【雜志簡介】

　　《熱帶氣象學(xué)報》的前身是《熱帶氣象》，1984年創(chuàng)刊以來，學(xué)術(shù)水平和編校質(zhì)量不斷提高，辦出“熱帶氣象”的特色，在交流熱帶氣象學(xué)術(shù)成果、促進(jìn)我國熱帶氣象學(xué)術(shù)繁榮起到了良好的作用，社會效益顯著，在國內(nèi)外有一定的知名度，成為中國自然科學(xué)核心期刊，先后被聯(lián)合國水科學(xué)與漁業(yè)情報系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫、美國氣象學(xué)會著名文摘“MGA”和中國學(xué)術(shù)期刊數(shù)據(jù)庫定為錄入源刊，是我國科技論文發(fā)表統(tǒng)計固定用刊，曾榮獲“廣東省第二屆優(yōu)秀科技期刊”獎。

　　《熱帶氣象學(xué)報》屬于大氣科學(xué)期刊，但側(cè)重于熱帶氣象領(lǐng)域，集中刊登熱帶大氣動力學(xué)、天氣學(xué)、氣候?qū)W、大氣物理、大氣環(huán)境及數(shù)值天氣預(yù)報等方面的學(xué)術(shù)成果，報道新的預(yù)報方法和成功的經(jīng)驗，綜述本領(lǐng)域科研進(jìn)展及動態(tài)。創(chuàng)刊以來，已連續(xù)刊出海氣相互作用、中低緯相互作用、低頻振蕩及遙相關(guān)、低緯大氣環(huán)流異常及其機制、熱帶大氣環(huán)流異常對全球天氣、氣候的影響以及季風(fēng)動力學(xué)、熱帶氣旋動力學(xué)、運動學(xué)等前沿?zé)狳c課題的研究成果共771篇，各類基金課題的成果目前已占每期刊出文章的2/3以上。《熱帶氣象學(xué)報》分設(shè)論著、短論、綜合述評和研究通訊四個欄目，可供氣象、海洋、地理、航天航空、農(nóng)業(yè)、林業(yè)、漁業(yè)及水利電力等專業(yè)的科研人員，業(yè)務(wù)工作者及大專院校師生閱讀。

　　【收錄情況】

　　國家新聞出版總署收錄

　　中國自然科學(xué)核心期刊

　　中國科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫源刊

　　廣東省第二屆優(yōu)秀科技期刊獎

　　【欄目設(shè)置】

　　主要欄目：論著、短論、研究通訊、述評。

　　雜志優(yōu)秀目錄參考：

　　臺風(fēng)與中緯度槽的相互作用對其轉(zhuǎn)向之后的路徑的影響 陳華，王凱，CHEN Hua，WANG Kai

　　南海海面風(fēng)場變分融合的初步研究 項杰，王慧鵬，王春明，寇正，施偉來，劉春霞，XIANG Jie，WANG Hui-Peng，WANG Chun-Ming，KOU Zheng，SHI Wei-Lai，LIU Chun-Xia

　　時間依賴的多尺度背景誤差協(xié)方差研究Ⅱ——應(yīng)用 張旭斌，薛紀(jì)善，萬齊林，丁偉鈺，李昊睿，ZHANG Xu-bin，XUE Ji-shan，WAN Qi-lin，DING Wei-yu，LI Hao-rui

　　地形效應(yīng)引起的局地擾動對華南降水預(yù)報的影響研究 徐道生，陳子通，謝東東，戴光豐，鐘水新，XU Dao-sheng，CHEN Zi-tong，XIE Dong-dong，DAI Guang-feng，ZHONG Shui-xin

　　印度洋偶極子與兩類El Ni(n)o的關(guān)聯(lián)及其可能機理 董笛，何金海，DONG Di，HE Jin-hai

　　OMI遙感珠三角城市群NO2的時空分布特征及人類活動影響分析 劉顯通，鄭騰飛，萬齊林，譚浩波，鄧雪嬌，李菲，鄧濤，LIU Xian-tong，ZHENG Teng-fei，WAN Qi-lin，TAN Hao-bo，DENG Xue-jiao，LI Fei，DENG Tao

