鄭州大學學報(理學版)

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鄭州大學學報(理學版) 關注(): 期刊周期：季刊; 期刊級別：北大核心; 國內統一刊號：41-1338/N; 國際標準刊號：1671-6841; 主辦單位：鄭州大學; 主管單位：河南省教育廳; 查看鄭州大學學報(理學版)近十年數據入口>>>; 上一本期雜志：鄭州輕工業學院學報(自然科學版)科技論文發表期刊; 下一本期雜志：鄭州大學學報(工學版)科技核心期刊

　　《鄭州大學學報(理學版)》(季刊)創刊于1962年，原刊名為《鄭州大學學報》(自然科學版)，為自然科學類綜合性學術期刊。

　　《鄭州大學學報(理學版)》主要刊登理、工科基礎研究、應用研究及綜合評述方面的學術論文，內容涉及數學、物理、化學化工、生物、材料、電子、計算機、機械、電氣、建筑工程等學科專業。本刊所發表的論文被中國科技信息研究所“萬方數據系統”和《中國學術期刊》(光盤版)全文收錄，并被美國《數學評論》、美國《化學文摘》、德國《數學文摘》和俄羅斯《文摘雜志》等國際性文摘雜志收錄或評論;1997年起，被美國《工程索引》外圍收錄。國內10余家重要文摘雜志和數據庫收錄本刊。本刊為中國科技核心期刊，中國科技論文統計源期刊，先后被評為全國優秀高校自然科學學報，國家教育部優秀科技期刊。 2004年本刊獲全國高校優秀科技期刊“二等獎”;2004年獲第六屆河南省優秀科技期刊。獲獎情況：2008年中國高校優秀科技期刊獎、2008年河南省自然科學期刊綜合質量檢測一級期刊、2008年中國高�？萍�期刊先進集體。

　　鄭州大學學報(理學版)雜志欄目設置

　　數學、信息工程、化學、物理學、材料工程、應用研究

　　鄭州大學學報(理學版)雜志榮譽

　　CA 化學文摘(美)萬方收錄(中)上海圖書館館藏劍橋科學文摘北大核心期刊(中國人文社會科學核心期刊)哥白尼索引(波蘭)國家圖書館館藏知網收錄(中)維普收錄(中)中國學術期刊(光盤版)全文收錄期刊

　　閱讀推薦：華北航天工業學院學報

　　本刊是華北航天工業學院主辦的理工類學術期刊�？d工程技術應用、自然科學、社會科學等領域的學術論文、研究報告。讀者對象是國內外科技工作者、高等院校師生及工程技術人員。設有工程技術、航空安全、基礎科學、民航經濟、管理科學、人文社科等欄目。

　　鄭州大學學報(理學版)最新期刊目錄

基于XGBoost-FOA-LSTM的燃氣分類負荷預測

摘要：準確的燃氣預測可以有效調整供應,減少不必要的能源消耗。通過分析發現,城市和居民的天然氣負荷受多種因素影響,包括溫度、供暖條件、天氣狀況、風力、空氣質量、假期等。針對現有天然氣負荷預測方法多局限于單一預測周期和單一用戶類型的問題,提出一種基于XGBoost-FOA-LSTM的周負荷預測方法。將XGBoost的預測結果作為LSTM滾動預測的新影響因素,用于預測不同用戶在不同影響因素下、不同時期的負荷。...

阿基米德copula復模糊聚合算子及其群決策應用

摘要：基于阿基米德copula函數定義復模糊數的代數運算,提出阿基米德copula復模糊加權算術平均算子和加權幾何平均算子,這些算子不僅滿足封閉性,還兼具冪等性、單調性、有界性等。針對屬性權重未知情形,利用熵權法計算權重,提出多屬性群決策方法。該方法結合了復模糊數、copula函數、聚合算子以及信息熵,可以處理具有不確定性的綜合評價問題。通過太陽能發電廠選址實例說明該方法的可行性,并用copula函數的...

數字經濟發展對黃河流域城市能級影響機制研究

摘要：為量化數字經濟對黃河流域城市能級的影響,構建了數字經濟和城市能級水平的綜合評價體系,采用熵權法分別測度2012—2022年黃河流域數字經濟和城市能級發展水平;運用固定效應模型和中介效應模型分析了黃河流域數字經濟影響其城市能級的傳導路徑,并進一步使用門檻效應模型研究數字經濟對城市能級的作用機制。結果表明:1)黃河流域數字經濟和城市能級發展水平整體呈現增長趨勢,數字經濟賦能城市能級提升;2)數字經濟可...

