉小華; 989-992

　　9 2型糖尿病伴視網(wǎng)膜病變患者大腦皮層ADC值研究 楊海婷;辛仲宏;雷軍強(qiáng);竇郁;辛文龍;郭順林; 993-996

　　10 《醫(yī)學(xué)影像信息學(xué)》已出版 996

　　11 帕金森病睡眠障礙患者擴(kuò)散張量成像 李二鳳;杜忠德;劉佳佳;劉衛(wèi)國(guó); 997-1001

　　12 心肌梗死后左心室側(cè)后壁假性室壁瘤1例 張婷婷;陳昕;李詩(shī)文;楊軍; 1001

　　13 超聲彈性比值法鑒別診斷甲狀腺實(shí)性結(jié)節(jié)及診斷一致性 崔榮榮;劉利平;楊婧;劉靜靜;張揚(yáng);趙育芳; 1002-1006

　　14 高頻超聲診斷左側(cè)胸鎖乳突肌異物肉芽腫1例 康佳;楊裕佳;唐遠(yuǎn)姣;邱邐; 1006

　　15 二維超聲聯(lián)合CEUS鑒別診斷良惡性甲狀腺結(jié)節(jié) 凌冰;王小燕;藍(lán)春勇;張冰;陳雪雪;黃小莉; 1007-1010

　　16 急性心肌梗死后心肌夾層的超聲心動(dòng)圖特點(diǎn)及臨床轉(zhuǎn)歸 趙映;何怡華;劉文旭;孫琳;韓建成;溫兆贏; 1011-1014

　　17 三維能量多普勒超聲診斷嬰幼兒淺表血管瘤分期 梁紅雨;彭格紅;史策;曹永政;陶文鴻;吳作輝; 1015-1018

　　18 氣管非典型血管球瘤1例 王壽揚(yáng);曾慶思;陳淮;黃曉燕; 1018

　　護(hù)理類職稱論文范文：淺談白血病病人化療的心理護(hù)理管理模式

　　論文摘要：針對(duì)不同文化層次對(duì)疾病認(rèn)識(shí)的不同，在化療前詳細(xì)解釋化療的必要性和可能發(fā)生的副反應(yīng)、化療進(jìn)展情況，給予心理支持，幫助患者樹(shù)立戰(zhàn)勝疾病的信心。對(duì)于因化療副反應(yīng)嚴(yán)重而拒絕治療者，除誘導(dǎo)疏通外，還需要?jiǎng)?chuàng)造良好的休養(yǎng)環(huán)境，避免不良刺激，使之舒適、順利的渡過(guò)強(qiáng)化治療期。

　　一、交談、宣教法

　　對(duì)焦慮恐懼、悲觀失望、懷疑和自我封閉者，首先與患者建立良好的護(hù)患關(guān)系，讓其了解病情，通過(guò)積極暗示、鼓勵(lì)支持性語(yǔ)言取得患者的信任，誘導(dǎo)其宣泄出憂郁自閉的原因，滿足其心理需求;有針對(duì)性進(jìn)行疾病知識(shí)的宣教，提高患者對(duì)疾病的認(rèn)識(shí)水平。利用典型病例的成功之路啟發(fā)、引導(dǎo)，以消除顧慮，克服病人角色形為缺如或強(qiáng)化現(xiàn)象，減輕恐癌心理負(fù)擔(dān)。

　　中國(guó)醫(yī)學(xué)影像技術(shù)最新期刊目錄

深度學(xué)習(xí)全模型迭代算法重建CT用于評(píng)估急性胰腺炎嚴(yán)重程度最佳劑量

摘要：目的 分析深度學(xué)習(xí)全模型迭代算法（AIIR）重建CT評(píng)估急性胰腺炎（AP）嚴(yán)重程度的最佳劑量。方法 前瞻性納入90例AP并將其分為A、B及C組，均于單次屏氣條件下連續(xù)接受常規(guī)劑量（RD）和低劑量（LD，A、B、C組一次為RD參考劑量的15%、10%及5%）門靜脈期增強(qiáng)CT掃描。對(duì)RD行混合迭代重建（HIR）、對(duì)LD行AIIR重建。采用改良CT嚴(yán)重指數(shù)（MCTSI）分別基于RD-HIR及LD-AII...

