雜志簡介

　　《中國體視學(xué)與圖像分析》是經(jīng)國家新聞出版署批準(zhǔn)，中國科學(xué)技術(shù)協(xié)會主管、國家一級學(xué)會——中國體視學(xué)學(xué)會主辦、全面反映中國體視學(xué)理論和應(yīng)用技術(shù)研究的學(xué)術(shù)性和技術(shù)性綜合刊物，報道國內(nèi)外有關(guān)三維結(jié)構(gòu)與圖像的定量分析和表征的最新理論與方法，內(nèi)容涉及體視學(xué)，圖像分析，三維視覺，三維成像與可視化，相關(guān)圖像的獲取(如各種顯微鏡、CT、特種攝影技術(shù))和處理技術(shù)，相關(guān)數(shù)學(xué)原理的研究(幾何概率、分形理論、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué))，計算機仿真與信號處理，三維圖像技術(shù)及其在各專業(yè)領(lǐng)域(如生物學(xué)、醫(yī)學(xué)、材料科學(xué)、地學(xué)、礦物學(xué)、農(nóng)學(xué)、遙感、計算機、航空等)中的應(yīng)用。主要讀者面向從事體視學(xué)研究與圖像分析的高中級科技工作者、高校教師和研究生、高年級本科生。

　　收錄情況

　　國家新聞出版總署收錄　現(xiàn)已成為國家科技部中國科技論文統(tǒng)計源期刊(科技核心期刊)，被《中國學(xué)術(shù)期刊綜合評價數(shù)據(jù)庫》全文收錄，中國期刊網(wǎng)中國學(xué)術(shù)期刊(光盤版)全文收錄，《中國生物醫(yī)學(xué)文獻數(shù)據(jù)庫》收錄，《中文生物醫(yī)學(xué)期刊文獻數(shù)據(jù)庫》 收錄，《中國生物醫(yī)學(xué)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫》收錄，并獲得《CAJ-CD規(guī)范》執(zhí)行優(yōu)秀期刊的榮譽稱號。

　　欄目設(shè)置

　　論著、綜述、動態(tài)與信息

　　雜志優(yōu)秀目錄參考：

　　基于圖像自適應(yīng)融合的超分辨率重建算法 羅鵬浩;姜志國;張浩鵬;董博99-107

　　高靈敏度契倫科夫發(fā)光成像系統(tǒng)的構(gòu)建與初步應(yīng)用 包成鵬;劉俠;胡振華;宋天明;徐敏;田捷108-114

　　光學(xué)投影斷層成像在離體樣本中的應(yīng)用研究 汪俊;劉俠;董迪;方夢捷;田捷;徐敏;楊鑫115-120

　　孔隙數(shù)字模體構(gòu)建方法與檢測實踐 鄭海亮;李興東;劉小麗;馮樹理;溫廷國121-127

　　動態(tài)與信息_書訊

　　《生物組織形態(tài)定量研究基本工具——實用體視學(xué)方法》 148

　　材料科學(xué)

　　純鎂載銀微弧氧化生物涂層的體外抗菌作用 劉繼光;王艷艷;李慕勤;李喜峰128-135

　　純鎂含鋅微弧氧化生物涂層對成骨細(xì)胞生物活性的影響 于婷婷;李德超;李慕勤;王金剛;劉力晨136-141

　　鎂微弧氧化-OH-HF復(fù)合處理涂層細(xì)胞相容性研究 李德超;劉力晨;李慕勤;于婷婷142-148

　　三種鎳鈦器械根管預(yù)備后牙本質(zhì)裂紋的研究 方玲;裴玉;解用江149-153

　　醫(yī)學(xué)論文發(fā)表：淺談精神病區(qū)護理安全中存在的問題

　　摘要：目的：針對精神病區(qū)護理安全管理中存在的問題，采取針對性的措施，進行綜合整理，指出改善方法，保障精神病患者及醫(yī)護人員的安全，減少護理質(zhì)量缺陷，提高護理水平，控制或消滅護理管理中存在的不安全因素，避免發(fā)生醫(yī)療護理糾紛和事故，確保醫(yī)護患安全。

