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工業工程

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工業工程

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期刊周期:雙月刊
期刊級別:北大核心
國內統一刊號:44-1429/TH
國際標準刊號:1007-7375
主辦單位:廣東工業大學
主管單位:廣東省教育廳
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下一本期雜志:水電與新能源能源科技期刊

   《工業工程工業科技期刊,創刊于1998年,是由廣東工業大學主辦,中國機械工程學會協辦的期刊,國內外公開發行。工業工程是一門綜合性的交叉學科,在提高生產率、降低生產成本、資源優化和合理配置中具有重要作用,在發達國家已廣泛應用于工業、商業、服務性行業及公用事業等。本刊理論與應用結合,內容涵蓋經營倡議、決策研究、制造系統、物流系統、設施規劃、工作研究、成本分析、工程經濟、質量保障、診斷評價、信息管理、人機工程、生產組織、人力資源、組織重構等。讀者對象主要是從事工業工程理論與應用研究的科技人員、各級政府工業和經濟管理部門的決策人員、各類企業管理人員,高校師生及其他有關人員。榮獲第三屆廣東省優秀科技期刊三等獎。

  期刊欄目:

  綜合述評、專題論述、實踐與應用、教育培訓、講座、小資料、簡訊

  期刊收錄:

  北大核心期刊(中國人文社會科學核心期刊)SA 科學文摘(英)Pж(AJ) 文摘雜志(俄)知網收錄(中)維普收錄(中)萬方收錄(中)上海圖書館館藏國家圖書館館藏CA 化學文摘(美)統計源核心期刊(中國科技論文核心期刊)物理學、電技術、計算機及控制信息數據庫Caj-cd規范獲獎期刊

  工業工程雜志社征稿要求:

  1)《工業工程》來稿要求論點明確,數據可靠(不要披露屬于科技秘密范圍的科技成果和數據資料),論證充分,語句通順,文字簡練。為了增加信息容量,歡迎短小精悍、言簡意賅的稿件,一般論文稿全部篇幅不超過6000字為宜,簡報類短文不超過3000字。以各種基金資助研究課題為內容的論文,請在首頁腳注處注明基金類別及編號。

  2)《工業工程》來稿內容包括(按順序)題目、作者、作者單位及郵編、摘要、關鍵詞(3~8個)、中圖分類號(采用《中國圖書館分類號》第四版進行分類)、英文各項(含題目、作者、作者單位、摘要和關鍵詞,與中文一一對應,其中姓名采用漢語拼音,姓前名后著錄)、正文、參考文獻。摘要應具有獨立性,不分段,不用圖表、非公知公認的符號或術語,也不宜引用圖表、公式和參考文獻的序號,以300字以內為宜,采用第三人稱寫作。關鍵詞應選取能反映論文主題內容的詞或詞組,盡量采用《漢語主題詞表》中的詞。

  3)《工業工程》引言不編層次序號,正文標題各層次一律用阿拉伯數字連續編號,不同層次的數字之間用下圓點“.”相隔,最末數字后不加標點,如:“1”,“2.1”,“3.1.2”,一律左頂格,后空一格寫標題。

  4)來稿要使用規范漢字。圖表和正文中使用的符號必須一致和清晰(包括大小寫、正斜體和上下角標等)。

  5)量和單位嚴格執行GB3100~3102的有關規定。量的符號一律采用斜體(pH例外)。在表達量值時,在公式、圖、表和文字敘述中,單位一律使用國際符號,且用正體。

  6)圖應有圖序及圖題,且置于圖下方。表格采用三(橫)線表,不留豎線、斜線,必要時可加輔助橫線。表應有表序和表題,且置于表上方。圖題和表題均需要中英文雙語著錄。另外本刊對圖的具體要求詳見本刊網站。

  7)《工業工程》參考文獻采用順序編碼制,且只列入公開發表過的(學位論文除外)。本刊要求參考文獻不少于15條。文獻應在正文相應處標注,并按文中出現的順序在文末依次編排。文獻的主要責任者不超過3位時,應全部列出;中國人和外國人的姓名一律采用姓前名后的著錄法。外國人的名字部分可縮寫,并省略“.”。期刊類文獻和學位論文類文獻均需要中英文雙語著錄。序號左頂格,書寫格式(含標點符號)

