《經(jīng)濟(jì)學(xué)報(bào)》雜志簡(jiǎn)介

　　《經(jīng)濟(jì)學(xué)報(bào)》China Journal of Economics(季刊)2014年創(chuàng)刊，是經(jīng)濟(jì)學(xué)科學(xué)術(shù)性期刊。每年出版四期，本刊涵蓋經(jīng)濟(jì)學(xué)科的所有學(xué)科領(lǐng)域，發(fā)表原創(chuàng)性的學(xué)術(shù)研究成果以及綜述和評(píng)論性的研究論文。本刊秉承學(xué)術(shù)、公正的原則，倡導(dǎo)獨(dú)立、客觀的研究，提倡嚴(yán)謹(jǐn)、規(guī)范的方法。本刊采用國(guó)際通行的雙向匿名審稿制度，不向作者支付稿酬，作者也無(wú)需向本刊支付費(fèi)用。本刊只接受電子投稿。

　　《經(jīng)濟(jì)學(xué)報(bào)》堅(jiān)持為社會(huì)主義服務(wù)的方向，堅(jiān)持以馬克思列寧主義、毛澤東思想和鄧小平理論為指導(dǎo)，貫徹“百花齊放、百家爭(zhēng)鳴”和“古為今用、洋為中用”的方針，堅(jiān)持實(shí)事求是、理論與實(shí)際相結(jié)合的嚴(yán)謹(jǐn)學(xué)風(fēng)，傳播先進(jìn)的科學(xué)文化知識(shí)，弘揚(yáng)民族優(yōu)秀科學(xué)文化，促進(jìn)國(guó)際科學(xué)文化交流，探索防災(zāi)科技教育、教學(xué)及管理諸方面的規(guī)律，活躍教學(xué)與科研的學(xué)術(shù)風(fēng)氣，為教學(xué)與科研服務(wù)。

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　　研究報(bào)告、文獻(xiàn)綜述、簡(jiǎn)報(bào)、專題研究。

　　《經(jīng)濟(jì)學(xué)報(bào)》投稿須知：

　　1.征稿范圍

　　《經(jīng)濟(jì)學(xué)報(bào)》涵蓋經(jīng)濟(jì)學(xué)科的所有學(xué)科領(lǐng)域，發(fā)表原創(chuàng)性的學(xué)術(shù)研究成果以及綜述和評(píng)論性的研究論文。本刊秉承學(xué)術(shù)、公正的原則，倡導(dǎo)獨(dú)立、客觀的研究，提倡嚴(yán)謹(jǐn)、規(guī)范的方法。

　　2.投稿要求

　　1)投稿論文應(yīng)詳細(xì)錄入文章標(biāo)題、摘要、關(guān)鍵詞以及作者詳細(xì)信息(包括郵寄通信地址、郵編、電話、電子郵箱、傳真、作者工作單位、職稱、研究方向等信息)，以方便審稿人瀏覽和編輯部的工作。多名作者署名的論文，請(qǐng)標(biāo)明通訊作者。

　　2)論文的正文格式按下面的順序錄入：中文作者姓名(多位作者姓名間用“逗號(hào)”分隔)→中文摘要→中文關(guān)鍵詞(關(guān)鍵詞之間用“分號(hào)”分隔)→中文標(biāo)題→正文(正文中的層次用阿拉伯?dāng)?shù)字編號(hào)，層次標(biāo)題左對(duì)齊)→參考文獻(xiàn)→英文標(biāo)題→英文作者姓名→英文摘要→英文關(guān)鍵詞→附錄。

　　3)文章中的數(shù)學(xué)公式按出現(xiàn)的先后順序統(tǒng)一編號(hào)。數(shù)學(xué)公式的標(biāo)號(hào)放人圓括號(hào)內(nèi)(例如(1))，并標(biāo)注在公式行的右邊。表或圖按在文中出現(xiàn)的先后順序統(tǒng)一編號(hào)(例如圖1、圖2……)。表的標(biāo)號(hào)和標(biāo)題放在相應(yīng)表格上方，圖的標(biāo)號(hào)和標(biāo)題放在相應(yīng)圖的下方。另外，盡可能不要使用腳注或尾注。