《鄭州大學學報（理學版）》征稿簡則

摘要：<正>《鄭州大學學報（理學版）》（原刊名《鄭州大學學報（自然科學版）》）是鄭州大學主辦的自然科學綜合性學術刊物（雙月刊，國內外公開發行），中文核心期刊，主要刊登信息與計算機科學、數學、物理學、化學、生物工程科學、材料科學、電氣工程科學等自然科學的基礎研究及應用研究方面的學術論文

鄭州大學學報(理學版)第57卷(2025年)總目次

摘要：<正>~

《鄭州大學學報(理學版)》征稿簡則

摘要：<正>《鄭州大學學報(理學版)》(原刊名《鄭州大學學報(自然科學版)》)是鄭州大學主辦的自然科學綜合性學術刊物(雙月刊,國內外公開發行),中文核心期刊,主要刊登信息與計算機科學、數學、物理學、化學、生物工程科學、材料科學、電氣工程科學等自然科學的基礎研究及應用研究方面的學術論文

場景化國際中文教學資源知識圖譜的構建

摘要：近些年,為支持國際中文教學,學界構建了大量的知識庫,但大多都是針對某一具體的資源對象,比如搭配庫、例句庫等,其孤立性問題較為突出。在萬物智能的時代背景下,國際中文教學也面臨著數智化轉型的問題,其對語言教學資源提出了更高的要求,構建細粒度的、各個資源對象相互關聯的知識圖譜成為必要。在教學過程中,特別注重“因材施教”,因此在構建教學用知識圖譜時必需考慮知識的來源和用處,即場景化。利用BCC結構檢索工具...

結合邊緣注意U-Net和焦點類別損失的脊柱圖像分割方法

摘要：針對脊柱磁共振圖像邊緣模糊和像素分布不平衡影響脊柱圖像精確分割問題,提出一種增強邊緣特征提取的邊緣注意U-Net,利用多頭自注意力機制和卷積注意力機制構建邊緣注意模塊,融合邊緣的局部特征和全局表示以增強對邊緣特征的學習。然后,提出焦點類別損失函數降低像素分布不平衡的影響,根據不同像素區域的損失值調整對應的權重因子,使網絡關注包含細小特征結構的像素區域。實驗結果表明,相比其他分割網絡,邊緣注意U-N...

帶有執行器飽和的非線性多智能體事件觸發一致性控制

摘要：針對具有單邊Lipschitz動力學、不確定性、時滯和執行器飽和的多智能體系統領導跟隨一致性問題,提出一種基于事件觸發的分布式控制方法。首先,通過單邊Lipschitz條件與二次內界性方法處理系統非線性動態,采用凸包表示法刻畫執行器飽和特性,并設計分布式控制協議與事件觸發機制;其次,通過構造李雅普諾夫函數,證明系統在時滯、不確定性和執行器飽和約束下可實現領導跟隨一致性,并進一步線性化得到控制器增益...

Informer-LSTM融合算法在藍莓基質溫濕度預測中的研究與應用

摘要：為了精準預測溫室藍莓基質的溫濕度變化趨勢,提出一種融合Informer-LSTM算法的溫濕度預測方法。以溫室藍莓現場環境數據為研究對象,使用LSTM算法捕捉時間序列數據中的依賴關系并與自注意力機制相結合,使模型在聚焦自注意力特征的同時兼顧LSTM特征,以增強其長期記憶力。在生成初步預測序列后,再應用LSTM算法修正模型的短期注意力,提高模型的反應速度。實驗結果顯示,Informer-LSTM預測模...

基于區塊鏈和模型共存的聯邦蒸餾動態優化方法

摘要：針對聯邦學習中心服務器存在的單點故障隱患和模型訓練過程中的異質性問題,提出了一種基于區塊鏈和模型共存的聯邦蒸餾動態優化方法。首先,引入區塊鏈技術搭建一個去中心化的數據共享交流平臺,以克服中心服務器的單點故障風險。其次,采用全局模型與個性化模型共存的策略,并且在局部訓練過程中引入知識蒸餾技術,實現更加靈活和高效的模型訓練,以解決異質性問題。最后,實驗結果表明,所提出的算法能夠保證個性化模型的高準確率...

知識服務中基于WKNN-MF與NRS的非完備案例知識匹配

摘要：為改善知識服務效益、解決非完備案例知識屬性值缺失的問題,設計了基于WKNN-MF與NRS的知識匹配方法。首先,該方法利用WKNN算法對非完備案例知識集實施預填充,作為缺失森林算法相應計算的基礎,并由WKNN-MF獲得完備案例知識集;在此基礎上,對案例視圖進行NRS約簡,剔除冗余屬性;進而,基于知識視圖相似度搜尋類似案例并確定最終結果�；�3個不同UCI數據集的實驗結果表明,相較于既有數據填補算法,...