  8)本刊只接收“稿件在線處理系統”上的投稿。來稿請勿一稿多投。對不符本刊稿約者,編輯部有權對來稿進行文字刪改,或先退請作者精簡、補充后再審稿。來稿經審閱采用后,需收取一定量的發表費。來稿一經發表,按篇幅酌付稿酬,并贈送當期樣刊。由于人力原因,來稿一般不退回,請作者自留底稿。來稿若超過6個月而未接到本刊的錄用或退修通知,作者可自行處理。

  9)論文發表后,請作者隨時將國內外的收錄、獲獎等信息告知編輯部。

  閱讀推薦:浙江工業大學學報

  《浙江工業大學學報》是浙江工業大學主辦的綜合性學術刊物,1973年創刊,季刊,國內外公開發行。主要刊登理工類的基礎研究和應用研究方面的學術論文和研究報告,內容包括電子、通信、計算機、自動化、機械、力學、化工、材料、環境、土木、建筑、數學、物理、生物技術等多學科領域的最新成果和學術動態。

  工業工程最新期刊目錄

基于深度強化學習的原油短期調度優化

摘要:針對原油短期調度中原油轉運速率優化不足的問題,采用分解的思路,將管道轉運速率從離散值轉換為連續實數值范圍,同時提出一種新的決策生成方法,避免對管道轉運速率這一連續實數值域的搜索,從而防止算法性能下降。在此基礎上,通過合理設計狀態特征、動作空間和獎勵函數,提出一種基于SAC (soft actor-critic)算法的原油調度方法。該方法綜合考慮了原油短期詳細調度中所產生的管道混合成本、罐底混合成本...

考慮缺件因素的裝配流水線建模與分析

摘要:針對裝配流水線中因關鍵零部件短缺導致的生產效率低下問題,構建了引入缺件擾動的生產線模型,系統分析了缺件對生產性能的影響并提出改進方向。在方法上,研究采用馬爾可夫過程對雙工位場景進行精確分析,同時針對多工位場景,運用分解方法實現對復雜系統性能的高效近似評估。仿真結果表明,該分解方法在保證估計精度的同時顯著提升了計算效率,其平均估計誤差控制在0.91%以內,單次求解時間低于1s。大量的數值實驗用來深入...

基于改進圖注意力網絡的復雜制造系統產品質量建模

摘要:針對復雜制造系統產品質量建模問題面臨的多工序間非線性依賴、復雜結構關系、遠距離誤差傳遞以及生產過程工程知識不足等關鍵挑戰,本文提出了一種基于改進的圖注意力網絡的建模方法——ICLF-GAT。首先,采用數據驅動的深度學習框架,可避免對先驗物理知識的依賴;其次,基于圖注意力網絡(GAT)構建制造系統有向圖模型,可有效捕捉工序間的復雜結構特征和非線性依賴關系;在此基礎上,創新性地提出層間對比損失過濾機制...

基于可解釋深度學習的晶圓制造工期預測方法

摘要:在現代晶圓制造系統中,作業工期的精確預測對提高生產計劃的可靠性、優化資源配置與提升工廠整體運營效率具有重要價值。然而,由于制造流程高度復雜,作業之間相互依賴且特征數據呈現非線性和高維特性,傳統預測方法在實際應用中存在性能瓶頸。為應對上述挑戰,本文提出一種基于可解釋深度學習的工期預測方法,融合了Transformer神經網絡與模型可解釋性技術。首先構建以作業規模、瓶頸前排隊長度、工廠在制品量等關鍵生...

考慮天車約束的鋁合金鑄造用內導式液壓缸生產調度研究

摘要:內導式液壓缸是鋁合金鑄造機的關鍵部件,天車在該類液壓缸生產過程中的作用不容忽視,為此建立了加工、搬運與裝卸協同的柔性作業車間調度模型,并提出一種改進灰狼算法來求解包含完工時間、設備能耗以及天車工作量差異在內的多目標優化問題。該算法在解碼階段著重考慮了天車調度規則,利用佳點集理論和混合策略生成多樣性與質量并重的初始種群;設計了自適應的狩獵權重系數和非線性變化的收斂因子,引入速度輔助項,提高算法的尋優...

考慮橫向和縱向差異的供應商渠道入侵策略研究

摘要:隨著電子商務的迅猛發展,供應商入侵所引發的渠道沖突日益顯著。本文研究產品質量存在橫向和縱向差異的供應商渠道入侵策略問題,考慮產品質量設計成本,構建4種Stackelberg供應商入侵模型:無入侵、橫向差異化入侵、縱向差異化入侵和橫縱向差異化入侵;通過逆向求解法分析不同情形下各方的均衡結果及最優策略,揭示產品質量設計成本對供應商入侵策略選擇的影響。結果表明,縱向、橫縱向均有可能成為最優入侵策略,且入...

