中國體視學與圖像分析

所屬欄目：醫學期刊熱度：時間：

中國體視學與圖像分析 關注(): 期刊周期：季刊; 期刊級別：北大核心; 國內統一刊號：11-3739/R; 國際標準刊號：1007-1482; 主辦單位：中國體視學學會; 主管單位：中國體視學學會; 上一本期雜志：《中國急救復蘇與災害醫學雜志》醫生評職稱論文; 下一本期雜志：《中國CT和MRI雜志》醫學科技期刊

　　雜志簡介

　　《中國體視學與圖像分析》是經國家新聞出版署批準，中國科學技術協會主管、國家一級學會——中國體視學學會主辦、全面反映中國體視學理論和應用技術研究的學術性和技術性綜合刊物，報道國內外有關三維結構與圖像的定量分析和表征的最新理論與方法，內容涉及體視學，圖像分析，三維視覺，三維成像與可視化，相關圖像的獲取(如各種顯微鏡、CT、特種攝影技術)和處理技術，相關數學原理的研究(幾何概率、分形理論、數學形態學)，計算機仿真與信號處理，三維圖像技術及其在各專業領域(如生物學、醫學、材料科學、地學、礦物學、農學、遙感、計算機、航空等)中的應用。主要讀者面向從事體視學研究與圖像分析的高中級科技工作者、高校教師和研究生、高年級本科生。

　　收錄情況

　　國家新聞出版總署收錄　現已成為國家科技部中國科技論文統計源期刊(科技核心期刊)，被《中國學術期刊綜合評價數據庫》全文收錄，中國期刊網中國學術期刊(光盤版)全文收錄，《中國生物醫學文獻數據庫》收錄，《中文生物醫學期刊文獻數據庫》收錄，《中國生物醫學科學引文數據庫》收錄，并獲得《CAJ-CD規范》執行優秀期刊的榮譽稱號。

　　欄目設置

　　論著、綜述、動態與信息

　　雜志優秀目錄參考：

　　基于圖像自適應融合的超分辨率重建算法羅鵬浩;姜志國;張浩鵬;董博99-107

　　高靈敏度契倫科夫發光成像系統的構建與初步應用包成鵬;劉俠;胡振華;宋天明;徐敏;田捷108-114

　　光學投影斷層成像在離體樣本中的應用研究汪俊;劉俠;董迪;方夢捷;田捷;徐敏;楊鑫115-120

　　孔隙數字模體構建方法與檢測實踐鄭海亮;李興東;劉小麗;馮樹理;溫廷國121-127

　　動態與信息_書訊

　　《生物組織形態定量研究基本工具——實用體視學方法》 148

　　材料科學

　　純鎂載銀微弧氧化生物涂層的體外抗菌作用劉繼光;王艷艷;李慕勤;李喜峰128-135

　　純鎂含鋅微弧氧化生物涂層對成骨細胞生物活性的影響于婷婷;李德超;李慕勤;王金剛;劉力晨136-141

　　鎂微弧氧化-OH-HF復合處理涂層細胞相容性研究李德超;劉力晨;李慕勤;于婷婷142-148

　　三種鎳鈦器械根管預備后牙本質裂紋的研究方玲;裴玉;解用江149-153

　　醫學論文發表：淺談精神病區護理安全中存在的問題

　　摘要：目的：針對精神病區護理安全管理中存在的問題，采取針對性的措施，進行綜合整理，指出改善方法，保障精神病患者及醫護人員的安全，減少護理質量缺陷，提高護理水平，控制或消滅護理管理中存在的不安全因素，避免發生醫療護理糾紛和事故，確保醫護患安全。

　　關鍵詞：醫學論文發表,精神病區護理安全,問題,對策

　　精神病區護理安全管理是臨床護理工作中的重要環節。①護士做好病人的安全管理對改善醫患關系、護患關系，開展醫療護理工作，保證病區秩序，促進病人康復有重要意義。在精神科病區中，由于病人在疾病的影響下，往往失去自我防護能力，不會正確辨認各種因素，也不會正確反映軀體的不適，在各種精神癥狀支配下，容易發生自殺、自傷、傷人、毀物等意外情況，嚴重時還會危及生命，因此，做好科室病區護理安全，保證病人安全，身心健康，防止意外事件發生，促進病人恢復社會功能，有重要意義。病人安全是護理質量管理的核心，②針對護士平時自己工作中發生或發現的問題以及發生的差錯、缺陷及其他方面獲得的資料，進行總結、分析，我們采取了一系列措施，取得了顯著成效。