　　關(guān)鍵詞：醫(yī)學(xué)論文發(fā)表,精神病區(qū)護理安全,問題,對策

　　精神病區(qū)護理安全管理是臨床護理工作中的重要環(huán)節(jié)。①護士做好病人的安全管理對改善醫(yī)患關(guān)系、護患關(guān)系，開展醫(yī)療護理工作，保證病區(qū)秩序，促進病人康復(fù)有重要意義。在精神科病區(qū)中，由于病人在疾病的影響下，往往失去自我防護能力，不會正確辨認(rèn)各種因素，也不會正確反映軀體的不適，在各種精神癥狀支配下，容易發(fā)生自殺、自傷、傷人、毀物等意外情況，嚴(yán)重時還會危及生命，因此，做好科室病區(qū)護理安全，保證病人安全，身心健康，防止意外事件發(fā)生，促進病人恢復(fù)社會功能，有重要意義。病人安全是護理質(zhì)量管理的核心，②針對護士平時自己工作中發(fā)生或發(fā)現(xiàn)的問題以及發(fā)生的差錯、缺陷及其他方面獲得的資料，進行總結(jié)、分析，我們采取了一系列措施，取得了顯著成效。

　　中國體視學(xué)與圖像分析最新期刊目錄

跨維度特征增強Former:面向X-ray肺炎的計算機輔助診斷

摘要：目的 基于深度學(xué)習(xí)的肺炎計算機輔助診斷是一個研究熱點,但在提取肺部X-ray圖像病灶特征時,存在病灶特征位置提取不充分,不能有效聚焦病變區(qū)域的問題。方法 本文針對上述問題提出一種跨維度特征增強Former,用于X-ray肺炎的計算機輔助診斷,主要創(chuàng)新點如下:第一,針對病灶的位置信息提取不充分的問題,設(shè)計跨維度位置感知模塊,有效提取肺部X射線圖像的空間信息和通道信息;第二,針對不能有效的聚焦于病變區(qū)...

深度圖像壓縮模型盲點:JPEG2000仍在高熵高頻區(qū)域獲勝

摘要：近年來,雖然基于深度學(xué)習(xí)的圖像壓縮方法在多個基準(zhǔn)測試中超越傳統(tǒng)算法。但應(yīng)用于包含日常場景、遙感、無人機和含噪視覺數(shù)據(jù)等多源數(shù)據(jù)集時,在部分圖像中傳統(tǒng)的JPEG2000仍然優(yōu)于深度學(xué)習(xí)模型,尤其是在具有高頻能量和結(jié)構(gòu)復(fù)雜的區(qū)域。本文系統(tǒng)地分析了8萬多幅圖像,通過統(tǒng)計驗證表明,JPEG2000在等效碼率下偶爾能夠取得優(yōu)異的峰值信噪比(PSNR),故提出了深度壓縮模型的“高熵高頻脆弱性”假說。基于率失真...

基于選擇性大核和空間關(guān)系的文本檢測方法

摘要：基于分割的文本檢測方法可以準(zhǔn)確的定位到任意形狀的文本區(qū)域,但目前基于分割的任意形狀文本檢測方法有兩個需要解決的問題:(1)準(zhǔn)確檢測圖像中的文本需要更加廣泛的背景信息,不同形狀的文本所需的上下文信息不同;(2)現(xiàn)存方法往往沒有結(jié)合上下文特征,沒有充分利用各個尺度特征,從而忽略了各個階段特征圖之間的聯(lián)系。針對上述問題,本文提出了一種任意形狀場景文本檢測方法LSRNet,在該網(wǎng)絡(luò)中設(shè)計選擇性大核網(wǎng)絡(luò),通...

LCEDiff:物理啟發(fā)生成擴散模型及其在稀疏角度CT重建中的應(yīng)用

摘要：本文提出了一種基于局部相關(guān)方程(Local Correlation Equation,LCE)的稀疏角度CT(Computed Tomography)生成式重建框架。由于CT投影數(shù)據(jù)缺乏結(jié)構(gòu)性特征,難以直接描述其分布規(guī)律。為此,本文基于信號相關(guān)性模型LCE,構(gòu)建了LCEDiff深度重建框架,通過LCE對投影分布建模,并結(jié)合擴散模型以恢復(fù)投影域中缺失的信息。結(jié)果表明,本文所提方法不僅能在投影域稀疏角...