　　4)英文參考文獻(xiàn)在文中出現(xiàn)標(biāo)注在圓括號(hào)中，如(Wensley，1981)，如果作者名需在正文中出現(xiàn)，標(biāo)注成Wensley(1981);多個(gè)參考文獻(xiàn)出現(xiàn)的順序按照第一作者的英文字母順序排列，如(Donnelly,1981;Iacobucci，1994;Nevin，1981);兩個(gè)作者時(shí)用“and”寫出，如(LittleandRubin，1987);二個(gè)及以上作者的參考文獻(xiàn)只需寫出第一個(gè)作者，后加“etal.”如(Rustetal.，1999)。中文參考文獻(xiàn)在文中的標(biāo)注原則相同，形式如(胡曉云，2003;郭艷紅和鄧貴仕，2008;王海忠等，2006)。

　　5)文后所附參考文獻(xiàn)先列中文文獻(xiàn)，然后列英文文獻(xiàn)，接著列其他語(yǔ)種參考文獻(xiàn)。無(wú)論是何種語(yǔ)言的參考文獻(xiàn)，都遵循相同格式。

　　2018年《經(jīng)濟(jì)學(xué)報(bào)》02期投稿論文目錄：

　　M型結(jié)構(gòu)的形成:1955—1978年地方分權(quán)與地方工業(yè)的興起白惠天;周黎安;

　　中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型特征事實(shí)的一個(gè)理論解釋王高望;史博文;葉海云;

　　老齡化趨勢(shì)下年齡依賴型要素對(duì)比較優(yōu)勢(shì)的影響——來(lái)自中國(guó)的經(jīng)驗(yàn)研究武康平;張永亮;

　　中國(guó)的年金謎題與養(yǎng)老金領(lǐng)取行為研究——基于企事業(yè)年金領(lǐng)取偏好的調(diào)查陳澤;陳秉正;

　　中國(guó)農(nóng)村家庭消費(fèi)方程估計(jì)與預(yù)測(cè)曹靜;胡文皓;

　　我國(guó)個(gè)稅免征額調(diào)整的稅收效應(yīng)——基于應(yīng)有免征額、免征額累積性調(diào)整方式的分析曹桂全;

　　交通運(yùn)輸對(duì)人力資本的影響分析——基于動(dòng)態(tài)一般均衡理論王貴東;

　　分行薪酬考核激勵(lì)、信息收集和信貸決策田躍勇;

　　收錄論文：中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型特征事實(shí)的一個(gè)理論解釋

　　【摘要】：1978—2015年中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的典型事實(shí)是:農(nóng)業(yè)部門的就業(yè)份額和產(chǎn)值份額大幅度萎縮;工業(yè)部門的就業(yè)份額不斷擴(kuò)張而產(chǎn)值份額變化幅度不大;而服務(wù)業(yè)部門的就業(yè)和產(chǎn)值份額大幅度擴(kuò)張,而且服務(wù)業(yè)部門就業(yè)份額的擴(kuò)張快于工業(yè)部門。通過(guò)在Kongsamut et al.(2001)模型中引入家庭生產(chǎn)工業(yè)品和要素市場(chǎng)扭曲,本文試圖為中國(guó)經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型提供一個(gè)理論解釋。研究表明,由于存在農(nóng)業(yè)生存消費(fèi)品、家庭生產(chǎn)工業(yè)品和家庭生產(chǎn)服務(wù)品,因此消費(fèi)者關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品的需求收入彈性小于1而關(guān)于工業(yè)品和服務(wù)品的需求收入彈性都大于1。因而,當(dāng)技術(shù)進(jìn)步同時(shí)推動(dòng)三部門經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)時(shí),農(nóng)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的產(chǎn)值和就業(yè)比重不斷減少,而工業(yè)和服務(wù)業(yè)的產(chǎn)值和就業(yè)比重都不斷增加。由于相對(duì)于各自的技術(shù)系數(shù),家庭生產(chǎn)服務(wù)品比家庭生產(chǎn)工業(yè)品的數(shù)量更大,因此服務(wù)業(yè)部門比工業(yè)部門擴(kuò)張得更快。而且,數(shù)值模擬的產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)跟中國(guó)經(jīng)濟(jì)的實(shí)際數(shù)據(jù)非常接近。