　　強垂直風(fēng)切變環(huán)境下對流單體對颶風(fēng)強度的影響 辛辰，王詠青，鐘瑋，XIN Chen，WANG Yong-qing，ZHONG Wei

　　強臺風(fēng)“山神”外圍超級單體引發(fā)的龍卷分析 吳俞，薛諶彬，郝麗清，馮文，WU Yu，XUE Chen-bin，HAO Li-qing，F(xiàn)ENG Wen

　　影響廣西的兩個非對稱結(jié)構(gòu)TC對比分析 覃麗，黃海洪，吳俞，吳啟樹，賴珍權(quán)，黃明策，李佳穎，QIN Li，HUANG Hai-hong，WU Yu，WU Qi-shu，LAI Zhen-quan，HUANG Ming-ce，LI Jia-ying

　　MJO與西北太平洋熱帶氣旋活動的關(guān)系及其年代際變化 趙威，趙海坤，韋志剛，鄭志遠(yuǎn)，ZHAO Wei，ZHAO Hai-kun，WEI Zhi-gang，ZHENG Zhi-yuan

　　南海中北部秋季低空偏東急流分布特征及其形成的機制 馮文，符式紅，吳俞，F(xiàn)ENG Wen，F(xiàn)U Shi-hong，WU Yu

　　軌道交通論文發(fā)表：冷鏈物流多溫配送路徑優(yōu)化研究

　　[摘要]傳統(tǒng)的冷鏈物流配送過程中既容易造成貨損和環(huán)境污染，又不利于貨物配送半徑的擴展和客戶對貨物的質(zhì)量要求。本文在考慮貨物配送過程中對溫度的要求之外還加入傳統(tǒng)的路徑優(yōu)化和時間窗的限制，在配送總成本最優(yōu)的情況下進(jìn)行冷鏈物流配送。

　　[關(guān)鍵詞]多溫共配,成本模型,軟時間窗,路徑優(yōu)化

　　1引言

　　目前我國冷鏈物流配送的發(fā)展很快，粗放式的發(fā)展造成成本急劇增加，配送環(huán)節(jié)成本就占總冷鏈運營成本的35%～60%，但是在對冷鏈配送的研究中，突出的問題是大多數(shù)研究是對冷鏈物流配送車輛路徑的優(yōu)化，而忽略了冷鏈配送中貨物對溫度的要求和成本的考慮，這使得在實際配送過程中造成配送的成本高昂和貨損嚴(yán)重。只利用常溫配送路徑優(yōu)化的模型不能很好地控制冷鏈物流總成本，基于此本文在利用常溫配送車輛路徑方法基礎(chǔ)上，考慮到多溫共配的成本特殊性，同時加入軟時間窗的限制，盡可能解決配送路徑優(yōu)化與成本之間的矛盾。

　　熱帶氣象學(xué)報最新期刊目錄

一種新的氣候容量定量評價方法

摘要：為科學(xué)認(rèn)識和評價氣候容量，提出了一種新的氣候容量定量評價方法，能夠克服內(nèi)梅羅指數(shù)法和偏離平均值法在氣候容量評價中指標(biāo)極大值貢獻(xiàn)過大、等權(quán)重、偏離量極限值無定義等缺點，又能實現(xiàn)不同地區(qū)氣候容量的統(tǒng)一評價。該方法利用正態(tài)分布的3σ準(zhǔn)則確定氣候指標(biāo)臨界值，定義了氣候指標(biāo)偏離量，構(gòu)建氣候指標(biāo)偏離量標(biāo)準(zhǔn)化模型；采用熵權(quán)法確定氣候容量指標(biāo)權(quán)重，進(jìn)而構(gòu)建氣候容量模型；對服從正態(tài)分布的氣候容量，采用距離期望一個標(biāo)...

