【雜志簡介】

　　《情報科學》雜志自創刊以來，以馬克思列寧主義毛澤東思想、鄧小平理論和“三個代表”重要思想為指導，堅持社會主義辦刊方向，堅持理論聯系實際，為學科服務，為讀者服務，為行業服務的宗旨，努力為中國科技情報事業和中國圖書館事業的振興、發展和繁榮，為社會主義精神文明建設做出應有的貢獻。

　　《情報科學》本著求實創新的理念，始終站在學科研究的前沿，全面反映學科發展的動態，著力突出刊物與時俱進的時代特征，抓住圖書情報界的研究熱點，刊發了一大批既有理論水平，又有學術影響的重要論文，及時反映了情報學、信息管理、圖書館學等諸領域的最新研究進展。

　　該刊特別注重追求理論精品，面向行業工作實際，不僅形成了求實創新的學術風格，成為同行之間進行學術研討和業務交流的理想園地，而且也是國內情報學、圖書館學領域影響較大的學術性期刊之一，在國內組織的圖書館學情報學核心期刊評定中名列前茅。同時，在有關專家、學者進行的引文分析中，《情報科學》在許多評價指標，如學科隸屬度、合著規模、平均引文量、引文時間分布、引文半衰期等方面在專業期刊中全文轉載率位于第五位。

　　雜志先后被《情報學報》、《情報理論與實踐》、《情報雜志》、《現代圖書情報技術》、《圖書情報工作》及《中國科學引文數據庫》、《中國人民大學書報資料中心》、《南京大學社會科學研究評價中心》、《中國學術期刊(光盤版)》轉載和收錄。

　　【收錄情況】

　　國家新聞出版總署收錄　該刊被以下數據庫收錄：CBST 科學技術文獻速報(日)(2009)、中國科學引文數據庫(CSCD—2008)、中國人文社會科學引文數據庫(CHSSCD—2004)

　　核心期刊：中文核心期刊(2008)、中文核心期刊(2004)、中文核心期刊(2000)、中文核心期刊(1992)

　　吉林省科技類一級期刊，并被中國學術期刊(光盤版)、中國人民大學書報資料中心等著名數據庫收錄。

　　【欄目設置】

　　本刊辟有：專論、理論研究、業務研究、圖書情報技術、博士論壇、綜述等欄目。

　　雜志優秀目錄參考：

　　基于信息生態鏈的電子商務知識管理系統動力學分析 徐升華;易艷;鄒家成3-9

　　基于協同理論的農業科技信息服務體系研究 汪祖柱;錢程;王棟;高山10-14

　　理論研究

　　面向網絡輿情政府知識子系統的集成研究 周敬;陳福集;龍凈林15-19+29

　　組織內部個體知識整合行為的影響因素研究 劉巖芳;于婷20-24

　　基于多層級耗散的社會化標注系統序化研究 武慧娟;崔金棟;徐寶祥25-29

　　基于社交網絡的信息傳播機制研究 劉東亮;黃穎;毛海宇;郭昆30-34

　　信息消費效益分析及提高信息消費效益策略研究 馬哲明;陳立軍35-38

　　信息多樣性對社會網絡生態系統平衡的調節機制研究 李健;馬捷39-43+71

　　Web2.0網絡信息傳播影響機制研究 徐翔斌;李恒;王坤44-49

　　基于信息鏈分析的區域高校圖書館協同工作機制研究 馬媛50-54

　　一種改進的對入侵容忍系統的容忍度量化分析 邢云菲;欒春玉55-58+78

　　業務研究

　　虛擬社區信息獲取與信息共享意愿和行為的實證研究 張岌秋59-64+119

　　數字圖書館中用戶檢索策略選擇的實證研究 尹莉;張磊65-71

　　網絡口碑效應實證研究——基于信任和感知價值的中介作用 鐵翠香72-78

　　環境保護論文：城市環境保護的問題措施與可持續發展

　　摘要：人類在經過漫長的奮斗歷程后,在改造自然和發展社會經濟方面取得了輝煌的業績,與此同時,生態破壞與城市環境污染,對人類的生存和發展已構成了現實威脅。保護和改善生態環境,實現人類社會的持續發展,是全人類緊迫而艱巨的任務。本文介紹了城市發展過程中面臨的環境問題，提出了對城市環境保護的整治措施與可持續發展。