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工業(yè)機(jī)器人與農(nóng)民工流動(dòng)機(jī)會(huì)

摘要：本文基于2012—2016年中國(guó)勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)調(diào)查(CLDS)數(shù)據(jù)與國(guó)際機(jī)器人聯(lián)合會(huì)(IFR)提供的工業(yè)機(jī)器人數(shù)據(jù),構(gòu)建農(nóng)民工流動(dòng)機(jī)會(huì)指標(biāo)(城市在職農(nóng)民工占比),研究工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用對(duì)農(nóng)民工進(jìn)入或留在城市就業(yè)的難度的影響。研究結(jié)果表明,工業(yè)機(jī)器人顯著減少了農(nóng)民工流動(dòng)機(jī)會(huì),農(nóng)民工進(jìn)入或留在城市面臨更大阻力。機(jī)制分析發(fā)現(xiàn),工業(yè)機(jī)器人顯著增加了對(duì)高技能勞動(dòng)者的需求和降低了對(duì)主要從事常規(guī)任務(wù)密集型職業(yè)的勞動(dòng)者的...

地緣政治風(fēng)險(xiǎn)如何影響中國(guó)企業(yè)供應(yīng)鏈安全:微觀機(jī)理和經(jīng)驗(yàn)證據(jù)

摘要：動(dòng)蕩的地緣政治形勢(shì)已然改變企業(yè)供應(yīng)鏈所處的環(huán)境,美國(guó)試圖聯(lián)合盟友重塑“去中國(guó)化”的供應(yīng)鏈,進(jìn)一步將中國(guó)企業(yè)的供應(yīng)鏈安全推升至國(guó)家安全高度。東道國(guó)地緣政治風(fēng)險(xiǎn)如何影響中國(guó)企業(yè)的供應(yīng)鏈安全?本文利用Factset Revere數(shù)據(jù)庫(kù)測(cè)算中國(guó)企業(yè)在32個(gè)國(guó)家布局的供應(yīng)鏈安全程度,基于資源依賴?yán)碚摌?gòu)建微觀理論分析框架并通過(guò)實(shí)證檢驗(yàn)予以回答。研究發(fā)現(xiàn),東道國(guó)地緣政治風(fēng)險(xiǎn)提高顯著削弱企業(yè)供應(yīng)鏈的穩(wěn)定性和韌性,...

近朱者赤：優(yōu)秀學(xué)生的同伴效應(yīng)

摘要：本文基于“中國(guó)教育追蹤調(diào)查”（CEPS）數(shù)據(jù)中的隨機(jī)分班樣本分析了優(yōu)秀學(xué)生對(duì)班級(jí)同伴的影響，實(shí)證結(jié)果表明小學(xué)六年級(jí)時(shí)成績(jī)優(yōu)秀的學(xué)生對(duì)初中同伴的認(rèn)知成績(jī)和教育期望都具有顯著正向的影響，但對(duì)于學(xué)校融合度和心理健康的影響不顯著。機(jī)制分析發(fā)現(xiàn)，優(yōu)秀學(xué)生主要通過(guò)提升學(xué)習(xí)主動(dòng)性和改善同學(xué)關(guān)系等渠道影響同伴；但同時(shí)也給同伴和家長(zhǎng)帶來(lái)更大的壓力，顯著提高了同伴課外學(xué)科輔導(dǎo)以及家長(zhǎng)在教育上金錢和時(shí)間的投入。異質(zhì)性分...

分行業(yè)信息披露對(duì)企業(yè)債務(wù)融資成本的影響研究

摘要：分行業(yè)信息披露以投資者需求為導(dǎo)向，通過(guò)完善分行業(yè)信息披露標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)而提升信息披露質(zhì)量，其如何影響外部投資者風(fēng)險(xiǎn)感知進(jìn)而降低企業(yè)債務(wù)融資成本是一個(gè)亟待探究的重要問(wèn)題。以2011—2020年我國(guó)A股上市公司為樣本，以滬深交易所交錯(cuò)發(fā)布分行業(yè)信息披露指引為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，本文系統(tǒng)分析了分行業(yè)信息披露對(duì)企業(yè)債務(wù)融資成本的影響及其作用機(jī)理。研究發(fā)現(xiàn)，分行業(yè)信息披露顯著降低了企業(yè)債務(wù)融資成本。機(jī)制檢驗(yàn)表明，分行業(yè)信息...

