機器學習方面的sci論文投稿需要注意的基本信息為：正確選題、合適的切入點、簡潔明了、說清自己的貢獻、可靠的/可重現的結果、可重復的過程、好的文章結構和邏輯流程、精選的參考文獻等方面。而經常忽視的環節為以下這些事項：

　　論文討論部分使用的結構：陳述主要發現，本研究的長處和短處、同其它研究比較的長處和短處;特別要討論結果中的差別、研究的意義、未解答的問題及今后的研究方向。

　　討論一開始要重新說明主要發現，用一個句子表示較為理想。接著全面說明本研究的長處和短處，兩者不可偏廢。實際上，編輯和讀者最注意研究的短處，這是所有醫學研究不可避免的。編輯和讀者一旦發現研究的短處，而作者未加討論，他們對文章的信任會發生動搖，心生疑竇：是否還有他們和作者都未發現的其它弱點呢?

　　其次，將該研究與以前的工作聯系起來，不炫耀自己的工作比以前的工作如何好，而是比較其優劣。與其它研究進行對照，切忌將自己的缺陷掩蓋起來。重要的是應該討論為什么會得出不同于別人的結論，作者可以放開去推測;但是如果弄不清自己的研究結果為什么與別人的結果有差別，就不便作這種推測，也不該斷言自已的研究結果正確，而別人的錯誤。

　　接著應該討論自己的研究“表明”什么，如何解釋自己的研究發現，以及對臨床醫生或決策者有什么意義?此刻，作者的境地是危險的，多數編輯和讀者能夠理解作者的謹慎，不逾實證界限。由讀者自己去判斷研究的意義：他們是會做到的。作者甚至可以指出研究結果證明不了什么，防止讀者得出過度、不實的結論。最后，應點明哪些問題尚未解答，以及要繼續做的工作。顯然，編輯和讀者不喜歡夸大的作法。事實上，作者對論文的這一部分常常寫得亂糟糟的。雖然無法阻止作者寫一篇充滿推測的文章，但切不可因推測而毀了證據。

　　討論部分有時也許需要別的小標題，但我們以為，現在提出的結構適合大多數研究論文。盡管統一結構有難度，甚至受限制，我們相信這種結構會降低總的文字長度，防止不恰當的推測和重復，減少報道偏差，提高報道的總體質量。這種設想是完全經得起檢驗的。我們歡迎BMJ的作者和讀者發表觀點，如果反映好，我們將使用結構式討論。

　　當論文投稿之后，面對sci論文審稿編輯意見怎么修改，或是有關SCI論文寫作中需要注意什么要求等等，都可以咨詢搜論文知識網在線編輯人員。