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　　1. 《中國生物醫學工程學報》期刊簡介：

　　宗旨

　　中國生物醫學工程學報在于反映國內外該領域具有創造性的研究成果，促進國內外學術交流。

　　報道

　　報道有創造性的最新科研論文和研究簡訊。包括學科有：人工器官和生物醫用材料，生物效應，生物信息與控制;生物力學;生物醫學儀器;中醫工程;臨床工程等。

　　讀者

　　是國內外生物醫學工程學工作者、醫務工作者以及其他從事自然科學研究和有關工程技術人員。

　　欄目

　　中國生物醫學工程學報設有：生物力學、生物醫用材料、人工器官、生物效應等欄目。

　　2. 投稿須知

　　《中國生物醫學工程學報》是中國生物醫學工程學會主辦的專業性學術期刊，辦刊宗旨在于反映國內外該領域具有創造性的研究成果，促進國內外學術交流。本刊文字以中文為主，附英文文題及摘要，在國內外公開發行。歡迎廣大作者踴躍投稿。

　　刊載欄目

　　1.1 論文：字數不超過8000字為宜。除正文外，包括中英文的文題、作者和單位、摘要及關鍵詞(3～5個)。

　　1.2 研究簡訊：字數不超過3000字為宜。報道具有原始性、創造性，但工作量不大或階段性的成果。不需要英文摘要，但要附有中文摘要，中英文的文題、作者和單位及關鍵詞(3～5個)。

　　1.3 綜述：字數不超過6000字為宜。

　　欲投綜述者請將電子版發至編輯部郵箱預審，其他形式的論文不需預審，請按2.2辦理投稿手續。

　　來稿要求

　　2.1 文稿應為作者創作的首發稿，務求論點明確，論據可靠，數字準確，文字精煉。文責由作者自負。作者享有文稿的著作權。(論文寫作要點請見附件1)

　　2.2 暫不接受網上投稿。投稿時請郵寄打印稿一份并附單位介紹信(證明無一稿多投、無泄密、作者署名無爭議)，再附另頁，提供作者信息和推薦審稿人(示意模板見附件2)。投稿時需交納審稿費150元(郵局匯款,收到后會向作者提供發票)。編輯部收到紙質投稿后，會通過Email給作者回執，告知論文編號并通知作者按論文編號寄論文電子版。

　　2.3 論文采用通欄排版的格式， 1.5倍行距。

　　2.4 獲得基金資助的論文在首頁腳注中注明基金類型及編號。

　　2.5 來稿需標明通訊作者，并在首頁腳注中提供通訊作者的E-mail地址。

　　2.6 要求字跡清楚，圖表清晰，文字精煉，使用法定計量單位及其書寫規則。外文需注明文種、大小寫和正斜體。

　　2.7 論文摘要應包括研究的目的、方法(過程)、結果和結論。字數300字左右。英文摘要內容須與中文摘要一致。(對摘要的寫作要求請見附件1)

　　2.8 文中作者單位的英文部分要求提供標準譯名，作者姓名的英文部分采用漢語拼音。

　　2.9 論文插圖應為清晰的激光照排圖，圖題需中英文標注;照片應具有高清晰度和適當地反差效果，照片題目需中英文標注。圖和照片的尺寸要求規范化，雙欄圖和照片寬度以6～7 cm為宜，不超過7 cm;通欄圖和照片寬度以13～14 cm為宜，不超過15 cm。同時應標明圖和照片的確切位置。插圖和照片圖稿，請作者自留底稿。

　　2.10 論文中表一律采用三線表格式，并標明在文中的確切位置。表題需中英文標注。

　　2.11 名詞、術語請用統一正規的學術語言，如系新的術語名詞，應在譯名后附外文原名。

　　2.12 文中引用他人文獻，只擇最主要的列入，未公開發表的資料請勿引用。文獻按文中出現的先后為序編排，并在文中相應位置用方括號標出(格式要求見附件3)

