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ARTIFICIAL INTELLIGENCE雜志是中科院幾區(qū)

所屬欄目:SCI期刊分析 發(fā)布日期:

ARTIFICIAL INTELLIGENCE雜志是中科院2區(qū)。

ARTIFICIAL INTELLIGENCE雜志是中科院幾區(qū)

該刊的中文名《人工智能》,創(chuàng)刊于1970年,年發(fā)文量在90篇,依據(jù)往期投稿者經(jīng)驗反饋,該刊的審稿速度是約9.0個月,錄用比例是較易需要投稿該刊的可以提前進(jìn)行安排。

人工智能于1970年開始出版,現(xiàn)在是公認(rèn)的主要國際論壇,用于出版該領(lǐng)域的當(dāng)前研究成果。該雜志歡迎描述成熟工作的基礎(chǔ)性和應(yīng)用性論文,涉及智能方面的計算賬戶。特別是,它歡迎關(guān)于以下方面的文件:人工智能與哲學(xué)自動推理和推理基于案例的推理人工智能的認(rèn)知方面常識推理約束處理啟發(fā)式搜索高級計算機(jī)視覺智能接口智能機(jī)器人知識表示機(jī)器學(xué)習(xí)多智能體系統(tǒng)自然語言處理計劃和行動理論不確定或不精確的推理該期刊報道了取得的成果;關(guān)于研究人工智能問題的新方法的建議必須包括有效性的證明。歡迎介紹集成多種技術(shù)的系統(tǒng)或體系結(jié)構(gòu)的論文。人工智能(AIJ)還邀請有關(guān)應(yīng)用的論文,這些論文應(yīng)該描述一個原則性的解決方案,強(qiáng)調(diào)其新穎性,并對正在開發(fā)的人工智能技術(shù)進(jìn)行深入評估。該雜志每年出版一期調(diào)查文章,并主辦了一個“競賽板塊”,專門報道人工智能競賽的結(jié)果。有時,有專門針對特定主題的特殊問題;此類特殊問題總是有公開電話。人工智能迎合了廣大讀者。在內(nèi)容上十分?jǐn)?shù)學(xué)化的論文是受歡迎的,但在論文前面應(yīng)該有一個技術(shù)性較低的介紹部分,供廣大讀者使用。只有數(shù)學(xué)的論文,如果沒有證明對人工智能問題的適用性,可能會被退回。

ARTIFICIAL INTELLIGENCE中科院分區(qū)基礎(chǔ)版:

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 2區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機(jī):人工智能 2區(qū)

ARTIFICIAL INTELLIGENCE中科院分區(qū)升級版:

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機(jī)科學(xué) 2區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機(jī):人工智能 2區(qū)

拓展閱讀:

問題一:什么是中科院分區(qū)?

由于不同學(xué)科之間的SCI期刊很難進(jìn)行比較和評價,中國科學(xué)院國家科學(xué)圖書館世界科學(xué)前沿分析中心(原中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報中心),對目前SCI核心庫加上擴(kuò)展庫期刊的影響力等因素,以年度和學(xué)科為單位,對SCI期刊進(jìn)行4個等級的劃分。一般而言,發(fā)表在1區(qū)和2區(qū)的SCI論文,通常被認(rèn)為是該學(xué)科領(lǐng)域的比較重要的成果。期刊分區(qū)表自2004年發(fā)布,延續(xù)至今;2019年推出升級版,實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)版、升級版并存過渡,2022年只發(fā)布升級版。2004年至2023年《期刊分區(qū)表》數(shù)據(jù)每年底發(fā)布,從2025年開始改為年初發(fā)布。

問題二:什么是中科院分區(qū)基礎(chǔ)版

將JCR中所有期刊分為數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)、生物、地學(xué)、天文、工程技術(shù)、醫(yī)學(xué)、環(huán)境科學(xué)、農(nóng)林科學(xué)、社會科學(xué)、管理科學(xué)及綜合性期刊13 大類。每個學(xué)科分類按照期刊的3年平均影響因子高低,分為4四個區(qū),呈金字塔狀分布:前5%為一區(qū),6%~20%為二區(qū),21%~50%為三區(qū),后50%為四區(qū)。

問題三:中科院分區(qū)升級版

2022年開始,中科院開始只發(fā)布分區(qū)表升級版,升級版作了兩方面升級:

(1)評價指標(biāo)上,采用“期刊超越指數(shù)”替代傳統(tǒng)的影響因子,突破均值指標(biāo)的瓶頸,更客觀、更全面地反映期刊整體水平,解決了學(xué)科差異、文獻(xiàn)類型差異、偏態(tài)分布等問題。

“期刊超越指數(shù)”的計算方法:從期刊A選擇的任一論文,其引用數(shù)大于從其它期刊選擇的一篇相同主題、相同文獻(xiàn)類型論文的引用數(shù)的概率。

(2)學(xué)科分類上,采用“Paper-level 歸一化分類體系”,把每篇論文都劃分到一個主題,和傳統(tǒng)情況下的期刊屬于什么學(xué)科,論文就屬于什么學(xué)科的分類有很大差別。

問題四:我們選刊的時候該刊哪個分區(qū)?

其實(shí)兩種分區(qū)方式都比較權(quán)威,主要取決于您的單位更認(rèn)可哪種。

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