　　情報科學最新期刊目錄

基于PMC指數模型的我國省域數據要素發展政策量化與評價

摘要：【目的/意義】數據作為數字經濟時代的新型生產要素，其發展離不開有效的政策體系支持，研究我國省域數據要素發展政策的優化，對健全和完善我國關于數據要素發展的整體戰略規劃，推動省域間的政策協同發展與全國數據要素市場一體化建設具有重要意義。【方法/過程】以我國31省市關于促進數據要素發展的政策文本為數據來源，通過文本挖掘和可視化分析構建數據要素發展政策的PMC指數模型，并按照我國七大行政區域劃分，隨機選取...

知識關系驅動的科技文獻分面檢索：方法與應用

摘要：【目的/意義】針對科技文獻檢索領域中存在的檢索精度不足、用戶體驗單一和知識發現能力有限的問題，本研究提出了一種基于知識關系驅動的分面檢索方法。該方法旨在通過構建和利用知識關系索引，顯著提高檢索的相關性、豐富用戶的檢索體驗，并促進深層次的知識發現。【方法/過程】研究利用自然語言處理技術對arXiv平臺的物理領域科研論文進行了深度語義分析，抽取術語間的知識關系，并將其存儲為SPO三元組。基于這些三元組...

學術論文知乎提及量的影響因素研究

摘要：【目的/意義】從提及主體和提及客體的角度分析并探究知乎提及量的影響因素，旨在促進面向本土需求的替代計量研究的發展和應用。【方法/過程】采集29個代表性二級知乎話題的數據，識別提及的學術論文并獲取論文元數據，綜合運用相關性分析、主成分分析和線性回歸的分析方法，揭示學術論文特征和知乎帖子特征對知乎提及量的影響。【結果/結論】(1)知乎提及量的影響因素可分為學術論文特征和知乎帖子特征兩大類；(2)學術論...

數智驅動下數字政府高質量建設影響因素識別及提升路徑研究

摘要：【目的/意義】深入挖掘數智驅動下數字政府高質量建設的影響因素與提升路徑，為政府部門優化決策提供科學依據。【方法/過程】以我國31個省級數字政府建設政策文本作為研究對象，基于改進的TOED理論框架，運用LDA文本挖掘和fsQCA組態分析方法，深入分析數字政府高質量建設的影響因素及其提升路徑。【結果/結論】從技術、組織、環境、數據4個維度識別出數字創新、數字基礎等9個關鍵影響因素，并提出數字政府高質量...

基于生成式人工智能的高校網絡輿情評論回復研究

摘要：【目的/意義】近年來高校網絡輿情頻發，在高校網絡輿情發生后利用生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence，GAI）技術回應網民評論，有助于媒體引導輿情走向，提高對此類輿情的處置效率和應對能力。【方法/過程】本文基于信息生態理論構建利用GAI智能回應網民評論的流程，根據信息質量理論從信息內容的語法、語義和語用維度識別回應內容有效性的影響因素，通過可解釋機器學...

科學數據政策對科學數據開放意愿的影響機制研究——基于數據質量與數據信任視角

摘要：[目的/意義]探討科學數據政策對科學數據開放意愿的影響及其作用機制，以期能夠為我國科學數據政策內容的完善提出建設性意見。[方法/過程]基于SOR理論，構建科學數據政策對科學數據開放意愿的影響機制模型，結合330份問卷數據，運用結構方程模型路徑分析、Bootstrap檢驗等方法對模型進行檢驗和修正。[結果/結論]“數據質量/信任提升政策→感知數據質量/信任→開放意愿”是科學數據政策影響科學數據開放意...

競爭情報服務價值共創行為影響因素——基于數字化企業的實證

摘要：【目的/意義】本研究基于價值共創理論和信息生態理論，構建數字化企業競爭情報服務生態系統的要素模型，探討系統中核心要素的功能及其相互作用機制，分析影響價值共創行為的關鍵因素，以期提升競爭情報服務效率和質量，促進其價值實現的最大化。【方法/過程】從信息人、信息技術和信息環境三個核心維度出發，結合社會資本理論，歸納競爭情報服務價值共創行為的影響因素，構建競爭情報服務價值共創行為的理論模型，進行實證研究。...