《鄭州大學學報(理學版)》征稿簡則

甲基觸發苯乙炔生成雙環芳烴茚的動力學反應機理

摘要：為了揭示雙環芳烴茚的生成機制,研究了甲基自由基和苯乙炔的反應勢能面,并計算了動力學數據。首先,采用B3LYP/6-311+G（d,p）方法對苯乙炔與甲基自由基反應體系中的所有物種進行了幾何構型優化和振動頻率分析。其次,采用CCSD（T）/aug-cc-pVDZ方法獲得各物種的高精度能量。最后,采用RRKM/ME主方程動力學方法,計算重要路徑的反應速率常數和路徑分支比。研究結果表明:甲基自由基通過加...

《鄭州大學學報(理學版)》征稿簡則

摘要：<正>《鄭州大學學報(理學版)》(原刊名《鄭州大學學報(自然科學版)》)是鄭州大學主辦的自然科學綜合性學術刊物(雙月刊,國內外公開發行),中文核心期刊,主要刊登信息與計算機科學、數學、物理學、化學、生物工程科學、材料科學、電氣工程科學等自然科學的基礎研究及應用研究方面的學術論文。1要求及注意事項1.1來稿應具有創新性、科學性、準確性和可讀性。稿件必須包括(按順序):題名、作者姓名、作者...

面向高光譜遙感圖像的MMRI-Boruta特征選擇算法

摘要：高光譜遙感圖像特征選擇旨在從高維光譜特征集中選擇最優光譜特征子集,以消除冗余光譜特征,提升高光譜遙感圖像分析的效率和精度。由此提出了一種混合型特征選擇算法MMRI-Boruta,該算法首先對過濾式MRI特征選擇算法進行改進,通過引入方差定義新的特征重要性評價指標,然后利用封裝式的Boruta算法實現特征子集的進一步優化。所提特征選擇算法結合了過濾式和封裝式兩種特征選擇算法的優點,更易于獲取最優特征...

腦啟發的遮擋目標識別模型研究綜述

摘要：遮擋目標識別是計算機視覺領域的核心挑戰之一。目標物體因遮擋導致的特征缺失和混淆,嚴重制約了當前目標識別模型的性能。研究表明人腦視覺系統具有出色的遮擋目標識別能力和對遮擋場景的強適應能力,為構建腦啟發的遮擋目標識別模型提供了生物學依據與創新方向。系統梳理了腦啟發遮擋目標識別模型的研究進展。首先,對當前主流的遮擋目標識別模型進行系統介紹;然后,聚焦腦啟發模型的生物學基礎,闡釋了視覺皮層層級處理等神經機...

模糊技能多映射的變精度模型與構建知識結構的矩陣方法

摘要：基于變精度α-模型構建知識結構是當前研究的熱點之一。根據閾值取值范圍的不同拓展了三種基于模糊技能多映射的變精度能力模型，討論了它們所構建的知識結構的性質，并證明了由它們構建的知識結構族是一致的。在此基礎上，提出基于模糊技能多映射構建知識結構的矩陣方法，并通過實驗驗證了方法的可行性和有效性，分析了模糊技能多映射中問題數、技能數對算法執行時間和空間的影響

FGBK在醫學斷層圖像重構仿真中的應用與改進

摘要：Kaczmarz算法是醫學斷層圖像重構的經典方法之一,但存在計算復雜度高、耗時長等問題。為此,設計了一種基于最大殘差原則的行索引集選擇方法 FSGBK(Free Scale Greedy Block Kacmarz),有效提升了算法收斂速度,但由于其選擇的索引集相關性較強,導致圖像重構的內部結構誤差增大。為解決該弊端,提出了KFGBK(K-means FGBK)算法,此算法以系數矩陣的若干線性無關...

基于深度抑郁特征編碼網絡的語音抑郁檢測

摘要：針對語音抑郁數據集存在的特征冗余問題,提出基于深度抑郁特征編碼網絡(deep depression feature encoding network,D-DFENet)的語音抑郁檢測方法。首先,利用Wav2vec2.0預訓練模型提取語音潛在表征;其次,設計一種卷積變分自編碼器模塊,該模塊通過引入變分自編碼器機制以實現特征空間的降維,并在其編碼器的多層結構中逐層嵌入卷積神經網絡,旨在有效濾除語音潛在...

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