重慶郵電大學學報自然科學版

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重慶郵電大學學報自然科學版 關注(): 期刊周期：雙月刊; 期刊級別：北大核心; 國內統一刊號：50-1181/N; 國際標準刊號：1673-825X; 主辦單位：重慶郵電大學; 主管單位：重慶郵電大學; 查看重慶郵電大學學報(自然科學版)近十年數據入口>>>; 上一本期雜志：中國郵電高校學報英文版; 下一本期雜志：北京師范大學學報社會科學版

　　《重慶郵電大學學報：自然科學版》JournalofChongqingUniversityofPostsandTelecommunications(雙月刊)曾用刊名：重慶郵電學院學報(自然科學版);重慶郵電學院學報，1988年創刊，主要刊登通信與信息系統，信號與信息處理，計算機應用技術，計算機軟件與理論，電磁與微波技術，微電子學與固體電子學，控制理論與控制工程以及相關基礎技術領域的學術論文、研究報告、綜述、研究簡報及學位論文。

　　重慶郵電大學學報自然科學版欄目設置通信與信息系統、信號與信息處理、電磁場與微波技術、控制理論與控制工程、計算機應用技術、計算機軟件與理論、管理科學與工程。

　　重慶郵電大學學報自然科學版收錄國家新聞出版總署收錄　維普網、萬方數據庫、知網數據庫、哥白尼索引、劍橋科學文摘、劍橋科學文摘社ProQeust數據庫、物理學、電技術、計算機及控制信息數據庫收錄

　　1、中文核心期刊：

　　2008-2011年連續2屆中文核心期刊——中文核心期刊(2008)中文核心期刊(2011)

　　2、CSCD中國科學引文數據庫來源期刊(2013-2014年度)(含擴展版)

　　3、數據：MARC數據、DC數據

　　4、圖書館藏：國家圖書館館藏、上海圖書館館藏

　　5、影響因子：

　　截止2014年萬方：影響因子：0.851;總被引頻次：714

　　截止2014年知網：復合影響因子：1.034;綜合影響因子：0.714

　　6、重慶郵電大學學報：自然科學版榮譽：

　　全國優秀自然科學學報

　　重慶市十佳科技期刊

　　重慶市一級期刊

　　Caj-cd規范獲獎期刊

　　閱讀推薦：湖南郵電職業技術學院學報

　　《湖南郵電職業技術學院學報》學報征稿，是經國家批準、國內外公開發行的綜合性季刊。主要反映校內外學者在社會科學、自然科學各個領域的最新學術動態、研究成果,來稿應具有一定的學術水平、理論深度或實用價值。同時，也將根據實際需要，不斷開辟新欄目。熱忱歡迎兄弟院校、科研院所及企、事業單位專家、學者賜稿。榮獲2004年獲中國高職高專學報評比優秀學報二等獎; 2005年獲首屆全出口國職業技術院校學報優秀學報; 2010年第四屆湖南省高等學校文科學報評比中優秀學報二等獎。

　　重慶郵電大學學報自然科學版最新期刊目錄

面向病理切片與患者綜合診斷的層級式多模態融合方法

摘要：針對病理切片弱監督分類中單模態視覺信息利用不足，以及患者診斷需要綜合多張切片進行判斷的問題，提出一種層級式多模態融合方法。該方法在切片層面依據類別標簽構造語義文本描述，將其作為標簽語義先驗引入切片表示學習；在關鍵實例篩選的基礎上，通過雙向跨模態融合實現圖像特征與文本語義的協同建模，從而增強切片表征能力。在患者層面，設計預測引導的多切片聚合模塊，將切片重要性、預測偏置與可信度共同納入權重建模，實現同...

融合多尺度小波變換與跨域注意力的水下圖像增強

摘要：針對水下環境中光吸收與散射效應導致的圖像顏色失真、對比度衰減及細節退化等核心問題，提出一種融合多尺度小波變換與跨域注意力的生成對抗網絡（wavelet multi-scale generative adversarial network with cross-domain attention fusion， WMS-GAN）。該網絡突破單一空間域處理框架，新增頻域并行處理分支：通過二級離散小波變換...

量子機器學習的技術進展與應用研究

摘要：量子機器學習（quantum machine learning， QML）作為量子計算與人工智能交叉融合的前沿領域，依托量子疊加、糾纏與相干干涉等物理特性，為突破經典機器學習在高維數據處理、復雜模型優化與大規模計算中的算力瓶頸提供了全新路徑。系統梳理了量子計算的基礎理論與核心算法及其對QML的支撐作用。在此基礎上，按照量子監督學習、量子無監督學習、量子強化學習與量子深度學習4個方向，重點闡述了量子...

