【雜志簡介】

　　《東北電力大學學報》是由東北電力學院主辦的綜合性學術期刊。主要刊載電力、電機、動力、熱能、信息工程、自動控制與系統工程、電廠化學與機械、電子、數學和企業管理等學科和技術的最新研究成果及部分社會科學研究方面的論文,歡迎本院師生與校外科技人員、專家學者(特別是校友)提供高水平、高質量的優秀論文。

　　【收錄情況】

　　國家新聞出版總署收錄

　　獲吉林省優秀期刊二等獎

　　【欄目設置】

　　主要欄目：理論研究、應用技術、管理科學、計算機技術、政治法律、經濟與管理、服裝藝術。

　　雜志優秀目錄參考：

　　含分布式風電和儲能的配網潮流計算方法研究 吳彤，陳洪濤，趙建明，李國慶，WU Tong，CHEN Hong-tao，ZHAO Jian-ming，LI Guo-qing

　　220 kV同塔雙回線路雷擊雙回同跳防雷改造 吳凡，魯志偉，王藝霖，張陽，WU Fan，LU Zhi-wei，WANG Yi-lin，ZHANG Yang

　　基于電流差動原理的智能變電站層次化保護策略研究 金恩淑，馬仲濤，陳亞瀟，吳穎，趙宇，JIN En-shu，MA Zhong-tao，CHEN Ya-xiao，WU Ying，ZHAO Yu

　　混沌理論在電力系統負荷預測中應用綜述 楊茂，呂天峰，季本明，YANG Mao，LU Tian-feng，JI Ben-ming

　　最優化方法在集中供熱中的應用及研究 曹麗華，于淼，CAO Li-hua，YU Miao

　　長距離漿體管道并聯泵系統水錘計算 周云龍，劉帥，ZHOU Yun-long，LIU Shuai

　　低氮燃燒器的應用及燃燒調整研究 李佩直，孫斌，LI Pei-zhi，SUN Bin

　　基于過程系統工程的火電站熱力系統模擬研究 高龍，王迪，車德勇，李少華，白章，GAO Long，WANG Di，CHE De-yong，LI Shao-hua，BAI Zhang

　　基于因散經驗模式分解與最小二乘支持向量機的風電場短期風速預測 楊德友，蔡國偉，YANG De-you，CAI Guo-wei

　　污泥燃燒特性及動力學分析 盧洪波，楊健，蘇桂秋，LU Hong-bo，YANG Jian，SU Gui-qin

　　硅藻土復合填料在造紙中的應用 尚尉，孟曉敏，譚雨清，陳子成，SHANG Wei，MENG Xiao-min，TAN Yu-qing，CHEN Zi-cheng

　　汽車行業論文：論我國汽車零部件管理改革模式

　　摘 要：在目前我國發展市場經濟的過程中，企業是市場經濟的主體，市場調節是市場經濟下調節企業經營行業的主導力量，但這絕不是說政府在調控市場經濟方面無所作為。恰恰相反，在目前我國發展汽車產業過程中，更需要國家將宏觀調控與市場調節相結合。

　　關鍵詞： 汽車零部件行業,發展模式,汽車行業論文

　　汽車的生產制造涉及到零件、整車等上百家甚至上千家生產制造廠家，若在整車制造企業與零部件生產企業之間沒有一個科學的專業化分工與協作的體系，沒有一個有效地競爭與合作的協調機制，汽車工業的整體發展必然是低速度和低質量的。目前，世界零部件企業則趨向于集成化、模塊化、系統化地與整車廠商進行配套，我國如何在有限的保護期內充分運用規則，將汽車零部件行業做強、做大，不僅關系到我們能否跟上世界汽車零部件行業的發展節奏，而且關系到我國汽車產業的發展取向，這一過程中發展模式的選擇無疑會起到至關重要的作用。

　　東北電力大學學報最新期刊目錄

融合聯邦學習與Zonotope的光儲充電站規劃及承載力提升方法

摘要：為應對電動汽車(Electric vehicle，EV)高滲透率給配電網規劃帶來的挑戰，提出一種考慮充電負荷時空特性的光儲充電站與配電網雙層規劃方法。首先，為保護用戶數據隱私并提升預測精度，構建了一種改進的聯邦圖神經網絡與Transformer的混合預測框架(Federated Spatiotemporal Graph Neural Network-Transformer，FSTG-T)，并利用改...