　　中國體視學與圖像分析最新期刊目錄

我學會15名青年人才獲中國科協“國際組織科技類崗位人才培訓專欄”結業證書

摘要：<正>為全面提升我科技人員參與全球科技治理能力,激發科技工作者參與國際組織工作的熱情,持續壯大我國國際組織人才隊伍,中國科協于2025年12月25日至2026年1月30日舉辦了“國際組織科技類崗位人才培訓專欄”。我學會積極組織青年人才參訓,王碩等15名青年學者順利完成全部培訓課程并通過測試,獲得結業證書。此次培訓為我學會青年人才拓寬國際視野、提升履職能力奠定了堅實基礎,也為學會后續推進...

2025年學會發展核心數據

摘要：<正>學術活動:2025年學會聯合各專業分會累計開展各類學術與技術交流活動36場(含線上、線下形式),參與人員逾6000人次,交流論文及報告達1640篇。科普活動:學會及各專業分會2025年共舉辦線上線下科普講座、青少年科普活動等27場次,覆蓋受眾約3110人。會員發展:2025年新增會員2297人,會員總數達到9757人。其中,會員增長數量位列前三的分會依次為金相與顯微分析分會、智慧...

學會部署2026年重點工作換屆大會10月在福州召開

摘要：<正>2026年3月25日,中國體視學學會八屆五次理事長辦公會(擴大)會議順利召開。學會理事長張躍、多位副理事長、監事長及各分會、秘書處相關人員參會,會議由副理事長陳志強主持。會議全面總結2025年工作,充分肯定學會在黨建引領、學術活動、期刊建設、國際合作、人才培養、組織建設等方面取得顯著成效。2026年為學會換屆之年,會議圍繞政治引領、換屆選舉、學術交流、期刊改革、人才體系、科普能力...

電離輻射誘導星形膠質細胞和小膠質細胞在小鼠大腦海馬區變化特征研究

摘要：目的通過放射源⁶⁰ Coγ射線局部照射小鼠大腦,觀察電離輻射對海馬區兩種膠質細胞形態及功能的影響。方法通過建立不同劑量電離輻射（3 Gy、5 Gy、10 Gy、20 Gy和30 Gy）小鼠全腦照射模型;采用免疫熒光染色技術檢測頭部照射后小鼠大腦海馬區細胞DNA損傷、凋亡水平,以及星形膠質細胞和小膠質細胞變化情況;通過qPCR技術檢測小鼠大腦炎癥因子的表達水平。結果與對照...

2026年學會主辦的學術活動預告

摘要：<正>~

基于多尺度線性注意力與Transformer特征融合的CT圖像金屬偽影校正

摘要：在計算機斷層掃描成像中,金屬植入物產生的偽影會嚴重降低圖像質量,為臨床診斷帶來極大挑戰。傳統的金屬偽影減少方法由于偽影成因復雜,不能兼顧偽影抑制和結構保真;當前基于深度學習的方法展現出突破性效果,但仍存在對圖像的多尺度特征信息挖掘不充分、泛化能力有限等問題。為了解決這些局限性,本文基于生成對抗網絡,在生成器中引入多尺度線性注意力模塊和Transformer特征融合模塊,前者用于在多個通道中提取不同...

基于核函數卷積模型的散射校正方法應用研究

摘要：散射是導致CT(特別是錐束CT)圖像質量退化的重要因素之一。散射光子不但降低了CT圖像對比度,還增加了圖像噪聲,并引入條狀、杯狀不同形式的散射偽影。針對散射偽影校正問題,本文介紹了一種基于軟件形式的散射校正方法。該方法將散射建模為核函數與初始射線信號的卷積,散射可通過解卷積算法求取,其核心問題為構建合理的散射核函數。以450 kV工業CT(ICT)為測試平臺,本文采用蒙特卡洛程序模擬了射線能譜、筆...

