《設計家》上海建筑設計期刊，雜志是一份以介紹建筑與室內設計師人物和作品為主的專業期刊，報道對象為：中國本土有影響力的設計師，讀者對象為：中國境內的建筑師、室內設計師，地產開發商，建筑業主，私人裝修業主。雜志每月出版，全國發行，在大中型城市均有銷售，可通過網絡訂閱、郵局訂閱。本刊擁有豐富的建筑師、室內設計師的作者和讀者資源，長期為一些國際知名建筑材料品牌進行形象推介，策劃活動，編輯內刊，為其打通設計師渠道。

　　期刊欄目：

　　視點、人物、空間印象、設計人生、設計人札記、家居物語

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　　閱讀推薦：建筑設計管理

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　　設計家最新期刊目錄

基于AT89S51單片機的集成熱水器溫度控制系統設計

摘要：熱水器作為家庭不可或缺的電器設備，其出水溫度直接影響著消費者的使用滿意度。針對傳統電熱水器難以滿足消費者對高品質生活的追求，設計了基于AT89S51單片機的集成熱水器溫度控制系統，該系統將花灑套件與熱水器功能集成一體，實現空間節省與智能化管理。系統通過DS18B20溫度傳感器實時監測水溫，由單片機控制加熱，實現水溫精準控制。該系統支持三種預設工作模式及用戶自定義調節。研究采用硬件設計與軟件編程相結...

礦石搬運工程機器人設計

摘要：針對于礦石的搬運問題，設計了一款具有移動、定位、WIFI聯網通訊、實時圖像傳輸、吸取、儲存和搬運的由操作人員通過電腦操作完成相應指令的工程機器人。文章對機器人的機械結構、機器制造工藝及選材進行了詳細的說明并完成了機器人的制作。實驗結果表明，機器人能夠實現在實驗人員的操作下精確移動，并按指令要求完成物料的吸取、搬運以及指定地點并精準擺放，具有一定的可行性和實效性

基于可擴展圖神經網絡的可學習采樣方法研究

摘要：隨著圖神經網絡(Graph Neural Networks, GNNs)在非歐幾里得數據處理中的廣泛應用，如何處理大規模圖數據成為一項重要挑戰。當前大多數擴展至大規模圖的GNNs模型采用固定概率的隨機采樣方法，無法動態適應網絡的優化過程，且難以有效聚焦于關鍵節點。故提出一種基于注意力機制的可學習采樣方法，通過設計注意力采樣層，引入多頭注意力機制來計算節點間的重要性權重，以指導采樣過程。該方法能夠在...

基于詞性特征和GCN的文本分類方法研究

摘要：由于文本數據的不規則，傳統的特征提取方法存在一些問題，如容易出現歧義、無法準確地捕捉單詞在句子中的語法角色、GCN詞節點表示向量語義有限等。針對以上問題，提出一種在圖卷積網絡的基礎上引入詞性標注的文本分類方法，并在公開數據集R8和20ng上進行實驗。結果表明，該方法在R8數據集上的準確率達到了97.09%,F1值達到了93.27%,在20ng數據集上準確率達到了86.37%,F1值達到了85.02...

基于FPGA的高速數據采集系統設計與實現

摘要：基于現場可編程門陣列(FPGA)的高速可編程特性，構建了高性能數據采集系統，并提出創新性的高速采樣架構。以Xilinx Kintex-7系列FPGA為核心處理器結合轉換速率為50MSPS的3PA1030模數轉換芯片，搭建高速模數轉換器(ADC)系統，完整闡述了硬件設計框架、軟件程序塊設計，信號處理算法實現方案及系統校準流程。在標準測試環境下，通過正弦波、三角波和方波信號進行驗證表明該系統在預設工作...

酸激發膠凝材料對灌漿料耐久性能影響試驗研究

摘要：為探究酸性激發劑對灌漿料的影響，試驗設置水膠比為0.33,水泥：粉煤灰：礦渣為7∶1∶2,細骨料采用鐵尾礦砂，設置不同濃度的鹽酸、草酸和醋酸對粉煤灰和礦渣進行酸激發，并且為評價和提高灌漿材料的耐久性能，設計酸激發灌漿料試件在四種不同養護環境下的耐久性試驗。研究表明：分別摻加2%濃度的鹽酸、1%濃度的草酸和1%濃度的醋酸的激發效果最好；粉煤灰和礦渣經1%濃度的醋酸活性激發后制備的灌漿料在不同養護環境...

