BioData Mining雜志是中科院3區。

該刊的中文名《生物數據挖掘》，創刊于1968年，年發文量在38篇，依據往期投稿者經驗反饋，該刊的審稿速度是約4.3個月，錄用比例是較易需要投稿該刊的可以提前進行安排。

《生物數據挖掘》是一本開放獲取、開放的同行評議期刊，涵蓋了應用于高維生物和生物醫學數據的數據挖掘的所有方面的研究，側重于大規模遺傳、轉錄組、基因組、蛋白質組和代謝組數據的知識發現的計算方面。

BioData Mining中科院分區基礎版：

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
生物	3區	MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學	3區	否	否

BioData Mining中科院分區升級版：

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
生物學	4區	MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學	3區	否	否

拓展閱讀：

問題一：什么是中科院分區?

由于不同學科之間的SCI期刊很難進行比較和評價，中國科學院國家科學圖書館世界科學前沿分析中心(原中國科學院文獻情報中心)，對目前SCI核心庫加上擴展庫期刊的影響力等因素，以年度和學科為單位，對SCI期刊進行4個等級的劃分。一般而言，發表在1區和2區的SCI論文，通常被認為是該學科領域的比較重要的成果。期刊分區表自2004年發布，延續至今;2019年推出升級版，實現基礎版、升級版并存過渡，2022年只發布升級版。2004年至2023年《期刊分區表》數據每年底發布，從2025年開始改為年初發布。

問題二：什么是中科院分區基礎版

將JCR中所有期刊分為數學、物理、化學、生物、地學、天文、工程技術、醫學、環境科學、農林科學、社會科學、管理科學及綜合性期刊13 大類。每個學科分類按照期刊的3年平均影響因子高低，分為4四個區，呈金字塔狀分布：前5%為一區，6%~20%為二區，21%~50%為三區，后50%為四區。

問題三：中科院分區升級版

2022年開始，中科院開始只發布分區表升級版，升級版作了兩方面升級：

(1)評價指標上，采用“期刊超越指數”替代傳統的影響因子，突破均值指標的瓶頸，更客觀、更全面地反映期刊整體水平，解決了學科差異、文獻類型差異、偏態分布等問題。

“期刊超越指數”的計算方法：從期刊A選擇的任一論文，其引用數大于從其它期刊選擇的一篇相同主題、相同文獻類型論文的引用數的概率。

(2)學科分類上，采用“Paper-level 歸一化分類體系”，把每篇論文都劃分到一個主題，和傳統情況下的期刊屬于什么學科，論文就屬于什么學科的分類有很大差別。

問題四：我們選刊的時候該刊哪個分區?

其實兩種分區方式都比較權威，主要取決于您的單位更認可哪種。