深度學(xué)習(xí)全模型迭代算法用于高血壓患者腎上腺低劑量CT

摘要：目的 探討深度學(xué)習(xí)全模型迭代算法（AIIR）用于高血壓患者腎上腺低劑量CT的價(jià)值。方法 前瞻性納入臨床疑診腎上腺疾病并接受覆蓋腎上腺的常規(guī)劑量腹部CT（120 kVp，200 mAs）及低劑量胸部CT（120 kVp，30 mAs）檢查的50例患者。采用混合迭代重建（HIR）常規(guī)劑量（常規(guī)HIR組），分別以HIR（低劑量HIR組）和AIIR重建低劑量CT圖像（AIIR組）。采用5分法對(duì)圖像質(zhì)量進(jìn)行...

四維血流斑點(diǎn)追蹤技術(shù)用于兒童心臟病進(jìn)展

摘要：血流斑點(diǎn)追蹤（BST）技術(shù)為新興的四維血流超快非焦平面成像方法，能清晰顯示兒童心腔內(nèi)正常與異常血流模式、可視化心室及大血管內(nèi)形成的正常與異常渦流，用于評(píng)估心血管流體動(dòng)力學(xué)具有良好前景。本文圍繞BST技術(shù)在兒童先天性與獲得性心臟病中的應(yīng)用進(jìn)展進(jìn)行綜述

uSense：CT人工智能的臨床應(yīng)用

摘要：uSense主動(dòng)感知技術(shù)通過(guò)對(duì)多項(xiàng)人工智能技術(shù)的系統(tǒng)化整合而構(gòu)建覆蓋CT成像全流程的應(yīng)用體系，為應(yīng)對(duì)復(fù)雜臨床條件下CT成像面臨的共性問(wèn)題提供了系統(tǒng)化的解決路徑。本文就uSense主動(dòng)感知技術(shù)在CT成像中的臨床應(yīng)用價(jià)值進(jìn)行述評(píng)

超聲造影診斷原發(fā)性肝結(jié)核1例

摘要：<正>患者女，42歲，反復(fù)發(fā)熱伴咽痛、咳嗽及咳白黏痰1個(gè)月；外院腹部超聲及CT提示肝內(nèi)多發(fā)結(jié)節(jié)，最大者4.9 cm×4.6 cm，考慮肝膿腫或轉(zhuǎn)移癌可能，予常規(guī)抗感染治療無(wú)效；既往缺鐵性貧血5年。實(shí)驗(yàn)室檢查：血紅蛋白77 g/L，C-反應(yīng)蛋白34.18 mg/L，紅細(xì)胞沉降率93 mm/h。超聲：肝內(nèi)多發(fā)中-低回聲結(jié)節(jié)，最大者3.9 cm×3.8 cm，邊界欠清，內(nèi)部回聲不均，中心見(jiàn)稍...

深度學(xué)習(xí)全模型迭代算法用于60 kVp CT淚道造影

摘要：目的 觀察深度學(xué)習(xí)全模型迭代算法（AIIR）用于60kVp CT淚道造影（CT-DCG）的可行性。方法 前瞻性將80例淚道阻塞患者分為2組，分別以常規(guī)掃描條件（常規(guī)組，管電壓120 kVp，n=40）及低劑量掃描條件（低劑量組，管電壓60 kVp，n=40）行CT-DCG；采用混合迭代重建（HIR）獲取常規(guī)2組HIR圖像、以AIIR獲取低劑量組AIIR圖像。對(duì)比3種圖像質(zhì)量的主、客觀評(píng)價(jià)結(jié)果，計(jì)算...

