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　　【雜志簡介】

　　《水利信息化》廣泛向讀者介紹該領(lǐng)域新概念和新理論，推廣新技術(shù)、新產(chǎn)品，追蹤水利自動(dòng)化，信息化的最新發(fā)展技術(shù)，及時(shí)反映行業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)，為廣大讀者提供技術(shù)交流的平臺，為科技與應(yīng)用銷售與市場，廠商與用戶之間搭建了堅(jiān)實(shí)的橋梁。

　　經(jīng)主管單位水利部和新聞出版總署的批準(zhǔn)，自2010年4月起《水利水文自動(dòng)化》更名為《水利信息化》，指導(dǎo)單位為水利部信息化工作領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室，主辦單位為水利部南京水利水文自動(dòng)化研究所。更名后的《水利信息化》雜志以服務(wù)水利行業(yè)信息化建設(shè)為宗旨，緊緊圍繞水利信息化建設(shè)的主要任務(wù)，權(quán)威發(fā)布水利信息化建設(shè)政策、法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)，及時(shí)介紹水利信息化建設(shè)的經(jīng)驗(yàn)和成果，介紹國內(nèi)外信息化建設(shè)現(xiàn)狀及信息技術(shù)發(fā)展趨勢，敏銳追蹤信息化建設(shè)熱點(diǎn)、難點(diǎn)和焦點(diǎn)，推動(dòng)信息化技術(shù)在水利行業(yè)的應(yīng)用，促進(jìn)水利現(xiàn)代化水平的快速提升。加強(qiáng)水利信息化的宣傳工作，傳達(dá)水利信息化政策，普及信息化知識，促進(jìn)水利信息化理論研究和學(xué)術(shù)交流。

　　【收錄情況】

　　國家新聞出版總署收錄　本刊已列入“中國期刊網(wǎng)”、“中國學(xué)術(shù)期刊(光盤版)入編期刊”、“中國學(xué)術(shù)期刊綜合評價(jià)數(shù)據(jù)庫(來源期刊)”、“中文科技期刊數(shù)據(jù)庫(全文版)”等。

　　【欄目設(shè)置】

　　主要欄目：綜述、系統(tǒng)建設(shè)、儀器與設(shè)備、信息處理、軟件園地。

　　水利信息化最新期刊目錄

融合無人機(jī)與改進(jìn)YOLO算法的危巖體裂隙智能監(jiān)測系統(tǒng)研究與應(yīng)用

摘要：針對水電站高陡邊坡危巖體傳統(tǒng)監(jiān)測方法效率低、風(fēng)險(xiǎn)高、難以實(shí)現(xiàn)定量動(dòng)態(tài)追蹤等的難題，研發(fā)一套融合無人機(jī)、改進(jìn)YOLO算法與三維可視化技術(shù)的危巖體裂隙智能監(jiān)測系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過無人值守機(jī)場實(shí)現(xiàn)高危環(huán)境下全自動(dòng)數(shù)據(jù)采集；針對裂隙形態(tài)特性，引入橢圓邊界框回歸損失與角度損失函數(shù)，提升復(fù)雜背景下細(xì)微裂隙的識別與寬度變化量提取能力；結(jié)合實(shí)景三維模型技術(shù)，開發(fā)集智能識別、三維可視與監(jiān)測管控于一體的信息化管理平臺，實(shí)...

“四水四定”視域下鶴壁市全域水資源優(yōu)化配置方案探索

摘要：針對鶴壁市水資源短缺與多水源協(xié)同配置不足等問題，以“四水四定”為剛性約束，探索適用于市級全域尺度的水資源優(yōu)化配置方案，以實(shí)現(xiàn)鶴壁市經(jīng)濟(jì)、社會(huì)與生態(tài)效益最大化。采用診斷分析法明確原有配置短板，構(gòu)建基于改進(jìn)布谷鳥搜索算法（ISCSA）的多目標(biāo)優(yōu)化模型，并集成數(shù)字孿生技術(shù)與情景分析法，設(shè)計(jì)量化約束指標(biāo)、協(xié)同配置網(wǎng)絡(luò)及分質(zhì)供水方案，搭建起預(yù)報(bào)—預(yù)警—預(yù)演—預(yù)案的智慧調(diào)控平臺。該方案預(yù)期萬元GDP用水量降低...

