《鄭州大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版)》(季刊)創(chuàng)刊于1962年，原刊名為《鄭州大學(xué)學(xué)報(bào)》(自然科學(xué)版)，為自然科學(xué)類綜合性學(xué)術(shù)期刊。

　　《鄭州大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版)》主要刊登理、工科基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究及綜合評(píng)述方面的學(xué)術(shù)論文，內(nèi)容涉及數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)化工、生物、材料、電子、計(jì)算機(jī)、機(jī)械、電氣、建筑工程等學(xué)科專業(yè)。本刊所發(fā)表的論文被中國(guó)科技信息研究所“萬(wàn)方數(shù)據(jù)系統(tǒng)”和《中國(guó)學(xué)術(shù)期刊》(光盤(pán)版)全文收錄，并被美國(guó)《數(shù)學(xué)評(píng)論》、美國(guó)《化學(xué)文摘》、德國(guó)《數(shù)學(xué)文摘》和俄羅斯《文摘雜志》等國(guó)際性文摘雜志收錄或評(píng)論;1997年起，被美國(guó)《工程索引》外圍收錄。國(guó)內(nèi)10余家重要文摘雜志和數(shù)據(jù)庫(kù)收錄本刊。本刊為中國(guó)科技核心期刊，中國(guó)科技論文統(tǒng)計(jì)源期刊，先后被評(píng)為全國(guó)優(yōu)秀高校自然科學(xué)學(xué)報(bào)，國(guó)家教育部?jī)?yōu)秀科技期刊。 2004年本刊獲全國(guó)高校優(yōu)秀科技期刊“二等獎(jiǎng)”;2004年獲第六屆河南省優(yōu)秀科技期刊。獲獎(jiǎng)情況：2008年中國(guó)高校優(yōu)秀科技期刊獎(jiǎng)、2008年河南省自然科學(xué)期刊綜合質(zhì)量檢測(cè)一級(jí)期刊、2008年中國(guó)高校科技期刊先進(jìn)集體。

　　鄭州大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版)雜志欄目設(shè)置

　　數(shù)學(xué)、信息工程、化學(xué)、物理學(xué)、材料工程、應(yīng)用研究

　　鄭州大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版)雜志榮譽(yù)

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　　本刊是華北航天工業(yè)學(xué)院主辦的理工類學(xué)術(shù)期刊。刊載工程技術(shù)應(yīng)用、自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)等領(lǐng)域的學(xué)術(shù)論文、研究報(bào)告。讀者對(duì)象是國(guó)內(nèi)外科技工作者、高等院校師生及工程技術(shù)人員。設(shè)有工程技術(shù)、航空安全、基礎(chǔ)科學(xué)、民航經(jīng)濟(jì)、管理科學(xué)、人文社科等欄目。

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《鄭州大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版)》征稿簡(jiǎn)則

摘要：<正>《鄭州大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版)》(原刊名《鄭州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》)是鄭州大學(xué)主辦的自然科學(xué)綜合性學(xué)術(shù)刊物(雙月刊，國(guó)內(nèi)外公開(kāi)發(fā)行)，中文核心期刊，主要刊登信息與計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、物理學(xué)、化學(xué)、生物工程科學(xué)、材料科學(xué)、電氣工程科學(xué)等自然科學(xué)的基礎(chǔ)研究及應(yīng)用研究方面的學(xué)術(shù)論文。1要求及注意事項(xiàng)1.1來(lái)稿應(yīng)具有創(chuàng)新性、科學(xué)性、準(zhǔn)確性和可讀性。稿件必須包括(按順序):題名、作者姓名、作者...

基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘與動(dòng)力學(xué)圖的石油鉆井工況智能識(shí)別

摘要：石油鉆井多源傳感器時(shí)序數(shù)據(jù)易受噪聲干擾,現(xiàn)有深度學(xué)習(xí)方法可解釋性差,并且傳統(tǒng)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法難以捕捉參數(shù)突變與參數(shù)動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)。為此,提出一種基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘與系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)圖的鉆井工況識(shí)別方法。首先,引入自適應(yīng)最優(yōu)平滑窗算法對(duì)原始高維時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行降噪處理;其次,提出基于符號(hào)化與突變感知的相關(guān)性挖掘算法,從符號(hào)序列中提取動(dòng)態(tài)規(guī)則;最后,基于挖掘結(jié)果構(gòu)建系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)圖,揭示鉆井參數(shù)在不同工況下的邏輯關(guān)系鏈條。...