分布式工廠協同生產運輸集成調度仿真優化

摘要:為實現集團型多工廠均衡分配產能,降低運營成本,針對呈分布式布局的多家工廠的協同合作生產運輸集成調度問題,結合實際的生產情況,建立了以最小化總成本、最小化最大完工時間為目標的多Agent仿真優化模型,提出了改進的NSGA-II算法進行求解。算法基于訂單拆分、分配及加工過程,設計了三段式編碼結構,并通過仿真解碼指導各Agent的動作執行。針對問題特征,設計一種半隨機初始化機制來提升初始解的性能,分別為...

基于數據驅動的血液庫存管理研究綜述及展望

摘要:數據技術發展促使數據驅動方法在血液庫存管理領域的應用范圍不斷拓展,為揭示該領域發展脈絡、明確研究熱點與趨勢走向,本文系統梳理了基于數據驅動的血液庫存管理研究成果。研究過程中,本文通過多個權威數據庫進行文獻檢索,篩選出92篇相關文獻,采用文獻計量與知識圖譜分析方法,從載文量、期刊分布、作者合作網絡以及關鍵詞共現分析等多個維度,對研究現狀進行宏觀層面剖析。此外,本文聚焦血液需求預測、血液庫存水平控制、...

刊首語

摘要:<正>《工業工程》期刊致力于服務國家重大戰略和工程需求,響應新質生產力發展需求,弘揚技術與管理相結合的學科特色,通過關注前沿趨勢、報道創新方法、探討新興觀點、推廣新型應用,來推動學術繁榮發展、促進技術深度應用,并引領工業工程學科創新發展。2025年期刊將聚焦以下重點方向。一是新趨勢:新質生產力發展需求大背景下,工業工程學科發展動態及人才培養的新趨向闡析。二是新方法:人工智能、數字孿生技...

期權契約下考慮風險規避的供應鏈融資與定價決策

摘要:在資金約束且風險規避的零售商與供應商構成的二級供應鏈中,利用條件風險值(conditional value-at-risk,CVaR)刻畫零售商風險規避特征,構建博弈模型,研究在供應商信用擔保下采用銀行貸款與延遲付款這兩種融資方式時的期權定價與零售商最優訂購決策,探究零售商的融資選擇,分析零售商的風險規避程度與融資利率對均衡決策的影響。理論結果表明,零售商的風險規避程度影響其融資選擇。當風險規避系...

結合t-SNE和SSA-BLS的鋰電池熱過程非線性時空建模方法

摘要:基于時間/空間分離的方法往往采用嚴重依賴空間基函數的線性分離和重建模型來分離和重建熱過程的時空域,無法處理高度非線性的熱動力學。為了解決這一問題,本文提出一種結合t分布隨機鄰居嵌入(t-SNE)和寬度學習系統(BLS)的非線性時空建模方法。設計了參數化t-SNE,將鋰電池熱過程的時空域轉換為時域。與傳統的線性分離模型相比,t-SNE能更好地保留時空溫度數據的非線性信息。構建基于BLS的低階時序模型...

基于改進雙種群遺傳算法的多目標綠色柔性作業車間調度

摘要:為使調度計劃在不降低加工效率的情況下實現制造生產的降能減排,建立以最大完工時間、機器總能耗和總碳排放量為優化目標的多目標綠色柔性作業車間調度問題數學模型。傳統雙種群遺傳算法在求解上述模型時,由于初始化解集差異化較小導致調度方案重復性高,為解決這一問題提出一種改進雙種群遺傳算法。首先,采用兩段式編碼簡化算法流程,并提出一種多目標改進全局—局部—隨機搜索初始化方法增加種群解集多樣性,然后提出適應度種群...

鏈主企業主導下基于灰色GERT網絡的新能源汽車產業鏈質量管控研究

摘要:根據我國新能源汽車產業鏈質量管控現狀,構建了一個基于質量價值流動的G-GERT網絡,并利用該網絡分析“產業鏈主體未加強質量管控”“產業鏈主體各自加強質量管控”和“鏈主企業主導下全產業鏈質量管控”3種情境下的質量價值流動和增值過程,探究產業鏈價值增值機理,識別鏈主企業主導下新能源汽車質量管控關鍵環節。研究發現:鏈主企業的主導作用可以促進產業鏈質量價值增值,使得整個產業鏈的質量管控效果顯著;發揮鏈主企...