數(shù)字化轉(zhuǎn)型能否提高企業(yè)的環(huán)境、社會(huì)和治理績(jī)效——內(nèi)外協(xié)同治理的調(diào)節(jié)效應(yīng)

摘要：當(dāng)前，數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為重要的組成部分和微觀體現(xiàn)，對(duì)推動(dòng)企業(yè)在環(huán)境、社會(huì)和治理方面的表現(xiàn)發(fā)揮著重要作用。本研究利用2017—2021年中國(guó)A股上市公司的面板數(shù)據(jù)，實(shí)證考察了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)ESG績(jī)效的影響及其作用機(jī)制，以及在內(nèi)外協(xié)同治理下的調(diào)節(jié)效應(yīng)。研究結(jié)果表明：第一，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型會(huì)顯著提高企業(yè)ESG績(jī)效。第二，影響機(jī)制分析表明，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以通過(guò)促進(jìn)企業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、提高綠色...

環(huán)保費(fèi)改稅對(duì)企業(yè)ESG投資的影響研究

摘要：面對(duì)愈加突出的環(huán)境問(wèn)題，我國(guó)政府立法開征環(huán)境保護(hù)稅，依據(jù)“稅負(fù)平移”原則實(shí)現(xiàn)污染征收從“繳費(fèi)”平穩(wěn)過(guò)渡為“納稅”。本文基于2011—2022年滬深A(yù)股上市公司的微觀樣本，考察這一政策變化對(duì)企業(yè)ESG投資的影響及其作用機(jī)制。研究表明，環(huán)保費(fèi)改稅落地實(shí)施有助于激勵(lì)企業(yè)進(jìn)行ESG投資，且提升公眾環(huán)境關(guān)注度與處罰力度是環(huán)保費(fèi)改稅作用于企業(yè)ESG投資的兩個(gè)重要途徑，經(jīng)過(guò)穩(wěn)健性檢驗(yàn)后這一結(jié)論仍成立。此外，環(huán)保...

政府研發(fā)補(bǔ)貼、研發(fā)風(fēng)險(xiǎn)與企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新

摘要：協(xié)同創(chuàng)新是打破國(guó)外技術(shù)壁壘、實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)突破的重要舉措。在當(dāng)前財(cái)政收支平衡壓力增大的背景下，客觀評(píng)估政府研發(fā)補(bǔ)貼對(duì)企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的影響具有重大現(xiàn)實(shí)意義。本文以2007—2022年中國(guó)A股上市公司為樣本，基于收集的發(fā)明專利申請(qǐng)數(shù)據(jù)識(shí)別企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新行為，考察政府研發(fā)補(bǔ)貼對(duì)企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的影響。研究發(fā)現(xiàn)，政府研發(fā)補(bǔ)貼能夠促進(jìn)企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新。進(jìn)一步分析表明，協(xié)同創(chuàng)新促進(jìn)作用在高研發(fā)風(fēng)險(xiǎn)的企業(yè)更為明顯，信號(hào)強(qiáng)...

人才政策能否驅(qū)動(dòng)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新——來(lái)自企業(yè)數(shù)字專利的證據(jù)

摘要：數(shù)字技術(shù)已成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的催化劑、經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎，而人才政策又是數(shù)字技術(shù)發(fā)展的原生動(dòng)力。本文利用2011—2020年滬深兩市A股上市企業(yè)數(shù)據(jù)，用政府對(duì)企業(yè)的人才補(bǔ)助項(xiàng)目衡量政府對(duì)企業(yè)的人才政策支持力度，同時(shí)以數(shù)字技術(shù)專利衡量企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平，對(duì)人才政策與企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新二者間的關(guān)系進(jìn)行研究。研究發(fā)現(xiàn)：人才政策顯著促進(jìn)了企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新，且經(jīng)一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)和內(nèi)生性檢驗(yàn)依然成立；人才政策對(duì)受援企...