深度學(xué)習(xí)心臟圖像重建算法（CardioBoost）用于心律失常患者冠狀動(dòng)脈CT血管造影

摘要：目的 觀察深度學(xué)習(xí)心臟圖像重建算法（CardioBoost）用于心律失常患者冠狀動(dòng)脈CT血管造影（CCTA）的價(jià)值。方法 回顧性納入59例心律失常患者，分別以混合迭代重建（HIR）和CardioBoost重建CCTA圖像，獲得HIR組與CardioBoost組圖像。采用5分法對(duì)圖像質(zhì)量、血管分支顯示度、血管銳利度及診斷信心進(jìn)行主觀評(píng)分和組間比較；基于主動(dòng)脈根部及冠狀動(dòng)脈主要分支近段噪聲（SD）、信...

光梭成像心臟MR電影成像評(píng)估心室功能

摘要：目的 觀察光梭成像（uCS）心臟MR電影成像用于評(píng)估心室功能的可行性。方法 前瞻性納入60例疑診心臟疾病患者，先后以常規(guī)并行采集（PI）及uCS序列采集心臟MR電影圖像；對(duì)圖像質(zhì)量進(jìn)行主、客觀評(píng)價(jià)，測(cè)量左（LV）、右心室（RV）功能參數(shù)。以基于PI圖像所獲左心室射血分?jǐn)?shù)（LVEF）劃分心功能正常（LVEF＞50%，正常組，n=55）與心功能降低（LVEF≤50%，降低組，n=5），分析基于2種圖像...

深度學(xué)習(xí)金屬偽影校正算法用于股骨頸骨折金屬內(nèi)固定術(shù)后CT成像

摘要：目的 觀察基于深度學(xué)習(xí)的金屬偽影校正（DeepMAC）算法用于股骨頸骨折金屬內(nèi)固定術(shù)后CT成像的價(jià)值。方法 回顧性納入接受股骨頸骨折內(nèi)固定術(shù)后CT復(fù)查的31例患者，分別采用3種算法對(duì)原始CT數(shù)據(jù)進(jìn)行重建而得到3組圖像，包括以混合迭代重建（HIR）獲得的未校正組圖像、以HIR聯(lián)合傳統(tǒng)金屬偽影校正（MAC）算法獲得的MAC組圖像，以及HIR聯(lián)合DeepMAC算法獲得的DeepMAC組圖像。采用5分法對(duì)...

對(duì)比⁶⁸Ga-DOTA-IBA與¹⁸F-FDG PET/CT診斷骨轉(zhuǎn)移癌

摘要：目的 對(duì)比⁶⁸Ga-DOTA-IBA與¹⁸F-FDG PET/CT診斷骨轉(zhuǎn)移癌效能。方法 前瞻性納入37例疑診骨轉(zhuǎn)移癌并于1周內(nèi)先后接受⁶⁸Ga-DOTA-IBA及¹⁸F-FDG PET/CT檢查患者，比較2種成像所示骨轉(zhuǎn)移癌最大標(biāo)準(zhǔn)攝取值(SUV_max)和示蹤劑體內(nèi)分布，及其診斷骨轉(zhuǎn)移癌...

深度學(xué)習(xí)金屬偽影校正算法（DeepMAC）用于腰椎椎弓根螺釘內(nèi)固定術(shù)后CT成像

摘要：目的 探討深度學(xué)習(xí)金屬偽影校正算法（DeepMAC）用于腰椎椎弓根螺釘內(nèi)固定術(shù)后CT成像的價(jià)值。方法 前瞻性對(duì)45例腰椎椎弓根螺釘內(nèi)固定術(shù)后患者行腰椎常規(guī)CT（120 kVp）和雙能CT（80/120 kVp）檢查。采用混合迭代重建（HIR）、HIR聯(lián)合傳統(tǒng)金屬偽影校正算法（MAC）和HIR聯(lián)合DeepMAC對(duì)常規(guī)CT進(jìn)行重建，獲得未校正組、MAC組及DeepMAC組圖像。經(jīng)雙能CT分析生成70、...