基于數(shù)據(jù)增強(qiáng)的醫(yī)保欺詐嫌疑人分類方法

摘要：針對(duì)醫(yī)保欺詐嫌疑人分類任務(wù)中樣本不均衡和全局信息難以獲取導(dǎo)致分類精度不足的問(wèn)題,提出一種基于數(shù)據(jù)增強(qiáng)的醫(yī)保欺詐嫌疑人分類方法。首先,通過(guò)提取微信聊天記錄構(gòu)建嫌疑人話術(shù)詞表,并利用檢索增強(qiáng)生成技術(shù)擴(kuò)充少樣本類別,生成與嫌疑人實(shí)例語(yǔ)義相似的關(guān)鍵信息,將其轉(zhuǎn)化為圖結(jié)構(gòu)存入圖數(shù)據(jù)庫(kù);其次,在圖分類階段引入圖注意力網(wǎng)絡(luò)模型,結(jié)合掩碼矩陣優(yōu)化訓(xùn)練過(guò)程,增強(qiáng)模型對(duì)關(guān)鍵特征的提取能力,從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的節(jié)點(diǎn)分類。在真...

基于模型檢測(cè)的微服務(wù)系統(tǒng)弱終止性分析

摘要：針對(duì)微服務(wù)系統(tǒng)可靠交互需滿足最低需求的自動(dòng)檢測(cè)問(wèn)題,提出一種基于模型檢測(cè)的微服務(wù)系統(tǒng)弱終止性分析方法。首先,將微服務(wù)建模為標(biāo)號(hào)遷移系統(tǒng),在異步通信(郵箱通信)下基于先進(jìn)先出式緩沖區(qū),微服務(wù)異步組合為微服務(wù)系統(tǒng);其次,為了同時(shí)描述狹義終止和廣義終止,將傳統(tǒng)終態(tài)集擴(kuò)展為弱終態(tài)集,并從無(wú)死鎖和消息良構(gòu)的角度提出弱終止性,明確描述微服務(wù)系統(tǒng)可靠交互需滿足的最低需求。在經(jīng)典微服務(wù)系統(tǒng)案例數(shù)據(jù)集上,基于模型檢...

自適應(yīng)多重欠采樣的不平衡數(shù)據(jù)集成分類

摘要：傳統(tǒng)欠采樣方法在處理不平衡數(shù)據(jù)時(shí)因固定采樣比例和隨機(jī)刪除樣本,容易導(dǎo)致欠擬合與信息丟失,為此提出一種自適應(yīng)多重欠采樣的集成分類方法。首先,在采樣階段設(shè)計(jì)了一種自適應(yīng)動(dòng)態(tài)欠采樣策略,通過(guò)迭代過(guò)程自動(dòng)確定最優(yōu)不平衡比例,生成多個(gè)具有差異性的訓(xùn)練子集,從而在保留關(guān)鍵樣本信息的同時(shí)突破固定采樣比例的限制;其次,在分類階段提出一種基于沖突判別和動(dòng)態(tài)加權(quán)的證據(jù)融合策略,對(duì)基分類器組進(jìn)行協(xié)同訓(xùn)練與集成,并綜合評(píng)...

多港口無(wú)人車關(guān)鍵部件剩余使用壽命聯(lián)邦預(yù)測(cè)

摘要：針對(duì)港口間因數(shù)據(jù)孤島與隱私問(wèn)題導(dǎo)致的設(shè)備剩余使用壽命預(yù)測(cè)困難,提出一種基于長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)(long short-term memory,LSTM)的聯(lián)邦學(xué)習(xí)方法。首先,在各港口本地部署自編碼器提取關(guān)鍵特征并構(gòu)建聯(lián)邦LSTM模型;其次,設(shè)計(jì)了特征相似度驅(qū)動(dòng)的自適應(yīng)客戶端分組與加權(quán)聚合策略,通過(guò)對(duì)具有相似退化模式的客戶端分組,并在組內(nèi)基于驗(yàn)證集性能進(jìn)行模型聚合更新,以提升非獨(dú)立同分布環(huán)境下的全局模型性...