　　《中國生物醫學工程學報》論文發表目錄：

　　骨內微管中流動電位的實驗研究…………………………………………王軼涵 徐蓮云 富東慧 侯振德

　　基于體模和反卷積算法的 PET 呼吸運動模糊校正………………………………孟祥宏 陳仰純 鄭冬琴

　　一種基于改進經驗模態分解的癲癇腦電識別新方法………………………………龐春穎 王小甜 孫曉琳

　　基于咬合力中心重建力學模型的種植定向設計方法研究…………………戴 寧 趙 巍 湯春波 劉思玉

　　軸流式左心輔助泵的出口管道流場 PIV 實驗研究……柳光茂 周建業 胡盛壽 孫寒松 陳海波 張 巖

　　駕駛人背部肌肉負荷定量研究………………………………………張非若 陶 鑫 王 波 王文軍 成 波

　　鳴網鄭重承諾：

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　　中國生物醫學工程學報最新期刊目錄

用于嗅覺感知重建的嗅覺神經假體技術專家共識

摘要：基于最新研究成果并融合多學科專家意見，本共識旨在為嗅覺永久喪失患者提供人工嗅覺感知功能重建的標準化技術路徑與臨床實踐指導。內容系統涵蓋：患者納入與排除標準；仿生嗅覺傳感策略設計；基于腦機接口的時空動態電刺激調控方案；圍手術期管理規范；患者長期隨訪流程；全鏈條倫理與風險管理體系。目前，嗅覺神經假體相關技術研究仍處于臨床前探索階段，應嚴格遵循倫理規范與質量控制標準，有序推進轉化研究及多中心臨床試驗，致...

基于通道注意力機制和多尺度旋轉卷積的Mamba雙分支醫學圖像融合模型

摘要：針對Transformer計算復雜度過高的問題，提出了一種基于通道注意力機制和多尺度旋轉卷積的Mamba雙分支融合網絡(ReMFM)。首先，利用通道注意力機制捕捉待融合圖像通道間的信息關聯；然后，設計了旋轉卷積模塊，在方向與尺度維度上高效提取跨模態局部結構特征；最后，對Mamba進行改進，設計了注意力狀態空間模塊，引入非因果建模與單次掃描的全局感知能力，在保證表達力的同時顯著降低計算復雜度與冗余。...

GLCFormer:基于數字病理圖像的乳腺癌TMB預測模型

摘要：腫瘤突變負荷(TMB)是預測乳腺癌患者免疫檢查點抑制劑(ICIs)療效的重要生物標志物，現有基于全視野數字病理切片(WSI)的深度學習預測方法仍面臨兩項關鍵挑戰：1)自注意力進行全局交互時易引入冗余響應，降低全局建模效率；2)全局與局部特征融合過程缺乏自適應性，易造成特征冗余，影響跨尺度特征的有效整合。針對上述問題，本研究提出了一個全局與局部雙分支并行協同架構模型GLCFormer。首先在全局分支...

基于卷積神經網絡和ViT互補學習網絡的食管癌及癌前病變識別

摘要：食管癌及癌前病變的準確識別能夠提高該疾病早期干預的成功率，增加患者的生存預期。然而，食管內鏡圖像病變區域具有類內多樣性大且類間相似度高的問題，導致已有方法難以提取有效特征，影響識別性能。為此，本研究提出了一種基于卷積神經網絡(CNN)和視覺Transformer (ViT)互補學習網絡的食管癌及癌前病變分類方法來提升識別準確率。該網絡由兩條并行的特征提取分支組成，分別用于學習圖像中的局部和全局特征...

ECSA-EEGNet:基于高效通道空間注意力與多尺度融合的輕量化腦電解碼模型

摘要：針對現有運動想象腦電解碼模型存在特征融合效率低、計算復雜度高及跨被試泛化能力弱的問題，本研究旨在構建一種兼顧高精度與輕量化的新型解碼架構，以適配資源受限的嵌入式應用場景。提出輕量化模型ECSA-EEGNet:首先，設計動態通道-空間注意力模塊，通過并行雙池化與自適應加權機制替代傳統全連接降維，無損耗地強化關鍵腦區特征感知；其次，重構注意力子模塊，采用全卷積結構減少冗余參數(較傳統機制降低約40%)...

基于頻譜注意力的運動想象解碼

摘要：針對傳統運動想象解碼算法對長時間序列特征提取能力不足、腦電信號識別率低等問題，基于卷積神經網絡與Transformer編碼器融合思想，結合小波分解與頻譜注意力，本研究提出全新的卷積小波分解頻譜編碼器腦電解碼算法。首先，構造卷積模塊進行局部特征提取，通過小波一級分解得到多級子特征，在Transformer編碼器基礎上引入頻譜注意力替換傳統多頭注意力，構建全新的FFT-Former編碼器，并將多級子特...

