要: 本文基于高中生的角度，分析了面對新課標(biāo)準(zhǔn)提出的人工智能知識的融入，作為一名高中生來說，如何從相關(guān)理論知識和計算機語言引用操作的學(xué)習(xí)中更好的適應(yīng)社會發(fā)展。

　　關(guān)鍵詞: 高中生; 人工智能; 學(xué)習(xí)策略

　　面對新的發(fā)展階段所出現(xiàn)的各種人工智能知識，我們高中生該如何更好的適應(yīng)社會，為未來的專業(yè)學(xué)習(xí)和研究奠定理論和實踐基礎(chǔ)，是所有高中生都應(yīng)該重視的問題。本文基于一名高中學(xué)生的視角，和大家一起探討如何學(xué)習(xí)人工智能知識，適應(yīng)社會發(fā)展。

　　一、掌握人工智能相關(guān)理論知識

　　在高中信息技術(shù)課程中，結(jié)合高中生的個性發(fā)展需要以及升學(xué)的需求涉及了人工智能初步、數(shù)據(jù)管理分析以及數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫等模塊。面對這些突然新增的知識，作為沒有學(xué)過高數(shù)，也沒有學(xué)過編程的高中生來說，如何對人工智能進行學(xué)習(xí)，從而更好的適應(yīng)社會發(fā)展呢? 基于此，我認(rèn)為作為一名高中生來說，在沒有了解線性代數(shù)、偏導(dǎo)和其他復(fù)雜數(shù)學(xué)概念的基礎(chǔ)上，可以從對相關(guān)的研究論文進行閱讀、對人工智能領(lǐng)域的給予關(guān)注等方面了解人工智能方面的一些理論知識。

　　第一，我們可以對一些研究論文進行閱讀。即使是一名高中生，依照我們的水平讀懂很多論文是完全可以。假如我們遇到了一篇理解不了的，我們完全可以放下它不用讀了，再選擇其他的論文進行閱讀，在這方面，我們可以通過在網(wǎng)站上進行論文 搜 索，例 如，https: / /www. kdnuggets. com/2017 /04 /top-20- papers-machine-learning.html 這個網(wǎng)址就是很好的選擇。

　　第二，我們要對人工智能領(lǐng)域中的先驅(qū)人物進行關(guān)注。例如，Ian Goodfellow、吳恩達(dá)、以及 Yann LeCunn 等人工智能領(lǐng)域內(nèi)的專家經(jīng)常會接受采訪，可以發(fā)表很多關(guān)于人工智能課題方面的權(quán)威觀點，都可以讓我們對人工智能領(lǐng)域有更為廣泛和更為深入的認(rèn)識與了解。

　　第三，我們要做到與時俱進。Wired 是我們了解科技達(dá)人最好的平臺之一，在這個平臺上每天都會發(fā)布很多和 AI 有關(guān)的故事。通過這個平臺，我們就可以十分快捷方便的對人工智能實時趨勢更好的了解。

　　第四，我們可以經(jīng)常查閱 Facebook Messenger 中的 TechCrunch 的機器人，其中每天都幾乎會推送和人工智能有關(guān)的有趣文章。假如你喜歡從他人的經(jīng)驗中學(xué)習(xí)，你就可以通過看看臉書上的人工智能以及深度學(xué)習(xí)小組。或者假如你更愿意進行對話，就可以查看 Reddit 上的人工智能方面的相關(guān)問題。

　　第五，我們可以通過看 TED 來更好的了解人工智能的內(nèi)容，TeD 的發(fā)言人在該領(lǐng)域具有十分的權(quán)威性，同時在其發(fā)言中對于人工智能越來越重視。這對于我們更好的了解人工智能領(lǐng)域是一個很好的途徑。