基于擴散模型的MRI圖像超分辨率重建方法

摘要：磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)是一種重要的醫學成像技術。圖像超分辨率重建能夠在縮短掃描時間的同時提升圖像清晰度和細節表現,為臨床診斷提供更高質量的影像支持。針對MRI圖像超分辨率重建任務中高頻細節和多尺度信息恢復不足的問題,本文提出了一種結合頻域約束、多尺度特征提取與擴散重建的圖像超分辨率重建方法,并在MRI圖像上進行了實驗驗證。該方法首先引入傅里葉變換...

基于雙模態感知的濃煙環境下人體檢測方法

摘要：在復雜的火災救援場景中,濃煙嚴重干擾圖像質量,傳統視覺感知系統面臨挑戰。針對消防機器人計算資源受限的特點,本研究設計了一種輕量化的雙模態感知增強方法,包含三個核心模塊:基于改進Retinex理論的自適應去煙算法、紅外與可見光的跨模態時空對齊策略及邊緣感知的雙模態特征融合機制。去煙模塊通過圖像熵動態調節高斯濾波尺度,結合1%截斷直方圖和冪律映射,兼顧去煙效果與暗部細節保留;對齊模塊采用時間插值、OR...

基于擴散模型的即插即用CT圖像稀疏角度重建

摘要：針對傳統算法在稀疏角度重建中存在偽影、抗噪聲能力弱和細節保留不足的問題,提出一種將擴散模型嵌入半二次分裂(Half-Quadratic Splitting,HQS)優化框架的算法。該算法核心思想是將擴散模型集成至HQS作為隱式圖像先驗,利用即插即用(Plug-and-Play,PnP)方法,使得先驗項的求解僅依賴于擴散模型的反向去噪過程,以提供高質量圖像先驗信息,且無需重新設計復雜的優化模型。本文...

基于增強粒子群集成架構優化的分娩疼痛評估方法

摘要：分娩疼痛評估作為產程管理的重要環節,在減少藥物濫用,降低爆發性疼痛對產婦身體及心理近、遠期影響發揮著重要作用。目前臨床依賴于量表評估,易受個體敏感度和認知差異影響。針對分娩監護數據特點,提出一種基于增強粒子群特征選擇與Stacking集成架構優化的分娩疼痛評估方法(EPFS-Stacking)。首先通過引入基于Sobol序列的初始化策略,并結合隨機替換策略與自適應慣性權重來增加算法全局搜索能力,在...

高應變速率下Co變形行為的分子動力學模擬研究

摘要：鈷作為硬質合金的關鍵組成相,對硬質合金的力學性能具有重要影響。本文采用分子動力學模擬方法對不同晶體結構的單晶Co進行沖擊加載模擬,系統研究沖擊速度及晶體結構對單晶Co層裂強度的影響規律,并揭示沖擊失效的微觀機理。結果表明,高速沖擊作用下,面心立方FCC結構的Co和密排六方HCP結構的Co內部沖擊波的傳播規律和斷裂機制基本一致,隨沖擊速度升高均依次呈現彈性變形、經典層裂和微層裂現象。但在中等沖擊速度...

改進黏菌算法及其在乳腺癌圖像多閾值分割中的應用

摘要：黏菌優化算法(SMA)是一種基于邏輯群的隨機優化器,具有結構簡潔和較強的全局優化能力,但在求解復雜優化問題時易陷入局部最優且種群多樣性不足等缺陷。為此,本文提出了一種融合雙鄰域擾動策略的改進SMA——ImSMA,以增強全局搜索能力并保持種群多樣性。實驗基于公開乳腺浸潤性導管癌圖像數據集,在多閾值分割框架下開展乳腺癌圖像分割對比實驗。結果表明,ImSMA在結構相似度、峰值信噪比和特征相似度等多項評價...