基于小樣本對(duì)抗學(xué)習(xí)的Transformer檢索框架

摘要：針對(duì)密集檢索方法在面對(duì)查詢變體時(shí)性能下降的問(wèn)題,提出一種基于小樣本對(duì)抗學(xué)習(xí)的Transformer檢索框架。首先,引入小樣本學(xué)習(xí),在數(shù)據(jù)有限的情況下提升模型泛化能力,并利用對(duì)抗訓(xùn)練增強(qiáng)對(duì)查詢變體的魯棒性;其次,設(shè)計(jì)代理注意力機(jī)制,通過(guò)代理標(biāo)記與查詢和文檔關(guān)鍵特征的交互,在保留全局上下文的同時(shí)捕捉隱含語(yǔ)義層次,從而改善語(yǔ)義映射效果。在TREC-DL-2019和TREC-DL-2020數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)...

《鄭州大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版)》征稿簡(jiǎn)則

摘要：<正>《鄭州大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版)》(原刊名《鄭州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》)是鄭州大學(xué)主辦的自然科學(xué)綜合性學(xué)術(shù)刊物(雙月刊,國(guó)內(nèi)外公開(kāi)發(fā)行),中文核心期刊,主要刊登信息與計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、物理學(xué)、化學(xué)、生物工程科學(xué)、材料科學(xué)、電氣工程科學(xué)等自然科學(xué)的基礎(chǔ)研究及應(yīng)用研究方面的學(xué)術(shù)論文。1要求及注意事項(xiàng)1.1來(lái)稿應(yīng)具有創(chuàng)新性、科學(xué)性、準(zhǔn)確性和可讀性。稿件必須包括(按順序):題名、作者姓名、作者...

基于雙閉環(huán)PID的元啟發(fā)式算法研究

摘要：為提升高維復(fù)雜問(wèn)題求解中的全局搜索能力與局部開(kāi)發(fā)效率,提出一種基于雙閉環(huán)PID(proportional-integral-derivative)控制機(jī)制的全局優(yōu)化元啟發(fā)式算法(dual closed-loop PID global optimization metaheuristic, DCLPID)。算法受控制理論啟發(fā),構(gòu)建位置-速度雙閉環(huán)結(jié)構(gòu),外環(huán)位置控制用于強(qiáng)化全局探索,內(nèi)環(huán)速度控制用于增...

基于改進(jìn)型深度Q網(wǎng)絡(luò)求解圖著色問(wèn)題

摘要：圖著色問(wèn)題(graph coloring problem, GCP)作為典型的NP難(NP-hard)組合優(yōu)化問(wèn)題,其在無(wú)線頻譜分配、并行任務(wù)調(diào)度與資源配置等場(chǎng)景中具有廣泛應(yīng)用和深遠(yuǎn)影響。針對(duì)大規(guī)模、結(jié)構(gòu)復(fù)雜的圖所帶來(lái)的計(jì)算瓶頸,提出一種基于改進(jìn)型深度Q網(wǎng)絡(luò)(dueling deep Q-network, DDQN)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)求解框架,將圖著色過(guò)程建模為馬爾可夫決策過(guò)程,并設(shè)計(jì)了狀態(tài)表達(dá)、動(dòng)作定義...

基于X光影像的肺炎分類與定位方法研究

摘要：肺炎是一種高致死率的疾病,針對(duì)肺炎治療與早期篩查工具的研究受到了廣泛關(guān)注。然而,胸部影像的復(fù)雜性、標(biāo)注的困難性,以及肺炎類間相似性、類內(nèi)差異性均為研究帶來(lái)了挑戰(zhàn)。首先,采用基于孿生網(wǎng)絡(luò)的自監(jiān)督學(xué)習(xí)方法提取胸部X光影像的自監(jiān)督視覺(jué)特征表示,并通過(guò)多層感知機(jī)(multilayer perceptron, MLP)檢測(cè)頭完成肺炎的分類任務(wù)。其次,在YOLOv10的骨干網(wǎng)絡(luò)中引入空間通道注意力機(jī)制,利用通...