融合多尺度與邊緣特征的水葫蘆語義分割方法

摘要：針對水葫蘆等水面漂浮物在語義分割任務(wù)中普遍存在的多尺度目標(biāo)識別混淆及邊緣細(xì)節(jié)丟失問題，提出一種融合多尺度與邊緣特征的水葫蘆語義分割方法（WH-FFSSM模型）。設(shè)計(jì)卷積與注意力機(jī)制融合的雙主干網(wǎng)絡(luò)，同步捕獲水葫蘆的全局多尺度特征與局部細(xì)節(jié)信息；構(gòu)建雙分支引導(dǎo)聚合層，實(shí)現(xiàn)異構(gòu)特征的有效對齊與協(xié)同增強(qiáng)；引入邊緣細(xì)節(jié)檢測層與解碼器密集跳躍連接，顯著提升WH-FFSSM模型對目標(biāo)邊緣的感知與多層次特征的表...

面向河湖水域的AI半自動(dòng)標(biāo)注方法及軟件設(shè)計(jì)

摘要：針對目前開源主流標(biāo)注工具在語義識別樣本標(biāo)注過程中，常常需要人工手動(dòng)對水利目標(biāo)進(jìn)行描邊、勾繪等才能完成標(biāo)注，存在費(fèi)時(shí)、費(fèi)力、樣本不精準(zhǔn)等問題，提出一種結(jié)合MAFs（形態(tài)學(xué)屬性濾波）和SAM（通用分割大模型）的河湖水域半自動(dòng)標(biāo)注方法。通過交互式選擇提示點(diǎn)輸入SAM提示編碼器，獲得初標(biāo)注掩膜圖像，對掩膜圖像進(jìn)行MAFs操作，消除SAM初標(biāo)注結(jié)果存在的“孤島”“斑點(diǎn)”等噪聲，得到高質(zhì)量的掩膜圖像。基于12...

基于深度學(xué)習(xí)的水利領(lǐng)域智能視頻識別系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

摘要：針對傳統(tǒng)水利視頻監(jiān)控系統(tǒng)僅具備圖像采集功能易因監(jiān)管不到位造成嚴(yán)重事故的問題，面向水庫、河道、泵站、閘站等水利工程現(xiàn)場業(yè)務(wù)場景，設(shè)計(jì)開發(fā)智能視頻識別系統(tǒng)。采用改進(jìn)YOLOv5目標(biāo)檢測模型，引入Transformer模型與自注意力機(jī)制，構(gòu)建涵蓋水尺讀數(shù)、水體漂浮物、道路積水、人員入侵的多種檢測模型，實(shí)現(xiàn)對水利工程現(xiàn)場視頻圖像的實(shí)時(shí)分析。采用Java語言開發(fā)基于微服務(wù)架構(gòu)體系的智能視頻識別系統(tǒng)，包含視頻...

基于多模態(tài)大模型的水利地理智能體研究與應(yīng)用

摘要：針對水利業(yè)務(wù)系統(tǒng)中自然語言交互能力不足、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合效率低及專業(yè)決策智能化水平有限等問題，提出一種基于多模態(tài)大模型的水利地理空間智能體框架（Hydro-GIA）。該框架構(gòu)建包含基礎(chǔ)設(shè)施層、數(shù)據(jù)與知識層、認(rèn)知與計(jì)算層、編排與執(zhí)行層、應(yīng)用與交互層的5層體系，通過提示詞構(gòu)建任務(wù)執(zhí)行規(guī)范，結(jié)合多模態(tài)提示嵌入策略（MPE）增強(qiáng)領(lǐng)域語義理解，并采用樹形結(jié)構(gòu)分配機(jī)制進(jìn)行任務(wù)精準(zhǔn)調(diào)度，最終實(shí)現(xiàn)從自然語言指令到...

基于InSAR技術(shù)的地表變形監(jiān)測研究綜述

摘要：為系統(tǒng)梳理合成孔徑雷達(dá)干涉測量（InSAR）技術(shù)的發(fā)展脈絡(luò)與應(yīng)用前景，解決地表變形監(jiān)測領(lǐng)域的技術(shù)選型與工程實(shí)踐問題，采用文獻(xiàn)綜述與機(jī)理分析法，闡述InSAR技術(shù)從20世紀(jì)60年代起源至今的迭代歷程，重點(diǎn)解析傳統(tǒng)差分干涉測量（D-InSAR）、永久散射體干涉測量（PS-InSAR）、小基線集干涉測量（SBAS-InSAR）及分布式散射體干涉測量（DS-InSAR）等核心分支技術(shù)的原理機(jī)制與適用邊界，...