考慮動態平抑閾值區的混合儲能優化配置研究

摘要：為應對風電接入帶來的不確定性，本文提出了一種超級電容與鋰電池協同平抑的混合儲能優化配置策略，以提升風電波動的平抑效果并計及動態平抑閾值區影響。基于典型日風功率數據，應用集合經驗模態分解（Ensemble Empirical Mode Decomposition， EEMD）將風功率信號分解為直接并網分量和儲能平抑分量；其次，采用二次EEMD將儲能功率分解為超級電容平抑的高頻分量和鋰電池平抑的低頻分...

基于電力現貨市場建模的HSSA優化多模態短期負荷預測研究

摘要：隨著電力市場化改革穩步推進，負荷預測面臨更大的挑戰，一方面是由于市場競價機制的作用，負荷與電價呈現強耦合且非線性的關系，另一方面更多靈活的用電方參與到電力市場中來，明顯改變了負荷原有的時序特征。在電力現貨市場的背景下，負荷受電價、用戶行為等影響導致短期負荷預測精度不高，針對這個問題，文中提出一種混合麻雀搜索算法（Hybrid Sparrow Search Algorithm，HSSA）優化的多模態...

響應暫態電壓演變狀態的新能源機組電壓穿越-恢復自適應控制策略

摘要：面向新能源機組穿越階段控制策略難以直接響應穿越標準要求，尤其對穿越時間要求響應不足，新能源機組電壓支撐能力發揮不充分，引發“持續低電壓穿越”問題。而在恢復階段控制策略未考慮電壓演變狀態，可能引發“反復低電壓穿越”問題，且兩個階段過程中在電壓支撐控制時，對有功協調考慮不足。基于以上問題，文中響應新能源機組電壓穿越標準導則，針對電壓穿越全過程中的穿越與恢復階段，提出一種響應暫態電壓演變狀態的穿越-恢復...

考慮PMU優化布點的頻率擾動事件可解釋智能識別模型

摘要：隨著互聯電力系統規模的增長和可再生能源并網發電比例的提高，電力系統頻率擾動時有發生，快速準確判定頻率擾動類型對于后續合理采取抑制措施、提高電網穩定性具有重要意義，文中提出一種考慮相量測量單元(Phasor Measurement Unit, PMU)優化布點的頻率擾動事件識別方法。首先通過Python和仿真軟件DIgSILENT的互聯，完成用于頻率擾動事件(Frequency Disturbanc...

基于近端策略優化算法的柔性直流輸電系統次同步振蕩自適應抑制方法

摘要：柔性直流輸電(Voltage Source Converter Based High Voltage Direct Current, VSC-HVDC)系統因其內部控制復雜的動態交互作用可能產生次同步振蕩(Subsynchronous Oscillation, SSO)問題，易造成設備損壞，甚至誘發VSC-HVDC系統閉鎖。然而，基于特定運行方式設計的附加阻尼控制或參數優化的SSO抑制策略，難以抑...

數據驅動的新能源電網電壓安全態勢可靠感知方法研究

摘要：針對大規模新能源接入后電網運行方式復雜多變，電壓穩定態勢準確感知困難的問題，文中提出數據驅動下基于變分自編碼器的電壓安全態勢可靠感知方法。在解析電壓靈敏度指標數學表達基礎上，構建多維時間序列數據驅動的電壓靈敏度數學解析模型，并引入最小二乘算法進行求解。為應對量測時間序列數據異常值引起的靈敏度估計誤差過大，電壓態勢感知可靠性低的問題，引入無監督人工智能技術，設計一種基于變分自編碼器的異常值檢測與去除...

送端故障引發的混合級聯型高壓直流輸電系統換相失敗機理及抑制策略

摘要：由于逆變側電網換相換流器(Line Commutated Converter, LCC)的存在，混合級聯型高壓直流輸電(Hybrid Cascaded High Voltage Direct Current, HC-HVDC)系統依然面臨著換相失敗問題。針對該系統送端交流故障引發的受端換相失敗問題，研究換相失敗的產生機理及其抑制策略。首先，根據各電氣量與控制量的動態響應特性分階段分析故障期間交直流...

