《沈陽工程學院學報(自然科學版)》(季刊)創刊于1999年，由沈陽工程學院主辦。本刊將植根于科學發展和學術交流的沃土，堅持以推崇科學、發展成果，促進交流，繁榮文化為辦刊宗旨，以時代性、實用性、學術性、創新性為本刊特色，樹立精品意識，不負眾望，努力提高辦刊水平，逐步形成辦刊風格，創造期刊品牌。

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　　沈陽工程學院學報(自然科學版)雜志欄目設置

　　熱能與動力、電氣與電子、熱工控制與自動化、信息與計算機科學、機械工程與材料科學

　　沈陽工程學院學報(自然科學版)雜志榮譽

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　　沈陽工程學院學報(自然科學版)雜志社征稿要求

　　1.《沈陽工程學院學報(自然科學版)》摘要以第三人稱簡述文章主要內容，不允許使用第一人稱

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　　3.《沈陽工程學院學報(自然科學版)》標準三版正文字數為4300字符(計空格和符號)，在此基礎上，每增加一版字符數需增加1900

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　　5.于參考文獻后附加作者簡介，格式如下作者簡介：姓名(出生年-)，性別，民族，出生地，職稱，學歷(教授、博士需提供研究方向)

　　6.注明基金項目名稱和編號(非基金稿省略)，課題名稱、課題編號必須明確

　　閱讀推薦：山東工業大學學報

　　《山東工業大學學報(社會科學版)》堅持為社會主義服務的方向，堅持以馬克思列寧主義、毛澤東思想和鄧小平理論為指導，貫徹“百花齊放、百家爭鳴”和“古為今用、洋為中用”的方針，堅持實事求是、理論與實際相結合的嚴謹學風，傳播先進的科學文化知識，弘揚民族優秀科學文化，促進國際科學文化交流，探索防災科技教育、教學及管理諸方面的規律，活躍教學與科研的學術風氣，為教學與科研服務。

　　沈陽工程學院學報(自然科學版)最新期刊目錄

征稿啟事

摘要：<正>一、稿件的基本要求1.文稿結構文稿構成必須完整,包括:題名(及基金項目簡介)、作者署名(包括作者簡介)、摘要、關鍵詞、中圖分類號、文獻標識碼、引言、正文、結論、參考文獻和英文摘要。文后提供作者聯系方式。2.題名題名應以恰當、簡明的詞語反映論文的中心內容,避免使用含義籠統和一般化的詞語,不得使用非公知的符號、代號及縮略詞。題名不宜超過25字,一般不設副標題。對基金項目,需在文稿首頁...

高塵工況條件下風電機組IGBT散熱優化設計

摘要：塵粒間產生的電荷對風電機組變流器等電氣設備產生相當大的電磁干擾，同時塵粒附著在電子器件表面將嚴重影響變流器運行時產生的熱量輸出。為改善高塵工況下的風電機組散熱性能，對風電機組變流柜中的沙塵分布情況進行研究，結果表明：在夾沙風中普遍出現分層現象，粒徑小的沙塵顆粒往往在粒徑大的沙塵之上，且在夾沙風作用過程中塵粒濃度大約需要60 s方能達到穩定狀態；塵粒沿塔筒幾何中心對稱分布，在距離變流器結構中心較遠的...

基于Yang平衡方程的復雜地形風電場流場數值計算

摘要：精確計算復雜地形風電場的流場是規劃與設計風電場的關鍵。針對現有Yang模型參數（僅適配B類地形）普適性不足、頂部邊界條件缺乏優化的問題，為提升計算精度，基于同濟大學TJ-1風洞實驗按照1:1的比例構建數值模型，采用壓力-速度耦合SIMPLEC算法及修正后的標準k-ε湍流模型，系統對比了對稱、壁面、速度入口3種頂部邊界條件。結果表明：頂部速度入口為最優邊界配置，能夠使風速與湍流參數的自保持誤差最小化...

現場總線技術在1000 MW火電機組中的應用

摘要：以河源電廠1 000 MW火電機組為例，探討了現場總線在主機控制系統和公用系統中全面應用的技術方案。針對Profibus-DP和FF總線的技術特點和實際應用中的常見問題，通過冗余設計、科學劃分總線網段、合理規劃總線電纜敷設路徑、規范施工并嚴格把控質量等方案提高總線抗干擾性能，集成現場總線設備功能等技術措施，在保證了機組運行安全性與穩定性的同時，發揮出了現場總線技術的優勢，降低了工程建設成本，提升了...