養(yǎng)老保險(xiǎn)繳費(fèi)、價(jià)格轉(zhuǎn)嫁與企業(yè)出口

摘要：養(yǎng)老保險(xiǎn)費(fèi)是中國(guó)企業(yè)成本的重要構(gòu)成部分，目前文獻(xiàn)關(guān)于養(yǎng)老保險(xiǎn)費(fèi)如何轉(zhuǎn)嫁到產(chǎn)品價(jià)格進(jìn)而影響產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力的研究還不夠。本文研究養(yǎng)老保險(xiǎn)費(fèi)率改革對(duì)企業(yè)出口的影響，并首次從養(yǎng)老保險(xiǎn)費(fèi)轉(zhuǎn)嫁給消費(fèi)者(出口產(chǎn)品價(jià)格)的視角探究其作用機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)，中國(guó)城市間養(yǎng)老保險(xiǎn)費(fèi)率存在顯著差異，沿海地區(qū)的養(yǎng)老保險(xiǎn)費(fèi)率低，東北地區(qū)和西藏的養(yǎng)老保險(xiǎn)費(fèi)率高，國(guó)有企業(yè)的繳費(fèi)率更高、地區(qū)間差異更小；養(yǎng)老保險(xiǎn)費(fèi)率對(duì)企業(yè)出口概率(擴(kuò)展邊界...

知識(shí)能保“家”護(hù)航嗎——教育對(duì)家庭財(cái)務(wù)脆弱性的影響

摘要：家庭財(cái)務(wù)脆弱性是衡量家庭經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)的重要指標(biāo)。降低家庭財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)有助于提高人民的生活質(zhì)量和幸福感，保障金融市場(chǎng)健康穩(wěn)定發(fā)展。本研究基于2015—2019年中國(guó)家庭金融調(diào)查(CHFS)數(shù)據(jù)，分析教育對(duì)家庭財(cái)務(wù)脆弱性的影響及作用機(jī)制。工具變量估計(jì)結(jié)果顯示，隨著居民受教育水平的增加，家庭財(cái)務(wù)脆弱性顯著下降，該抑制作用對(duì)低收入、農(nóng)村戶籍以及中西部地區(qū)的居民更為明顯。機(jī)制分析表明，教育有助于增加家庭收入，提高居...

數(shù)字普惠金融對(duì)地區(qū)金融韌性提升的影響——基于283個(gè)城市面板數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)

摘要：數(shù)字普惠金融是新發(fā)展階段下提升地區(qū)金融韌性的重要引擎。基于此，本文以數(shù)字普惠金融為切入點(diǎn)，采用2011—2019年283個(gè)城市的面板數(shù)據(jù)，探討數(shù)字普惠金融對(duì)我國(guó)地區(qū)金融韌性的影響。結(jié)果表明：數(shù)字普惠金融對(duì)地區(qū)金融韌性具有顯著的提升作用，教育水平和消費(fèi)水平是二者間重要的傳導(dǎo)機(jī)制，且創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)水平的提高有利于該作用的有效發(fā)揮。同時(shí)，該作用在數(shù)字普惠金融子維度、分業(yè)務(wù)、地理區(qū)位、傳統(tǒng)金融發(fā)展及對(duì)外開放水平...

金融資源配置與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的互動(dòng)融合：測(cè)度與分析

摘要：金融服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)，要求金融資源配置與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間實(shí)現(xiàn)更高水平的互動(dòng)協(xié)調(diào)。本文在科學(xué)設(shè)計(jì)金融資源配置和制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展考量指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，基于逼近理想解排序法(TOPSIS)和灰色關(guān)聯(lián)度法構(gòu)建耦合協(xié)調(diào)模型，測(cè)算中國(guó)金融資源配置與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度，并利用高斯核函數(shù)、Dagum基尼系數(shù)和Moran's I對(duì)其時(shí)空演化特征進(jìn)行分析。研究發(fā)現(xiàn)：(1)2011—2020年，我國(guó)金融資源配...

