【雜志簡介】

　　《北京電子科技學院學報》是中共中央辦公廳主管，北京電子科技學院主辦的面向國內外公開發(fā)行的綜合性學術刊物。堅持四項基本原則，擁護黨的各項路線方針和政策，以促進學術進步，推動生產力發(fā)展為目標，為科研和教學成果交流提供園地。學報突出密碼研發(fā)、信息安全、計算機、通信電子、行政管理等特色內容，兼顧其他理工類基礎學科研究的相關內容。

　　【收錄情況】

　　國家新聞出版總署收錄

　　中國知網、萬方數據—數字化期刊群、維普資訊科技期刊數據庫收錄期刊。

　　【欄目設置】

　　主要欄目：研究探討、應用開發(fā)、社科縱橫。

　　雜志優(yōu)秀目錄參考：

　　國家治理的基礎建設 燕繼榮，Yan Jirong

　　菲律賓共產主義運動興衰探析——以土地改革為解釋要素 龍異，Long Yi

　　北宋初年的國家構建與文治轉型——略論北宋“不言兵”政治性格的形成 張昊，Zhang Hao

　　毛澤東科技倡議思想研究綜述 張妍，Zhang Yan

　　政府績效評估的國際比較及啟示——以美國、英國、日本和韓國為例 楊宏山，Yang Hongshan

　　信訪中的政治認同困境及治理對策研究 余艷紅，Yu Yanhong

　　北京市交通限行措施性質探析——從行政處理行為展開 余前亮，余茜，Yu Qianliang，Yu Qian

　　首都民營經濟轉變發(fā)展方式的現狀及思考 王紫祺，Wang Ziqi

　　界定工作秘密的價值理念、法律依據和操作方法 羅江淮，Luo Jianghuai

　　西方保密理論初探 張群，Zhang Qun

　　全球網絡部隊建設、網絡安全人才培養(yǎng)與網絡安全教育:2014年新動向 孫寶云，Sun Baoyun

　　大學生海洋國土安全教育芻議 唐金權，Tang Jinquan

　　結合行業(yè)特色 促進教師發(fā)展 楊靜，馬曉陽，Yang Jing，Ma Xiaoyang

　　關于師生關系影響因素的調查分析——以北京電子科技學院為例 李亞蘭，孟新芝，李玲，Li Yalan，Meng Xinzhi，Li Ling

　　講好中國故事的教育責任 姜梅，Jiang Mei

　　試論基于慕課的大學教學模式創(chuàng)新與管理 黃丹霞，馬曉陽，甄月敏，韓英，Huang Danxia，Ma Xiaoyang，Zhen Yuemin，Han Ying

　　計算機信息技術論文：淺析計算機技術應用與發(fā)展

　　【摘　要】在當前社會發(fā)展過程中，計算機信息技術最大限度的方便了人們的生活和工作，得到最為廣泛的應用。因此，本文是一篇計算機信息技術論文，文章首先分析了計算機信息技術內容，接著論述了在信息技術、多媒體技術、網絡技術以的應用。

　　【關鍵詞】計算機,信息技術,應用,計算機信息技術論文

　　掌握最基本的計算機信息技術，可以有效提高工作效率，搜集更為全面的資料。因此，本文就計算機信息技術和網絡技術的應用展開論述。

　　北京電子科技學院學報最新期刊目錄

基于稀疏化與A-BIHT壓縮的高效聯邦學習

摘要：為應對聯邦學習在邊緣計算場景下面臨的通信瓶頸問題，本文提出了一種基于稀疏化與自適應二值迭代硬閾值(A-BIHT)算法的高效梯度壓縮框架。該方法在客戶端側依次執(zhí)行全局稀疏化、自適應測量與符號量化，從而在保持模型性能的同時顯著降低上傳數據量，服務器端利用改進的A-BIHT算法在嚴格符號約束下重建梯度更新，并引入安全回退機制以確保在極端壓縮條件下的收斂穩(wěn)定性。實驗結果表明，在MNIST和CIFAR-10...