廣東省不同天氣形勢下GRACEs模式臭氧預(yù)報檢驗及誤差來源分析

摘要：利用2018—2020年廣東省空氣質(zhì)量和氣象要素監(jiān)測數(shù)據(jù)、再分析資料、CMA模式預(yù)報資料和客觀天氣分型方法，開展不同天氣型下華南區(qū)域大氣成分?jǐn)?shù)值模式系統(tǒng)（GRACEs）臭氧預(yù)報性能評估及其誤差來源分析。結(jié)果表明：（1）GRACEs模式對O₃＿8h濃度趨勢預(yù)報較好，但對O₃＿8h及其前體物NO₂濃度預(yù)報值總體偏低，其中NO_2...

1.5～4℃全球溫升水平下影響東亞的西北太平洋熱帶氣旋活動變化

摘要：生成于西北太平洋的熱帶氣旋(TC)每年嚴(yán)重影響我國及東亞各國沿海地區(qū)，合理預(yù)估不同全球溫升水平下影響東亞的西北太平洋TC活動變化，可為東亞各國沿海地區(qū)有效適應(yīng)氣候變化和防災(zāi)減災(zāi)提供科學(xué)參考。本文基于4個CMIP5全球氣候模式(EC-EARTH、HadGEM2-ES、MPI-ESM-MR和NorESM1-M)驅(qū)動RegCM4區(qū)域氣候模式得到的高分辨率氣候變化模擬集合結(jié)果(水平分辨率為25 km)，預(yù)...

浙江一次梅雨期颮線演變和極端大風(fēng)影響因子分析

摘要：利用ERA5再分析資料、多波段雷達(dá)、閃電定位以及風(fēng)廓線雷達(dá)等多源資料，分析了2022年6月24日浙江梅雨期颮線的演變特征和極端大風(fēng)影響因子，結(jié)果表明：颮線初始對流移入浙江形成線狀對流，線狀對流合并成颮線，后向傳播、出流邊界與環(huán)境輻合中心疊加等因素導(dǎo)致颮線迅速發(fā)展進(jìn)入成熟階段。颮線內(nèi)云閃占比最高，大風(fēng)主要出現(xiàn)在云閃高頻區(qū)，颮線成熟階段云閃分布在1.5～8.0 km之間。大風(fēng)發(fā)生前，水平極化反射率因子...

邊界層切變線上弱龍卷風(fēng)暴的多波段多體制雷達(dá)觀測與生成環(huán)境

摘要：2022年6月30日下午，佛山市南海區(qū)遭受EF0級龍卷風(fēng)襲擊，本研究基于鄰近此地區(qū)三部不同體制的X波段雷達(dá)和兩部S波段雙極化雷達(dá)、地面氣象站和大氣再分析數(shù)據(jù)等資料，系統(tǒng)研究了該龍卷風(fēng)暴的多波段、多體制雷達(dá)觀測特征及關(guān)鍵生成環(huán)境。由于五部雷達(dá)均未識別到中層中氣旋特征，表明該個例為非中氣旋龍卷風(fēng)。通過多波段雷達(dá)觀測對比發(fā)現(xiàn)，S波段雷達(dá)對這一短時龍卷風(fēng)的探測能力極其有限，未能識別龍卷渦旋特征（TVS），...

一次強龍卷風(fēng)暴的精細(xì)化結(jié)構(gòu)演變分析

摘要：利用上海南匯WSR-88D和江蘇南通CINRAD-SAD型S波段型雙偏振雷達(dá)資料、雷達(dá)協(xié)同觀測試驗中的向化X波段雙偏振雷達(dá)（CINRAD-XAD）連續(xù)垂直觀測資料、ERA5再分析資料和常規(guī)觀測資料，對2023年6月10日的南通龍卷過程進(jìn)行深入分析。結(jié)果表明：（1）此次龍卷過程發(fā)生在東北冷渦南落的背景下，整體呈高空前傾槽的配置，為一次較典型的高空冷平流強迫型風(fēng)雹天氣，且此過程前期有能量累積，環(huán)境場指...

河南“21·7”極端降水分鐘及小時雨量特征分析

摘要：利用2018—2024年夏季中國區(qū)國家站和區(qū)域自動站分鐘及小時降水資料，分析了“21·7”河南極端降水分鐘及小時雨量特征和鄭州極端小時雨量的極端性。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：河南強降水期間，超過80 mm的小時雨量主要出現(xiàn)在河南中部和北部地區(qū)，7月19日鄭州以西地區(qū)和21日河北西南部地區(qū)小時雨量較小。14 mm以上的5 min雨量也主要位于河南中部和北部地區(qū)。5 min雨量頻數(shù)分布顯示，當(dāng)小時雨量增強時，5 mi...