信息消費(fèi)對(duì)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響研究——來(lái)自國(guó)家信息消費(fèi)試點(diǎn)的證據(jù)

摘要：信息消費(fèi)作為重要的新興消費(fèi)領(lǐng)域，已成為引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新引擎。本文以“國(guó)家信息消費(fèi)試點(diǎn)”作為外生政策沖擊，利用2011—2019年中國(guó)275個(gè)地級(jí)市面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建交錯(cuò)雙重差分模型，評(píng)估信息消費(fèi)試點(diǎn)對(duì)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響及作用機(jī)制。研究結(jié)果表明，信息消費(fèi)試點(diǎn)能夠顯著提升生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)水平，推動(dòng)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。機(jī)制分析表明，信息消費(fèi)試點(diǎn)主要通過(guò)提升資本效率和技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)服務(wù)...

數(shù)字經(jīng)濟(jì)學(xué)術(shù)研究的研究選題與研究范式

摘要：深刻的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是當(dāng)前經(jīng)濟(jì)社會(huì)最重要的特征之一，這也激發(fā)了國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)領(lǐng)域的數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究熱潮。然而，目前數(shù)字經(jīng)濟(jì)學(xué)術(shù)研究也暴露出幾個(gè)亟須反思的突出問(wèn)題：研究對(duì)象“大而全”且測(cè)度過(guò)于宏觀、研究視角未能凸顯數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心特征、研究數(shù)據(jù)和研究技術(shù)未能緊跟前沿。針對(duì)上述問(wèn)題，本文總結(jié)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究范式的主要變革路徑：在研究對(duì)象上從“大而全”向“小而精”進(jìn)行精細(xì)化轉(zhuǎn)型；在研究視角上以數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心特征揭示數(shù)字經(jīng)濟(jì)...

《經(jīng)濟(jì)學(xué)報(bào)》投稿格式規(guī)范

摘要：<正>《經(jīng)濟(jì)學(xué)報(bào)》涵蓋經(jīng)濟(jì)學(xué)所有學(xué)科領(lǐng)域，發(fā)表原創(chuàng)性的學(xué)術(shù)研究成果及綜述、評(píng)論性的研究論文。本刊只接受中文稿件。投稿作者請(qǐng)登錄在線投審稿系統(tǒng)http://www.cje.sem.tsinghua.edu.cn填寫相關(guān)信息并上傳稿件及其他文件。投稿之前請(qǐng)按以下體例整理相關(guān)文檔。1.稿件全文按以下順序錄入。（1）中文標(biāo)題。（2）中文作者姓名。多名作者署名的論文請(qǐng)標(biāo)明通訊作者，且姓名間用“逗...

人工智能、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與區(qū)域差距:簡(jiǎn)約式證據(jù)與量化空間模型估計(jì)

摘要：當(dāng)前,中國(guó)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展分化態(tài)勢(shì)明顯。在此背景下,人工智能的快速滲透會(huì)給各地經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和區(qū)域差距帶來(lái)什么影響?為了回答該問(wèn)題,本文首先建立差分模型,給出簡(jiǎn)約式的證據(jù)。研究發(fā)現(xiàn),人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著的促進(jìn)作用,如果處于25%分位的城市采用與75%分位城市一樣的人工智能滲透率,則其GDP的增長(zhǎng)率提高約1.4個(gè)百分點(diǎn)。該結(jié)論在進(jìn)行一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)及處理內(nèi)生性問(wèn)題后仍成立。為進(jìn)一步分析人工智能對(duì)各個(gè)區(qū)域...

土地產(chǎn)權(quán)制度、房?jī)r(jià)結(jié)構(gòu)與財(cái)富不平等

摘要：完善農(nóng)村土地所有權(quán)、承包權(quán)、經(jīng)營(yíng)權(quán)分置是中國(guó)農(nóng)村土地制度改革的重要內(nèi)容。通過(guò)分離住房的所有權(quán)和使用權(quán)(使用權(quán)為承包權(quán)與經(jīng)營(yíng)權(quán)合并后的簡(jiǎn)稱),本文構(gòu)建了一個(gè)包含普通消費(fèi)品、住房所有權(quán)和住房使用權(quán)三種產(chǎn)品的一般均衡模型。理論分析表明:農(nóng)村集體土地入市降低了房?jī)r(jià),且使得房?jī)r(jià)更多地反映住房使用權(quán)的價(jià)格;進(jìn)一步引入作為金融創(chuàng)新舉措的共有產(chǎn)權(quán)房制度后,部分原計(jì)劃租房和購(gòu)房的居民購(gòu)買共有產(chǎn)權(quán)房。模擬分析表明:農(nóng)...