融合動態(tài)隱私預算調整與噪聲優(yōu)化的聯邦學習自適應隱私保護方案

摘要：大數據時代數據碎片化難整合，聯邦學習可打破數據孤島、協同訓練。目前，基于同態(tài)加密或安全多方計算的方法雖被提出，但存在計算開銷大等問題。差分隱私是緩解隱私風險的先進方式之一，但傳統靜態(tài)差分隱私機制易致模型效用與隱私保護失衡。對此，本文提出融合動態(tài)隱私預算調整與噪聲優(yōu)化的聯邦學習自適應隱私保護方案：先根據調整系數與評分函數動態(tài)調整隱私預算，接著本地模型處理時生成適配噪聲，最后縮放模型更新并嵌入噪聲后上...

基于卷積神經網絡和持續(xù)學習方法的圖像篡改定位

摘要：隨著圖像編輯技術的不斷發(fā)展，圖像篡改手段日益多樣且隱蔽，傳統方法在面對復雜篡改場景時存在檢測準確率低、泛化能力差的問題。針對這一問題，本文提出一種融合輕量化主干網絡與持續(xù)學習策略的圖像篡改定位模型CCIFL-Net。該模型以SegNext為主干網絡，利用其多尺度注意力機制和分層特征提取能力，有效捕獲篡改區(qū)域中的細粒度偽影特征；同時，引入解碼器模塊結合空洞空間卷積池化(ASPP)與淺層高分辨率特征實...

圖像描述生成技術綜述

摘要：隨著深度學習與多模態(tài)建模技術的持續(xù)發(fā)展，使機器具備“看圖說話”能力的圖像描述生成(Image Captioning)任務，已成為人工智能領域的重要研究方向，廣泛應用于輔助交互、信息檢索等場景。本文通過系統性文獻回顧，將現有研究分為兩大類：基于深度學習的方法和基于視覺語言模型的方法。前者包括基于循環(huán)神經網絡(RNN)的早期建模、基于Transformer的全局交互方法及基于擴散模型的非自回歸生成范式...

日志解析與日志異常檢測研究進展與展望

摘要：本文綜述了日志解析和異常檢測技術的研究進展與未來發(fā)展方向。在當今數字化時代，系統日志異常檢測已成為系統運維的重要工作之一。隨著系統功能拓展，其內部結構也愈加復雜，系統日志的數據量也隨之激增，給傳統的日志解析與異常檢測方法帶來了巨大挑戰(zhàn)。本文首先總結了近年來日志解析與異常檢測領域的研究成果，重點介紹了深度學習技術在該領域中的應用優(yōu)勢與發(fā)展趨勢。接著，本文分析了當前日志解析與異常檢測面臨的主要問題，包...

基于CNN的煤矸石圖像識別與安全分揀研究

摘要：煤矸石是煤礦開采過程中不可避免的副產品，具有大規(guī)模且廣泛分布的特點。然而由于其成分復雜、外觀常附著一層煤粉，導致其在分類時存在一定的困難。傳統的圖像分類方法在一些復雜環(huán)境下仍然存在噪聲、圖像模糊等問題，導致傳統的圖像處理方法難以提取出有效的特征。這些問題直接影響了圖像分類模型的準確性和魯棒性。為了解決在煤矸石分選中的技術難點，本文針對煤礦井下復雜環(huán)境中難以充分挖掘數據特征的問題，提出了一種基于圖像...

生成式AI在高校思政課團隊自主學習中應用效果實證研究

摘要：生成式AI為高校思政課團隊自主學習提供了有利條件，也對其提出了更高的要求。本研究采用問卷調查的方式，結合具體的統計分析結果探討團隊自主學習中AI的使用效果。結果發(fā)現，學生對參考資料的使用程度依次為教材、AI、教師提供的參考資料、百度等網絡搜索以及其他；并且教材的使用程度與思政課獲得感和滿意度之間均存在顯著正相關；教師提供的參考資料的使用程度與思政課獲得感之間也存在顯著相關；但未發(fā)現AI的使用與課程...

