現代電子技術

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現代電子技術 關注(): 期刊周期：半月刊; 期刊級別：北大核心; 國內統一刊號：61-1224/TN; 國際標準刊號：1004-373X; 主辦單位：陜西電子雜志社; 主管單位：陜西省信息產業廳; 上一本期雜志：《廣播電視信息》國家級刊物平臺; 下一本期雜志：《企業技術開發》科技期刊

　　
《現代電子技術》期刊簡介

《現代電子技術》是由陜西省信息產業廳主管，陜西省電子技術研究所、陜西電子學會和陜西電子雜志社主辦的一本半月刊科技類期刊，自1977年創刊以來，已經走過30個春秋。創刊初期刊名叫《陜西電子》，1988年更名為《電子工程師》；1994年更名為《現代電子技術》。開始為季刊，后來逐步發展為雙月刊、月刊、半月刊。該刊多次被評為省級優秀期刊，2007年6月入選中國科技核心期刊，進入中國科技類期刊較高層次行列。

《現代電子技術》2013年02期目錄

智能家居系統全景界面可控點自動識別的研究..................唐菲菲
多核并行運算加速圖像處理..................................楊冠男
單片機實驗教學仿真軟件設計................................底群
構件化思想在教務管理系統中的應用..........................夏春梅
基于XML異構系統間的數據交換技術...........................張冠軍
OracleERP財務模塊與金算盤財務軟件接口問題的研究...........黎勝利
承制單位質量管理體系績效評價指標體系設計..................周云
基于DSP的嵌入式智能相機的研究.............................葉峰
基于TMS320DM642的紅外監控系統設計與實現...................唐鸞
基于ARM的RFID門禁控制系統設計.............................吳愛萍
基于嵌入式Linux的運動目標檢測系統.........................李鋒
基于人工神經網絡的航空發動機故障診斷方法..................于宗艷
螺栓緊固型印制板組件簡化建模研究..........................李思陽
基于AS5463協議的飛行管理仿真系統的設計....................王曉梅
基于梯度算子的線檢測算法及其Matlab實現....................荊濤
倒立擺系統的魯棒H_∞加權混合控制..........................杜璧秀
一種二重加密方法在信息存儲上的應用........................張源偉
基于PSO算法的三軸磁強計總量差校...........................正顧慶
一種新型岸基對海監視雷達海雜波抑制方法....................邱德厚
一種改進型孤島檢測算法在電梯能量反饋系統中的應用..........付興武
基于模式相似性的圖像修復算法..............................謝瓊
Ansoft在“電磁場與電磁波”教學中的應用....................楊俊秀
自行高炮CGF人類行為模型研究與實現.........................王鵬
基于Matlab仿真的阻抗匹配問題的研究........................王月愛
基于威布爾分布的水利設備可靠性分析模型及應用..............王振興
基于多核CPU和GPU的高光譜數據并行幾何校正..................李娜
基于FPGA的頻率特性測試儀的設計............................歐亞軍

　　現代電子技術最新期刊目錄

基于Matlab APP Designer的緊湊型高頻地波雷達多目標跟蹤平臺設計與開發

摘要：針對緊湊型高頻地波雷達多目標跟蹤存在的航跡起始難、易斷裂、誤跟蹤等問題，文中討論了基于多幀聚類的航跡起始方法、基于航向輔助的點跡-航跡關聯方法和基于轉換坐標卡爾曼濾波的狀態估計方法，基于Matlab APP Designer將上述方法集成，設計開發了可供學生實驗的緊湊型高頻地波雷達多目標跟蹤平臺。該平臺實現了點跡數據文件讀取、多目標動態跟蹤和航跡個例分析等功能，能夠計算航跡跟蹤時長、航跡質量指標、...