基于圖注意力機(jī)制和多距離分析的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法

摘要：針對(duì)大規(guī)模社交網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)關(guān)系復(fù)雜、社區(qū)結(jié)構(gòu)隱蔽導(dǎo)致社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法精度較低的問(wèn)題,提出一種基于圖注意力機(jī)制和多距離分析的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法。首先,在預(yù)訓(xùn)練部分引入多層感知機(jī)模塊提高樣本的識(shí)別精度。其次,提出基于圖注意力機(jī)制的讀出操作模塊,通過(guò)自適應(yīng)地學(xué)習(xí)節(jié)點(diǎn)在圖表示學(xué)習(xí)中的貢獻(xiàn)權(quán)重,實(shí)現(xiàn)加權(quán)聚合操作,從而增強(qiáng)圖表示的判別能力,提升社區(qū)發(fā)現(xiàn)精度和魯棒性。最后,設(shè)計(jì)一種多距離分析方法,增強(qiáng)對(duì)小目標(biāo)的感知能力,提...

《鄭州大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版)》征稿簡(jiǎn)則

摘要：<正>《鄭州大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版)》(原刊名《鄭州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》)是鄭州大學(xué)主辦的自然科學(xué)綜合性學(xué)術(shù)刊物(雙月刊,國(guó)內(nèi)外公開(kāi)發(fā)行),中文核心期刊,主要刊登信息與計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、物理學(xué)、化學(xué)、生物工程科學(xué)、材料科學(xué)、電氣工程科學(xué)等自然科學(xué)的基礎(chǔ)研究及應(yīng)用研究方面的學(xué)術(shù)論文。1要求及注意事項(xiàng)1.1來(lái)稿應(yīng)具有創(chuàng)新性、科學(xué)性、準(zhǔn)確性和可讀性。稿件必須包括(按順序):題名、作者姓名、作者...

2015—2024年“雙一流”高校自然科學(xué)學(xué)報(bào)刊文趨勢(shì)研究

摘要：高校學(xué)報(bào)是一個(gè)特殊的學(xué)術(shù)期刊群體，在當(dāng)今的發(fā)展中普遍存在缺少優(yōu)質(zhì)稿源、辦刊理念滯后的困境。42所“雙一流”高校學(xué)報(bào)自然科學(xué)版的學(xué)術(shù)影響力在2015—2024年均獲得了大幅提升，其刊文規(guī)律值得研究。本文選擇其中的20種基礎(chǔ)學(xué)科學(xué)報(bào)作為研究對(duì)象，圍繞4個(gè)關(guān)鍵辦刊指標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，得出了以下規(guī)律：年載文量要和期刊學(xué)術(shù)水平相匹配，要結(jié)合自身持續(xù)優(yōu)化年載文量；要尊重參考文獻(xiàn)的正常引用，拒絕非正常引用，尊重平...

基于模糊推理與分區(qū)動(dòng)態(tài)電價(jià)的電動(dòng)汽車充放電策略

摘要：針對(duì)大規(guī)模電動(dòng)汽車接入電網(wǎng)引起的負(fù)荷波動(dòng)問(wèn)題,提出一種基于用戶行為模糊推理與分區(qū)動(dòng)態(tài)電價(jià)的電動(dòng)汽車充放電調(diào)度策略。首先,基于出行鏈理論構(gòu)建電動(dòng)汽車充電負(fù)荷時(shí)空分布模型,根據(jù)節(jié)點(diǎn)電壓水平建立分區(qū)動(dòng)態(tài)電價(jià)和激勵(lì)電價(jià)模型。其次,根據(jù)實(shí)時(shí)荷電狀態(tài)與下一階段出行所需電量,將用戶劃分為剛性用戶和彈性用戶,剛性用戶采用立即充電策略,彈性用戶則利用模糊推理理論量化其充放電響應(yīng)意愿。最后,構(gòu)建以最小化用戶充放電總成...

