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電信科學
關注()【雜志簡介】
《電信科學》是由中國通信學會和人民郵電出版社共同主辦的電信工程技術刊物,創刊于1956年,現已成為中國通信領域頗具影響力和權威性的雜志。
《電信科學》以報道通信科技的最新成果和動態,介紹新的通信理論和技術知識,交流科研、設計、施工、生產和維護方面的實用技術和先進經驗,推動中國通信技術的發展為辦刊宗旨。主要讀者對象是從事通信工作的科研人員、工程技術人員、管理人員和通信院校師生。
《本刊已入選中國中文核心期刊及中國期刊方陣,并被中國期刊全文數據庫(ChineseJournalFull-textDatabase)、中國學術期刊綜合評價數據庫(Chinese Academic Journal Comprehensive Evaluation Database)等國內多家數據庫和科技文摘期刊收錄。本刊在第二屆中國優秀科技期刊評比獲優秀期刊三等獎,在1997年中國科學技術協會優秀科技期刊評比中獲優秀期刊二等獎,在第四次郵電科技期刊質量檢查評比中榮獲優秀科技期刊二等獎,在第三屆中國科技優秀科技期刊評選中獲優秀期刊三等獎,在第五次通信行業科技期刊質量檢查評比中榮獲優秀期刊一等獎。
【收錄情況】
國家新聞出版總署收錄
中國期刊方陣“雙效”期刊
【欄目設置】
設有綜述、通信網、無線通信、衛星通信、光通信、話通信、實用技術、技術知識等欄目。
雜志優秀目錄參考:
基于軟件定義價格的SDN應用體系結構 諸葛斌,王保霞,王怡寧,吳春明,姚敏輝,Zhuge Bin,Wang Baoxia,Wang Yining,Wu Chunming,Yao Minhui
認知無線網絡中拓撲重構的研究 賀倩,He Qian
一種基于多級流表的中間件服務鏈的部署方法 劉釋然,蘭巨龍,胡宇翔,段通,Liu Shiran,Lan Julong,Hu Yuxiang,Duan Tong
帶有能量補給的異構無線傳感器網絡拓撲控制算法 馬晨明,王萬良,洪榛,姚信威,Ma Chenming,Wang Wanliang,Hong Zhen,Yao Xinwei
認知MIMO系統中波束成形和功率的聯合控制博弈算法 彭青,李銀偉,郭志軍,Peng Qing,Li Yinwei,Guo Zhijun
基于格蘭杰因果關系貝葉斯網絡的大規模無線局域網流量預測方法 王浩,呂云飛,陳源寶,彭云飛,Wang Hao,Lv Yunfei,Chen Yuanbao,Peng Yunfei
基于小波降噪的壓縮感知—循環平穩檢測技術 譚海峰,魯俊,付璇,張奇勛,Tan Haifeng,Lu Jun,Fu Xuan,Zhang Qixun
一種LTE-Advanced系統頻偏估計中的極性翻轉消除方法 賈國慶,陳善繼,陳超,紀小紅,房衛東,Jia Guoqing,Chen Shanji,Chen Chao,Ji Xiaohong,Fang Weidong
一種基于LSH的時間子序列匹配查詢算法 劉根平,陳葉芳,杜呈透,錢江波,Liu Genping,Chen Yefang,Du Chengtou,Qian Jiangbo
Nakagami衰落上DE-QPSK在聯合收發分集下的性能分析 李光球,董家云,Li Guangqiu,Dong Jiayun
超平面支持向量機簡化性能分析 程輝,方景龍,王大全,王興起,Cheng Hui,Fang Jinglong,Wang Daquan,Wang Xingqi
智能科技論文范文:基于圖形處理器的可變形部件模型算法的并行化
摘要:目前目標識別領域,在人體檢測中精確度最高的算法就是可變形部件模型(DPM)算法,針對DPM算法計算量大的缺點,提出了一種基于圖形處理器(GPU)的并行化解決方法。采用GPU編程模型OpenCL,對DPM算法的整個算法的實現細節采用了并行化的思想進行重新設計實現,優化算法實現的內存模型和線程分配。通過對OpenCV庫和采用GPU重新實現的程序進行對比,在保證了檢測效果的前提下,使得算法的執行效率有了近8倍的提高。