基于側(cè)掃雷達(dá)的冰期河流流速測量及初步試驗(yàn)

摘要：針對冰期河流傳統(tǒng)測驗(yàn)方法效率低、安全性差的問題，提出基于側(cè)掃雷達(dá)的冰期河流流速測量方案。分析電磁波在冰期河流測量中的傳播過程，確定對應(yīng)的理論計(jì)算模型。基于現(xiàn)有的側(cè)掃雷達(dá)技術(shù)，開展冰期河流側(cè)掃雷達(dá)參數(shù)設(shè)計(jì)和處理算法升級。升級后的側(cè)掃雷達(dá)布設(shè)于黑河流域某水文站點(diǎn)，于2020—2024年開展冰期測流試驗(yàn)驗(yàn)證，實(shí)現(xiàn)河流結(jié)冰期、封凍期、解凍期、暢流期全過程實(shí)時(shí)監(jiān)測。通過試驗(yàn)確定天線傾斜角度，對不同冰期條件下...

基于動(dòng)態(tài)方差卡爾曼濾波的高洪期河流流量監(jiān)測研究

摘要：為解決傳統(tǒng)高洪期河流流量監(jiān)測方法精度低、抗干擾能力弱等問題，通過高清攝像頭非接觸式采集河流水面圖像，利用Sobel算法提取水位線，采用光流法分析水面像素的時(shí)空運(yùn)動(dòng)特征，將光流矢量轉(zhuǎn)換為實(shí)際流速，實(shí)現(xiàn)局部流速估計(jì)。以流量和水位為狀態(tài)變量，區(qū)域流速和水位為觀測值，構(gòu)建狀態(tài)空間模型，并利用動(dòng)態(tài)噪聲協(xié)方差在線更新機(jī)制，通過融合多源觀測數(shù)據(jù)與卡爾曼濾波迭代方法，對河流流量進(jìn)行估計(jì)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：采用所提方法...

無人機(jī)搭載非接觸式測深與測流系統(tǒng)在阿拉爾水文站的應(yīng)用與精度分析

摘要：為驗(yàn)證無人機(jī)搭載非接觸式設(shè)備在復(fù)雜河流水文監(jiān)測中的適用性與精度，以塔里木河上游阿拉爾水文站為試驗(yàn)測站，利用無人機(jī)平臺分別搭載非接觸式測深與雷達(dá)測速系統(tǒng)，并與傳統(tǒng)的鉛魚測深、轉(zhuǎn)子式流速儀測量結(jié)果進(jìn)行同步比測試驗(yàn)。結(jié)果表明：非接觸式測深系統(tǒng)與鉛魚實(shí)測水深的平均絕對誤差為0.03 m，平均相對誤差為4.5%，過水?dāng)嗝娴匦螆D與實(shí)測斷面形態(tài)吻合度超過90%；雷達(dá)測速系統(tǒng)經(jīng)系數(shù)修正后，測速結(jié)果與轉(zhuǎn)子式流速儀所...

基于運(yùn)行監(jiān)測數(shù)據(jù)的農(nóng)村供水管網(wǎng)漏損智能診斷與控制策略研究

摘要：為提升農(nóng)村供水運(yùn)行效率與漏損控制水平，面向小規(guī)模、分散型農(nóng)村管網(wǎng)，提出一種基于運(yùn)行監(jiān)測數(shù)據(jù)的漏損智能診斷與低干預(yù)控制方法。依托某試點(diǎn)區(qū)約38萬條監(jiān)測數(shù)據(jù)，采用滑動(dòng)窗口建模構(gòu)建壓力偏差-流量偏差（Δp-ΔQ）組合及流量波動(dòng)等特征指標(biāo)，結(jié)合最小夜間流量自標(biāo)定，引入主成分分析（PCA）與K-means聚類，實(shí)現(xiàn)漏損狀態(tài)的動(dòng)態(tài)識別與三值分級預(yù)警，并形成識別—分級—響應(yīng)的閉環(huán)控制流程。應(yīng)用結(jié)果表明，該方法可...