基于模擬的“彩虹”臺風(fēng)強龍卷精細(xì)化特征

摘要：采用非靜力中尺度數(shù)值模式WRF V3.6.1模擬1522號“彩虹”臺風(fēng)外圍廣東佛山EF3級強龍卷天氣過程。基于模式模擬資料分析了強龍卷發(fā)生的近風(fēng)暴環(huán)境條件、龍卷母體風(fēng)暴超級單體和類龍卷渦旋（Tornado-Like Vortex, TLV）的演變特征。結(jié)果表明：近風(fēng)暴環(huán)境CAPE揭示出有利于龍卷風(fēng)暴發(fā)生發(fā)展的熱力不穩(wěn)定條件，TLV附近CAPE達(dá)1 000～1 500 J·kg^-1

強西南季風(fēng)背景下臺風(fēng)“暹芭”強降水成因分析

摘要：基于中國氣象局熱帶氣旋最佳路徑數(shù)據(jù)集、地面自動站雨量數(shù)據(jù)和ERA5再分析資料，分析了2203號臺風(fēng)“暹芭”給華南造成大范圍持續(xù)性強降水的成因。結(jié)果表明：（1）“暹芭”與2022年最強盛的西南季風(fēng)長時間聯(lián)結(jié)，在與季風(fēng)相互作用的過程中獲得了持續(xù)不斷的水汽和不穩(wěn)定能量供應(yīng)。（2）異常加強的高層出流疊加在異常加強的低空的西南急流之上，形成強烈的耦合和抽吸作用，造成低層強烈的輻合和上升運動。（3）低空西南急...

南方持續(xù)性低溫雨雪事件的環(huán)流特征及影響因子分析

摘要：利用常規(guī)觀測資料和NCEP再分析資料，定義并識別了1960—2019年南方地區(qū)持續(xù)性低溫雨雪天氣過程。結(jié)果表明，歐亞中高緯大型槽脊系統(tǒng)是南方持續(xù)性低溫雨雪過程的關(guān)鍵環(huán)流特征，包括單阻橫槽型、兩槽一脊型和平直環(huán)流型三種類型，前兩者分別在烏拉爾山區(qū)域、貝加爾湖附近有阻塞高壓或高壓脊。其中單阻橫槽型高空槽脊最強，冷空氣路徑偏西，低層冷高壓最強，導(dǎo)致南方低溫雨雪期間平均氣溫最低，持續(xù)時間最長、影響范圍最大...

南京雙偏振雷達(dá)2020—2022暖季觀測極端降雨的對流云宏微觀特征

摘要：全球變暖背景下極端降水發(fā)生頻次升高，但不同地區(qū)不同程度極端降水的對流云宏微觀特征的認(rèn)識仍然不清晰。利用2020—2022年5—9月南京地區(qū)S波段雙偏振雷達(dá)觀測數(shù)據(jù)，定義“極端降水對流體”(Extreme Precipitation Feature,EPF)，根據(jù)雨強極端程度分為三組EPF (ER1、ER2、ER3)，進(jìn)一步分為強對流、中等強度對流和弱對流EPF，分析其對流云宏微觀特征。結(jié)果表明，隨...

赤道輻合帶月平均位置的能量約束研究

摘要：當(dāng)前，不少研究提出在能量框架下理解赤道輻合帶(ITCZ)的南北位置及移動。能量通量赤道(EFE)是能量框架下用于指示ITCZ位置的指標(biāo)。已有研究發(fā)現(xiàn)，在年平均尺度上，EFE與ITCZ能很好地匹配，但在月尺度上情況如何，尚缺乏深入討論。利用歐洲中期天氣預(yù)報中心(ECMWF)的第五代再分析資料(ERA5)計算了1979—2021年逐月的ITCZ和EFE位置，并探討了二者在月平均上的匹配關(guān)系。在計算IT...

