《智能制造》國(guó)家級(jí)雜志，面向國(guó)內(nèi)外公開(kāi)發(fā)行.雜志以提高企業(yè)應(yīng)用水平，追蹤技術(shù)研發(fā)熱點(diǎn)，報(bào)道市場(chǎng)發(fā)展動(dòng)態(tài)為鮮明特點(diǎn)，生動(dòng)、及時(shí)地反映CAD/CAM/CAPP/ERP領(lǐng)域的最新動(dòng)態(tài)。目前是CAD領(lǐng)域唯一的專業(yè)雜志。內(nèi)容涉及制造業(yè)和IT行業(yè)兩大方面內(nèi)容，信息量豐富。內(nèi)容主要包括:國(guó)內(nèi)外CAD/CAE/CAM技術(shù)發(fā)展水平與動(dòng)向;工程設(shè)計(jì)，制造領(lǐng)域的計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)，如CAD、CAE、CAPP、CAM、CIMS技術(shù)的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用等;各委、部、地方“CAD應(yīng)用工程”和產(chǎn)業(yè)政策;企業(yè)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn);技術(shù)問(wèn)題分析與研討;人才培訓(xùn)信息等。

　　《智能制造》辦刊宗旨始終是：為國(guó)內(nèi)制造業(yè)企業(yè)提供信息化解決方案為核心的信息化系統(tǒng)應(yīng)用指導(dǎo)。2009年10月，我刊面臨全新改版——內(nèi)容領(lǐng)域、欄目劃分、組織方式和裝幀版式都將進(jìn)行一次重大的調(diào)整。改版后的雜志，將以全新的面貌展現(xiàn)給讀者，信息量更大，內(nèi)容更實(shí)用。為此，我們需要廣大讀者和作者朋友們的關(guān)注和支持，希望能夠通過(guò)雜志所提供的空間，為更多的行業(yè)人士提供一個(gè)展示的舞臺(tái)，同時(shí)也是行業(yè)內(nèi)交流的平臺(tái)。

　　智能制造雜志欄目設(shè)置

　　視點(diǎn)、管理信息化、仿真、階梯教室、數(shù)字化設(shè)計(jì)、現(xiàn)代制造、業(yè)界新聞、軟件世界、專題報(bào)道、特別報(bào)道、工業(yè)設(shè)計(jì)、知識(shí)工程、互動(dòng)課堂

　　智能制造雜志榮譽(yù)

　　知網(wǎng)收錄(中)維普收錄(中)萬(wàn)方收錄(中)國(guó)家圖書(shū)館館藏上海圖書(shū)館館藏中國(guó)學(xué)術(shù)期刊(光盤(pán)版)全文收錄期刊

　　智能制造雜志社征稿要求

　　1.內(nèi)容：立意新穎，觀點(diǎn)明確，內(nèi)容充實(shí)，論證嚴(yán)密，語(yǔ)言精煉，資料可靠，能及時(shí)反映所研究領(lǐng)域的最新成果。本刊尤為歡迎有新觀點(diǎn)、新方法、新視角的稿件和專家稿件。

　　2.格式必備與順序：標(biāo)題、作者、作者單位、摘要、關(guān)鍵詞、正文、注釋或參考文獻(xiàn)。篇幅以2200-8800字為宜。2200字左右為1個(gè)版面。

　　3.請(qǐng)?jiān)趤?lái)稿末尾附上作者詳細(xì)通訊地址。包括：收件人所在地的省、市、區(qū)、街道名稱、郵政編碼、聯(lián)系電話、電子信箱、代收人的姓名以及本人要求等，務(wù)必準(zhǔn)確。論文有圖表的，請(qǐng)保證圖片和表格的清晰，能和文字對(duì)應(yīng)。

　　4.本刊實(shí)行無(wú)紙化辦公，來(lái)稿一律通過(guò)電子郵件(WORD文檔附件)或QQ發(fā)送，嚴(yán)禁抄襲，文責(zé)自負(fù)，來(lái)稿必復(fù)，來(lái)稿不退，10日未見(jiàn)通知可自行處理。