面向寬頻測量系統的數據通信網絡優化技術研究

摘要：在寬頻測量系統被廣泛應用于電力監測與控制系統的背景下，數據流量的顯著增加對電力數據通信網絡提出了更高的要求。基于此，文中設計了一種基于通信數據傳輸策略和通信協議的綜合性通信網絡優化框架。根據電力通信網絡的現有結構，分析了數據流量增長對網絡性能的影響，并采用高效的數據編碼和壓縮技術來減少數據傳輸延遲、提高數據吞吐量。同時，所提方法結合了網絡功能虛擬化技術，實現了動態資源和網絡功能的靈活部署，并通過調...

基于張量分解的隧道信道估計算法

摘要：為解決隧道環境下可重構智能反射面輔助無線通信系統信道狀態信息及時獲取問題，文中提出一種基于張量分解的快速信道估計算法。首先，通過使用少量無源反射單元構建級聯信道矩陣，搭建出三階張量模型；然后，利用高階奇異值分解對三階張量進行壓縮，將級聯矩陣估計問題轉化為張量分解問題；最后，采用增強平面搜索算法動態更新信道矩陣信息，同時計算最佳松弛因子，加速收斂并提高估計精度。仿真結果驗證了信道估計特征，智能反射面...

基于深度強化學習多目標低軌衛星切換

摘要：針對低地球軌道（LEO）衛星高速運動導致用戶需頻繁切換接入衛星，增加了系統開銷與信令負載，同時其動態拓撲及用戶高速移動也加劇了移動性管理的復雜性，文中提出一種基于人工智能的衛星切換優化策略，綜合最小化切換次數與衛星響應時間、最大化系統吞吐量，利用深度強化學習實現智能決策。該方法構建結合信噪比、服務時長及響應時間的多維獎勵函數，并引入長短期記憶網絡增強時間建模能力。仿真結果表明，該策略在不同用戶規模...

一種基于IsoI2C菊花鏈通信的低冗余高可靠通信端口設計

摘要：為了滿足小型儲能設備和電動自行車電池組的需求，文中提出一種創新的IsoI2C菊花鏈通信設計方案。該方案采用環形菊花鏈拓撲結構，基于I2C通信協議與主機實現握手，并利用差分IsoI2C接口實現芯片間通信，增強抗干擾能力。同時，針對I2C通信特點，設計了通信幀格式，利用曼徹斯特編碼實現芯片間的數據同步恢復。在數據校驗方面，用奇偶校驗替代傳統菊花鏈架構中的CRC，減少了通信冗余，提高了傳輸效率。相較于電...

多深度和多尺度特征融合的乳腺癌病理圖像分類

摘要：乳腺癌病理圖像包含大量的細胞重疊、交錯等復雜視覺特征，且圖像間差別細微，單一網絡結構提取這些特征存在困難，一味地加深網絡又會出現梯度彌散的問題。文中從多網絡特征融合的角度出發，將DenseNet的高效特征復用與Inception結構的多尺度卷積優勢相結合，實現不同尺度和不同深度特征之間的特征提取與融合；接著，利用兩個網絡提取到的特征進一步執行決策級特征融合，該方法更有效地提取了豐富的特征并進行融合...

面向可見光圖像的無人艇水面目標檢測

摘要：目標檢測算法是支撐無人水面艇（USV）完成各項任務的關鍵技術。為了對USV視角下獲取的可見光圖像進行有效的目標檢測，文中提出一種對水面可見光圖像進行目標檢測的算法，即基于YOLO和SPDConv(YOLO-SPDConv)的水面目標檢測算法。首先，在主干網絡中加入SPDConv，利用改進的主干網絡提取水面可見光圖像中的目標特征信息；然后，在頸部網絡中也加入SPDConv，利用改進的頸部網絡完成特征...