免疫觸須樣腎小球腎炎的透射電鏡診斷和鑒別診斷

摘要：目的 探討罕見腎小球病免疫觸須樣腎小球腎炎的超微結(jié)構(gòu)特征及其鑒別診斷。方法 針對2019—2024年送檢北京大學(xué)第一醫(yī)院電鏡室的腎穿刺活檢標(biāo)本進行回顧性觀察和分析,標(biāo)本經(jīng)常規(guī)透射電鏡樣品制備,包括固定、脫水、滲透、包埋、超薄切片及染色等。結(jié)果與討論送檢的36 481例樣本中,共有13例確診為免疫觸須樣腎小球腎炎,其超微結(jié)構(gòu)特征為長而粗的微管狀結(jié)構(gòu)分布于以內(nèi)皮下和系膜區(qū)為主的區(qū)域,常伴有中性粒細(xì)胞顯...

可穿戴干電極腦電感知技術(shù)與實現(xiàn)

摘要：腦電信號由于其易獲取、高時間分辨率、低成本和高便攜性等優(yōu)勢被廣泛應(yīng)用與腦機接口。濕電極腦電感知技術(shù)由于其可靠的接觸,從而提供了較好的信號質(zhì)量,然而由于其準(zhǔn)備時間長、用后需要清理等問題成為制約腦機接口日常條件應(yīng)用的重要因素。針對干電極腦電感知中信號微弱、接觸阻抗高、易受噪聲干擾等問題,本文提出了一種適用于干電極的腦電信號感知系統(tǒng),包含剛撓結(jié)合有源電極驅(qū)動裝置和腦電信號調(diào)理放大采集裝置。通過剛撓結(jié)合電...

基于圖注意力的跨模態(tài)增強視覺定位

摘要：視覺定位是計算機視覺與自然語言交互領(lǐng)域中的關(guān)鍵技術(shù),能夠為圖像語義理解、人機交互指令執(zhí)行等技術(shù)提供支撐,其核心是根據(jù)給定的文本描述在圖像中定位具體區(qū)域。現(xiàn)階段的研究表明,直接匹配語言和視覺模態(tài)在理解語句的復(fù)雜引用關(guān)系方面存在固有局限,而跨模態(tài)對齊階段的冗余視覺噪聲干擾,更會加劇特征匹配精度的下降,從而導(dǎo)致整體定位精度難以提升。本文提出了一種基于圖注意力的跨模態(tài)對齊與融合結(jié)構(gòu),使模型能夠動態(tài)學(xué)習(xí)特征...

多模態(tài)眼動數(shù)據(jù)驅(qū)動的閱讀行為圖像特征提取與分類模型

摘要：現(xiàn)有閱讀行為分析方法主要依賴單模態(tài)眼動特征,未能有效融合文本的視覺語義特征與眼動時空動態(tài)特性,這使得現(xiàn)有方法難以全面捕捉復(fù)雜的閱讀認(rèn)知過程。針對這一問題,本文提出一種基于眼動軌跡與文本圖像協(xié)同分析的分類模型。通過整合眼動儀采集的注視點序列、瞳孔直徑變化及掃描路徑等多模態(tài)眼動數(shù)據(jù),結(jié)合深度卷積網(wǎng)絡(luò)提取的文本圖像語義特征,構(gòu)建多維度特征矩陣。采用時空注意力機制對眼動數(shù)據(jù)進行動態(tài)加權(quán),并利用圖卷積網(wǎng)絡(luò)(...

基于改進YOLOv8的草莓病害檢測與分割系統(tǒng)設(shè)計

摘要：本文介紹了一種基于改進YOLOv8的草莓病害檢測與分割系統(tǒng)。該系統(tǒng)旨在解決傳統(tǒng)人工監(jiān)測方式在草莓病害檢測中的局限性,通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)提高檢測的準(zhǔn)確性和效率。系統(tǒng)采用YOLOv8n-FasterNet模型,該模型具有較小的尺寸和較快的處理速度,適合實時檢測需求。模型通過引入FasterNet替代YOLOv8的主干網(wǎng)絡(luò),在保證精度的前提下顯著提高了速度;此外,該系統(tǒng)還應(yīng)用了Lion優(yōu)化器來提升模型的訓(xùn)...