　　5.本刊來(lái)稿直接由編輯人員審閱，疑難重點(diǎn)稿件送交相關(guān)專家審閱，本刊堅(jiān)持“公平、公正、公開(kāi)、客觀”的審稿原則，實(shí)行“三審三校”制度。

　　6.來(lái)稿一經(jīng)采用，雜志社將發(fā)出《用稿通知單》，出刊迅速，刊物精美，稿件確認(rèn)刊載后，贈(zèng)送當(dāng)期雜志1冊(cè)。

　　閱讀推薦：中船重工

　　《中船重工》國(guó)家級(jí)船舶科技雜志，創(chuàng)刊于2001年，是中國(guó)最大造船集團(tuán)——中國(guó)船舶重工集團(tuán)公司主辦的惟一綜合性權(quán)威刊物，是中船重工及成員單位與國(guó)內(nèi)外廣大客戶相互了解的最直接、最有效的媒介。主要欄目：專題報(bào)道、經(jīng)驗(yàn)交流、企業(yè)采風(fēng)、市場(chǎng)導(dǎo)航、人海擷英。

　　智能制造最新期刊目錄

基于ANSYS Workbench的數(shù)控銑床靜動(dòng)態(tài)特性分析

摘要：本研究采用有限元仿真方法系統(tǒng)分析立式數(shù)控銑床在真實(shí)切削載荷下的變形情況。通過(guò)建立三維模型并施加銑削力進(jìn)行靜力學(xué)分析，結(jié)果表明整機(jī)最大變形為0.034 9mm，橫向滑板導(dǎo)軌和橫梁導(dǎo)軌最大變形分別為0.013 9mm和0.021 4mm，滿足高精度加工要求。模態(tài)分析獲得前六階固有頻率范圍為56.3～225.5Hz，主要振型為立柱、橫梁及滑板的擺動(dòng)與扭轉(zhuǎn)，與主軸箱及刀具激振頻率有效錯(cuò)開(kāi)，避免共振。基于模...

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)控機(jī)床故障診斷研究進(jìn)展

摘要：隨著數(shù)控機(jī)床的功能性增加，故障的發(fā)生頻率也不斷上升，給生產(chǎn)效率和成本帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)因具有減少人為提取特征導(dǎo)致的特征不完備性和較好的遷移學(xué)習(xí)性，在數(shù)控機(jī)床的刀具狀態(tài)檢測(cè)、主軸診斷、誤差補(bǔ)償、故障診斷和降低能耗等方面都有極其重要的作用。本文將結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn)，對(duì)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)控機(jī)床故障診斷進(jìn)行綜述，對(duì)于工業(yè)母機(jī)激活新質(zhì)生產(chǎn)力的實(shí)施具有重要的理論和實(shí)踐意義

面向汽輪機(jī)低壓末級(jí)葉片的精銑快換浮動(dòng)夾具設(shè)計(jì)

摘要：葉片作為汽輪機(jī)重要部件之一，在裝夾加工過(guò)程中需要保持非常高的精度，才能保證葉片工件加工后符合圖樣需求。本文針對(duì)汽輪機(jī)低壓末級(jí)葉片加工不易裝夾的問(wèn)題，首先設(shè)計(jì)了一款可以根據(jù)葉片尺寸進(jìn)行更換的快換浮動(dòng)夾具，對(duì)其裝夾及快換原理進(jìn)行了描述；接著對(duì)裝夾過(guò)程中不同尺寸的葉片受到不同頂緊力大小進(jìn)行分析，得到了夾具對(duì)葉片裝夾變形的影響規(guī)律；最后對(duì)夾具與葉片整體模型進(jìn)行了簡(jiǎn)化，對(duì)其進(jìn)行模態(tài)分析，得到了共振區(qū)域與銑刀...