關鍵詞:可變形部件模型,圖形處理器,OpenCL,人體檢測
0引言
目前,在無人駕駛、智能監控、智能交通等人工智能領域中,人工智能正在發揮越來越重要的作用,正在逐漸使人類從繁瑣重復的工作中解放出來。目前在這些領域中,由于這些場景都需要實時監測,所以最為普遍的需求是對算法進行并行化加速,以提高算法的執行效率,實現實時化處理。
電信科學最新期刊目錄
水空跨域綜合信息傳輸網絡技術進展
摘要:針對現有水下信息網絡難以滿足保障水下信息傳輸需求的現狀,分析國內外水下信息網絡的發展現狀,設計具有“有纜+無線”、“固定+機動”、“水空跨域”等特色的水空跨域綜合信息傳輸網絡。研究水下柵格網絡、海底主基站、水空跨域通信網關、水下多元信息融合等關鍵技術,構建“水下信息高速公路”,實現水下主干有纜網、無線固定網和無線移動網的深度融合,為實現水下通信、偵測、預警、觀測、導航等業務提供基礎性承載網絡,大幅...
DGSF-AOT:動態門控與自注意力融合增強的人臉圖像修復
摘要:針對復雜背景下的人臉圖像修復任務中普遍存在的細粒度紋理合成不足、結構修復斷層和語義失諧的現象,提出了基于動態門控機制與自注意力模塊融合增強的人臉圖像修復網絡。該算法通過構建多級膨脹卷積組捕獲局部細節與長程上下文信息,并引入雙重創新機制:(1)深度動態門控機制采用多層卷積與批歸一化實現空間自適應的特征選擇,取代傳統殘差連接的固定融合方式,顯著提升了特征表達的靈活性和精準度;(2)自注意力機制顯式建模...
融合多源數據與機器學習的Smart CAPEX無線網絡規劃方法
摘要:如何解決靈活實施分期建設、如何確保網絡投資落在高經濟回報區域、如何以網絡差異化贏得市場競爭優勢,這是新進入者運營商在綠地建網規劃中面臨的一系列難題。為解決這些問題,提出一種融合多源數據和機器學習的無線網絡規劃方法。首先根據多源數據建立多維因子體系,通過機器學習得到各因子權重,據此建立區域綜合評分體系;然后引入多象限矩陣策略,校正不同區域的優先級與目標覆蓋率,確定區域優先級排序;最后在實踐中應用和驗...
星地一體化網絡終端用戶協同管理系統研究與設計
摘要:星地融合一體化網絡是衛星通信與地面通信融合發展的新方向,具有廣泛的應用前景,網絡架構的復雜化對衛星終端入網、退網的靈活度提出了更高的要求。在研究星地融合一體化網絡技術特點及衛星終端入網退網場景的基礎上,提出終端用戶協同管理系統,設計相關功能模塊及工作流程,解耦終端入網和退網歸屬地,解決了復雜網絡架構下終端在空間側和地面側重復被管理、星地用戶信息不一致等問題,并利用雙向、非對稱的星地同步消息完成星地...
融合Transformer和Inception的網絡入侵檢測研究
摘要:當前世界網絡安全問題日益得到重視,入侵檢測技術作為網絡安全的重要部分需進一步發展完善。針對入侵檢測模型流量特征提取信息能力不足且檢測效率低,提出一種結合特征預提取模塊(Feature pre-extraction module-RAM,FRAM)、殘差注意力模塊與Transformer-DSC-Inception-金字塔注意力機制(Transformer-DSC-Inception-Pyramid...
智算互聯綜述
摘要:隨著大模型參數量突破萬億規模,智算互聯面臨超大規模組網、低時延通信、高帶寬同步等技術挑戰。研究構建了包含吞吐量、時延、擴展比等指標的多維評價體系,分析了大模型訓練、人工智能(artificial intelligence,AI)推理和邊緣計算三大應用場景的需求特點。通過對比主流科技企業的解決方案,總結了CLOS架構、Fat-Tree拓撲等創新實踐,重點探討了互聯協議、網絡拓撲、擁塞控制等關鍵技術,...