面向6G復雜網絡的無線隱蔽通信理論與應用綜述

摘要：隱蔽通信旨在隱藏通信行為的存在，是物理層安全的重要研究方向。面向第六代移動通信（6th generation mobile communication，6G）復雜網絡，對無線隱蔽通信的理論基礎與應用進展進行綜述。通過梳理加性高斯白噪聲（additive white Gaussian noise， AWGN）、二元對稱信道（binary symmetric channel， BSC）、離散無記憶信道...

基于形狀先驗的快速幾何重構算法及其硬件實現

摘要：工業視覺檢測系統中，對含噪圖像進行實時處理后進行幾何特征提取始終有很大挑戰。傳統圖像濾波速度慢、效果一般且去除噪聲的同時往往會破壞幾何完整性，而Hough等傳統圖形檢測算法復雜度高、實時性不足，難以利用硬件并行計算優勢。針對此類問題，提出一種基于形狀先驗的快速幾何重構思想，并把整個檢測系統于硬件實現。首先訓練一個能在混合噪聲中實現圖形分類的輕量模型，推理后可在原圖像中對不同類別使用對應特征提取算法...

基于粒計算的醫療檢索增強生成方法

摘要：針對現有醫療檢索增強生成（retrieval-augmented generation， RAG）技術在處理醫療問答任務時面臨的事實性幻覺、過度推斷及缺乏可解釋性等問題，提出一種基于粒計算理論的醫療檢索增強生成方法（granular medical retrieval-augmented generation， GrM-RAG）。該方法構建了從粗粒度文本到細粒度原子語義粒的推理流程。首先，設計由粗...

社交網絡謠言傳播機制研究綜述

摘要：在線社交網絡徹底重塑了信息交互模式，同時也極大地改變了謠言的生成與擴散動力學，使其呈現出多尺度、跨模態及高動態的復雜特性。深入解析謠言傳播機理，構建覆蓋其全生命周期的感知與計算框架，是當前社交網絡分析領域的核心議題。本文旨在對社交網絡謠言傳播機制的研究現狀進行系統性綜述，通過梳理信息溯源、傳播建模、態勢預測與謠言識別這一邏輯閉環，完整映射了謠言從“過去”產生、到“現在”擴散、再到“將來”爆發的生命...

QSD-Former：一種面向視覺任務的量子脈沖驅動Transformer模型

摘要：針對脈沖神經網絡在復雜視覺任務中局部特征表達能力不足和全局依賴建模效率較低的問題，提出了一種量子脈沖驅動Transformer模型（quantum spike-driven Transformer model，QSD-Former）。該方法在脈沖Transformer框架中引入量子卷積脈沖神經網絡模塊和量子脈沖驅動自注意力模塊，通過振幅編碼將局部脈沖特征映射至量子態空間，利用參數化量子線路實現高維...

隨機共振系統的研究進展及其在微弱信號檢測中的應用

摘要：隨機共振是一類可利用噪聲實現微弱信號增強的非線性物理現象，憑借其獨特的噪聲增益特性，已成為微弱信號處理領域的核心技術手段。經典隨機共振主要研究非線性系統在外部周期驅動力與隨機噪聲共同作用下的動力學響應特性，即當系統參數、周期激勵與噪聲強度之間形成合適的匹配關系時，系統狀態能夠在噪聲輔助下實現勢阱間躍遷，從而實現對微弱周期信號的顯著放大。隨機共振的最新研究進展，從系統結構、噪聲特性以及微弱周期信號類...

智能交通系統惡意軟件檢測的可解釋量子模糊注意力算法

摘要：針對智能交通系統（Intelligent Transportation System， ITS）常面臨多樣化的惡意軟件可入侵車載單元、控制中心，和其特有的時空耦合特性，本文提出一種面向ITS惡意軟件檢測的可解釋混合量子模糊注意力算法（Explainable Quantum-Fuzzy Spatiotemporal Attention，X-QFSTA）。該算法結合量子神經網絡的并行計算優勢與模糊邏輯...

橫向剪切導波管道檢測中的旁瓣干擾抑制與缺陷識別算法研究

摘要：針對在役工業冷卻器換熱管道結構緊密，難以全線抵近檢測，亟需利用導波進行長距離掃描的工程需求，旨在解決橫向剪切(shear-horizontal，SH)導波在強流體噪聲與復雜結構干擾下，因旁瓣干擾和低信噪比導致的缺陷誤判難題，提出了一套硬件與算法協同優化的SH導波檢測系統。在硬件層面，在換能端設計一種新型幾何周期性永磁體電磁超聲換能器(geometrically periodic permanent...

低空無人機編隊協同控制技術綜述

摘要：隨著低空經濟上升到國家戰略高度，低空無人機(unmanned aerial vehicle，UAV)的應用不斷拓展，復雜任務對無人機的編隊協同能力提出了更高要求。相比單無人機，多無人機通過編隊飛行能夠顯著提升任務效率與魯棒性，因而無人機編隊控制已成為當前無人系統領域的研究熱點。圍繞多無人機編隊協同控制技術開展系統綜述，根據構型特點，對常見無人機進行分類分析；對無人機編隊控制問題進行建模分析；在此基...