數(shù)控機(jī)床加工設(shè)備驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)漏電流檢測(cè)

摘要：針對(duì)數(shù)控機(jī)床驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)運(yùn)行電流信號(hào)存在多模態(tài)混疊、難以解耦瞬態(tài)與穩(wěn)態(tài)成分導(dǎo)致漏電流檢測(cè)精度不足的問(wèn)題，提出一種基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)�態(tài)分解與Hilbert譜分析的漏電流檢測(cè)方法。該方法通過(guò)經(jīng)驗(yàn)?zāi)�態(tài)分解將電流信號(hào)分解為多個(gè)內(nèi)稟模態(tài)函數(shù)分量，實(shí)現(xiàn)瞬態(tài)與穩(wěn)態(tài)成分的有效分離；對(duì)各分量進(jìn)行Hilbert變換構(gòu)建時(shí)頻熵，提取融合局部擾動(dòng)與整體畸變的電流波形特征；進(jìn)而利用Hausdorff距離度量特征匹配程度，判定漏電流狀態(tài)...

臥式機(jī)械手可靠鎖緊結(jié)構(gòu)型式選型與參考研究

摘要：臥式機(jī)械手在自動(dòng)換刀過(guò)程中因重力臂產(chǎn)生的傾覆力矩易導(dǎo)致抓刀不穩(wěn)等問(wèn)題。本文基于鎖緊原理，研究不同鎖緊結(jié)構(gòu)型式，為重載及超重載工況下的機(jī)械手選型與設(shè)計(jì)提供依據(jù)。通過(guò)對(duì)比分析與工程驗(yàn)證，明確適用邊界與選型原則：BT40以下輕載工況可采用立臥通用結(jié)構(gòu)；BT50且負(fù)載超過(guò)15kg、尤其25 kg以上重載工況需增設(shè)開(kāi)鎖功能以抗傾覆。選型應(yīng)綜合考慮負(fù)載、空間與效率，高速緊湊場(chǎng)景選用聯(lián)動(dòng)鎖緊，極端重載或非高速場(chǎng)...

Process Simulate平臺(tái)下S7-1200PLC與數(shù)控車床的數(shù)字孿生調(diào)試探究

摘要：在裝備制造業(yè)的數(shù)字孿生虛擬調(diào)試中，OPC UA是一種便捷和穩(wěn)定的虛擬調(diào)試協(xié)議。在西門子數(shù)字孿生Process Simulate平臺(tái)下，由于S7-1200PLC本身集成的OPC UA服務(wù)器功能無(wú)法連接到該平臺(tái)，因此，提出利用OPC軟件——KEPServerEX V6.5作為OPC UA的服務(wù)器替換S7-1200PLC，把Process Simulate平臺(tái)作為OPC UA的客戶端，實(shí)現(xiàn)了OPC與該平...

中國(guó)工業(yè)母機(jī)出海觀察

摘要：<正>隨著中國(guó)工業(yè)母機(jī)產(chǎn)業(yè)技術(shù)能力的持續(xù)提升，中國(guó)已超越德國(guó)，成為全球機(jī)床出口市場(chǎng)份額最大的國(guó)家。2025年，中國(guó)工業(yè)母機(jī)出口市場(chǎng)份額達(dá)到21.6%，遠(yuǎn)超德國(guó)的16.7%。這一突破不僅體現(xiàn)在出口規(guī)模的擴(kuò)張，更反映在產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的質(zhì)變：高端五軸聯(lián)動(dòng)機(jī)床出口占比從2020年的3%躍升至2025年的17%，出口均價(jià)從2020年的285美元/臺(tái)大幅提升至2024年的617美元/臺(tái)。這表明，中國(guó)工業(yè)...