基于深度強化學習的算網協同動態路由調度算法
摘要:針對算力網絡中算網資源協同不足、任務需求適配性差的問題,將算力路由問題建模為序列決策問題,提出了基于深度強化學習的算網協同動態路由調度算法。該算法借鑒混合專家模型思想,針對時延敏感型、普通型以及計算密集型3類典型場景,設計了基于編碼器-解碼器結構的差異化專家網絡進行專項優化,并通過動作屏蔽機制約束路由選擇空間,實現高效的逐跳決策,輸出包含最優計算節點的路徑。仿真實驗結果表明,相較于其他路由調度算法...
面向異構算力互聯的智算網絡關鍵技術研究
摘要:算力供給的代際異構性與供應鏈安全需求,促使異構算力成為AI基礎設施的新趨勢。然而,在異構混合訓練場景中,基于融合以太網的RDMA版本2(RDMA over converged Ethernet version 2,RoCEv2)方案存在負載均衡與擁塞控制缺陷,在模型訓練的并行通信中性能欠佳;而現有高性能同構智算網絡方案因設備異構與集合通信庫(collective communication lib...
后量子密碼算法在電信領域的應用研究
摘要:密碼作為國家重要的戰略資源,在網絡與信息安全領域發揮著核心作用。近年來,量子計算技術的快速發展,有效推動了學術界、產業界等對后量子密碼(post-quantum cryptography,PQC)的研究與應用。基于此,研究了量子計算對經典密碼算法的安全威脅,調研了PQC的發展現狀,分析了電信領域典型場景的量子安全影響,最后開展了PQC簽名算法模塊化格基數字簽名標準(module-lattice-b...
IMT頻率用于手機直連衛星的可行性研究
摘要:頻率選擇是開展手機直連衛星發星工作的首要問題,也是發星的技術基礎。本文通過對手機直連衛星通信頻率選擇進行分析研究。先從政策、國內外協調層面分析國際移動通信IMT頻率用于手機直連衛星的可行性,再從技術層面研究IMT頻率的星地干擾影響。完善用頻方案,為開展不同軌位手機直連衛星的應用提供高可靠性、高可用度的選頻思路,對加快手機直連衛星系統建設具有重要意義
云網配置稽核大模型及其在IP網中的應用
摘要:在云網運維領域,網絡穩定性和安全性至關重要。除設備軟硬件故障外,70%的云網故障是由不規范的配置所引起的,因此定期對設備配置進行稽核顯得尤為重要。然而,傳統人工寫規則,逐行校驗配置文本的稽核方式效率低,難以滿足實際需求。本研究設計并開發了一套基于強化學習算法微調的云網配置稽核大模型,能夠自動化檢測并糾正網絡配置中的不規范行為,進而提升云網運維的穩定性和安全性。該模型在提高稽核效率、降低網絡故障發生...
基于XL-RIS混合場系統的快速波束訓練方案
摘要:針對單一的反射鏈路模型無法準確衡量超大規模智能反射面(extremely large-scale reconfigurable intelligent suface,XL-RIS)系統環境的問題,構造了一種XL-RIS近場和基站(base station,BS)遠場區域相疊加的通信模型;在此基礎上,為了減少訓練開銷,提出了一種高效波束訓練方案。首先,綜合考慮近場球面波束和遠場平面波束路徑增益,引入...
基于多模態記憶知識的密集視頻描述方法
摘要:密集視頻描述旨在從未修剪的視頻中定位事件,并為每個有意義的事件生成相應的描述。現有方法主要利用源視頻輸入來生成描述,這些方法無法捕捉到視頻中的隱含知識,即視頻中隱含的視覺、音頻、文本等多模態記憶知識,其中多模態記憶知識可以理解為視頻內對象、動作和屬性相對應的有意義詞的集合。為解決該問題,提出了基于多模態記憶知識的密集視頻描述方法,不僅利用了視頻本身的多模態信息,還拓展了與視頻相關的多模態記憶知識,...