數據驅動的新型電力系統AVC協調控制策略研究

摘要：隨著新能源的大規模持續接入，其有功出力的間歇性變化導致電網功率分布大規模快速轉移、無功電壓的調節需求增加且呈現空間分布不均衡的特點。部分場站離散調壓設備(如電容器/電抗器)的動作頻次顯著增加，可能導致調壓資源被過度使用，進而引發設備壽命縮短、維護和檢修成本上升等問題。因此，文中首先構建評估自動電壓控制(Automatic Voltage Control, AVC)性能的指標體系，通過實際電網的量測...

氣候變化對電力系統源-荷雙側功率影響機理及場景構建方法

摘要：在可再生能源滲透率不斷提升與電力系統負荷結構深刻轉變的背景下，氣候變化導致極端天氣頻發易引發電力系統源-荷雙側功率劇烈波動，加劇供需失衡風險，威脅系統安全穩定運行。為量化極端場景風險，文中提出一種耦合關鍵氣象因素的精細化源-荷雙側極端場景構建方法。首先，剖析溫度、風速等氣象因素對源-荷雙側的影響機理，建立計及氣象因素耦合作用的風電、光伏出力模型和溫控負荷模型；其次，基于歷史實際場景明確極端天氣事件...

不同接閃系統下的風機葉片雷電防護性能研究

摘要：風機葉片接閃系統在風機葉片雷電防護方面發揮重要作用，不同接閃系統下的風機葉片防雷性能仍需探索。基于接閃系統的典型方案及改造方案，構建雷擊風機三維物理仿真模型，獲取葉尖背景電勢、葉片表面電勢的分布情況，隨即進行葉片引雷能力評估與葉片雷電屏蔽分析，并據此開展葉片雷電防護性能的研究工作。研究表明與葉尖僅安裝接閃器的接閃系統相比，裝設金屬葉尖的接閃系統其葉片引雷能力更弱，葉片雷電屏蔽更強。相較于典型接閃系...

分數極路比抽水蓄能電機內部故障建模及故障電流分析

摘要：針對分數極路比抽水蓄能電機繞組線圈節距不一致給其內部故障的數學模型建立帶來的問題，首先，文中將分數極路比繞組分為直線部分和端部部分，根據分數極路比繞組實際的連接結構，給出繞組節距變量矩陣，依據節距變量矩陣建立定子線圈的磁位方程，構建電機電磁場有限元模型和內部故障電路方程，并將二者聯立求解得到分數極路比抽水蓄能電機內部故障的場路耦合模型；其次以某電站300 MW分數極路比抽水蓄能電機為研究對象，通過...

面向頻率二次跌落抑制的雙饋風機變功率虛擬慣量控制策略

摘要：由于大規模風電并網嚴重影響系統頻率穩定，雙饋風電機組雖然通過輔助調頻可以改善頻率穩定性，但其轉速恢復易引發電網頻率二次跌落。為此，提出一種面向頻率二次跌落抑制的變功率虛擬慣量控制策略。該策略采用時變控制增益模擬積分控制器的外特性以平穩消除功率誤差，實現風機轉速平滑恢復的同時，減輕/消除二次頻率跌落。基于EMTP-RV電磁暫態仿真軟件搭建了含不同風電滲透率的系統模型，仿真結果表明所提控制策略在釋放相...

考慮壓縮空氣儲能與氫能驅動的虛擬電廠多時間尺度低碳調度策略

摘要：面向虛擬電廠中多種能源協同開發利用及跨時間尺度協調調度的難題，文中構建一個引入電制熱-壓縮空氣儲能多能耦合以及碳捕集-電轉氣分階段協同機制的多時間尺度低碳調度模型。首先基于絕熱壓縮空氣儲能的運行原理，構建考慮外擴電制熱和熱能協同供應的絕熱壓縮空氣儲能電熱多能耦合模型；其次，將碳捕集電轉氣裝置與燃氣機組摻氫燃燒過程相結合，構建多階段氫能利用模型，以支撐系統實現高效率、低碳化運行；然后考慮新能源發電預...