基于配置規(guī)則的電氣線束生成算法應(yīng)用研究

摘要：針對(duì)電氣線束復(fù)雜度增高帶來(lái)的設(shè)計(jì)周期變長(zhǎng)、設(shè)計(jì)效率降低的問(wèn)題，提出了一種復(fù)用成熟電氣線束生成新線束的方法。該方法定義了由電氣線束實(shí)體對(duì)象、電氣連接點(diǎn)和電氣連接關(guān)系三者構(gòu)成的電氣線束數(shù)學(xué)模型，提出了基于配置規(guī)則的線束生成算法，能夠基于已有電氣線束，按需選擇，經(jīng)配置規(guī)則過(guò)濾生成新的電氣線束模型。經(jīng)驗(yàn)證，該算法能夠滿足電氣線束設(shè)計(jì)需求，實(shí)現(xiàn)提高電氣線束設(shè)計(jì)效率、貫徹電氣線束設(shè)計(jì)規(guī)范、傳承專業(yè)知識(shí)、方法的...

火電廠粉塵環(huán)境下作業(yè)人員人臉識(shí)別優(yōu)化研究

摘要：火電廠作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的高粉塵濃度環(huán)境常導(dǎo)致視頻監(jiān)控圖像模糊、結(jié)構(gòu)信息缺失，嚴(yán)重影響人臉識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別精度與安全管理效率。本文提出一種基于去霧網(wǎng)絡(luò)（DehazeNet）圖像增強(qiáng)算法的視覺(jué)預(yù)處理方法，針對(duì)粉塵干擾下圖像質(zhì)量下降的人臉識(shí)別場(chǎng)景進(jìn)行優(yōu)化；構(gòu)建多檔位橫向運(yùn)動(dòng)模糊圖像以模擬粉塵遮擋環(huán)境，利用DehazeNet算法對(duì)圖像進(jìn)行結(jié)構(gòu)重建與清晰度增強(qiáng)。仿真結(jié)果表明：該方法可顯著提升粉塵環(huán)境下圖像的結(jié)構(gòu)還原度...

面向多場(chǎng)景定制的航空航天PLM系統(tǒng)低代碼前端框架設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

摘要：航空航天PLM系統(tǒng)需適配導(dǎo)彈設(shè)計(jì)、飛機(jī)適航、衛(wèi)星維護(hù)等多場(chǎng)景，傳統(tǒng)開(kāi)發(fā)存在定制周期長(zhǎng)、場(chǎng)景切換難、合規(guī)性保障弱等問(wèn)題。本文提出面向多場(chǎng)景定制的低代碼前端框架，采用“場(chǎng)景元模型-自適應(yīng)生成-智能校驗(yàn)”三層架構(gòu)：通過(guò)場(chǎng)景元模型抽象“場(chǎng)景-組件-規(guī)則”可配置元數(shù)據(jù)，自適應(yīng)模板生成模塊構(gòu)建專用組件庫(kù)與流程模板，智能校驗(yàn)?zāi)�塊實(shí)現(xiàn)合規(guī)性自動(dòng)保障。實(shí)驗(yàn)表明，該框架在典型場(chǎng)景中定制開(kāi)發(fā)效率較傳統(tǒng)模式提升81.8%...

一種融合多代理機(jī)制的MES設(shè)計(jì)

摘要：針對(duì)模塊化生產(chǎn)在小批量、多品種、多用戶并發(fā)場(chǎng)景下對(duì)MES提出的高實(shí)時(shí)性與高魯棒性需求，本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種融合多代理機(jī)制的MES，支持從I3.0到I4.0通信架構(gòu)的平滑擴(kuò)展。系統(tǒng)采用四層雙向通信架構(gòu)（加工層、連接層、應(yīng)用管理層和展示層），基于MQTT協(xié)議實(shí)現(xiàn)設(shè)備間輕量級(jí)通信，并通過(guò)智能終端完成訂單下發(fā)與資源調(diào)度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，系統(tǒng)在2 000個(gè)多用戶訂單測(cè)試中成功完成1 930個(gè)，成功率達(dá)96.5...

