Statistical Analysis and Data Mining是中科院4區。

該刊創刊于1968年，年發文量在29篇，依據往期投稿者經驗反饋，該刊的審稿速度是約4.3個月。

統計分析和數據挖掘涉及數據分析的廣泛領域，包括數據挖掘算法、統計方法和實際應用。主題包括涉及大量和復雜數據集的問題，使用創新的數據挖掘算法和/或新的統計方法的解決方案，以及分析和解決方案的客觀評價。特別感興趣的是描述分析技術的文章，并討論它們在實際問題中的應用，以便科學、工程和商業領域的專家能夠訪問和受益。該雜志的重點是滿足下列一項或多項標準的論文:解決與大量復雜數據集相關的數據分析問題應用程序和解決方案是否以解決實際問題為重點描述創新的數據挖掘算法或新的統計方法比較和對比解決問題的技術，并對分析和解決方案進行客觀評價這本跨學科雜志的目標是鼓勵跨學科的合作，將新的數據挖掘和統計技術傳播給從實際問題中分析數據的新手和專家，并對分析和解決方案進行有原則的評估。21世紀已經成為數據的世紀，大多數領域都在為他們堆積如山的數據尋找有用的通用模型。數據挖掘和統計分析是最有效的方法和技術機構之一，能夠從大量復雜的數據集中產生有用的通用模型。統計分析和數據挖掘將是解決實際問題的有用資源，同時使他們能夠從其他領域發展的思想中獲益。它將是一份跨學科的國際期刊，涵蓋了越來越重要的領域，在可預見的未來很可能仍將如此。

Statistical Analysis and Data Mining中科院分區基礎版：

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
工程技術	4區	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機：跨學科應用 STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論	4區 4區 4區	否	否

Statistical Analysis and Data Mining中科院分區升級版：

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
計算機科學	4區	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機：跨學科應用 STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論	4區 4區 4區	否	否

拓展閱讀：

問題一：什么是中科院分區?

由于不同學科之間的SCI期刊很難進行比較和評價，中國科學院國家科學圖書館世界科學前沿分析中心(原中國科學院文獻情報中心)，對目前SCI核心庫加上擴展庫期刊的影響力等因素，以年度和學科為單位，對SCI期刊進行4個等級的劃分。一般而言，發表在1區和2區的SCI論文，通常被認為是該學科領域的比較重要的成果。期刊分區表自2004年發布，延續至今;2019年推出升級版，實現基礎版、升級版并存過渡，2022年只發布升級版。2004年至2023年《期刊分區表》數據每年底發布，從2025年開始改為年初發布。

問題二：什么是中科院分區基礎版

將JCR中所有期刊分為數學、物理、化學、生物、地學、天文、工程技術、醫學、環境科學、農林科學、社會科學、管理科學及綜合性期刊13 大類。每個學科分類按照期刊的3年平均影響因子高低，分為4四個區，呈金字塔狀分布：前5%為一區，6%~20%為二區，21%~50%為三區，后50%為四區。

問題三：中科院分區升級版

2022年開始，中科院開始只發布分區表升級版，升級版作了兩方面升級：

(1)評價指標上，采用“期刊超越指數”替代傳統的影響因子，突破均值指標的瓶頸，更客觀、更全面地反映期刊整體水平，解決了學科差異、文獻類型差異、偏態分布等問題。

“期刊超越指數”的計算方法：從期刊A選擇的任一論文，其引用數大于從其它期刊選擇的一篇相同主題、相同文獻類型論文的引用數的概率。

(2)學科分類上，采用“Paper-level 歸一化分類體系”，把每篇論文都劃分到一個主題，和傳統情況下的期刊屬于什么學科，論文就屬于什么學科的分類有很大差別。

問題四：我們選刊的時候該刊哪個分區?

其實兩種分區方式都比較權威，主要取決于您的單位更認可哪種。