廣西通信技術最新期刊目錄

人工智能與5G在螺螄粉產業中的應用研究

摘要：探討人工智能（Artificial Intelligence,AI）與第五代移動通信技術（5th Generation Mobile Communication Technology,5G）網絡在螺螄粉垂直產業中的協同創新與場景化實踐。系統分析5G的超高可靠低時延、增強移動寬帶和海量機器類通信特性，如何為AI應用提供數據傳輸底座。通過構建“云—邊—端”協同的“5G+AI”融合架構，重點研究聯邦學習...

基于多模態LLM的物聯網投訴掛起場景話術合規智能體構建

摘要：針對物聯網投訴掛起場景中話術不規范導致的合規風險問題，提出一種融合多模態大語言模型（Large Language Model,LLM）與檢索增強生成技術的智能體技術架構。該框架創新性地設計提示詞工程與意圖識別雙引擎機制，通過結構化規則嵌入與思維鏈式策略編排機制，實現了對客服對話內容的深度語義解析及違規細節的精準定位。實際場景測試表明，該智能體合規判定準確率達96.8%，工單退回率降低89.3%，有...

用戶分層分級智能保障助力業務體驗經營創新與實踐

摘要：為解決傳統網絡資源調度低效、客戶感知模糊及高價值場景保障不足等問題，提出基于5G/5G-A網絡的分層分級保障體系，構建“智能實時保障-用戶感知提升-原子能力擴展”三位一體技術框架。通過動態保證比特速率（Guaranteed Bit Rate,GBR）保障、無線頻率選擇優先級（Radio Frequency Selection Priority,RFSP）選頻、用戶終端標識（User Equipme...

基于深度學習的5G潮汐效應動態資源調度研究

摘要：針對5G潮汐效應中用戶流量波動超8倍與靜態資源配置的矛盾，以及傳統方案存在資源閑置率約為10%、響應延遲超2個小時等問題，提出融合時空圖卷積網絡（Spatio-Temporal Graph Convolutional Network,ST-GCN）(預測誤差<15%)、改進時空局部離群因子算法（Spatio-Temporal Local Outlier Factor,ST-LOF）(提前30...

“5G+UWB”AI智能運維在龍灘發電廠水電領域的應用

摘要：水電作為全球清潔能源體系的關鍵部分，其數字化與智能化轉型是實現“雙碳”目標的必由之路。5G的低時延、高可靠、廣連接特性與超寬帶的厘米級高精度定位能力及運維平臺形成技術互補，三者融合為水電領域核心痛點提供創新方案。“5G+UWB+運維平臺”在水電領域人員安全、設備智能運維等場景的應用模式，從技術迭代、場景拓展、產業協同等維度指明未來發展方向。廣西電信承建的龍灘水力發電廠項目為智能運維在水電領域的規模...

基于網聯通信+AI圖像識別的無人機智云平臺線路巡檢研究

摘要：低空經濟被確立為國家戰略性新興產業后，無人機巡檢技術迎來突破性進展。聚焦融合網聯通信與人工智能（Artificial Intelligence,AI）圖像識別的無人機智云平臺的線路巡檢應用，覆蓋河道生態、國土資源、通信光纜等多個領域。實證表明，該平臺信號覆蓋率超98%，圖像識別精準度95%以上，可降低成本40%以上。低空經濟相關政策正加速無人機智云平臺的商業化進程，推動構建“空天地融合”基建網絡。...

基于AI模型的接入網PON鏈路自動化分析程序設計與實現

摘要：隨著寬帶網絡規模快速擴張，傳統無源光網絡（Passive Optical Network,PON）運維模式存在效率低、故障定位復雜等問題，難以滿足高效率、高準確率的運維需求。提出一種基于人工智能（Artificial Intelligence,AI）模型的PON鏈路自動化分析系統，融合AI技術與PON網絡，采集多維度網絡數據，構建數據圖譜與智能分析模型，通過AI算法實現故障精準預測、根因識別與快速...

基于聯邦學習的衛星互聯網自主運維理論與關鍵技術研究

摘要：針對衛星互聯網運維中存在的數據孤島、資源受限和隱私安全泄露等問題，探討聯邦學習技術的應用潛力。通過構建“云—邊—星”協同架構，研究異步聚合、個性化聯邦學習等關鍵算法，分析其在動態拓撲環境下的適應性。研究結果表明，該方法能夠有效提升運維效率，為相關領域的研究提供參考

空天地網絡的輕量化模型與動態休眠研究

摘要：在6G時代，空天地一體化網絡（Space-Air-Ground Integrated Network,SAGIN）成為全球無縫覆蓋核心架構，但其異構節點的能源、計算和負載方面的差異，使傳統能效管理方法難以適配。提出一種模型輕量化與動態休眠策略協同的人工智能（Artificial Intelligence,AI）綠色能效管理方案，通過知識蒸餾、剪枝與量化實現管理模型的輕量化部署，同時結合多智能體強化...

征稿啟事

摘要：<正>《廣西通信技術》創刊于1981年,是面向全國公開發行的技術性刊物,其宗旨是立足廣西通信事業現狀,瞄準通信發展趨向,積極開展通信科技的研討,加強通信理論及新技術、新業務的交流,為廣西通信工程技術人員提供國內外科技、通信建設及發展等信息,促進廣西通信科技事業的繁榮與發展。更好地為通信現代化建設服務。本刊主要刊登介紹通信新技術、新設備、新業務和發展新動態等內容的論文,歡迎從事通信技術行...