基于有限元的電池包模態(tài)分析

摘要：隨著新能源汽車的發(fā)展，動(dòng)力電池包在承擔(dān)電池模組安裝與防護(hù)的同時(shí)，還需抵御振動(dòng)與沖擊，其模態(tài)特性直接關(guān)系到整車的安全與耐久。若電池包固有頻率接近外部激勵(lì)，易引發(fā)共振并導(dǎo)致結(jié)構(gòu)失效。為此，本文基于有限元方法開(kāi)展電池包模態(tài)分析研究。首先建立電池包三維有限元模型，設(shè)置材料屬性，離散求解域并劃分單元，定義接觸關(guān)系和邊界，模擬實(shí)際安裝工況。隨后進(jìn)行自由模態(tài)和約束模態(tài)分析，獲得固有頻率分布與振型特征。研究表明，...

基于排隊(duì)論模型的AGV-緩存位系統(tǒng)配置方法研究

摘要：針對(duì)智能工廠規(guī)劃中，利用單位時(shí)間總到達(dá)率/AGV服務(wù)率快速估算法的傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)，因忽略生產(chǎn)執(zhí)行過(guò)程中的各種復(fù)雜因素，導(dǎo)致AGV與緩存位配置數(shù)量不合理，進(jìn)而影響生產(chǎn)執(zhí)行的問(wèn)題。融合國(guó)內(nèi)外M/G/m近似擴(kuò)散算法模型、排隊(duì)系統(tǒng)變異系數(shù)理論、安全庫(kù)存理論等，加入最長(zhǎng)等待時(shí)間、極值概率、機(jī)臺(tái)故障和時(shí)間波動(dòng)等關(guān)鍵影響參數(shù)，根據(jù)智能工廠生產(chǎn)特殊性建立AGV-緩存位的近似求解算法模型并對(duì)其最少需求量進(jìn)行預(yù)測(cè)。通過(guò)Fl...

HP2C-DT驅(qū)動(dòng)的安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)雙鏈耦合智能感知模型研究

摘要：為解決復(fù)雜工業(yè)場(chǎng)景中數(shù)據(jù)鏈與業(yè)務(wù)鏈脫節(jié)、安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別滯后等問(wèn)題，提出一種由高精度高性能計(jì)算驅(qū)動(dòng)的數(shù)字孿生（High-Precision High-Performance Computer-enabled Digital Twin, HP2C-DT）雙鏈耦合智能感知模型。該模型基于邊緣-云-高性能計(jì)算（High-Performance Computing,HPC）協(xié)同機(jī)制，構(gòu)建實(shí)時(shí)感知、全局預(yù)測(cè)...

面向多物料抓取的機(jī)器視覺(jué)與虛擬仿真協(xié)同系統(tǒng)設(shè)計(jì)

摘要：針對(duì)柔性制造中單物料抓取系統(tǒng)效率低、適應(yīng)性差的問(wèn)題，本文提出機(jī)器視覺(jué)與虛擬仿真協(xié)同的多目標(biāo)抓取解決方案。通過(guò)視覺(jué)算法實(shí)現(xiàn)多物料實(shí)時(shí)位姿識(shí)別，在NX MCD中動(dòng)態(tài)生成虛擬物料模型，結(jié)合調(diào)度策略實(shí)現(xiàn)無(wú)序抓取。通過(guò)驗(yàn)證表明，系統(tǒng)在5個(gè)物料場(chǎng)景下抓取效率顯著提升，平均耗時(shí)降至6.12s，準(zhǔn)確率99%，為柔性生產(chǎn)線升級(jí)提供了有效技術(shù)路徑

基于Wi-Fi的多類型電機(jī)綜合控制裝置設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

摘要：針對(duì)電機(jī)控制領(lǐng)域智能化不足、設(shè)備利用率低及無(wú)線控制能力欠缺等問(wèn)題，本文設(shè)計(jì)了一種基于Wi-Fi的多電機(jī)綜合控制裝置，支持直流無(wú)刷、直流有刷和步進(jìn)電機(jī)的統(tǒng)一管控。裝置采用模塊化設(shè)計(jì)，核心包括Wi-Fi通信模塊、電機(jī)專用控制模塊及電源模塊。Wi-Fi模塊采用高性能芯片，實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定無(wú)線指令傳輸；電機(jī)模塊集成專用驅(qū)動(dòng)電路與算法，精準(zhǔn)輸出適配信號(hào)；電源模塊提供寬電壓輸入與穩(wěn)定轉(zhuǎn)換。裝置通過(guò)Wi-Fi接收指令后...