多尺度特征融合與密集目標優化無人機航拍小目標檢測算法

摘要：針對無人機航拍場景中，受飛行高度變化與目標密集程度影響，易導致檢測精度低、漏檢等核心難題，文中提出一種融合多尺度特征增強與密集目標優化機制的航拍小目標檢測優化算法。選取YOLO11為基線模型，通過分層感知、融合增強、精準抑制三級優化體系，提升多尺度與中、高密集目標檢測性能。在公開航拍數據集VisDrone2019上的實驗顯示，所提方法的檢測性能不僅優于YOLOv8、DDTER、Faster-RCN...

基于運動模糊篩選優化的相機-IMU外參標定方法

摘要：在手持無人機進行相機-IMU離線標定任務中，標定板運動模糊是導致外參解算精度下降的主要原因。針對該問題，文中建立了一種基于拉普拉斯變換的標定板圖像運動模糊評估機制，并在此基礎上提出一種基于運動模糊篩選優化的相機-IMU外參標定方法。該方法首先在頻域提取棋盤格標定板的細節特征，獲取其高頻分量的能量參數以進行運動模糊判斷和標定圖像篩選；然后再結合視覺位姿估計模塊完成相機-IMU旋轉外參的精確標定。實驗...

基于背景激活抑制的弱監督腦腫瘤圖像分割算法

摘要：磁共振成像是腦腫瘤檢測的常用醫學技術，腦腫瘤圖像的準確分割對評估患者病情和制定治療計劃至關重要。為了解決腦腫瘤圖像主體不清晰而導致的背景過度激活問題，文中提出一種背景激活抑制機制。首先，訓練分類器來提取特征；其次，設計一個背景激活抑制模塊，并將其嵌入到主干網絡中，有效地將注意力從背景區域調整到前景區，得到初步分割掩碼；最后，提出邊界細化模塊，通過從RGB圖像特征和空間位置信息兩個維度計算親和度，進...

特征點匹配下全景圖像拼接縫消除方法

摘要：針對全景圖像拼接處特征提取不準確，拼接后圖像易出現拼接縫，影響拼接質量的問題，文中提出特征點匹配下全景圖像拼接縫消除方法。利用Harris角點檢測方法分析全景圖像局部灰度變化，提取角點后，由SIFT特征描述符計算圖像角點梯度模值與方向特征，作為全景圖像特征點；使用塊匹配法計算全景圖像特征點之間的相似測度，初步篩選拼接所用潛在特征匹配點；計算潛在特征匹配點之間的歐氏距離，提取精確匹配點對；由基于改進...

基于RDW-UNet的海面油污圖像分割方法研究

摘要：針對傳統神經網絡易受類油膜偽影的影響，導致對海面薄油膜的識別率低、分割精度差等問題，文中提出一種基于UNet的RDW-UNet模型。首先，將UNet的主干提取網絡替換為網絡結構更深的ResNet50，利用ResNet50更強的特征提取能力與殘差結構保留細節信息，解決了深層網絡梯度消失的問題；其次，以級聯結構將可變形卷積模塊與CBAM相結合，提出DCBAM，以適應海面油污形狀不規則的特點；最后，針對...

基于GRU與注意力機制的無人機音頻信號檢測方法

摘要：為解決傳統卷積神經網絡在處理復雜背景噪聲與干擾信號時識別精度下降的問題，文中提出一種結合門控循環單元（GRU）神經網絡與注意力機制的音頻信號檢測方法。該方法基于音頻頻譜圖特征提取，將一維波形數據映射至二維時頻特征空間，利用雙層GRU結構捕捉無人機信號的時序與動態特性，同時通過引入注意力機制，增強模型對關鍵時間步信息的關注能力，提高在復雜環境中的檢測魯棒性。實驗在公開無人機音頻數據集上進行驗證，結果...

基于節點密度自適應的低時延水下網絡路由協議研究

摘要：針對水下無線傳感器網絡數據包傳遞率低、平均時延大的問題，文中提出一種基于節點密度自適應的低時延水下路由協議DALRP。該協議根據目的節點方向設置轉發區域，基于網絡節點密度決定轉發角度，并通過實驗優化了各密度下的角度選擇。利用概率轉發算法劃分轉發區域，使得靠近目的節點的轉發節點具有更高的轉發概率。通過仿真優化距離閾值、能量閾值及距離級數來確定轉發因子和等待時間。通過這些機制，DALRP可以在均衡網絡...