基于多模態(tài)貝葉斯決策融合的帕金森病預(yù)測模型研究

摘要：帕金森病的早期癥狀具有跨模態(tài)異質(zhì)性(如微表情震顫、語音畸變等),傳統(tǒng)基于單模態(tài)智能診斷的方法難以全面捕捉病理特征。同時,現(xiàn)有的多模態(tài)融合策略因靜態(tài)權(quán)重分配與特征流形畸變問題,難以實現(xiàn)噪聲場景下的可靠決策。針對上述問題,本文提出一種基于多模態(tài)貝葉斯決策融合的方法(Multimodal Bayesian Decision Fusion,MBDF),通過核密度估計與貝葉斯推理構(gòu)建動態(tài)置信度評估模塊,實現(xiàn)...

用于稀疏視角CT圖像重建的物理引導(dǎo)雙域殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

摘要：計算機斷層掃描(CT)是一種有效且非侵入性的診斷技術(shù),但在掃描過程中,患者面臨輻射暴露存在的潛在風(fēng)險。因此,如何在保持診斷準(zhǔn)確性的同時又能降低輻射劑量是一個關(guān)鍵問題。減少投影視角數(shù)量是其中的一種常規(guī)劑量控制策略,但由此引發(fā)的投影視角不足問題會導(dǎo)致重建圖像出現(xiàn)嚴(yán)重偽影,影響臨床診斷的準(zhǔn)確性。本研究提出了一種基于成像物理引導(dǎo)的雙域重建網(wǎng)絡(luò)(PIDResNet),通過協(xié)同處理投影域與圖像域數(shù)據(jù)以實現(xiàn)高質(zhì)...

基于深度字典學(xué)習(xí)的CT圖像金屬偽影去除算法

摘要：本文提出了一種基于深度學(xué)習(xí)的金屬偽影去除方法(DRDNet),通過結(jié)合字典學(xué)習(xí)和深度展開技術(shù),有效解決了CT圖像中的金屬偽影問題。假設(shè)該方法受金屬偽影影響的圖像可分解為無偽影的純凈圖像和金屬偽影模板圖像,并利用多階段神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迭代優(yōu)化分解過程。FNet提取金屬偽影特征,TNet生成無偽影圖像。通過復(fù)合損失函數(shù)(L1 Loss和Edge Loss),在去除偽影的同時保留圖像細(xì)節(jié)。實驗在SynDeepL...

基于無監(jiān)督學(xué)習(xí)的工業(yè)圖像異常檢測研究綜述

摘要：圖像異常檢測與定位任務(wù)旨在識別異常圖像并定位異常區(qū)域。工業(yè)圖像異常的檢測在工業(yè)生產(chǎn)和制造領(lǐng)域具有重要的研究意義。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷進步和應(yīng)用,工業(yè)圖像異常的檢測效果有望得到顯著提升。傳統(tǒng)的異常樣本檢測主要依賴于監(jiān)督學(xué)習(xí)方法,必須要求準(zhǔn)備充分的缺陷樣本數(shù)據(jù)以供訓(xùn)練,并且這些樣本需要進行精確的標(biāo)注。而在工業(yè)場景中,異常樣本往往稀少,其表現(xiàn)形式從細(xì)微變化到顯著結(jié)構(gòu)缺陷不等,可用于訓(xùn)練的缺陷樣本數(shù)量極...

基于雙域信息自適應(yīng)學(xué)習(xí)的多劑量PET圖像合成方法

摘要：不同劑量水平的正電子發(fā)射斷層掃描(PET)圖像存在顯著差異,導(dǎo)致模型性能嚴(yán)重下滑。目前的多劑量PET圖像合成方法主要關(guān)注提取不同劑量PET圖像的差異性信息以及空間域特征,而忽略了它們之間的共享信息和頻域特征信息。為了解決這一問題,本文提出了一種基于雙域信息自適應(yīng)學(xué)習(xí)的多劑量PET圖像合成方法(SFMdose)。旨在設(shè)計一種統(tǒng)一的模型,同時提取不同劑量的PET圖像之間共享知識和判別性信息。此外,本文...

基于加權(quán)全變差型L1/L2正則化的有限角CT圖像重建

摘要：目的 本文旨在利用L1/L2正則化描述數(shù)據(jù)稀疏性的能力,建立新型的CT重建模型,改進重建圖像質(zhì)量。方法 在基于全變差泛函空間的L1/L2模型中引入權(quán)重矩陣,增強模型描述圖像結(jié)構(gòu)特征的能力。由于模型是非凸優(yōu)化和非光滑的,通過引入輔助變量并在增廣拉格朗日方法的框架下,將其轉(zhuǎn)化為多個易求解的子問題并利用交替方向法求解。結(jié)論 與傳統(tǒng)的正則化方法相比,本文所提出的模型能夠有效地改善帶高斯噪聲,尤其是高強度噪...