基于CPR1000上腔室溫度場建模的熱電偶測量偏差研究

摘要：針對CPR1000反應堆某一熱電偶溫度偏差超標的問題，搭建上腔室內支承筒組件的局部模型，研究其周圍的流動換熱狀態及熱電偶安裝位置偏移導致的測量偏差。首先基于反應堆實測的熱電偶溫度數據擬合整個堆芯出口的溫度曲面以補全上腔室的入口溫度邊界；然后根據不同堆芯功率改變模型邊界條件，仿真計算流動換熱狀態及熱電偶不同位置溫度偏差。計算結果表明隨著熱電偶位置偏移量的增加，與入口通道溫度的偏差量上升，最大溫差為7...

基于地理信息與多級出行鏈的電動汽車充電負荷模擬

摘要：針對電動汽車充電負荷在時間和空間分布上的模擬難題，文中提出一種基于地理信息與多級出行鏈的電動汽車充電負荷模擬方法。通過建立區域路網模型并劃分功能區塊，將車輛移動軌跡與道路信息相結合，構建“出行起點-多目的地駐留-返程路徑”的完整出行鏈模型。利用路徑規劃算法模擬用戶日常出行模式，構建充電需求時空模擬模型。結果表明，該方法能有效模擬不同區域類型和城市功能區的充電負荷變化趨勢，準確識別居民區、工作區等場...

計及資源-線路雙重靈活性裕量的儲-輸聯合規劃方法

摘要：“雙碳”戰略目標推動下，可再生能源在電網中的滲透比例持續提升，電力系統的調節能力面臨前所未有的壓力。現有電力系統靈活性評估與規劃方法大多側重供需平衡，對線路傳輸能力在靈活性保障中的作用關注不足。針對這一問題，文中提出一種計及資源與線路雙重靈活性裕量的儲-輸聯合規劃方法。首先，從系統運行機理出發，分析輸電網絡能力對靈活性需求滿足程度的影響，并將節點層面的靈活性需求分配映射至線路，構建資源靈活性裕量與...

考慮多源信息交互的電動汽車預約充電引導策略

摘要：電動汽車作為環境友好型交通工具，在獲得規模化發展的同時，大量充電負荷的接入對交通路網和配電網造成巨大的沖擊。由于充電基礎設施不足以及車主的無序充電，在充電高峰期車主可能還會面臨長時間的排隊等待問題。因此，文中提出一種考慮多源信息交互的電動汽車預約充電引導策略。首先，對用戶出行特性、動態交通路網、充電站和配電網進行模型搭建；其次，提出考慮跨時段路阻更新的全局最優路徑規劃算法；然后，以區域內充電站最大...

考慮有償調峰機制的電動汽車充放電策略研究

摘要：針對目前新能源出力與基礎負荷不匹配的問題，提出多層級精細化動態調峰補償機制。在聚合商和電網交易中心之間，根據調峰缺額制定調峰補償價格的額外動態激勵機制，引導聚合商整合可調度資源為電網提供調峰輔助服務；在聚合商與電動汽車用戶之間，提出響應補償分攤策略，從可調度容量和接入時段負荷轉移需求兩個維度定義分攤系數概念對用戶群體開展調度潛力挖掘。充放電調度方案層面，采用調整后的灰狼優化算法以電動汽車聚合商最大...

基于FMD-LSTM-Bootstrap的電動汽車充電負荷區間預測

摘要：隨著電動汽車保有量的增加，龐大的充電需求給電網帶來了影響，同時為電網調度帶來了困難。因此，如何預測電動汽車的充電負荷逐漸成為研究熱點。針對電動汽車充電負荷的隨機性，以及確定性預測存在精度的問題，提出一種基于FMD-LSTM-Bootstrap的區間預測方法。基于采集得到的真實電動汽車歷史充電負荷數據，通過對歷史數據集進行預處理消除因設備因素產生的錯誤數據；將處理后的數據按照一定比例劃分為訓練集和測...

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