基于人工蜂群優化和分組評分機制的改進拜占庭算法

摘要：在不可信的環境中，聯盟區塊鏈提供了一種安全共享能源數據的方法。實用拜占庭容錯（PBFT）算法是聯盟區塊鏈中應用較為廣泛的共識算法之一，但其存在共識效率低、通信開銷大等問題。為此，對實用拜占庭容錯算法（PBFT）進行改進，命名為ABC-EPBFT。首先利用人工蜂群算法預先選擇可靠節點集合，縮小共識范圍；然后采用分組評分機制對共識節點進行動態更新，進一步縮小共識節點的范圍，提高共識節點的可靠性。通過實...

基于重參數化結構和改進YOLOv8n的光伏板缺陷檢測

摘要：針對光伏板表面缺陷檢測中存在的微小缺陷難以識別、現有缺陷檢測模型計算量大、精確度低等問題，文中提出一種基于重參數化結構和改進YOLOv8n的新型檢測模型YOLOv8n-DRE。首先，引入深度可分離卷積（DWConv）重構特征提取網絡，在保持特征提取能力的同時降低模型參數量和計算量；其次，結合重參數化網絡結構（RepVGG），提出重參數化C2f模塊（RepC2f）來增強多尺度特征融合能力；最后，通過...

基于改進YOLOv8n的PCB缺陷檢測算法

摘要：針對當前印刷電路板（PCB）缺陷檢測存在精度不足、計算資源消耗大以及硬件部署成本高等問題，文中提出一種基于YOLOv8n改進的PCB缺陷檢測算法。首先，在模型的Backbone部分引入輕量化C2f-Ghost模塊提取特征，降低模型的參數量和計算復雜度，通過在主干網絡末端引入SE注意力機制，可對高層語義特征進行精細化篩選，抑制無關和冗余特征，減少背景噪聲干擾，增強模型對關鍵特征的敏感性；接著，在Ne...

機器人路徑規劃與自主避障技術研究

摘要：為了在動態環境下減少路徑尋優算法的搜索節點數量，提高搜索效率，并有效解決多機器人運動中的相互碰撞問題，文中首先提出了改進A*避障算法，評價函數中引入動態權重機制，通過實時評估機器人位置以及與目標位置的接近程度，動態調整實際代價和估計代價的權重，避免路徑搜索陷入局部最優的同時，大幅度減少路徑搜索點（常規A*搜索節點總數的50%），明顯提高了路徑搜索效率。然后，針對機器人運行過程中的相互碰撞問題，提出...

《物聯網技術》簡介

摘要：<正>物聯網技術^(R)INTERNET OF THINGS TECHNOLOGIES地址:西安市金花北路176號陜西省電子技術研究所科研生產大樓六層（郵編:710032）電話（傳真）:029-85241792網址:www.iotmag.com信箱:iot@iotmag.com聯系人:王剛《物聯網技術》雜志是一本經國家新聞出版總署批準的物聯網專業科技期刊。國內統一連續出...

基于多任務動態細節增強的耕地變化檢測網絡

摘要：為滿足高分辨率遙感圖像中耕地變化區域的精確識別，文中提出一種基于多任務動態細節增強的耕地變化檢測方法。所構建的網絡融合基于VGG16主干結構的主任務與邊緣增強的輔助任務。主任務負責提取整體變化信息，輔助任務強化邊界特征表達與細節分割。通過引入SE-ASPP模塊與空間-通道雙注意力機制，提升模型對復雜形狀地塊與背景干擾的表達能力；輔助任務通過結合Gsconv與Dysample模塊，增強邊緣特征建模與...

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