AGV小車無線充電裝置的研究與設計

摘要：針對傳統AGV的有線充電方式存在接口易損、人工干預頻繁、布線復雜等問題，現設計并實現了一種基于電磁感應式無線充電技術的AGV小車充電裝置。選用STC89C52單片機作為核心控制器，完成了硬件電路設計與軟件程序開發（涵蓋定時器中斷、充電狀態檢測、無線數據傳輸），實現了充電過程的自動化管理。該裝置支持實時充電狀態監測、遠程交互及低功耗運行，充電效率達85%左右，有效延長了AGV的持續工作時間，降低了運...

基于改進NSGA-Ⅱ的制氫系統多目標優化

摘要：針對可再生能源制氫系統的多目標協同優化問題，提出一種基于改進NSGA-Ⅱ算法的動態優化模型。該模型綜合考慮電解槽運行效率、電力系統經濟性及可再生能源消納率，構建了包含平準化氫成本、清潔能源利用率與高效運行時間的三維目標函數。通過融合Beta-Weibull混合分布生成光伏/風電出力數據，并設計動態電價響應機制，建立24 h仿真場景下的電力-氫能耦合模型。仿真結果表明：在典型風光波動場景下，所提模型...

燃氣輪機NO_x排放預測方法研究

摘要：為了快速預測燃氣輪機調峰過程中的污染物排放量，首先，基于計算流體力學-化學反應器網絡方法，利用開源軟件Cantera建立污染物排放機理模型，獲取小樣本數據；其次，采用GPR數據插值方法拓展數據，提高計算效率并降低運算成本；最后，采用數據驅動建模方法建立NO_x預估模型，精準預測污染物排放量。結果表明：GPR數據插值方法有效填補了數據空缺，計算結果位于95%置信區間內；BP神經網...

基于協同冗余的網絡魯棒性優化模型構建

摘要：鏈路冗余設計是提升網絡可靠性的有效手段，但隨之衍生的環路困擾和負載不均卻成為網絡通信的頑疾，因此提出基于協同冗余的網絡魯棒性優化模型。根據協同冗余思想，在數據鏈路層利用多生成樹協議（MSTP）實現二層環路修剪和負載分擔，在網絡層配置虛擬網關冗余協議（VRRP）實現三層冗余備份和負載均衡，通過部署協議聯動，實現MSTP與VRRP的跨層協同工作。通過eNSP仿真平臺驗證了模型工程化應用的可行性，并基于...

高水頭水泵水輪機內部流動特性研究

摘要：為揭示高水頭條件下水泵水輪機的內部流動機理與流固相互作用的規律，以額定水頭為655 m的可逆式機組為研究對象，構建單向流固耦合的全流域數值計算模型，對0.95Q_BEP、Q_BEP與1.05Q_BEP工況進行對比。結果表明：在Q_BEP工況下，轉輪通道流動均勻，葉片受力脈動周期穩定；當流量偏離設計點時，葉道內剪切層與局...

基于VSG慣量自適應與MPC的光儲逆變器控制策略研究

摘要：針對傳統虛擬同步發電機(VSG)控制策略雖可以有效提升系統穩定性，但仍面臨暫態振蕩和響應遲緩等問題，提出一種融合自適應虛擬慣量與模型預測控制(MPC)的光儲逆變器并網控制策略。首先，通過建立傳統VSG并網系統的閉環小信號模型，深入剖析其動態與穩態性能難以兼顧的內在機理；其次，構建自適應有功功率控制架構，在有功頻率控制器中引入基于反平方根趨近率函數的自適應虛擬慣量控制算法，增強慣量支撐能力以抑制頻率...

基于VS.NET的無人駕駛運載小車高效率補能方案研究

摘要：針對汽車智能化生產車間自動導引車（AGV）的需求量大、排隊充電耗時長、調度難度大等嚴重影響生產效率的諸多問題，提出一種全自動AGV換電系統。首先，對全自動換電系統結構及其基本實現方式進行設計；其次，以換電效率為主要控制目標，基于Visual Studio.NET（下文稱VS.NET）軟件平臺設計換電控制方法；最后，通過運行模擬，對換電效率進行仿真測試。仿真結果顯示，所開發的系統運行穩定可靠，補能效...

中長跑訓練配速機器人裝置設計

摘要：針對中長跑科學化訓練中“破風”領跑環節缺乏有效輔助手段的問題，提出一種中長跑訓練配速機器人裝置。裝置采用樹莓派作為處理器并加載OpenCV視覺庫處理跑道圖像，實現跑道線識別與巡線誤差計算；采用STM32接收路徑偏差數據，結合并級PID算法控制電機，實現閉環調速和差速巡線；搭建圈數識別單元、無線通信單元和顯示與交互單元，實現圈數識別和數據交互；采用FreeRTOS實時操作系統開發軟件，實現多任務調度...