深度學(xué)習(xí)金屬偽影校正算法（AIMAC）用于優(yōu)化脊髓電刺激術(shù)后CT成像質(zhì)量

摘要：目的 觀察深度學(xué)習(xí)金屬偽影校正算法（AIMAC）優(yōu)化脊髓電刺激術(shù)（SCS）后CT成像質(zhì)量的效果。方法 前瞻性分別以普通金屬偽影校正（MAC）和AIMAC對(duì)20例SCS后患者脊柱CT數(shù)據(jù)進(jìn)行圖像重建。采用5分制Likert量表對(duì)未校正（未校正組）、MAC（MAC組）及AIMAC（AIMAC組）圖像整體質(zhì)量、偽影程度、顯示解剖結(jié)構(gòu)及診斷信心進(jìn)行主觀評(píng)分，并測(cè)量各組偽影指數(shù)（AI）與噪聲指數(shù)（NI）；以...

深度學(xué)習(xí)金屬偽影校正算法用于全膝關(guān)節(jié)置換術(shù)后CT

摘要：目的 觀察深度學(xué)習(xí)金屬偽影校正（AI-MAC）算法用于全膝關(guān)節(jié)置換術(shù)（TKA）后CT的價(jià)值。方法 回顧性收集61例TKA后患者CT數(shù)據(jù)（A組），分別以傳統(tǒng)金屬偽影校正（MAC）算法（B組）和AI-MAC算法（C組）處理骨窗和軟組織窗圖像，對(duì)圖像進(jìn)行主、客觀評(píng)估及組間比較。結(jié)果 C組髕骨、股骨內(nèi)/外側(cè)髁處，以及全部軟組織區(qū)域的偽影指數(shù)和對(duì)比度噪聲比（CNR）均低于A、B組（校正后P均＜0.05），其...

深度學(xué)習(xí)全模型迭代算法用于80 kVp腎CT灌注成像

摘要：目的 觀察深度學(xué)習(xí)全模型迭代算法（AIIR）用于80kVp腎CT灌注成像（CTPI）的價(jià)值。方法 前瞻性連續(xù)納入50例擬接受80kVp腎CTPI患者，以AIIR和混合迭代重建（HIR）進(jìn)行重建，獲得AIIR組與HIR組圖像。采用Likert4分法、基于軸位和三維容積再現(xiàn)（3D-VR）圖對(duì)圖像質(zhì)量進(jìn)行主觀評(píng)分。測(cè)量并比較2組圖像噪聲，計(jì)算信噪比（SNR）和對(duì)比度噪聲比（CNR）。行灌注后處理，測(cè)量腎...

CardioBoost算法用于冠狀動(dòng)脈經(jīng)皮介入治療后CT血管成像

摘要：目的探討CardioBoost算法用于冠狀動(dòng)脈經(jīng)皮介入治療（PCI）后CT血管成像（CCTA）的價(jià)值。方法回顧性收集于PCI后接受CCTA復(fù)查的38例患者，PCI中于右冠狀動(dòng)脈、左前降支和/或左回旋支內(nèi)共植入57枚支架。分別采用混合迭代重建（HIR）平滑重建（HIR-soft組）、HIR銳利重建（HIR-sharp組）及CardioBoost算法（CardioBoost組）獲得3組重建圖像，比較3...

基于融合局部統(tǒng)計(jì)特性自適應(yīng)區(qū)域生長(zhǎng)分割高強(qiáng)度聚焦超聲治療區(qū)域：實(shí)驗(yàn)研究

摘要：目的 觀察融合局部統(tǒng)計(jì)特性自適應(yīng)區(qū)域生長(zhǎng)法分割高強(qiáng)度聚焦超聲（HIFU）治療區(qū)域的價(jià)值。方法對(duì)新鮮離體豬肉組織行HIFU輻照，獲得240個(gè)樣本；將32個(gè)樣本用于先驗(yàn)灰度范圍統(tǒng)計(jì)，以208個(gè)作為測(cè)試集。利用Bootstrap法估計(jì)灰度合理區(qū)間，在區(qū)間內(nèi)選取灰度最大像素為種子點(diǎn)，結(jié)合鄰域灰度均值動(dòng)態(tài)微調(diào)生長(zhǎng)范圍。于測(cè)試集對(duì)置信水平、鄰域尺寸和最大調(diào)整幅度（Δmax）進(jìn)行窮盡式測(cè)試，根據(jù)戴斯相似系數(shù)（D...