雅礱江流域智能集控?cái)?shù)字孿生建設(shè)方案研究

摘要：為提升雅礱江流域智能集控水平，實(shí)現(xiàn)流域水風(fēng)光蓄儲(chǔ)一體化調(diào)度，構(gòu)建涵蓋基礎(chǔ)設(shè)施、“一平臺一中心”、數(shù)字孿生基礎(chǔ)服務(wù)、數(shù)字孿生業(yè)務(wù)功能的四大橫向?qū)樱�以及網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)體系、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范保障體系兩大縱向?qū)拥摹八臋M兩縱”總體框架，明確智能平臺、測報(bào)、計(jì)劃、調(diào)度四大核心建設(shè)任務(wù)，重點(diǎn)分析遠(yuǎn)程辦公場景下多模塊跨區(qū)數(shù)據(jù)交互、復(fù)雜調(diào)度場景下專業(yè)模型敏捷響應(yīng)、調(diào)度體系可視化搭建與動(dòng)態(tài)實(shí)例化、基于大模型的業(yè)務(wù)智能響應(yīng)四大關(guān)...

數(shù)字孿生石河水庫系統(tǒng)建設(shè)與實(shí)踐

摘要：針對石河水庫算據(jù)、算力、算法和智慧應(yīng)用不足的現(xiàn)狀及痛點(diǎn)，重點(diǎn)圍繞防洪調(diào)度及運(yùn)行管理工作需求，聚焦數(shù)字孿生技術(shù)與物理水利工程的深度融合，開展數(shù)字孿生石河水庫系統(tǒng)建設(shè)。面向石河流域、水庫庫區(qū)和大壩工程構(gòu)建多源異構(gòu)全要素?cái)?shù)據(jù)底板，建設(shè)數(shù)字孿生水利“天空地水工”一體化監(jiān)測感知體系及應(yīng)用，基于模型組件復(fù)用、并行化多層級防洪模型求解器構(gòu)建等技術(shù)搭建高性能模型平臺，運(yùn)用可視化模型及UE5+WebGL雙引擎技術(shù)實(shí)...

融合知識圖譜與檢索增強(qiáng)生成的水利搶險(xiǎn)預(yù)案智能生成方法

摘要：針對水利工程險(xiǎn)情應(yīng)急過程中存在的歷史案例查閱效率低、通用大語言模型專業(yè)知識“幻覺”嚴(yán)重，以及靜態(tài)預(yù)案難以動(dòng)態(tài)耦合實(shí)時(shí)雨、水、工情等問題，構(gòu)建水利專業(yè)知識圖譜與面向檢索增強(qiáng)生成的文檔向量庫，提出協(xié)同混合檢索算法，以精準(zhǔn)召回專家知識；構(gòu)建多模態(tài)上下文融合模塊，通過雨水情數(shù)據(jù)接口實(shí)時(shí)注入當(dāng)前工程水位、降雨量等感知數(shù)據(jù)，驅(qū)動(dòng)大模型生成兼具歷史經(jīng)驗(yàn)借鑒與實(shí)時(shí)工情適應(yīng)性的處置預(yù)案。結(jié)果表明：在安徽省典型險(xiǎn)情案...

紹興市水利測雨雷達(dá)試點(diǎn)定量降水估測算法與效果評估

摘要：為突破傳統(tǒng)雨量站網(wǎng)空間覆蓋不足與分辨率較低的局限，提升致洪暴雨監(jiān)測能力，評估紹興市水利X波段測雨雷達(dá)試點(diǎn)采用定量降水估測（QPE）產(chǎn)品的實(shí)際效果，獲取雷達(dá)基數(shù)據(jù)并經(jīng)過嚴(yán)格質(zhì)量控制后，基于雙偏振參量反演得到QPE產(chǎn)品。利用相關(guān)系數(shù)、相對平均誤差、相對平均偏差和均方根誤差等統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，對雷達(dá)QPE產(chǎn)品與地面雨量站實(shí)況數(shù)據(jù)進(jìn)行定量對比分析。結(jié)果表明：選取的4場典型降水過程中，雷達(dá)QPE產(chǎn)品數(shù)據(jù)與雨量站實(shí)況...