多源光敏劑在腫瘤治療中的研究進展

摘要：惡性腫瘤嚴重威脅人類健康，發展創新性治療技術具有迫切臨床需求。光動力治療(PDT)作為一種非侵入式且高選擇性的腫瘤治療技術，憑借其精準靶向和可控性強等獨特優勢而備受關注。該技術通過光敏劑(PSs)在特定波長光的激發下，產生細胞毒性活性氧(ROS),進而選擇性誘導腫瘤細胞凋亡。作為PDT的核心要素，PSs的理化性質，包括光吸收特性、ROS量子產率和生物相容性等，直接決定著治療效果與臨床轉化潛力。文中...

基于心電標尺與氣壓控制的四通道心音采集與去噪系統

摘要：心血管疾病是我國居民健康的重大威脅。多通道電子聽診設備可為心血管疾病篩查提供重要信息，是當前研究的熱點，但存在傳感器數量多、穩定性低、便攜性差等問題。本研究旨在設計一種穿戴式的多通道心音采集系統，克服傳統設備在穩定性、便攜性與信號質量上的局限，為心血管疾病早期篩查和長期監測提供技術支持。本研究提出的多通道心音采集系統采用馬甲式設計。使用壓電傳感器CM-01B作為心音采集傳感器，將其包埋在凝膠內并內...

一種基于摩擦自供電傳感的睡眠呼吸智能監測技術

摘要：睡眠呼吸暫停綜合征的實時監測對早期診斷與健康管理具有重要意義。目前臨床常用監測技術存在布線復雜、需持續供電、便攜性差等問題，不利于長期家庭監護。針對上述問題，本研究提出一種基于摩擦納米發電機(TENG)的自供電智能睡眠呼吸監測系統，實現睡眠呼吸狀態的實時監測與預警。該系統通過接觸分離式摩擦電傳感機制將呼吸運動轉化為電信號，傳感器以PDMS/熱膨脹微球復合膜與FEP為摩擦層，并優化制備參數(銅膜尺寸...

機器學習在運動損傷中的研究進展

摘要：機器學習技術憑借其在高維數據處理與復雜非線性關系挖掘方面的獨特優勢，為運動損傷的風險預測與機制解析提供了新的技術路徑。本文重點梳理了機器學習在運動損傷領域的研究進展，探討了其在損傷風險識別與預測預警中的關鍵作用，為構建科學化、精準化的運動損傷防控體系提供理論支撐。首先，從模型構建的技術流程出發，歸納了特征工程、模型建立與優化驗證這3個核心環節的常用方法與技術特點；其次，對比分析了決策樹、邏輯回歸、...

基于納米孔傳感的病毒檢測研究進展

摘要：近年來，由多種病原微生物引起的傳染性疾病頻發，對人類社會生命健康和醫療安全構成嚴重威脅，亟需高效精準的病毒檢測技術支撐。新興的納米孔傳感技術憑借其獨特的單分子檢測能力、便攜化操作特性以及可擴展的技術架構，在病毒檢測領域展現出顯著優勢，已成為病毒檢測的重要技術工具。文中從關鍵技術、診斷應用以及跨學科技術融合等多角度，梳理了納米孔技術在病毒檢測領域的進展。針對納米孔平臺在不同病原監測場景下的典型應用，...

人體最佳代謝能量消耗與外骨骼高效助力步行指標實驗研究

摘要：外骨骼機器人是老人行走助力最有效的手段之一，有助于緩解老人下肢肌肉萎縮、增強行動能力。然而，由于缺乏有效指標來量化步態特征與代謝能量之間的關系，外骨骼的行走助力效果往往不理想。本研究通過實驗探究步態特征與最佳代謝能量消耗之間的關系，并建立了優化外骨骼控制的行走指標(WI)。首先，使用可穿戴式智能分析儀(IDEEA)對不同步頻和步長的步態進行分析，計算移動成本(COT),并通過樣條插值繪制三維圖，直...

基于深度學習的腦腫瘤MRI圖像診斷研究進展

摘要：腦腫瘤是由腦細胞異常增殖所引起的惡性疾病，嚴重威脅著患者的生命安全。磁共振成像(MRI)作為一種無創、成像清晰的診斷工具，廣泛應用于腦腫瘤診斷。近年來，深度學習技術在醫學圖像分析領域取得了突破性進展，為腦腫瘤的診斷和病灶定位提供了新途徑。綜述了深度學習在腦腫瘤MRI圖像中的應用進展，主要從多尺度特征提取、病灶分割與定位，以及分類分級這3個維度展開闡述；總結了生成模型在緩解MRI數據稀缺性方面的應用...