后量子密碼算法ML-KEM快速數論變換的FPGA優(yōu)化實現

摘要：在后量子密碼標準算法ML-KEM中，基于數論變換的多項式乘法是核心計算瓶頸。實現低延遲、高吞吐量的NTT硬件加速器，必須同時解決計算單元的關鍵路徑延遲與存儲系統的帶寬瓶頸兩大挑戰(zhàn)。為應對此挑戰(zhàn)，本文提出了一種計算與存儲協同設計的高性能FPGA實現方案。該方案的核心是一個由32路并行蝶形計算單元和32體分布式RAM陣列構成的、高度耦合的系統架構。其中，為時間抽取和頻率抽取算法定制的5級深度流水線蝶形...

基于荔枝派4A平臺的AES算法設計及全流程國產化驗證

摘要：針對現有AES-128密碼算法實現方案在國產化嵌入式平臺適配性不足、全流程功能驗證依賴非國產化工具鏈導致的自主可控性不足等問題，本文提出了一種基于國產荔枝派4A平臺的AES-128密碼算法的實現和仿真驗證方案，并利用國產化嵌入式平臺完成密碼算法的全流程功能驗證。采用狀態(tài)機驅動的9級流水線設計，實現了加密、解密雙路徑處理。本文利用荔枝派4A的Linux環(huán)境，通過IcarusVerilog完成RTL代...

基于FPGA實現的數論變換優(yōu)化研究進展

摘要：隨著后量子密碼時代的到來，格密碼因其安全性與效率成為主流方案之一，其中多項式乘法是核心運算。數論變換作為加速多項式乘法的關鍵技術，能夠顯著降低運算復雜度。現場可編程門陣列憑借其并行性、可重構性和低延遲等優(yōu)勢，為實現高性能NTT加速器提供了理想平臺。本文旨在綜述基于FPGA實現的NTT優(yōu)化方案，重點探討硬件架構、模運算單元、存儲訪問策略以及針對特定PQC算法，如Kyber的優(yōu)化技術。通過對比分析現有...

一種基于多條節(jié)點不相交路徑的量子密鑰分發(fā)網絡路由算法

摘要：傳統的路由算法主要基于經典網絡的傳輸特性，未能充分考慮量子密鑰分發(fā)網絡的獨特屬性，如密鑰資源的稀缺性、中繼節(jié)點的安全性等，從而無法做出最優(yōu)的路由決策，限制了量子密鑰分發(fā)技術的實用化和規(guī)模化發(fā)展。針對這個問題，設計了一種基于多條節(jié)點不相交路徑的量子密鑰分發(fā)網絡路由算法，該算法創(chuàng)新性地通過構建多條互不相交的密鑰分發(fā)路徑，有效提高了密鑰分發(fā)的可靠性，并在路徑選擇過程中綜合考慮了密鑰分發(fā)速率、網絡負載均衡...

一種基于橢圓曲線的n選1不經意傳輸協議

摘要：不經意傳輸(Oblivious Transfer, OT)協議是實現安全多方計算(Secure Multi-Party Computation, SMPC或MPC)協議的基本構件。本文針對目前主流n選1不經意傳輸協議基于DH、混淆電路(Garbled Circuit, GC)或傳統橢圓曲線密碼學(Elliptic Curve Cryptography, ECC)實現而導致計算開銷和通信開銷均較大的...

基于秘密共享的洗牌協議研究綜述

摘要：基于秘密共享的洗牌協議是多方安全計算的核心密碼學工具之一，可在無需暴露原始數據的前提下，實現多參與方輸入的隨機重排，從而解決電子投票、隱私拍賣、安全統計分析等場景中“如何同時兼顧數據隱私與可用性”的問題。然而，傳統隱私保護協議常因數據重排序機制缺失導致匿名性不足，存在信息泄露隱患。本文首先依據洗牌協議架構特征，將系統劃分為秘密共享初始化與分布式洗牌驗證兩個核心階段展開研究。其次，針對不同階段的安全...

