一種叫做“卷積神經網絡(CNN)” 的系統使得深度學習網絡大幅提升，它能分辨動物圖像，雖然人們很容易區別狗與貓，但是 CNN 系統能夠比人類更精確地分類。這是因為 CNN 系統具有深度學習能力，可以從微妙的事物中舉一反三，進行推斷，分辨出圖像類型。

　　目前，人工智能技術能夠匹配甚至超越醫學和其它領域的專家能力，詳細描述它們所看到的一切。

　　計算機版的 CNN 系統深度學習具備許多功能，通過識別行人，制造安全性能較強的自動行駛汽車，保險公司開始應用深度學習工具評估汽車損壞狀況。

　　在安全相機行業，CNN 系統能夠盡可能理解群體行為，保障公共場所和機場更加安全。

　　在農業生產領域，深度學習系統可以預測農作物產量，監控水位，并在農作物病害擴散之前及時探測到。

　　此外，CNN 系統還能廣泛應用于醫學領域。

　　【評論】

　　人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

　　人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。

　　人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。

　　人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

　　人工智能深度學習可以比擬人類視力相關推薦人工智能在農業領域的應用研究