基于過(guò)程檢測(cè)的工業(yè)場(chǎng)景生產(chǎn)全流程檢測(cè)新模式

摘要：針對(duì)現(xiàn)有產(chǎn)品質(zhì)量管控中，生產(chǎn)過(guò)程管控缺失、測(cè)試環(huán)節(jié)過(guò)多和質(zhì)量成本高昂的問(wèn)題，提出了覆蓋生產(chǎn)全流程的過(guò)程檢測(cè)模式。首先系統(tǒng)分析了針對(duì)產(chǎn)品、生產(chǎn)者和生產(chǎn)過(guò)程三方面的檢測(cè)需求；然后從檢測(cè)流程、算法方案、硬件設(shè)備和部署方案四個(gè)層面，闡述了通用化過(guò)程檢測(cè)方案；最后在三類典型的工業(yè)場(chǎng)景中進(jìn)行驗(yàn)證。結(jié)果表明，該過(guò)程檢測(cè)方案適用于裝配、測(cè)試、包裝等工業(yè)生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)，可以替代結(jié)果檢測(cè)，提高管控質(zhì)量，并在生產(chǎn)過(guò)程中...

腦機(jī)接口技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀及未來(lái)展望

摘要：腦機(jī)接口（Brain-Computer Interface,BCI）是將大腦與外部設(shè)備連接并實(shí)現(xiàn)信息交換的前沿技術(shù)，已在醫(yī)療康復(fù)、軍事國(guó)防等領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大潛力。本文首先梳理BCI技術(shù)自1924年腦電圖發(fā)現(xiàn)至今的百年發(fā)展歷程，涵蓋理論驗(yàn)證、范式建立、性能突破及產(chǎn)業(yè)融合等關(guān)鍵階段；接著系統(tǒng)闡述BCI技術(shù)基于信號(hào)采集方式、信息流方向及用戶參與模式的多維分類體系；隨后詳細(xì)分析全球主要科技強(qiáng)國(guó)的政策布局與技...

基于Apache Atlas的汽車BOM數(shù)據(jù)治理研究

摘要：汽車制造行業(yè)作為典型的數(shù)據(jù)密集型產(chǎn)業(yè)，其研發(fā)制造的整個(gè)流程中產(chǎn)生了海量高價(jià)值的數(shù)據(jù)資源，其中物料清單（Bill Of Material,BOM）是最重要的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，其數(shù)據(jù)管理的質(zhì)量對(duì)信息化、智能化工廠建設(shè)起著至關(guān)重要的作用。本文以企業(yè)實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景為例，選取某車型8 822行×48列的BOM數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，通過(guò)Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)基礎(chǔ)底座搭建Apache Atlas元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，形成對(duì)BOM元數(shù)...

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)下電子元器件的可靠性評(píng)估方法研究

摘要：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的深入發(fā)展給予電子元器件可靠性評(píng)估方法全新的變革契機(jī)，本文針對(duì)復(fù)雜工業(yè)場(chǎng)景下環(huán)境耦合加重、工況動(dòng)態(tài)變化等行業(yè)難題，提出了基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的動(dòng)態(tài)可靠性評(píng)估方法體系（IIoT-DRE），此方法體系融合了數(shù)字孿生驅(qū)動(dòng)理論、多尺度失效機(jī)理建模及數(shù)據(jù)-機(jī)理混合智能評(píng)估方法，構(gòu)建了由數(shù)據(jù)感知層、孿生仿真層、智能評(píng)估層及決策優(yōu)化層組成的四層技術(shù)架構(gòu)。研究總結(jié)出三條核心實(shí)施路徑：數(shù)字孿生多物理場(chǎng)動(dòng)...

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