基于學習共同體理論的高校密碼人才培養(yǎng)模式研究

摘要：隨著信息技術的快速發(fā)展，密碼人才的市場需求層次不斷加深，當前高校密碼人才培養(yǎng)面臨著理論與實踐脫節(jié)、課程設置滯后等問題。本文在分析學習共同體理論特點和優(yōu)勢的基礎上，結合高校密碼人才培養(yǎng)的實際需求，提出了一種基于學習共同體理論的密碼人才培養(yǎng)模式。這一模式為學生創(chuàng)設了項目驅動式的學習環(huán)境，有助于學生知識的掌握和實踐經驗的積累，有助于學生創(chuàng)新能力的培養(yǎng)，有助于實現師生的共同成長

《北京電子科技學院學報》征稿啟事

摘要：<正>《北京電子科技學院學報》是中共中央辦公廳主管、北京電子科技學院主辦、面向國內公開發(fā)行的綜合性學術季刊。本刊已被中國學術期刊《光盤版》、中國期刊網、萬方數據等中文科技期刊數據庫收錄,是中國學術期刊綜合評價數據庫統計源期刊。本刊聚焦網絡空間安全與密碼學研究,設有網絡空間安全研究、密碼學研究、網絡安全治理研究、電子與通信研究、計算機科學與技術研究、教育教學研究等欄目,致力于弘揚學術創(chuàng)新...

焦點解決模式下高校學困生自我效能感提升策略

摘要：高校學困生普遍存在自我效能感偏低問題，研究基于焦點解決模式的理論框架，探索其提升策略及干預效果。通過混合研究方法對42名工科學生實施為期8周的實驗干預，采用目標導向、資源挖掘、例外經驗強化等策略進行輔導。結果顯示，實驗組學生自我效能感得分顯著提升(34.42%),課堂參與度與學業(yè)行為明顯改善，學習能力、學習行為維度得分均顯著高于對照組(p<0.05)。訪談結果表明，學生能夠聚焦自身優(yōu)勢并主動...

紙電融合背景下高校圖書館資源建設實踐研究綜述

摘要：[目的/意義]本文致力于在紙電融合的背景下探索國內外高校圖書館圖書資源建設相關實踐研究，為高校圖書館的紙電資源建設工作提供參考與借鑒。[方法/過程]本文采用CiteSpace進行趨勢分析和主題聚類，以提煉文獻中的研究主題。由于較少有研究者從生命周期角度分析紙電融合的實踐現狀，因此本文進一步從采訪研究、平臺研究、保存研究和服務研究四方面對紙電融合進行了系統梳理。[結果/結論]本文梳理了紙電融合實踐階...

基于YOLO目標檢測器的熱紅外對抗樣本攻擊方案

摘要：目前基于AI的目標檢測器在各領域發(fā)揮了重要作用，但研究表明，其易受對抗樣本攻擊。本文針對當前先進YOLO11目標檢測器設計了一種熱紅外對抗樣本攻擊方案。該方案通過對訓練數據集應用紅外增強策略，使對抗樣本在不同溫度環(huán)境下都能實現有效攻擊；在訓練過程中，引入隨機移動優(yōu)化策略以減輕不同人體姿勢對對抗樣本位置的影響，引入ShakeDrop正則化方法，提升對抗樣本對不同目標檢測器的攻擊泛化能力。實驗結果表明...

基于大模型的HBS自動化選擇系統設計與實現

摘要：基于哈希的數字簽名(HBS)算法因其抗量子的高安全性，在金融交易和區(qū)塊鏈等場景發(fā)揮著重要作用。然而，傳統方案中數字簽名算法的選擇往往依賴于人工選擇，使得應用成本高昂，且算法與實際場景需求之間的匹配度難以保證。為解決這一問題，本文設計并實現了一種面向HBS算法的自動化選擇系統。該方案通過融合思維鏈技術，依托大語言模型的理解與推理能力，實現了簽名算法的智能推薦與選擇。具體來說，本研究首先梳理HBS算法...

視頻圖像動作偽造識別技術研究與實現

摘要：本文針對當前識別模型在視頻全身動作偽造檢測任務中的不足，從數據構建、模型設計與特征分析三方面展開研究。首先，基于四種先進的深度偽造技術，構建了包含約2,000個偽造動作視頻及等量真實視頻的FHAV數據集，填補了高質量數據不足的問題。其次，設計了一種創(chuàng)新的雙分支網絡結構，利用編碼器分支A和變分編碼器分支B分別提取局部細節(jié)特征與時空動態(tài)特征，有效提升模型的識別準確性與魯棒性。此外，提出局部一致性檢測模...

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