新型免熔接冷接型光纖連接器的結構設計

摘要：針對復雜環境下光纖快速部署需求，提出一種新型免熔接冷接型光纖連接器的結構設計。通過對其核心組件，如冷接主體、鎖緊機構等的優化，驗證了結構在振動與溫度變化下的穩定性，并展現出優異的防塵與抗拉性能。實施方案表明，其在戶外應急通信、室內用戶端接入等場景中，能實現無需電源與重型設備的快速可靠接續，顯著提升了部署效率與環境適應性

Chatterbot驅動下移動辦公通信范式的智能化重構與突破

摘要：聚焦AI技術在網絡運維場景中的創新應用，提出基于Chatterbot技術的智能聊天機器人方案。針對傳統溝通方式效率低下等問題，通過集成Chatterbot智能回復引擎與移動辦公，實現網絡運維工作內容的實時問答。采用Python與Django框架開發，結合RESTful API與Crypto加解密技術，確保數據傳輸安全高效。模塊化與可擴展性設計使其能夠快速適應不同場景。實際應用顯示本方案有效降低溝通...

基于時序識別模型的隱患預測研究

摘要：通信網絡安全管理面臨著從被動處理過渡到主動預防的挑戰，因此提出一套基于深度學習的時序識別模型框架，用于預測通信網絡隱患。該框架將網絡運行狀態、業務流量等多源時序數據進行整合，把改進后的特征工程與層次化模型結構結合起來，實現對網絡潛在風險的早期識別。同時，設定針對自適應算法的優化策略和多維評估體系，構建預測結果解釋辦法和分級響應的決策支撐體系，并通過實驗證實該方法在預警提前的時長與預測準確性上有明顯...

DeepSeek AI技術在智能物聯網終端管理系統中的應用淺析

摘要：探討DeepSeek AI技術在實際項目中圖像識別、知識庫構建、智能運維等關鍵環節的具體應用。通過分析AI圖像識別引擎的構建、多模態知識庫的集成與動態優化機制，系統闡述其在提升運維效率、降低人力成本、實現智能化管理等方面的技術解決路徑與實效價值

人工智能融合5G-A通信環境下的低空無人機群通感智一體化研究

摘要：隨著低空經濟發展，無人機群應用日益廣泛。第五代移動通信技術增強與演進（5G-A）技術的高速率、低延遲等特性為其通信提供了基礎，而AI則賦予其智能感知與決策能力，二者融合共同推動了低空無人機群通感智一體化發展。深入剖析了相關關鍵技術，如5G-A網絡架構、邊緣計算與移動邊緣計算協同、AI資源調度等，闡述典型場景，并對未來第六代移動通信技術（6G）智能空天地一體化網絡進行展望

基于AI大模型智能體在核心網故障處理中的應用研究

摘要：隨著5G網絡的深入發展與核心網的全面云化，傳統人工故障處理方式面臨效率低、準確性差等挑戰。聚焦AI大模型智能體在核心網故障處理中的應用，闡述其技術原理、架構、功能亮點及應用價值。研究表明，AI大模型智能體可顯著提升故障處理效率、降低運維成本，為核心網智能化運維提供新思路

基于AI的智慧校園平臺研究與實踐

摘要：系統分析廣西智慧校園平臺（One education,OneEDU）在智慧教育建設中的實踐路徑，重點探討通信技術與AI的深度融合架構及其在校園安全、教育管理、教學支持與家校協同中的應用成效。該平臺依托5G、云計算與AI算法，構建了高效的數據互聯與智能決策體系，有效破解傳統教育中存在的信息孤島與管理低效問題，推動區域教育數字化轉型與均衡發展。同時，指出平臺在數據安全與隱私保護方面仍面臨挑戰，為未來智...

人工智能在通信機房巡檢中的應用淺析

摘要：隨著數字化轉型加速，數據中心機房規模擴大、復雜度提升，傳統人工巡檢方式已難以滿足運維需求。系統分析AI在通信機房巡檢中的應用現狀、關鍵技術與實施效果，指出通過多模態傳感、深度學習與自主決策的結合，可實現設備狀態實時監測、異常預警與自動化維護；針對技術集成、成本控制、安全風險等挑戰提出應對策略，并展望多技術融合、運維模式演進、智能生態擴展等未來趨勢，為機房運維智能化轉型提供參考

基于AI的5G基站綠色節能研究

摘要：針對5G基站功耗高（約為4G基站的3倍至4倍）的問題，提出一種基于AI的綠色節能方案。該方案通過AI算法實時感知業務負載，動態調整基站運行狀態，在低業務時段實施深度休眠或關斷策略，實現“一站一時一策”的精細化能源管理。應用結果表明，該方案能有效降低基站能耗（部分區域單站能耗降幅超過14%），同時保障用戶體驗不受影響，為5G網絡的低碳運營提供了可行路徑

基于AI智能體的5G/6G無線網絡自智化演進與關鍵技術

摘要：隨著5G/6G、AI與邊緣計算的深度融合，無線網絡正從自動化向自智化演進。智能體作為AI核心載體，通過感知、決策與協同能力，賦能網絡自主優化與智能運維。闡述智能體理論與無線網絡的適配機制，重點探討其在資源分配、拓撲優化、故障自愈等場景的創新應用，并分析多智能體協同與數字孿生等關鍵技術。研究表明，智能體驅動的自智網絡可顯著提升網絡運營效率、可靠性與用戶體驗，有望成為下一代通信系統的核心范式

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