氣候變化背景下廣東雙季稻種植的洪澇災(zāi)害風(fēng)險評估

摘要：建立洪澇災(zāi)害風(fēng)險度評估模型，對廣東雙季稻生產(chǎn)和生育期的洪澇災(zāi)害風(fēng)險度的時空特征進(jìn)行分析和評估。結(jié)果表明：廣東雙季稻洪澇災(zāi)害風(fēng)險度分布大致呈中部向東西兩翼遞減的特點，北江流域和漠陽江流域最高，而粵西地區(qū)和粵東沿海最低，其中粵北地區(qū)風(fēng)險度是東西兩翼地區(qū)的1.5～2.0倍；晚稻洪澇災(zāi)害風(fēng)險高于早稻，從生育期來看，早稻移栽-分蘗期、分蘗-拔節(jié)期和晚稻播種-三葉、三葉-移栽期洪澇災(zāi)害風(fēng)險度較高、特別嚴(yán)重的洪...

中國近海熱帶氣旋快速增強的兩種判別指標(biāo)對比

摘要：近海快速增強的熱帶氣旋(TC)具有猝不及防的破壞性，其研究和業(yè)務(wù)預(yù)報一直備受關(guān)注。判別TC快速增強(RI)的主流指標(biāo)有兩類，即TC中心最低氣壓變化值和最大風(fēng)速變化值。利用中國氣象局整編的熱帶氣旋最佳路徑數(shù)據(jù)集資料，分別以12 h中心最低氣壓變化值和最大風(fēng)速變化值作為判別指標(biāo)，對1980—2019年中國近海快速增強的熱帶氣旋(RITC)進(jìn)行判別，并對得到的結(jié)果進(jìn)行對比分析。(1)兩種判別指標(biāo)得到的R...

基于上海風(fēng)廓線雷達(dá)的臺風(fēng)“梅花”邊界層風(fēng)特征

摘要：利用4部上海風(fēng)廓線雷達(dá)實測資料，對2022年臺風(fēng)“梅花”登陸上海前后的邊界層風(fēng)場進(jìn)行分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，位于臺風(fēng)移動路徑右側(cè)的小洋山雷達(dá)站風(fēng)向隨時間呈順時針方向旋轉(zhuǎn)，而位于臺風(fēng)移動路徑左側(cè)的金山、浦東和嘉定站則呈逆時針方向旋轉(zhuǎn)。臺風(fēng)中心過境前的風(fēng)速明顯大于過境后的風(fēng)速。受下墊面建筑物影響，中心城區(qū)的近地層風(fēng)速小于郊區(qū)，海島近地層風(fēng)速大于郊區(qū)。在城市冠層以上，中心城區(qū)、郊區(qū)和海島的風(fēng)速比較接近

基于多源資料的極端大風(fēng)觀測分析

摘要：利用常規(guī)高空、地面觀測資料、ERA5再分析資料(0.25°×0.25°)、S波段雙偏振雷達(dá)資料、X波段相控陣?yán)走_(dá)資料等，對2022年7月25日浙江一次極端大風(fēng)的環(huán)流背景、對流系統(tǒng)演變特征、成因等進(jìn)行了分析。(1)此次極端大風(fēng)事件發(fā)生在副高外圍短波槽東移的大尺度環(huán)境下，具有低層水汽充沛、高空干層顯著、強的不穩(wěn)定層結(jié)等有利條件，地面中尺度輻合線為極端大風(fēng)的產(chǎn)生提供了觸發(fā)機制。(2)極端大風(fēng)由單體J0造...

粵北冬季氣溶膠垂直分布航測研究

摘要：2024年1月18—20日，利用人工影響天氣飛機首次對粵北地區(qū)開展了大氣氣溶膠空間分布飛機觀測，為評估該區(qū)域生態(tài)屏障功能的有效性提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。選取2架次飛行獲取的氣溶膠、云滴、氣象綜合觀測資料及風(fēng)廓線雷達(dá)、ERA5再分析資料，結(jié)合天氣形勢分析了粵北地區(qū)冬季氣溶膠數(shù)濃度、有效直徑及粒徑譜的垂直分布特征。結(jié)果表明：觀測期間，粵北地區(qū)在靜穩(wěn)晴好天氣下氣溶膠數(shù)濃度最大值為1 679個·cm^-3<...