基于分?jǐn)?shù)生成模型的投影數(shù)據(jù)補全研究

摘要：目的 散射校正是錐束CT重建中的一個關(guān)鍵問題,有效抑制散射能夠顯著提升圖像質(zhì)量。射線阻擋裝置是一種被公認(rèn)的有效散射校正方法,在實際應(yīng)用中起著至關(guān)重要的作用。然而,該裝置在去除散射線的同時也會遮擋原始射線,導(dǎo)致投影數(shù)據(jù)的缺失,從而降低重建質(zhì)量。本研究旨在利用生成模型有針對性地補全缺失的投影數(shù)據(jù),以提高重建質(zhì)量。方法 使用分?jǐn)?shù)生成模型對掃描對象進行訓(xùn)練,學(xué)習(xí)重建對象的圖像分布特征。在多個時間步驟的采樣...

基于直接生長碳納米管場發(fā)射陰極的微焦點X射線源技術(shù)研究

摘要：隨著醫(yī)療診斷和工業(yè)檢測等領(lǐng)域?qū)Ω呔�度成像需求的不斷提�?開發(fā)微型化、長壽命的微焦點X射線源成為當(dāng)前研究的重要課題。本研究通過化學(xué)氣相沉積方法在鎳合金基底上成功制備了具有優(yōu)異場發(fā)射性能的碳納米管陰極,其開啟電場低至1.01 V/μm,且展現(xiàn)出良好的工作穩(wěn)定性。進一步基于電磁場仿真方法,設(shè)計開發(fā)了以該電子源為核心的單聚焦電子槍結(jié)構(gòu),通過優(yōu)化關(guān)鍵電極參數(shù),最終實現(xiàn)了空間分辨率達(dá)12 lp/mm(42.1...

基于時空融合的多模態(tài)路面特征提取算法

摘要：視覺感知作為智能駕駛系統(tǒng)的核心技術(shù),通過融合多模態(tài)傳感器數(shù)據(jù)(包括LiDAR點云、視覺和雷達(dá))構(gòu)建具有幾何與語義信息的場景矢量化表征。本文提出一種基于時空融合的多模態(tài)道路特征解析框架,其新意在于將transformer架構(gòu)與鳥瞰圖(BEV)表征學(xué)習(xí)相結(jié)合,設(shè)計了道路特征提取系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過多尺度特征金字塔提取異構(gòu)傳感器數(shù)據(jù),并利用注意力機制實現(xiàn)多視角特征向BEV空間的對齊轉(zhuǎn)換,同時引入時空融合方法...

基于X射線成像的真空滅弧室導(dǎo)桿同軸故障診斷

摘要：真空滅弧室作為真空斷路器的核心部件,其導(dǎo)桿的同軸度對設(shè)備的正常運行至關(guān)重要。然而,目前基于傳感器的間接檢測方法存在檢測精度有限、數(shù)據(jù)處理復(fù)雜以及故障類型覆蓋不全面等缺點,難以實時、準(zhǔn)確地反映設(shè)備的真實狀態(tài)。本文提出了一種基于X射線成像的真空滅弧室導(dǎo)桿同軸度故障診斷方法。通過方向模板匹配算法,將多張不同位置的圖像拼接為一幅完整的真空滅弧室DR圖像。利用導(dǎo)桿的軸對稱結(jié)構(gòu)特點,設(shè)計互相關(guān)算法確定導(dǎo)桿中心...

2024年學(xué)會發(fā)展大數(shù)據(jù)

摘要：<正>學(xué)術(shù)活動:2024年學(xué)會共組織各類學(xué)術(shù)活動52次,參加人員約11 310人次,交流論文/報告約650篇。會員發(fā)展:2024年發(fā)展新會員2735人,會員總數(shù)為7463人。其中,金相與顯微分析分會會員數(shù)1925人;智慧醫(yī)療分會1616人。分會發(fā)展:2024年新成立2個分會,學(xué)會分會總數(shù)共10個。科普活動:2024年學(xué)會舉辦各類科普活動29場次,受眾人數(shù)約7790人

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