首席執(zhí)行官個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)偏好變化對(duì)公司研發(fā)投入決策影響研究——基于首席執(zhí)行官保險(xiǎn)選擇數(shù)據(jù)的實(shí)證分析

摘要：本研究的研究領(lǐng)域?yàn)楦吖茱L(fēng)險(xiǎn)偏好與公司風(fēng)險(xiǎn)決策相關(guān)關(guān)系,這一領(lǐng)域的研究通常存在內(nèi)生性問(wèn)題,本研究通過(guò)引入車禍作為絕對(duì)外生事件,使用保險(xiǎn)數(shù)據(jù)測(cè)量風(fēng)險(xiǎn)偏好指標(biāo),解決了本領(lǐng)域研究的內(nèi)生性問(wèn)題。本研究的研究問(wèn)題是:公司首席執(zhí)行官和董事長(zhǎng)的車禍經(jīng)歷是否會(huì)影響公司首席執(zhí)行官和董事長(zhǎng)認(rèn)知,進(jìn)而影響其所在企業(yè)研發(fā)投入決策。本研究的研究方法是,通過(guò)首席執(zhí)行官和董事長(zhǎng)保險(xiǎn)選擇數(shù)據(jù),測(cè)量高管風(fēng)險(xiǎn)偏好這一認(rèn)知指標(biāo),進(jìn)而研究...

公共部門就業(yè)擴(kuò)張、支出壓力與財(cái)政收入質(zhì)量:非稅的視角

摘要：優(yōu)化財(cái)政收入結(jié)構(gòu)、提升財(cái)政收入質(zhì)量是健全現(xiàn)代財(cái)稅制度的重要內(nèi)容。本文研究公共部門就業(yè)擴(kuò)張對(duì)非稅收入增長(zhǎng)的影響及機(jī)理。結(jié)果表明,公共部門就業(yè)擴(kuò)張是非稅收入增長(zhǎng)、財(cái)政收入質(zhì)量不佳的重要?jiǎng)右颉�機(jī)理在于,公共部門就業(yè)擴(kuò)張加劇了支出壓力,表現(xiàn)為財(cái)政支出尤其是行政管理等自利性財(cái)政支出增長(zhǎng),進(jìn)而倒逼了非稅收入增長(zhǎng)。進(jìn)一步,從非稅收入的子類來(lái)看,公共部門就業(yè)擴(kuò)張更會(huì)影響罰沒(méi)收入、行政事業(yè)性收費(fèi)和專項(xiàng)收入,而在非稅...

中國(guó)企業(yè)供應(yīng)鏈聯(lián)盟中的知識(shí)轉(zhuǎn)移研究——來(lái)自于中國(guó)上市公司的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)

摘要：近年來(lái)中國(guó)上市公司之間的供應(yīng)鏈聯(lián)盟大量涌現(xiàn)。基于此背景,本文研究供應(yīng)鏈聯(lián)盟中供應(yīng)商與客戶(上下游企業(yè))之間的知識(shí)轉(zhuǎn)移。本文以2001至2021年229家中國(guó)上市公司所締結(jié)的142對(duì)供應(yīng)鏈聯(lián)盟為研究對(duì)象,在運(yùn)用“匹配法和雙重差分法”后發(fā)現(xiàn),供應(yīng)鏈聯(lián)盟能夠促進(jìn)企業(yè)之間的知識(shí)轉(zhuǎn)移。相對(duì)于未締結(jié)供應(yīng)鏈聯(lián)盟的公司而言,締結(jié)供應(yīng)鏈聯(lián)盟的公司會(huì)增加引用聯(lián)盟伙伴發(fā)明專利的次數(shù),并且會(huì)有更多數(shù)量的發(fā)明專利引用聯(lián)盟伙...

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