一種基于證據融合的類不平衡分類方法及其在網絡流量識別中的應用
摘要:類不平衡分類問題是機器學習中常見的挑戰之一,且廣泛存在于網絡流量識別等實際場景應用中。針對類不平衡分類問題,設計了一種基于證據理論的融合類不平衡分類算法,通過使用不同的欠采樣和過采樣分類算法進行建模,利用多屬性決策方法將多組不同的評價輸出轉換成證據函數,最后使用證據組合規則融合得到最終的識別結果。基于人工合成數據集和UCI基準數據集,采用神經網絡與隨機森林分類器進行交叉驗證,并應用于網絡流量識別任...
增強型認知NOMA通信系統的設計與性能分析
摘要:為了解決無線網絡頻譜資源有限和物聯網設備指數增加的矛盾,提出了一種混合蜂窩傳輸和D2D通信的增強型認知非正交多址接入(non-orthogonal multiple access,NOMA)通信網絡。該網絡以改善蜂窩通信的覆蓋為前提,授權D2D節點使用蜂窩網絡頻譜資源以完成通信任務。鑒于NOMA技術高頻譜效率的優點,設計了一種自適應的認知NOMA傳輸方案。在考慮信道估計誤差的情況下,優化找到了使得...
基于大語言模型與知識圖譜融合的多跳問答技術研究
摘要:隨著大語言模型在自然語言處理任務中的廣泛應用,提升其在垂直領域問答任務中的表現成為當前研究的重點方向。針對傳統方法在復雜多跳推理任務中存在的局限,提出了一種融合知識圖譜的多跳問答方法(LLMKG)。該方法通過在Prompt中注入知識圖譜中的事實知識,有效提升了大語言模型在特定領域問答中的推理能力。在COKG-DATA數據集上的對比實驗顯示,LLMKG在Hits@1指標上較最優基線模型提升了3.5%...
基于多臂賭博機的RIS輔助MIMO主被動波束賦形設計
摘要:可重構智能表面(reconfigurable intelligent surface, RIS)因其低功耗、易調節、輔助通信等優勢被廣泛運用于毫米波通信,現有大多數傳輸方案利用信道狀態信息設計預編碼和RIS的被動波束賦形矩陣,然而這將消耗較大的導頻開銷,導致頻譜效率下降。基于此,本文利用多臂賭博機(multi-armed bandits, MAB)算法進行RIS輔助MIMO系統的波束賦形設計,該算...
R19 NR NTN傳輸增強技術方案與標準化進展
摘要:3GPP NTN通過對5G NR協議進行增強設計以適應衛星通信場景,可深度融合地面網絡與非地面網絡優勢,并具備持續演進能力,是實現天地互聯的關鍵技術方向。為應對星地傳輸功率與頻譜資源的限制以及對廣覆蓋與高容量的雙重需求,R19 NR NTN工作組針對下行覆蓋增強與上行容量/吞吐量增強兩大子議題開展了標準化研究。基于此,本文首先概述了NTN傳輸的技術挑戰,繼而系統分析了上述議題的技術方案及標準化進展...
面向去蜂窩網絡的基于列正交約束的OMP混合預編碼算法
摘要:針對工作在毫米波頻段下的去蜂窩大規模多輸入多輸出(Cell-Free Massive Multiple-Input Multiple-Output,CF-mMIMO)系統中混合預編碼設計面臨的鏈路開銷大與數值不穩定等問題,提出了一種適配分布式架構的基于列正交約束的正交匹配追蹤(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)算法。在模擬預編碼階段,采用最小二乘旋轉不變參數估計算法,...
基于疊加訓練符號的GFDM聯合時頻偏估計算法
摘要:未來的低軌(LEO,Low Earth Orbit)衛星通信系統需要更靈活的物理層,因此有了廣義頻分復用(Generalized Frequency Division Multiplexing,GFDM)技術。對由重復加權序列構成的訓練符號進行了研究,避免了時頻偏估計中的串擾問題,并提出一種新的時頻偏估計算法。該算法利用了訓練碼的時域對稱共軛性和訓練碼在時域上良好的自相關特性,通過分段移動相關來實...
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