數據驅動背景下企業競爭情報服務能力評價體系構建與實證分析

摘要：【目的/意義】競爭情報服務已成為企業戰略規劃與決策制定的關鍵支撐，本研究旨在構建企業競爭情報服務能力評價指標體系。【方法/過程】通過系統梳理、概括國內外相關研究成果，以三元世界理論為邏輯起點，數據驅動背景下的企業競爭情報服務的數據環境、分析方法以及業務流程作為評價依據。從基礎設施保障、數據分析處理、情報服務反饋、組織文化因素和外部環境因素五個維度出發，初步歸納企業競爭情報服務能力的評價指標；再運用...

基于開源大語言模型的中文文本生成研究——以中文兒童閱讀材料為例

摘要：【目的/意義】針對兒童分級閱讀的需求，本文旨在探索開源大語言模型在中文分級閱讀材料的自動生成與智能分級中的應用潛力，為個性化教育資源的構建提供理論依據和實踐路徑。【方法/過程】本研究選取多款開源中文大語言模型，開發了閱讀材料自動生成系統，并構建了基于困惑度、重復率、語義相關性和認知適配度等多維度指標的評價體系，對生成文本的語言質量與年齡適宜性進行全面評估，形成集文本生成與分級評估于一體的自動化處理...

多元用戶視角下的微博“政府數據開放”主題演化與情感傾向研究

摘要：【目的/意義】政府數據開放已成為公共治理領域日益重要的話題，引發了廣泛的社會關注與討論。【方法/過程】本文以“政府數據開放”為關鍵詞，采集了2022年10月28日至2024年11月13日期間的微博文本數據。利用結構主題模型（Structural Topic Modeling）和SnowNLP情感分析方法對數據展開深入分析，旨在揭示公眾對政府數據開放的認知、期望和情感傾向。【結果/結論】研究發現，公...

價值鏈視角下政務數據協同治理績效何以提升？——基于31個省域地區政務公開數據的實證分析

摘要：【目的/意義】厘清政務數據協同治理績效有效提升的關鍵因素及作用路徑，對推進政府治理體系現代化具有重要意義。【方法/過程】基于價值鏈理論，結合政務數據協同治理具體情境，構建政務數據協同治理績效鏈，并運用fsQCA探討影響省級政務數據協同治理績效的核心因素與邊緣因素，進而識別高績效組態路徑。【結果/結論】省級政務數據協同治理高績效受多重因素共同影響，其中，制度安排、組織支撐、技術保障三者緊密結合，是影...

融合主題特征的信息資源管理學科論文分類及主題識別研究

摘要：【目的/意義】2022版研究生教育學科專業目錄將信息資源管理學科劃分為11個二級學科，本研究旨在探討各二級學科的論文自動分類方法模型，并揭示其主題結構。【方法/過程】本文以CNKI為數據源，依據論文標題、摘要及關鍵詞內容特征，綜合考慮語義特征、局部上下文特征和語序特征，分別設計2種基于BERTopic-BERTTextCNN和BERTopic-BERT-TextRNN模型的論文自動分類方法，在此基...

基于多模態檔案資源的數字人文知識服務平臺構建特征與策略研究——以“跟著檔案觀上海”為例

摘要：【目的/意義】數智時代，多模態檔案成為一種全新的信息資源形態，基于多模態檔案資源構建而成的數字人文平臺成為檔案知識服務新業態。【方法/過程】通過以“跟著檔案觀上海”為案例，結合網絡調查與文獻分析，探求基于多模態檔案資源的數字人文知識服務平臺構建特征與策略。【結果/結論】以“跟著檔案觀上海”為典型代表的多模態檔案資源數字人文知識服務平臺，具有個人認知與檔案認同的交織共生、數字技術與檔案開發的互動融合...