頻段解耦與動(dòng)態(tài)焦點(diǎn)損失驅(qū)動(dòng)的模型反演攻擊

摘要：基于生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的模型反演攻擊存在頻域特征耦合、標(biāo)簽信息利用不充分及損失函數(shù)對(duì)困難樣本優(yōu)化不足等問(wèn)題,為此提出一種改進(jìn)的頻域條件生成器與動(dòng)態(tài)焦點(diǎn)損失函數(shù)驅(qū)動(dòng)的攻擊方法。首先,通過(guò)可學(xué)習(xí)的低通-高通濾波器顯式解耦輸入圖像的頻域特征,并與標(biāo)簽嵌入特征進(jìn)行多尺度融合,實(shí)現(xiàn)類內(nèi)頻域特征解耦和精細(xì)化特征重構(gòu)。其次,借鑒焦點(diǎn)損失的思想改進(jìn)最大邊界損失函數(shù),提出動(dòng)態(tài)焦點(diǎn)邊界損失函數(shù),優(yōu)化目標(biāo)類空間的搜索過(guò)程。...

基于改進(jìn)YOLOv11n的無(wú)人機(jī)小目標(biāo)檢測(cè)算法

摘要：針對(duì)無(wú)人機(jī)視角下小目標(biāo)檢測(cè)中存在的目標(biāo)尺度多變、密集遮擋及背景干擾等問(wèn)題,提出一種基于改進(jìn)YOLOv11n的小目標(biāo)檢測(cè)算法。首先,引入多模態(tài)特征增強(qiáng)注意力模塊,通過(guò)融合多維度的特征信息強(qiáng)化模型對(duì)關(guān)鍵區(qū)域的感知能力,從而提高特征表達(dá)的完整性與判別性。其次,構(gòu)建MS＿C3K2模塊,采用不同感受野的卷積核并行處理輸入特征,有效增強(qiáng)了局部與全局信息的提取與融合能力。最后,為進(jìn)一步提升特征融合階段的適應(yīng)性與...

基于無(wú)擾切換的時(shí)滯系統(tǒng)事件觸發(fā)控制

摘要：針對(duì)切換時(shí)滯系統(tǒng)的無(wú)擾切換事件觸發(fā)控制問(wèn)題，提出含時(shí)滯依賴的事件觸發(fā)無(wú)擾切換策略與協(xié)同設(shè)計(jì)方法。首先，根據(jù)輸入信號(hào)跳變抑制需求定義事件觸發(fā)無(wú)擾切換性能，設(shè)計(jì)關(guān)聯(lián)該性能的事件觸發(fā)機(jī)制，減少切換與觸發(fā)引發(fā)的控制擾動(dòng)。其次，構(gòu)造含時(shí)滯項(xiàng)的多Lyapunov函數(shù)，協(xié)同設(shè)計(jì)狀態(tài)相關(guān)切換律、事件觸發(fā)機(jī)制與控制器，推導(dǎo)系統(tǒng)漸近穩(wěn)定及H_∞性能的充分條件。最后，通過(guò)給出事件觸發(fā)間隔的正下界排除...

動(dòng)態(tài)空間感知與特征增強(qiáng)的表格結(jié)構(gòu)識(shí)別

摘要：表格結(jié)構(gòu)識(shí)別因表格多樣性而面臨諸多挑戰(zhàn)。現(xiàn)有方法未充分考慮表格尺度變化引起的布局差異對(duì)模型性能的影響,忽視了表格的固有特性,導(dǎo)致特征提取過(guò)程中存在幾何感知偏差,影響單元格間關(guān)系建模。為此,提出了動(dòng)態(tài)空間感知與特征增強(qiáng)(dynamic spatial perception and feature enhancement,DSPFE)方法。首先,提出動(dòng)態(tài)空間感知模塊,根據(jù)表格尺度信息動(dòng)態(tài)調(diào)整網(wǎng)絡(luò)感受野...

基于RPA-CRISPR/Cas12a的猴痘病毒基因檢測(cè)方法建立

摘要：利用基于重組酶聚合酶等溫?cái)U(kuò)增技術(shù)(recombinase polymerase amplification, RPA)和簇狀規(guī)則間隔短回文重復(fù)序列相關(guān)蛋白12a(clustered regularly interspaced short palindromic repeats-associated protein 12a, CRISPR/Cas12a)建立猴痘病毒(monkeypox virus,...

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