基于改進灰狼算法的動態路徑優化問題

摘要：針對考慮碳排放約束的動態車輛路徑問題，運用周期性更新的動態響應策略考慮客戶增加的動態事件，建立以總成本最小為目標兼顧低碳與動態需求的車輛路徑優化模型。提出一種改進的灰狼優化算法，通過Logistic-Tent混沌映射與準反向學習初始化種群，并對收斂因子進行非線性調整，引入基于步長歐式距離的比例權重，最后進行鵜鶘優化算法的融合演化。實驗表明，改進算法收斂快、目標函數值低，總成本減少26.53%，滿載...

基于PSO優化聚類和Hausdorff距離判別的高價低接用戶識別研究

摘要：本文提出一種基于PSO優化聚類和Hausdorff距離判別分析的低壓臺區下高價低接用戶的識別檢測方法。首先，從電力營銷中心系統中提取低壓臺區內電力用戶的用電數據，并對其進行數據清洗和無量綱處理；其次，針對用電數據運用聚類分析將商業用戶進行分類并生成各類型用戶的典型用電軌跡；再次，采用基于Hausdorff距離判別分析方法，將聚類后的商業用戶典型用電軌跡和普通居民用電軌跡進行高價低接識別檢測；最后，...

基于觀測器的風力變槳距自適應反演滑模控制

摘要：隨著風力發電機組向大型化和智能化發展，變槳距控制已成為提升風能利用效率、降低機械載荷的關鍵手段。傳統的變槳距控制多采用PID控制策略，未充分考慮風剪切效應及外部擾動對系統性能的影響，導致控制精度和抗擾能力有限。因此，深入研究了基于自適應干擾觀測器的風力發電機組變槳距反演滑模控制，提出了將自適應反演滑模控制與干擾觀測器相結合的控制策略，干擾觀測器用于實時估計并補償系統擾動，滑模控制器則增強了系統的動...

基于動態不確定性的微電網故障電流自動化控制方法

摘要：常規微電網故障電流自動化控制主要依托于時序配合算法，但此方法易受到直流側短路電流的影響，導致控制后的電流波動值較大。針對此問題，提出基于動態不確定性的微電網故障電流自動化控制方法。通過對系統故障電流來源及系統拓撲結構的分析，構建系統數學模型；結合故障電流的時間序列計算故障電流值，并采用指示函數求取直流側短路電流；引入動態不確定性原理，分析系統中的不確定性因素，進而提出無功功率下垂控制策略，實現系統...

改進卷積神經網絡的光伏發電陣列故障診斷研究

摘要：針對在實際應用中光伏發電陣列常受到氣象、環境及設備老化等因素的影響而導致的故障頻發問題，提出一種改進的卷積神經網絡（CNN）模型，以提高光伏陣列故障診斷的準確性和效率。通過預處理光伏板的圖像數據，提取關鍵特征，結合深度學習技術，構建一個針對不同故障類型（如陰影、污垢、熱斑等）的多分類模型。實驗結果表明，改進的CNN模型在故障識別率和處理速度上均優于傳統方法，能夠有效降低光伏發電系統的維護成本，提高...

基于SO-BP神經網絡的電力調度負荷預測方法

摘要：電力調度負荷精準預測對電力系統安全運行至關重要。針對傳統BP神經網絡局部最優收斂和參數敏感性問題，提出一種改進的神經網絡PRI-BP模型。基于江蘇泰州近3年的實際負荷，通過5種PRI-BP模型分析負荷的分布規律，選出最優的SO-BP神經網絡預測2025年調度負荷的分布趨勢。結果顯示：2024年負荷峰值出現在7月23日（6.444×10～6kW），時空分布呈現顯著季節性特征。采用SO-BP神經網絡對...

基于SABO優化的VMD-KELM滾動軸承故障診斷

摘要：軸承故障狀態的識別對于確保設備的穩定運行起著至關重要的作用。建立一種基于減法平均優化器（SABO）優化變分模態分解（VMD）和核極限學習機（KELM）的滾動軸承故障診斷模型。首先，利用SABO對VMD的關鍵參數懲罰因子α與模態分量個數K進行尋優，找到最佳的參數值；其次，對信號進行分解，利用最小包絡熵原則得到最佳內涵模態分量（IMF），并對其進行特征提取，組成特征向量；最后，將得到的特征向量放入經S...

基于無源無線聲表面波傳感技術的風電機齒輪箱溫度預警技術研究

摘要：提出一種融合聲表面波傳感技術與改進深度學習模型的溫度預警系統。通過集成鯨魚優化算法（WOA）和長短期記憶網絡（LSTM）展開參數自適應尋優操作，構建具備記憶效應的時空特征預測模型，并且依據溫度殘差分析設定動態故障預警閾值。結合利用高靈敏度傳感裝置采集到的齒輪箱多維度溫度數據，通過采用多源異構數據融合處理及動態閾值優化機制，實現對機組關鍵部位溫度場的精準重構與故障前兆智能辨識，將監測誤差控制在±0....

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