考慮碳排放的混合軸輻式省域煤炭物流網絡優化

摘要:針對省域煤炭物流網絡復雜、運輸效率低、經濟成本及碳排放量高等問題,采用融合經濟成本與碳排放協同優化的混合軸輻式網絡優化方法,通過構建雙目標非線性規劃模型,系統整合樞紐建設成本、運輸成本及中轉作業碳排放因子等,設計改進NSGA-Ⅱ算法,引入動態交叉概率機制與爬山算法局部搜索策略,增強算法收斂速度與解集多樣性。以山西省11個地級市及8個外省節點為實證對象,實證結果表明:當規模效應系數a=0.55、樞紐...

考慮換模操作的雙臂組合設備終止暫態調度

摘要:隨著晶圓加工尺寸的多樣化、加工工藝的復雜化,傳統的批量加工技術難以適應新的加工需求。因此,為了確保晶圓生產的高效高質,采用自動化組合設備進行晶圓加工顯得尤為重要。目前,自動化組合設備在單片晶圓加工技術的應用有效提升了晶圓的生產效率。為了進一步提高組合設備的利用率,本文在不違背晶圓駐留約束的前提下,考慮雙臂組合設備在終止暫態中的晶圓加工與腔室換模并行操作的可行性調度。首先,提出基于虛擬晶圓策略的終止...

冷鏈多式聯運路徑優化模型和算法綜述

摘要:冷鏈多式聯運兼具冷鏈運輸的特殊性和多式聯運的復雜性,相較于一般的運輸問題,其路徑優化模型具有更高的復雜度,同時對算法的要求也更高。論文圍繞模型和算法對冷鏈多式聯運路徑優化問題進行綜述研究。通過對采用系統性文獻綜述法篩選出的369篇中英文文獻進行知識圖譜可視化分析,并對其中同時包含冷鏈多式聯運路徑優化模型構建和算法求解的40篇中英文文獻進行重點分析,總結了優化目標的選擇及成本計算、模型求解算法。由此...

新能源汽車鋰電池熱性能的在線穩健參數設計

摘要:鋰電池作為新能源汽車的核心部件,其熱性能直接影響整車的運行效率與安全性,提升電池熱性能尤為重要。因此,本文提出一種基于可觀測噪聲信息的在線穩健參數設計(online robust parameter design, ORPD),該方法通過結合離線設計和在線調整優化電池熱性能設計參數,提升電池熱性能的最優性及穩健性。考慮到噪聲因子在實際生產過程中的動態變化規律,構建基于時間序列的噪聲因子模型;將控制...

面向多階段任務系統的加速退化試驗方案

摘要:針對多階段任務系統的可靠性評估需求,提出一種基于維納退化模型的加速退化試驗優化設計方法。通過建立多階段任務成功概率模型,分析各階段負載水平差異性與持續時長非對稱性的聯合效應,并采用大樣本近似方法推導參數估計漸近方差作為優化目標,求解試驗方案最優組合。數值案例分析表明,高負載階段對試驗資源分配具有主導性影響,其非線性退化特性要求將更多試驗元件分配至高應力組以捕捉快速退化特征;階段時長縮短導致參數估計...

基于改進Jaya-RUSBoost模型的設備故障預測

摘要:針對焊槍故障預測中產生的數據不平衡問題,提出一種基于Jaya-RUSBoost改進模型的焊槍故障預測方法,通過結合欠采樣、集成學習和參數設置優化,實現數據的平衡和故障預測精度的提升。構建RUSBoost故障預測模型,設計實驗評估超參數值對模型性能的影響,確定模型參數的較優取值范圍;設計Jaya元啟發式算法對RUSBoost模型參數進行迭代,從而尋求最優故障預測參數模型。案例研究表明,相較于傳統的R...

制造商不同經營目標下的零售商自有品牌入侵策略

摘要:針對由一個制造商和一個零售商組成的兩級供應鏈,考慮制造商的經營目標是否兼顧消費者剩余,分析了制造商的消費者剩余偏好對零售商自有品牌入侵策略的影響,比較了制造商純營利和半公益半營利經營目標下的供應鏈各成員的決策和利潤。研究表明:根據零售商自有品牌競爭力的大小,零售商的入侵策略分為非有效、威脅和混合銷售3種策略;相較于純營利目標,制造商的半公益半營利目標會擴大零售商的非有效入侵策略區間,阻礙零售商自有...

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