裝配式混凝土建筑物化階段碳排放計量研究

摘要：為定量分析裝配式建筑物化階段的碳排放，定義物化階段碳排放核算邊界，基于排放系數法構建物化階段的碳排放計量模型。以某裝配式剪力墻住宅為例，應用該模型計算案例建筑物化階段中各階段的碳排放占比，并驗證該模型的適用性和可行性。結果表明：建材生產階段的碳排放占比74.19%,預制構件生產階段占比10.21%,施工建造階段占比8.09%,建材運輸階段占比5.26%,預制構件運輸階段占比2.25%;對于建材生產...

微型樁-植被協同護坡土壓力分布規律模型試驗研究

摘要：以實際工程為背景，采用相似理論進行模型試驗，設置微型樁護坡、微型樁-植被協同護坡兩種不同的工況，通過在坡頂施加豎向荷載，在樁前樁后以及坡面不同深度處布置土壓力盒的方式，以探究在荷載條件下協同護坡的土壓力分布規律以及植被的護坡機理。試驗結果發現微型樁-植被協同護坡相較于微型樁護坡在滑坡推力、承載力等方面改善效果顯著，實驗表明：微型樁-植被協同護坡工況最終承載力提升了60 kN;微型樁-植被協同護坡樁...

泡沫輕質土應用于路基的動靜力學研究

摘要：為合理利用土地資源，節省碳排放，將粉質黏土加入到了泡沫混凝土中，代替部分水泥制備泡沫輕質土，應用于路基工程中。分別采用0%、20%、30%和40%質量分數粉質黏土替代水泥，開展了不同濕密度、不同土摻量泡沫輕質土的無側限抗壓試驗和共振柱試驗，進行動靜力學研究，得出了無側限抗壓強度、動剪切模量及阻尼比等因素的變化規律。結果表明：隨著粉質黏土摻量的增加，泡沫輕質土的無側限抗壓強度隨之降低；動剪切模量減小...

基于邊坡幾何因素下臨近鐵路邊坡動力響應分析

摘要：為了探討臨近路基邊坡在列車荷載作用下的動力響應，考慮了影響邊坡穩定性的主要幾何因素以及不同列車行駛速度。通過FLAC3D有限差分軟件進行數值模擬，分析邊坡受列車荷載下的加速度響應以及動力響應下的塑性剪切拉伸破壞。結果表明：隨著邊坡坡度以及高度的逐漸增大，峰值加速度整體逐漸衰減，呈現負相關。隨著列車和時速的增大，邊坡動力響應以及邊坡內部土體塑性變形反應明顯，內部土體主要以拉伸破壞為主。其中，在距離振...

基于GIS的城市用地規劃強度分析——以張家口崇禮區為例

摘要：隨著城市化進程的不斷推進，城市用地規劃強度分析成為提高城市規劃效率和資源利用的重要手段。以中國張家口市崇禮區為研究對象，利用地理信息系統(GIS)技術，對該區域的城市用地規劃強度進行了深入研究。首先，通過收集和整理相關的土地利用數據和城市規劃文件，建立了張家口崇禮區的地理信息數據庫；然后，運用空間分析方法，包括緩沖區分析、重疊分析和熱點分析，對該區域的用地類型和分布進行了詳細的空間研究，據分析結果...

垂直式地埋管換熱裝置優化設計研究

摘要：地下埋管換熱器是地埋管地源熱泵系統設計的核心部分，設計合理與否直接影響到系統的運行效果及其成本。對地埋管換熱裝置進行優化，將地埋管—土壤換熱系統進行整體分析。考慮資金的時間價值，從技術經濟動態角度進行分析，以系統壽命期內的成本折現值之和最小為目標，以地埋管換熱裝置的物理結構與能量守恒為約束構建技術—經濟耦合分析模型。該模型以管徑、管內流速及管長為自變量，分析優化模型的特點，提出基于分段隨機抽樣的改...