納米醫學傳感器在腫瘤標志物檢測方面的應用

摘要：癌癥的高死亡率凸顯早期診斷重要性，而腫瘤標志物檢測是關鍵手段，在日常體檢以及針對腫瘤的預防檢測、診斷治療和監測復發等方面發揮重要作用。聚焦納米醫學傳感器在腫瘤標志物檢測中的應用，通過對腫瘤標志物、醫學傳感器及納米材料的簡要介紹，詳細綜述了基于金屬納米顆粒、石墨烯、磁性納米粒子等多種納米材料構建的電化學或熒光信號生物傳感器的研發進展，及其在檢測糖蛋白類抗原、癌胚胎類抗原、酶類標志物、循環腫瘤細胞以及...

基于多尺度雙時融合提取和全局分組注意力的視網膜分割方法

摘要：視網膜血管分割在視網膜血管疾病的診斷中發揮著重要的作用。基于UNet的視網膜血管分割近期取得不俗的表現。但由于視網膜血管較細且對比度較低，在某時刻容易出現丟失空間信息問題，對此，本研究提出一種全新的網絡結構(BFM-GGCA-UNet)。不同時刻對特征圖分別使用不同卷積核進行卷積處理，并通過多尺度卷積捕捉不同尺度的特征，形成多尺度特征圖，從而得到更加全面的文本信息。同時，引入多分辨率卷積交互機制，...

基于血管骨架特征約束的CT圖像肝臟血管分割方法研究

摘要：計算機斷層掃描(CT)常用于肝臟消融手術的術前規劃階段輔助醫生制定手術方案，其中醫生比較關注的血管信息是從腹部CT圖像中分割出肝臟血管。由于肝臟血管結構復雜，血管與周圍組織對比度低，從CT圖像中準確分割出肝臟血管難度大，而目前多數分割方法只關注血管像素分布，忽略了血管結構信息，分割結果常存在斷裂和孔洞。針對以上問題，本研究提出一種基于血管骨架特征約束的肝臟血管分割方法，具體方法為：1)在數據預處理...

基于多尺度殘差時空模型的乳腺腫瘤預測

摘要：從動態對比增強磁共振成像(DCE-MRI)獲得的空間特征和時間特征均有助于乳腺腫瘤的精準診斷。以往的研究主要集中在淺層時空特征上，深層時空特征的有效性尚不清晰。針對上述問題，本研究基于ResNet (2+1)D,提出了一種多尺度殘差時空模型(MRSM)來預測乳腺腫瘤的良惡性。本研究包括了臺州中心醫院的232例患者，其中良性病例85例，惡性病例147例。DCE-MRI數據包括1張增強前的圖像和8張增...

基于MRI圖像的中國孕婦BREP面元模型的構建

摘要：為了豐富中國虛擬人體計算模型數據庫，本研究基于MRI圖像，構建了孕期6個月的中國孕婦及胎兒計算模型。該模型采用邊界表示(BREP)實體幾何構造方法，利用Mimics和Geomagic軟件構建多邊形網格和NURBS曲面模型，最終裝配成一個詳細的6個月孕期中國孕婦及胎兒模型。孕婦模型包含30余個器官和組織，而胎兒模型主要包括大腦、骨骼和軟組織。該模型可用于輻射劑量估算及影響因素分析。與傳統的體素模型相...

全踝置換術后不同寬度兩組件式假體脛骨組件對踝關節的生物力學影響

摘要：兩組件式全踝關節假體在治療終末期踝關節炎患者方面具有良好的短期臨床表現，但其與脛骨的適配性仍然影響臨床效果，本研究旨在探討兩組件式全踝關節假體脛骨組件寬度對踝關節的生物力學影響。基于足踝負重位CT影像數據，構建了5組足踝關節置換三維有限元模型，其中脛骨組件的寬度分別為20、22、24、26、28 mm,并設置步態周期下不同的載荷條件進行有限元分析。通過網格收斂性驗證以及踝關節(包括脛骨、腓骨和距骨...

腦電微狀態分析方法及其在認知障礙患者中的應用

摘要：腦電微狀態是通過捕捉全腦電位分布的瞬態穩定模式，表征大腦時空動態網絡的重組過程，其核心價值在于解析腦功能狀態的非連續躍遷與非穩態轉換特性。然而，當前微狀態分析面臨技術流程異質性與分類不統一等標準化瓶頸，導致跨研究結果的可比性受限。系統梳理了微狀態分析的理論框架與提取流程，重點闡述了信號預處理、頻段優化和聚類方法數量選擇等關鍵技術環節，總結了傳統特征參數與新興動態語法特征的研究進展；通過聚焦認知障礙...

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