近10年廣東汛期不同類型的暖區(qū)暴雨發(fā)生環(huán)境場特征分析

摘要：利用廣東省國家基本氣象站、區(qū)域自動站雨量數(shù)據(jù)和ERA5再分析資料，將2013—2022年近10年73次典型的廣東暖區(qū)暴雨個例按環(huán)流特征分為四種類型：切變線型、低渦型、南風(fēng)型和回流型，統(tǒng)計分析時空分布特征以及表征大氣靜力不穩(wěn)定、水汽、能量和動力條件的物理量特征。（1）廣東暖區(qū)暴雨中南風(fēng)型發(fā)生頻率最高，回流型最低。67%的暖區(qū)暴雨發(fā)生在5—6月，降水峰值時間95%出現(xiàn)在凌晨和白天，其中南風(fēng)型特征最明顯...

次季節(jié)-季節(jié)預(yù)報模式對華南前后汛期降水的預(yù)報技巧評估

摘要：利用次季節(jié)-季節(jié)(S2S)預(yù)報計劃多模式回報數(shù)據(jù)集和國家氣象觀測站逐日降水?dāng)?shù)據(jù)，通過確定性指標(biāo)評估了CMA、ECMWF、NCEP、JMA、UKMO這5家S2S模式對華南前后汛期降水的預(yù)報技巧，并分析了不同類型降水事件的可預(yù)報性。各模式在表征降水強度與變率方面存在一定局限性，普遍高估(低估)華南西北部(東南部)降水強度，低估全區(qū)降水變率。在時間相關(guān)技巧方面，前后汛期大多模式可提前1～2候熟練預(yù)測(相...

1980年以來京津冀地區(qū)群發(fā)性高溫過程的變化特征

摘要：利用1980—2023年京津冀地區(qū)174個氣象站的逐日最高氣溫資料，分析高溫天氣的時空變化特征，確定出群發(fā)性高溫過程的判識標(biāo)準(zhǔn)并進(jìn)行分析，結(jié)果得到京津冀地區(qū)多年平均年高溫日數(shù)為10.8 d，整體呈顯著增多趨勢，氣候傾向率為1.9 d·（10 a）^-1，時間上表現(xiàn)出“減-增-減-增”的年代際變化，空間上呈南多（強）北少（弱）的分布特征。1980年以來，京津冀地區(qū)共出現(xiàn)149次群...

　　相關(guān)科技期刊推薦

• 國家級裝備指揮技術(shù)學(xué)院學(xué)報
• 國家級聚酯工業(yè)
• 省級礦業(yè)工程
• 國家級華東公路
• 北大核心礦物巖石地球化學(xué)通報
• 國家級石油知識
• 國家級海峽科技交流研究
• 省級磚瓦
• 省級武漢輕工大學(xué)學(xué)報
• 省級南鋼科技與管理
• 國家級工程建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)化
• 省級制冷空調(diào)與電力機械
• 北大核心塑料助劑
• 省級太原鐵道科技
• 北大核心城市規(guī)劃學(xué)刊
• 北大核心廣東海洋大學(xué)學(xué)報
• 國家級中國版權(quán)
• 省級廣州航海學(xué)院學(xué)報
• 國家級中國鋼鐵業(yè)
• 省級科技管理研究
• 北大核心鹽城工學(xué)院學(xué)報
• 省級花炮科技與市場
• 北大核心鋼鐵研究
• 國家級軍事體育進(jìn)修學(xué)院學(xué)報
• 北大核心江蘇科技大學(xué)學(xué)報
• 省級裝備學(xué)院學(xué)報
• 省級山東通信技術(shù)
• 省級汕頭科技
• 省級21世紀(jì)建筑材料
• 省級交通運輸工程與信息學(xué)報

　　核心期刊推薦

華中科技大學(xué)學(xué)報(醫(yī)學(xué)版)

公路交通科技

中國科技史雜志

陜西科技大學(xué)學(xué)報