深度學(xué)習(xí)全心運(yùn)動(dòng)校正算法用于提升計(jì)算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)基于CT血管成像評(píng)估冠狀動(dòng)脈狹窄程度準(zhǔn)確率

摘要：目的 觀察深度學(xué)習(xí)全心運(yùn)動(dòng)校正算法（AI CardioCapture 2.0）用于提升計(jì)算機(jī)輔助診斷（CAD）系統(tǒng)基于冠狀動(dòng)脈CT血管成像（CCTA）評(píng)估其狹窄程度準(zhǔn)確率的價(jià)值。方法 回顧性分析65例冠心病的CCTA數(shù)據(jù)并生成經(jīng)（A組）與未經(jīng)（B組）AI CardioCapture 2.0校正圖像；比較2組圖像主觀評(píng)分及客觀評(píng)價(jià)結(jié)果，以高年資醫(yī)師基于全部圖像的診斷結(jié)果為參考，分別于患者層面及冠狀動(dòng)...

寬體CT聯(lián)合無(wú)心電門控心臟掃描技術(shù)用于高心率患者冠狀動(dòng)脈CT血管成像

摘要：目的探討寬體CT聯(lián)合無(wú)心電門控心臟掃描技術(shù)（CardioExpress）用于高心率患者冠狀動(dòng)脈CT血管成像（CCTA）的價(jià)值。方法前瞻性收集106例疑診冠心病的高心率（≥75次/分）患者，隨機(jī)分為A（n=53）、B組（n=53）。對(duì)A組行傳統(tǒng)心電門控CCTA、B組行CardioExpressCCTA檢查，比較2組檢查時(shí)間、輻射劑量、對(duì)比劑用量及圖像質(zhì)量的主、客觀評(píng)價(jià)結(jié)果。結(jié)果組間性別、年齡、心率、...

胸腹聯(lián)合掃描智能劑量調(diào)控技術(shù)（AI DOM）用于腫瘤患者大范圍胸腹CT成像

摘要：目的 觀察胸腹聯(lián)合掃描智能劑量調(diào)控技術(shù)（AI DOM）用于腫瘤患者大范圍胸腹CT成像的價(jià)值。方法 回顧性收集103例接受胸腹部CT檢查的腫瘤患者，其中50例接受單協(xié)議AI DOM胸腹聯(lián)合掃描智能劑量調(diào)控方案（AI DOM組）、53例接受雙協(xié)議胸腹部單獨(dú)掃描方案（對(duì)照組），2組胸、腹部掃描參數(shù)均相同。比較2組掃描時(shí)間、劑量長(zhǎng)度乘積（DLP）和掃描長(zhǎng)度，以及圖像質(zhì)量主、客觀評(píng)價(jià)結(jié)果。結(jié)果 AI DOM...

320排寬體探測(cè)器CT動(dòng)態(tài)可變螺距掃描用于冠狀動(dòng)脈疾病合并腹部疾病

摘要：目的 探討320排寬體探測(cè)器CT動(dòng)態(tài)可變螺距掃描技術(shù)用于冠狀動(dòng)脈疾病合并腹部疾病的價(jià)值。方法 前瞻性收集100例擬接受冠狀動(dòng)脈CT血管造影（CCTA）聯(lián)合腹部四期CT增強(qiáng)掃描患者，隨機(jī)分為觀察組與對(duì)照組各50例。對(duì)觀察組以可變螺距、對(duì)照組以固定螺距掃描行CCTA聯(lián)合腹部動(dòng)脈早期增強(qiáng)掃描，范圍均自胸廓入口至恥骨聯(lián)合，對(duì)比劑注射方案相同；之后對(duì)2組均行腹部動(dòng)脈晚期、門靜脈期和延遲期增強(qiáng)掃描，范圍為膈肌...

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