等直徑支狀布水器孔口分流均勻性研究

摘要：布水器通過均勻分流促進蓄熱水箱內溫度分層，提升有效儲熱容積。其關鍵在于保證各孔口出流一致，需使流向孔口的阻力損失相等。在低阻力孔口增設圓錐形漸擴管，通過調節漸擴斷面直徑補償局部阻力，實現布水器各孔口之間阻力平衡。基于此建立數學模型指導布水器設計，實驗結果表明，加裝漸擴管后系統總流量提升8%～10%

再生水補給河流水質及富營養化變化特征研究

摘要：為探究再生水補給對河流水質帶來的影響，于2024年夏季對再生水出水口及其前后河段布設10個監測斷面進行水質監測。采用單因子和綜合污染指數法對相應河段進行水質評價并運用對數型冪函數普適指數公式，計算河流水體富營養化評價綜合指數(EI),以此探究再生水補給對河流帶來的影響。結果表明：再生水中的氮磷營養物質濃度較高，磷生物可利用性高，各指標變異系數均小于50%;再生水中較高的氮磷營養鹽濃度會使河流水質變...

氫氧化鐵強化好氧顆粒污泥造粒的研究

摘要：針對好氧顆粒污泥顆粒化進程慢且在實際運行中穩定性較差的問題，以人工配水作為進水通過投加氫氧化鐵膠體(Fe（OH）₃)強化好氧顆粒污泥造粒，探究氫氧化鐵膠體對好氧顆粒污泥理化性質、除污能力及微生物群落特征的影響。結果表明，氫氧化鐵膠體強化了好氧顆粒污泥處理廢水的性能，COD、NH₄⁺-N、TN和TP等主要污染物的去除率分別高達99.5...

圓筒形填料滲流特征研究

摘要：圓筒形包埋填料作為一種新型介質，廣泛應用于污水及廢水處理領域，其結構設計對提升污水處理效率與運行穩定性至關重要。在污水處理過程中，填料內部的滲流特性直接影響流體流動狀態，對污染物降解速率及整體工藝性能產生顯著影響。深入研究填料內部的滲流行為，有助于優化填料設計，進而提高污水處理的整體效能。Forchheimer方程為描述非線性滲流過程提供了理論框架，其中線性參數A與非線性參數B是表征填料介質與流體...

基于InVest模型優化城市園林綠地的生態服務功能與植保管理

摘要：如今，城市化的浪潮洶涌澎湃且不斷加速，其衍生出的不均衡態勢與協調機制的紊亂，催生出了繁雜多樣的城市困境。在此困境下，城市園林綠地作為改善城市生態環境與居民生活質量的關鍵要素應運而生，并且其重要性隨著城市問題的加劇而愈發凸顯。聚焦城市園林綠地，以西安市灞橋濕地公園為研究對象，運用InVest模型對灞橋濕地公園生態服務功能中的碳儲量、水源涵養服務進行剖析。通過多維度研究與分析，以此為基礎為園林植保提出...

基于卷積神經網絡的二分類智能交通圖像識別

摘要：提出一種基于卷積神經網絡的智能交通圖像識別方法。利用VGG16算法設計并訓練二分類模型，根據訓練精度來判定指定路況圖的擁塞情況。并以張家口市部分交叉路口的監控實拍圖像作為數據集進行測試和訓練，經過多次模擬實驗，驗證該方法能夠正確率較高，并且具有良好的發展和應用前景

改進的隨機游走正則化圖自編碼器

摘要：近年來，節點嵌入已在低維空間表示圖數據的領域中得到普遍應用。圖自編碼器作為深度模型之一，已經越來越受到關注。然而，圖自編碼器的重建損失忽略了潛在表示的分布，從而導致嵌入的結果較差。為了緩解這個問題，提出了一種基于隨機游走的方法來正則化編碼器學習到的表征。對該方法進行了優化，為了適應多種張量形狀組合的情況，通過將自編碼器中的輸入矩陣點積替換為矩陣相乘操作的tensor連乘，并將Sigmoid激活函數...

基于YOLOv5的安全帽檢測識別

摘要：安全帽作為建筑行業必不可少的安全工具，針對安全帽佩戴監管耗時費力的問題，提出采用YOLOv5算法對安全帽的佩戴情況進行識別檢測已達到更好地效果。首先采用CSPDarknet跨階段局部網絡作為骨干網絡進行特征提取，其次引入EIOU-loss損失函數以提升模型性能，最后使用Head檢測頭對安全帽進行檢測。主要采用YOLOv5算法檢測識別安全帽，并對其結果進行分析對比。結果表明，檢測精度達到93.2%,...

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