克什克騰旗胡家灣子水庫庫容曲線復(fù)核方法及精度控制

摘要：針對克什克騰旗胡家灣子水庫自2008年除險(xiǎn)加固后，近20年未開展系統(tǒng)性復(fù)核，且受泥沙淤積影響導(dǎo)致庫容數(shù)據(jù)失真的突出問題，構(gòu)建“無人機(jī)激光雷達(dá)（庫岸地形）+無人船數(shù)字測深（水下地形）”的協(xié)同測繪技術(shù)體系，結(jié)合多源數(shù)據(jù)融合與ArcGIS空間分析技術(shù)，實(shí)現(xiàn)高精度數(shù)字高程模型構(gòu)建與庫容精準(zhǔn)復(fù)核。通過嚴(yán)格的質(zhì)量控制（平面誤差控制在±8 cm內(nèi)，高程誤差控制在±15 cm內(nèi)），完成庫區(qū)全域地形數(shù)據(jù)的采集與處理...

基于滑動(dòng)窗口采樣技術(shù)和DTWCorr距離度量的多元時(shí)間序列分割方法研究

摘要：為提升流域水資源管理中多元時(shí)間序列事件檢測的準(zhǔn)確性，針對傳統(tǒng)同步分割方法忽略變量間時(shí)滯性與異步性的問題，提出一種基于滑動(dòng)窗口采樣技術(shù)與復(fù)合度量（DTWCorr）的多元時(shí)間序列異步分割方法。基于一元時(shí)間序列分割獲取各變量的初始分段，首先通過引入時(shí)間關(guān)聯(lián)分割技術(shù)融合多變量分段信息，捕捉變量間的異步特性；其次采用多尺度滑動(dòng)窗口對分段進(jìn)行重采樣，以增強(qiáng)數(shù)據(jù)的魯棒性；最后結(jié)合DTW與皮爾森相關(guān)系數(shù)構(gòu)建DTW...

水庫多目標(biāo)智能調(diào)度模型構(gòu)建與優(yōu)化

摘要：針對山西省水資源緊缺條件下多目標(biāo)水庫調(diào)度的動(dòng)態(tài)協(xié)同難題，提出智慧水利背景下融合模型預(yù)測控制（MPC）與多層感知機(jī)（MLP）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水庫多目標(biāo)智能調(diào)度模型構(gòu)建與優(yōu)化方法。以涑水河流域A、B水庫系統(tǒng)為研究對象，構(gòu)建以最小化灌溉缺水量平方和與保障市政供水可靠性（≥95.7%）為核心的多目標(biāo)優(yōu)化模型，并采用Levenberg-Marquardt算法訓(xùn)練MLP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，生成動(dòng)態(tài)調(diào)度規(guī)則。模型通過ε-約束方...

語義變化檢測技術(shù)在河湖岸線監(jiān)測中的應(yīng)用研究

摘要：為推進(jìn)“清四亂”政策的實(shí)施，針對河湖岸線監(jiān)測效率低、周期長、成本高、準(zhǔn)確性差等問題，建立一套完整的河湖岸線語義標(biāo)簽變化檢測數(shù)據(jù)集RLShorelineSCD，并將卷積注意力模塊引入語義變化檢測（SCD）任務(wù)中，對典型的雙時(shí)態(tài)語義推理網(wǎng)絡(luò)（Bi-SRNet）進(jìn)行改進(jìn)，提出雙時(shí)態(tài)卷積注意力推理網(wǎng)絡(luò)（Bi-CBAMNet）。選取長江揚(yáng)州段重點(diǎn)岸線為研究區(qū)域，基于2022—2023年河道歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)，采用...

無人機(jī)+AI技術(shù)助力智慧巡河創(chuàng)新應(yīng)用研究

摘要：為進(jìn)一步提升河湖智慧監(jiān)管水平，強(qiáng)化無人機(jī)與AI技術(shù)的深度融合，針對平原河網(wǎng)地區(qū)開展市級骨干河道變化監(jiān)測應(yīng)用研究。利用無人機(jī)機(jī)動(dòng)性強(qiáng)、覆蓋范圍廣、實(shí)時(shí)性高等特性，搭載高清攝像頭并在河道管理范圍線內(nèi)實(shí)施全方位數(shù)據(jù)采集；結(jié)合AI技術(shù)對采集的圖像信息進(jìn)行智能化分析，提取水體邊界、水域植被、水面漂浮物及岸線建（構(gòu)）筑物等變化要素。運(yùn)用信息化技術(shù)開發(fā)智能化管理系統(tǒng)，滿足違法占用核查需求，構(gòu)建河湖監(jiān)管一站式服務(wù)...

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