RFPlanner:基于流匹配的自動駕駛軌跡規劃模型

摘要：復雜交通場景下的交互推理是自動駕駛軌跡規劃的核心挑戰。針對傳統方法依賴預設規則難以泛化,以及現有學習范式在交互建模中也存在因果混淆、易累積誤差等問題,本文提出基于學習的軌跡規劃器RFPlanner。本方法通過分層生成策略,結合自行車模型運動學外推與流匹配生成技術,顯式學習環境交互引發的軌跡殘差。同時,創新性地引入融合空間距離與碰撞時間的距離感知注意力機制,以抑制交互噪聲,提升模型對關鍵交互的聚焦能...

中國科協培訓和人才服務中心來學會調研

摘要：<正>11月11日,中國科協培訓和人才服務中心副主任、黨總支副書記李彪,科技人才處處長雷建維,中國科技會堂學術交流部高級主管馮書靜一行到學會調研座談。學會秘書長李亮及秘書處相關人員參加座談。李亮介紹了學會工作開展情況,李彪介紹了中心主要職能與服務內容。雙方結合學會工作實際,圍繞青年科技人才培育工程博士生專項計劃、國際學術交流等重點議題進行了深入交流

Y-DENTAL——基于改進YOLO的口腔X線影像病變識別網絡

摘要：根尖片是口腔科常用的影像學手段,但其解讀由于高度依賴醫生的經驗,主觀性較強,容易出現誤判。為了提升診斷的客觀性和效率,本文提出了一種基于改進YOLOv8的根尖片病變檢測模型——Y-DENTAL。首先,與北京大學口腔醫學院合作構建了根尖片數據集。該數據集包含2110張影像,覆蓋齲齒、根尖周炎和牙周炎三類疾病及其嚴重程度。針對YOLOv8在小尺度病灶檢測中的不足,本文在其基礎上引入高效多尺度注意力機制...

基于自監督深度學習與多回波自旋回波的快速磁共振T₂定量成像技術

摘要：本研究提出一種新型的基于自監督學習的T₂定量成像（T₂ Mapping）重建模型QSE（自旋回波定量成像）,該方法利用多回波自旋回波序列中不同回波圖像間的冗余信息,以消除欠采的多回波圖像的偽影,同時結合T₂弛豫衰減的物理模型和偽影校正后的圖像I₁的先驗信息用來約束定量參數估計,以保證定量參數估計的準確性。通過不...

基于深度時空建模與TOF監督的4D Flow MRI顱內動脈分割

摘要：本文針對4D Flow MRI顱內動脈分割中時空連續性特征缺失問題,提出一種基于TOF監督的時空融合深度學習框架。其主要創新包括:(1)設計Flow LSTM-UNet網絡,通過嵌入3D LSTM模塊捕獲血流時序動態特征;(2)利用TOF-MRI多模態配準提供血管位置監督,緩解數據稀缺;(3)系統優化模型架構與超參數。實驗表明,該方法在保持血管拓撲結構完整性和動態特征捕捉方面顯著優于傳統U-Net...

基于多病理基礎模型聯合和主動學習的全景數字病理切片級分析與預測方法研究

摘要：全景數字病理圖像(Whole slide image,WSI)為組織病理學評估提供了高倍率、大視野可量化的信息來源,對于實現精準診療意義重大。然而兆億級的像素量給全景數字病理圖像分析帶來了挑戰,包括對圖像內有效計算域的選取、特征編碼和有效示例整合等。此外,由于臨床數據資源的稀缺性,可用于提升深度學習模型訓練的樣本總量受限,制約了模型在臨床應用中的可靠性和魯棒性。為此,本文基于多病理基礎模型聯合與多...

噪聲水平引導的智能低劑量PET成像

摘要：PET掃描通常需要使用全劑量放射性示蹤劑進而獲得高質量的PET圖像,放射性示蹤劑的輻射不可避免地給患者帶來潛在健康風險。然而注射劑量降低時,所獲得的圖像則包含較多的噪聲和偽影。目前,用于低劑量PET成像的深度學習方法通常是直接構建端到端網絡生成高質量PET圖像,忽略了不同注射劑量對最終PET圖像的影響。值得關注的是,注射劑量的不同,會直接導致PET圖像之間存在較大的噪聲水平差異;此外,PET圖像的...

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