面向多源異構醫療健康數據的知識圖譜構建研究

摘要：【目的/意義】探究面向多源異構醫療健康數據的知識抽取與知識融合方法，優化知識圖譜自動化構建流程，旨在提高整合多源異構數據的能力與用戶檢索信息的效率和質量。【方法/過程】首先以UMLS的醫學術語和醫學概念為基礎，并采用BTM主題模型對非結構化數據進行主題分析，輔助進行本體設計；然后通過對比BERTBase、BioBERT、MC-BERT作為CasRel模型編碼端的嵌入效果，選擇效果最佳的MC-BER...

沖突性健康信息情境下老年人健康信息采納影響因素及其作用機制研究

摘要：【目的/意義】沖突性健康信息的泛濫對老年人正確且充分的健康信息采納行為（例如疫苗接種）帶來了嚴峻的挑戰，探究沖突性健康信息情境下老年人健康信息采納影響因素及其作用機制，以期識別出影響老年人健康信息采納的信息、個體和社會3個關鍵因素，并為政策制定者、社區工作者、健康從業者和相關研究者提供理論指導和實踐參考。【方法/過程】基于扎根理論，通過一對一深度訪談收集資料，經過開放式編碼、主軸編碼、選擇性編碼及...

基于時間序列的突發事件風險因素識別研究

摘要：【目的/意義】立足于總體國家安全觀，以突發事件應急管理實際需求為導向，對突發事件內在運行規律進行探索，有效地識別風險信息變化以及確定風險因素，為突發事件領域的事前預測、預警工作提供新的思路。【方法/過程】在生命周期理論與風險耦合理論的指導下，從數據科學視角出發，采用時間序列方法對突發事件風險因素進行識別并通過具體案例檢測方法的可行性和科學性。【結果/結論】運算結果表明本文提出的方法可以對自然災害事...

基于ALBERT-BiLSTM-Att的雙相情感障礙患者負面情感主題識別研究

摘要：【目的/意義】利用在線健康社區雙相情感障礙患者評論文本，探析患者痛點和需求，推進疾病防治工作。【方法/過程】針對當前在線健康社區患者負面情感分析的不足，提出一種融入多頭注意力機制的ALBERTBiLSTM的混合模型，通過自建雙相情感障礙數據集，驗證模型有效性。隨后，運用該模型進行情感預測，基于BERTopic模型分析負面情感評論，識別并提煉關鍵負面情感主題。【結果/結論】實驗發現：在情感預測方面，...

基于排列熵的突發事件風險因素突變預警研究

摘要：【目的/意義】利用排列熵的方法對突發事件突變預警問題進行研究，從多因素視角出發更好地發現突發事件的演變規律，實現對突發事件的事前預測、預警，達到風險損失最小化的效果。【方法/過程】在突變理論的指導下，采用排列熵的方法對突發事件多個風險因素以量化的方式展開監測，從個性中找到共性，發現突發事件突變的臨界值，并通過具體案例證實方法的可行性和科學性。【結果/結論】運算結果表明本文提出的方法可以有效應對突發...

電商用戶偶遇信息利用行為的影響因素研究

摘要：【目的/意義】分析電商用戶偶遇信息利用行為的影響因素，為電商平臺和企業制定具有針對性、個性化的信息推薦更好滿足用戶的興趣和需求，提高交易量和銷售額，為實現商業增長提供參考與借鑒。【方法/過程】以電商用戶為研究對象，選取用戶、環境、價值和信息四個維度的變量，通過問卷調查獲取數據，采用PLS-SEM方法揭示電商用戶偶遇信息利用行為的影響因素和作用機制，并在此基礎上進行多群組測試，分析國家用戶群體之間的...

直播電商中情緒信息對用戶非交易行為的影響

摘要：【目的/意義】揭示不同文化背景下直播電商中情緒信息對用戶非交易行為影響的機制，幫助企業獲得可持續的曝光率，促進海外市場的用戶參與貨幣轉化率。【方法/過程】基于情緒即社會信息理論，整合直播電商情景中引起用戶情緒反應和情緒推理的關鍵信息構建用戶非交易行為的影響研究模型。通過多模態數據處理技術收集點淘和Shopee直播平臺的大規模樣本，采用負二項泊松回歸模型進行模型檢驗和跨文化對比。【結果/結論】研究發...

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