CET感知的自適應EPT虛擬機自省監控機制

摘要：針對傳統EPT監控在高負載下監控開銷與安全覆蓋難以兼顧的問題，本文面向支持CET的虛擬化平臺提出一種自適應EPT無代理虛擬機自省監控機制。該機制利用程序語義和CET線索對頁面分類與評分，并通過多級監控狀態機和覆蓋率下限約束動態調整EPT權限，使關鍵代碼頁和影子棧區域在保持高覆蓋的前提下減少過多VM-exit陷入和頻繁權限翻轉。實驗結果表明，與靜態寫保護基線相比，該機制在確保關鍵區域受控的同時顯著降...

基于元學習的RIS輔助混合場波束賦形研究

摘要：針對RIS輔助通信系統中復雜的混合遠近場級聯信道環境，以及現有波束成形算法在處理大規模陣列時面臨的計算復雜度高、動態適應性差等問題，提出一種基于卷積神經網絡增強的梯度流形元學習波束成形框架（GCML）。首先，基于陣列導向矢量構建了涵蓋基站-RIS-用戶的通用混合遠近場級聯信道模型，可精確刻畫近場區域的球面波特性與相位變化；其次，創新性地將CNN融入基于梯度的元學習網絡架構中，利用其強大的空間特征提...

數字孿生賦能MAA2C的任務卸載與資源分配聯合優化

摘要：針對移動邊緣計算中任務計算時延高和能耗大等問題，研究任務卸載和資源分配聯合優化決策。通過構建本地-端-邊-云多維協同卸載架構，使用終端直通技術實現邊緣設備間的通信，提升系統完備性與靈活性；引入數字孿生，實現對物理系統全維度狀態的精準感知和提供無干擾虛擬訓練環境，增強決策的前瞻性與可靠性；將任務卸載和資源分配的聯合優化問題建模為馬爾可夫決策過程，聯合優化任務卸載分割比例、任務卸載節點和節點計算資源分...

基于分區策略的二步優化算法用于稀布直線陣列綜合

摘要：針對稀布直線陣列(sparse linear arrays， SLA)天線的方向圖綜合，提出了一種基于分區策略的二步優化算法。一步優化中，通過引入口徑調整因子縮減SLA的口徑尺寸，把剩余口徑劃分為一個中心對稱的滿陣區域和數個稀布子區域，并引入滿陣調整因子、子區域填充因子等變量實現對滿陣尺寸和單元總數的動態調整。基于粒子群（particle swarm optimization， PSO）算法對包含...

征稿啟事

摘要：<正>《重慶郵電大學學報(自然科學版)》創刊于1988年,是由重慶市教育委員會主管、重慶郵電大學主辦的以信息學科為特色的專業性學術期刊,國內外公開發行,雙月刊,現任主編為中國工程院蔣昌俊院士。本刊為《中文核心期刊要目總覽》入編期刊,中國科學引文數據庫(CSCD)來源期刊,中國科協《信息通信領域高質量科技期刊分級目錄》《電子技術、通信技術領域高質量科技期刊分級目錄》T2級期刊;被英國《科...

邊界樣本擾動分歧的黑盒模型水印

摘要：針對現有觸發式水印在面對模型竊取攻擊時魯棒性不足的核心問題，本文提出一種邊界樣本擾動分歧的黑盒水印方法。本方法通過篩選模型決策邊界附近的高響應敏感樣本，并統計其在擾動下的預測分歧，以生成對模型內部變化極為敏感的觸發標簽，從而構建出魯棒的觸發樣本集。在此基礎上，設計硬標簽聯合監督訓練機制，將水印行為深度嵌入模型的學習過程。在CIFAR-10和CIFAR-100數據集上的實驗表明，面對剪枝、知識蒸餾及...

全息張量阻抗表面生成高性能貝塞爾渦旋電磁波束

摘要：渦旋電磁波因其攜帶軌道角動量（orbital angular momentum，OAM）而在無線通信和雷達探測領域具備新信息維度的應用潛力，論述了一種高效實現準無衍射貝塞爾渦旋電磁波的生成技術。全息超表面作為二維人工電磁材料，通過亞波長單元空間阻抗編碼，可精準記錄并復現參考波與目標波的干涉信息，無需復雜饋電網絡與相位補償結構，兼具低剖面、易集成等優勢。采用切縫圓形超表面單元結構，進行全波仿真與本征...

結合時空語義融合聚類的軌跡隱私保護方法

摘要：針對軌跡數據使用時存在的隱私泄露問題，提出了一種結合時空語義融合聚類的軌跡隱私保護方法(Trajectory privacy protection method based on spatio-temporal semantic fusion clustering，TPPM-STSC)。通過動態分配隱私預算來調整擾動強度，將現有位置隱私保護機制轉化為適配動態軌跡的時空軌跡隱私保護機制。選擇與原始軌...

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