　　最后，我們要對哲學(xué)知識有所了解。對于人工智能，不僅存在大量的支持者，實際也存在反對者。其背后所蘊含的哲學(xué)是十分具有趣味性的。因此我認(rèn)為我們高中生可以對該領(lǐng)域的一些適合我們閱讀的書籍進行閱讀，比如 Ray Kurzweil 的《如何創(chuàng)造心靈》以及 Max Tegmark 的《生活 3.0》就是很好的選擇。

　　二、學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的計算機編程實踐，增強對人工智能的理解和運用

　　新的課標(biāo)中大幅度的增加了編程、計算思維以及算法方面的對我們高中生的思維要求，還有人工智能、網(wǎng)絡(luò)空間安全等方面的知識層面的相關(guān)要求。而要學(xué)習(xí)人工智能方面的知識，增強對人工智能方面的理解，我們還應(yīng)該學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的計算機編程，讓我們更為真實的初步了解和接觸人工智能，增強對其的運用。首先，我們可以學(xué)習(xí)通過 Python 了解和用編寫算法。Python，不單單很容易上手，同時其還提供了機器學(xué)習(xí)，能夠?qū)⑵溥\用到的幾乎所有好用的函數(shù)庫當(dāng)中。而與其他的程序相比， Python 更適合我們高中生學(xué)習(xí)。除了基礎(chǔ)的編程以外，Numpy、 Pandas 以及 Matplotlib 是機器學(xué)習(xí)中十分好用的幾個函數(shù)庫也可以供我們高中生學(xué)習(xí)。對于沒有任何編程經(jīng)驗的高中生來說，我們可以上一門多倫多大學(xué)的免費課程。應(yīng)該說，多倫多大學(xué)是當(dāng)前在人工智能與機器學(xué)習(xí)方面水平最高的大學(xué)之一，所以我們可以在這門課程中學(xué)到很多能應(yīng)用于任何其他的編程語言的大部分知識，而只有語法是唯一不同的地方。而假如有的同學(xué)在之前學(xué)習(xí)了一些編程語言，那么就可以直接瀏覽一些語法教程，除了學(xué)習(xí) Python 的基本知識，還要了解 Numpy、 Pandas 兩個函數(shù)庫，這樣可以對數(shù)據(jù)進行調(diào)用和更改。其次，當(dāng)我們對機器學(xué)習(xí)概念廣泛的了解后，我們就可以在這些基礎(chǔ)項目上進行嘗試了。我們可以上 Kaggle 或者 UCI 機器學(xué)習(xí)庫，找到我們自己感興趣的數(shù)據(jù)集，嘗試進行建模解決一些問題。嘗試各種不同的算法，嘗試去不斷優(yōu)化模型表現(xiàn)。在高中階段，我們因為時間優(yōu)先，可能沒有時間成為所有領(lǐng)域的專家，但完全可以通過自己的嘗試去學(xué)習(xí)一到兩個領(lǐng)域。當(dāng)我們對全部基礎(chǔ)知識有了很好的廣泛了解后，我們，還應(yīng)該對計算機視覺應(yīng)用中的一種特殊的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行了解，這是當(dāng)前機器學(xué)習(xí)和人工智能最熱門的領(lǐng)域。我們可以試著去學(xué)習(xí)一下，讓其加深我們的認(rèn)知。

　　三、結(jié)語

　　當(dāng)然，因為我們每個人都具有很大的不同，所以并不是所有的同學(xué)都要遵循這樣的學(xué)習(xí)方法，每個人也可以找到適合自己的學(xué)習(xí)路徑。人工智能是當(dāng)前社會發(fā)展中的一個新的領(lǐng)域，通常是研究生階段才需要進行學(xué)習(xí)的相關(guān)課程。然而并不代表人工智能領(lǐng)域就晦澀難懂，只要我們掌握了相關(guān)的學(xué)習(xí)方法，就一定可以很好的適應(yīng)時代的發(fā)展。

　　參考文獻(xiàn):

　　[1]梅儒琴.以高中生視角探索計算機人工智能技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展[J].中外交流，2018，( 5) .

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